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菲利普·JW·莫尔
我的工作重点是利用当今现有的实际材料，对新材料有望在未来实现的先进功能进行原型设计。我们感兴趣的是电子在材料中的行为与铜或硅中的行为根本不同。我的团队开发了制造方案，将复杂复合材料的微观晶体转变为最高质量的微纳米结构，并研究它们的电子和磁性。我们技术的主要工具是聚焦离子束，它使我们能够以纳米精度从这些粒子中雕刻出晶体电路。通过这种方法，我们超越了静态晶体的可能性，并以极端和非线性的方式调整这些材料的量子态。最突出的是，我们对量子材料应用了受控应变和应变梯度，这是在宏观尺度上不可能实现的。这使我们能够调整关联景观、通道密度波或在固体中创建人工规范场。超快猝灭和极端非线性电流改变了电子光谱并诱导了新的亚稳态量子态。
Mark Moll的课程Vitae
本杰明·塔姆（Benjamin Tam），博士，澳大利亚昆士兰州大学自治机器人的自适应行为选择，2023年3月。Adam Pettinger博士，使用负担能力原始人来增强德克萨斯大学奥斯汀分校的机器人操纵任务自治和执行，2023年3月。Jeroen de Maeyer博士，受约束的最终效果路径下面：基于抽样的计划算法和基准测试框架，Ku Leuven，2021年11月。Andrew Short，博士，基于抽样的运动计划与联系人，沃隆隆大学，2020年6月。 Bryce Willey，MS，在2018年8月莱斯大学合并了机器人路径计划中的采样和优化。 Zachary Kingston，MS，一个基于限制抽样计划的统一框架，莱斯大学，2017年11月。 戴夫·科尔曼（Dave Coleman），博士，改善使用经验的运动计划的方法，科罗拉多大学博尔德大学，2016年12月。 Stephen Butler，MS，《时间 - 最佳轨迹生成问题》的一般算法，莱斯大学，2016年11月。。 Ryan Luna，博士，在复杂领域的机器人运动计划中结合了离散和连续的推理，莱斯大学，2016年5月。。 Devin Grady，博士，运动计划，与机器人任务中的不确定信息，莱斯大学，2013年12月。。Andrew Short，博士，基于抽样的运动计划与联系人，沃隆隆大学，2020年6月。Bryce Willey，MS，在2018年8月莱斯大学合并了机器人路径计划中的采样和优化。Zachary Kingston，MS，一个基于限制抽样计划的统一框架，莱斯大学，2017年11月。戴夫·科尔曼（Dave Coleman），博士，改善使用经验的运动计划的方法，科罗拉多大学博尔德大学，2016年12月。Stephen Butler，MS，《时间 - 最佳轨迹生成问题》的一般算法，莱斯大学，2016年11月。Ryan Luna，博士，在复杂领域的机器人运动计划中结合了离散和连续的推理，莱斯大学，2016年5月。Devin Grady，博士，运动计划，与机器人任务中的不确定信息，莱斯大学，2013年12月。
电动汽车的电池：事实检查和需要采取行动
作者Axel Thielmann，Martin Wietschel，Simon Funke，Anna Grimm，Tim Hettesheimer，Sabine Langkau，Antonia Loibl，Antonia Loibl，Cornelius Moll，Cornelius Moll，Corneroph Neef，PatrickPlötz，LuisPlötz，Luis Tercero Espinoza，Jakob Espinoza，Jakob Edler>
EFB超重 电池创新
自1946年以来，数以百万计的莫尔电池离开了不良的Staffelstein/Bavaria的工厂在世界范围内使用。开创性的技术发展具有众多内部专利和生产最高质量标准的技术发展，从一开始就一直是该公司的指南。他们塑造了公司的理念，直到今天，将来将继续保证产品的高质量质量。Moll通过连续的创新及其自己的专利为自己而成。特别值得注意的是自2010年以来的现代EFB开始电池的开发（e Nhanced f looded b attery）。开发了这种创新的电池生成以满足高客户需求。随着针对AFB起跑车电池的进一步开发（DVANCAND F loded B Attery）技术，Moll还在售后市场设定了新的标准，并为AGM电池提供了一种明智的替代品，AGM电池在性能，耐用性和可靠性方面都超过了。
B.SC。 （多媒体和动画）
Cabral-Marques O.，Moll G.，Catar R.，宣讲B.，Bank L.，Sinner A.-C.，Henes J.，Clein R.，Camalanathan A.S，Akbarzadeh R. Briegs J.的电影系统，电影I.S.
对两种黑水虻进行深入的生物学表征...
作者 L Van Moll · 2023 · 被引用 3 次 — 防御策略。J Innate Immun 4:327–336。https://doi.org/10.1159/ · 000336713。71。Sun Y, Shang D。 2015。抗菌肽对的抑制作用。
量子协议的应用和后...
Moll，F。等。; Botter，T。; Marquardt，C。； Pusey，d。; Shrestha，a。;里夫斯，a。; jaksch，K。； K. Guenthner；俄勒冈州Bayraktar； Mueller-Hirschkorn，c。 Gallardo，A。; Gonzalez，d。; Rosenfeld，W。； Freiwang，P。; Leuchs，G。＆Weinfurter，H。，平流层QKD：可行性分析和自由空间系统概念，Proc。SPIE 11167，2019
EC19201电子设备和电路2 0 2 3
npn -pnp- junctions-junctions-junctions-junctions-formelent-rescrent方程 - CE的输入和输出特征，CB CC--H参数模型，EBERS MOLL模型-Mesfet-Mesfet，Schottky Barrier Diode-Zener diode-Zener diode-diode-pin-pin diode-pin diode-diode-diode-droactor diode。III单元现场效应晶体管和电源设备6
内部成就标准化学的示例...
最终评估：从实验中获得的数据以及数据图中，我们可以看到果汁温度与果汁的维生素C含量之间存在很强的负相关关系。最低温度为20°C的维生素C浓度为0.498 GL -1，最高温度为80°C的浓度为0.275 GL -1。该研究使用的过程是使用碘 - 硫代硫酸盐的后滴定对果汁中维生素C量的分析。使用的碘是通过与Ki反应Ki 3来产生的，因为要处理碘溶液可能太难了。io 3- + 5i- + 6h +→3i 2 + 3h 2 o使用这种间接产生碘的方法更准确。在原始方法中，硫代硫酸钠的浓度为0.100 moll -1。但是，确定这种硫代硫酸盐的浓度意味着碘减少的摩尔数量太小而无法确定准确的差异，因此决定使用大约0.0500 Moll -1的浓度。