地球外的真菌结构:真菌作为月球和火星上的建筑材料。LJ Rothschild 1、C. Maurer 2、MB Lipińska 3、D. Senesky 4、I. Paulino-Lima 5、J. Snyder 5、M. Dade-Robertson 4、A. Wipat 4、MC Rheinstädter 6、E. Axpe 4、C. Workman 7、D. Cadogan 8 和 JW Head 9。 1 美国国家航空航天局艾姆斯研究中心,莫菲特菲尔德,加利福尼亚州,94035,美国,Lynn.J.Rothschild@nasa.gov,2 redhouse studio,克利夫兰,俄亥俄州,44113,美国,纽卡斯尔大学,泰恩河畔纽卡斯尔 NE1 7RU,英国,4 斯坦福大学,斯坦福,加利福尼亚州,94305,美国,5 美国国家航空航天局艾姆斯研究中心蓝色大理石空间科学研究所,莫菲特菲尔德,加利福尼亚州,94035,美国,6 麦克马斯特大学,汉密尔顿,安大略省,L8S 4M1,加拿大,7 DTU,Kongens Lyngy,丹麦,8 Moonprint Solutions,多佛,特拉华州,19901,美国,9 布朗大学,普罗维登斯,罗德岛州,02912,美国。
简介:月球背面地震仪 (FSS) 最近被选为 NASA PRISM(月球表面有效载荷和研究调查)计划的一部分,计划于 2024 年或 2025 年发射,它将向薛定谔陨石坑运送两台地震仪(均已通过 InSight 火星任务的飞行验证 [1])。垂直甚宽带 (VBB) 地震仪是有史以来最灵敏的飞行地震仪 [2],而短周期 (SP) 传感器是可用于太空应用的最灵敏、最成熟的紧凑型三轴传感器 [2]。FSS 是一个自给自足的有效载荷,具有独立的电源、通信和热控制,可在漫长的月夜中生存和运行,其寿命将比商业运载着陆器更长,并提供能够回答关键科学问题的长期地震实验。
在过去十年中,获取知识的方式发生了根本性变化。这一过程始于 2011 年左右,当时斯坦福大学教授 Andrew Ng、Sebastian Thrun 等人通过在线课程向所有人提供他们的 AI 课程(Ng & Widom,2014)。这种类型的课程通常被称为大规模开放在线课程 (MOOC)。流行的 MOOC 平台包括 Coursera、Udacity、edX、Udemy 等。直到 2011 年,AI 通常只能在有限数量的大学课程或书籍或论文中学习。此外,这些资源主要在发达国家提供。因此,新兴市场的潜在学习者无法轻松访问相应的资源。由于 MOOC,所谓的“人工智能知识民主化”已经开始从根本上改变我们的学习方式,并催生了新的人工智能超级大国,例如中国(Lee,2018)。
在过去十年中,获取知识的途径发生了根本性的变化。这一过程始于 2011 年左右,当时斯坦福大学教授 Andrew Ng、Sebastian Thrun 等人通过在线课程向所有人提供他们的 AI 课程(Ng & Widom,2014)。这种类型的课程通常被称为大规模开放在线课程(MOOC)。流行的 MOOC 平台包括 Coursera、Udacity、edX、Udemy 等。直到 2011 年,人工智能通常只能在有限数量的大学课程或书籍或论文中学习。此外,这些资源主要在发达国家获得。因此,新兴市场的潜在学习者无法轻松获取相应的资源。由于 MOOC,所谓的“人工智能知识民主化”已经开始从根本上改变我们的学习方式,并催生了新的人工智能超级大国,例如中国(Lee,2018)。
在新冠肺炎疫情爆发的艰难时期,大规模开放式在线课程 (MOOC) 是接触大量参与者并分享知识的有效方式。联合国外层空间事务厅和联合国亚太空间科学和技术教育中心于2020年10月13日国际减少灾害风险日推出了一门关于“地理空间应用在灾害风险管理中”的大规模开放式在线课程 (MOOC)。该课程反应热烈,共有来自148个国家的29,727名参与者注册参加。在疫情期间,MOOC 为所有想要提高在灾害风险管理中使用地理空间和地球观测技术能力的人提供了免费、灵活的在线培训计划。根据反馈和对继续开展 MOOC 的要求,计划启动 MOOC 的第二阶段,其中包括额外的讲座和实践课程。拟议的 MOOC 注册第二阶段将于 2021 年 6 月 1 日开放。MOOC 旨在加强灾害管理专业人员的努力,为实现《2015-2030 年仙台减少灾害风险框架》、《2030 年可持续发展议程》和《联合国气候变化框架公约》第 21 次缔约方会议 (COP) 产生的《巴黎协定》的目标做出贡献。目标受众
COVID-19 疫情迫使我们的生活发生了深刻的改变。随着数字化转型的加速,我们的工作和学习方式被打乱了。为了正确适应这一变化,我们需要制定和实施新的紧急战略和方法,以学习为中心,支持工人和学生进一步发展“面向未来”的技能。在过去一段时间里,大学和教育机构已经证明,它们可以在这方面发挥重要作用,同时也利用了大规模开放在线课程 (MOOC) 的潜力,事实证明,在存在诸多限制的总体背景下,大规模开放在线课程是一种重要的灵活性和适应性工具。从 2020 年 3 月到现在,我们目睹了 MOOC 的注册人数呈指数级增长,而“传统”学生对不同主题感兴趣,而这些主题不一定与他们的课程学习相结合。为了在疫情蔓延期间支持学生和教师的发展,米兰理工大学专注于一个主要方面:教师发展,以便更好地将数字工具和内容融入电子学习体验中。当前的讨论重点是如何提高 MOOC 与现场活动的整合度,以创造有意义的学习和教学体验,从而利用混合学习方法吸引学生和外部利益相关者,为他们提供未来工作相关的技能。
添加剂制造(AM)技术由于能够快速生产,原型和自定义设计而越来越多地在各种应用领域中采用。AM技术在核材料方面有明显的机会,包括加速制造过程和成本降低。在爱达荷州国家实验室(INL)的多个物理学面向对象的模拟环境(MOOSE)中,正在开发AM过程的高层建模和模拟(M&S),以支持AM过程优化并提供对所涉及的各种物理相互作用的基本了解。在本文中,我们采用贝叶斯逆不确定性定量(UQ)来量化AM基于驼鹿的熔体模型中的输入不确定性。逆UQ是成型量化输入不确定性的过程,同时保持模型预测与测量数据一致。逆UQ过程考虑了模型,代码和数据的不可能,而同时表征输入参数中不确定的分布,而不是仅提供最佳位点估计值。我们使用熔体池几何形状(长度和深度)的测量数据来量化多个熔体池模型参数中的不确定性。模拟结果与实验数据的一致性提高了。可以使用所得参数不确定性来代替未来的不确定性,敏感性和验证研究中的专家意见。
Mahmood Seifouri获得了学士学位(荣誉)和博士学位分别于1985年和1989年在英国威尔士大学的电气和电子工程学中获得。在英国布莱顿大学(Brighton University)在英国布莱顿大学(Brighton University)担任讲师两年后,塞福利博士(Seifouri)于1991年移居伊朗科学技术大学。在2000年在Iust工作了9年后,他被聘为英国Bookham Technology的高级开发工程师,在那里他主要参与光电学领域的研发项目。2001年9月,他加入了美国加利福尼亚州的Optinetrics,担任高级开发工程师,并继续他的工作。自2006年以来,塞福利博士一直在伊朗德黑兰的Shahid Rajaee教师培训大学担任电气工程学院。TEACHING SUMMARY: UNDERGRADUATE COURSES: Electronics I, II & III Solid State Electronic Devices Electronic Circuits Lab English Language for the Students of Electrical Engineers POSTGRADUATE COURSES: Fiber Optics Optical Networks Optoelectronics Theory and Fabrication Technology for Semiconductor Devices RESEARCH SUMMARY: Dr Seifouri research interests include experimental and numerical studies of电磁场和波浪特别着重于光学波导,激光器,放大器和纳米级光子电路的理论,建模和模拟。
