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摩尔达维亚大学研究 div>
学术委员会安德鲁·马里乌斯（Andruh Marius），罗马尼亚学院的学术学院，大学教授（罗马尼亚布加勒斯特大学）阿里奥·维拉迪米尔（Arion Vladimir） Ion，大学讲师，医生（摩尔多瓦州立大学）Česnokoviurii，医生（俄罗斯联合会圣彼得斯堡农业物理研究所科学研究研究所）杜卡·盖尔格（Duca Gheorghe），学术，学术，大学教授，医生Habilitat（学院），化学学院，大学教授，大学教授，学院教授，学院教授，学院教授。 Habilitat医生（摩尔多瓦州立大学）大学教授GuţanuVasile，大学教授，Habilitat医生（摩尔多瓦州立大学）Ibisch Pierre L.I. Cuza ”from Iaşi, Romania) Rudic Valeriu, academic, university professor, doctor habilitat (Institute of Microbiology and Biotechnology) Sochircă Vitalie, university lecturer, doctor (State University of Moldova) Toderaş Ion, academic, university professor, doctor habilitat (Institute of Zoology) Ungur Nicon, university professor, university professor,大学教授（化学研究所）Volosciuc Leonid，Habilitat医生大学教授（遗传学，生理学和植物保护研究所）Wilson Karl A.，PhD。，生物科学名誉教授（纽约州立大学，美国宾省），PhD。，生物科学名誉教授（纽约州立大学，美国宾省）
Ecosure Pulpmolding Technologies Limited
关于公司Ecoboly Pulpmolding Technologies Limited于2019年11月21日成立了一家私人有限公司。该公司从事制造和供应纸浆成型机和交钥匙项目设计与服务。本地设计和制造的模制纤维制造系统支持公司的目标，将塑料从垃圾填埋场，焚化炉，海洋和水道转移，从而减少塑料废物。公司提供的交钥匙解决方案用环保模制化学型，模制纤维产品代替了单塑料。模制纤维产品也称为模制纸浆，是由循环纸板或农业废物制成的环保包装材料（例如甘蔗，稻草，甘蔗甘蔗渣，竹子和小麦稻草）。这些产品通常由纤维素纤维组成，可生物降解，可堆肥且不含化学物质。通常在30天内或在30天内进行故障。模制纤维用于保护性包装，食品服务托盘，饮料载体，端盖，盘子，碗和翻盖容器。可供堆肥纤维包装支持各种行业，例如食品，餐具和食品包装，水果和鸡蛋托盘，用于零售商品的医疗和内部保护包装。公司拥有以下业务领域：
摩尔多瓦 IT 投资指南
Bloomcoding 如今的存在高度依赖于 MITP 的支持。我们的盈利状况和可观的增长直接得益于 IT 园区提供的优势。在成功说服 Mozaic 投资者集团参与我们的种子轮前融资后，我们成功拓展到国际市场，并最终完成了 100 万欧元的种子轮融资，这是该地区最强劲的交易之一。这一事实可以归因于与风险投资基金的深入讨论，凸显了 MITP 提供的竞争优势。从财务角度来看，IT 园区的 100 万欧元优于欧洲的 350 万欧元。我们对未来抱有远大而务实的目标；我们的目标是建立摩尔多瓦的第一个独角兽企业。这一愿景的动力来自于培育蓬勃发展的初创企业生态系统的愿望，而本地杰出人才和针对新兴企业家的鼓励性财政政策将推动这一愿景的实现。
第一双年度更新报告（BUR）附录
1。气候条件在不断变化，它们的演变需要确保目前和后代的韧性未来。适应气候变化不再是一种选择，而是它已成为至关重要的必要性。在2020年，人类结束了以来最热的十年，这是最热一年的记录八次打破的时期。地球的平均表面温度自20世纪初以来的平均表面温度升高约1.1°C。根据其第六次评估报告中包含的政府间气候变化小组（IPCC）的最新预测，与19世纪后期相比，它可能在2100年再增加1.4-4.4°C。除了对人类福祉和经济部门的负面影响外，气候变化增加 - 从频率变化到极端天气事件的严重性 - 增加了全球数百万人的灾难风险，尤其是影响少数群体和弱势群体（例如妇女，妇女，残疾人和老年人）。
摩尔多瓦在生物多样性保护方面的进度
Moldova set 2030 as target date for EU Accession (EC opened negotiations process on 14 Dec 2023) ‘Environmental Transformation' is under implementation by the GoM/MoE (including forest institutional reform, legal frame improvement) Greening Moldova is a priority now (e.g., NFERP for next 10 years 2023-2032) Advancing conservation agenda together with civil society (e.g., Emerlad Network advancement, PA系统）可持续自然资源管理（NRM）是未来的愿景
摩尔多瓦共和国
脑电图（EEG）是一种广泛使用的神经影像学技术，可记录大脑的电活动。EEG分析为大脑动力学和对神经过程的理解提供了宝贵的见解。 由于脑电图数据分析在很大程度上依赖于信号处理和统计分析，因此拥有一个可靠的脑电图数据的稳健框架至关重要。 用于脑电图数据分析的一个非常有用的框架是使用算法复杂度度量。 算法复杂性是对给定数据序列（例如EEG波形）的复杂性的度量。 它提供了一种量化脑电图数据中的随机性和可预测性量的方法。 以及传统的复杂性度量，例如样本熵，Hurst指数，多尺度熵等，还有一种涉及Kolmogorov-Chaitin算法复杂性的方法，这是一种用于测量一系列信息复杂性的数学方法。 它基于这样的想法，即无法通过更简单的算法压缩或表示复杂的信息字符串。 使用Kolmogorov-Chaitin复杂性的优点包括其客观性，非线性，捕获内容和鲁棒性的能力。 本文介绍了以后方法的基础知识，并显示了如何用于脑电图数据上的机器学习。EEG分析为大脑动力学和对神经过程的理解提供了宝贵的见解。由于脑电图数据分析在很大程度上依赖于信号处理和统计分析，因此拥有一个可靠的脑电图数据的稳健框架至关重要。用于脑电图数据分析的一个非常有用的框架是使用算法复杂度度量。算法复杂性是对给定数据序列（例如EEG波形）的复杂性的度量。它提供了一种量化脑电图数据中的随机性和可预测性量的方法。以及传统的复杂性度量，例如样本熵，Hurst指数，多尺度熵等，还有一种涉及Kolmogorov-Chaitin算法复杂性的方法，这是一种用于测量一系列信息复杂性的数学方法。它基于这样的想法，即无法通过更简单的算法压缩或表示复杂的信息字符串。使用Kolmogorov-Chaitin复杂性的优点包括其客观性，非线性，捕获内容和鲁棒性的能力。本文介绍了以后方法的基础知识，并显示了如何用于脑电图数据上的机器学习。