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战略计划2021-2030
开放教育已融入该教育生态系统中，作为影响所有参与者和所有教育活动的系统性变化。开放教育已经通过开放的教育资源（OER），大规模开放在线课程（MOOC），开放教科书，Z-Degrees，Open Badge Microcredentials和Open Gedagogy对全球对教学的影响很大。开放教育通过开放访问，开放数据和开放科学影响了研究领域。开放的教育实践和习惯通过向公众提供教育资源的使用，并通过对Wikipedia等公共资源的增强以及对联合国可持续发展目标的贡献来创造公共利益和社区服务。即使是该生态系统的基础架构也受开放原则推动开源软件，开放硬件和开放许可的影响。
利用 AI、区块链和机器人突破前沿
在本报告涵盖的三个技术领域中，区块链是最成熟的，但目前尚未应用于教学和学习领域。区块链看起来很有前途，可以作为一种可靠、用户友好的认证系统，可以取代高昂的学位，并帮助解除经常伴随学位而来的机构垄断。来自传统学术机构以外的教育和培训计划的认证结业证书——例如在职培训和大规模开放在线课程 (MOOC)——是让我们更接近终身学习的重要一环。如果每个人无论工作与否，都能提升技能并重新学习，并拥有区块链认证的资格，那么换工作将更快、更顺畅，焦虑感也会大大减少。
国际硕士 - 物理学 - 教学大纲 - wef-2023.pdf
综合理学硕士物理学课程融合了理学学士（物理学）和理学硕士（物理学）的课程。该课程在五年结束时的总学分为 235 学分，外加通过 MOOC 获得的学分。该课程提供在第三年结束时获得理学学士学位的退学选择。该课程旨在为学生提供与国内和国际顶级机构相当的教学。此外，它将培训他们参加各种国内和国际水平的考试，以进入研究领域，成为专业物理学家，在各种跨学科领域以及物理学以外的服务领域中脱颖而出。本教学大纲试图平衡所有这些要求。课程分为以下几部分。
Bio460：生物多样性
本课程提供了生物多样性主题的介绍。讲座强调系统学，分类学，分类，命名法，系统发育，进化，生态学以及生物多样性在可持续性和生物多样性保护中的作用。本课程始于介绍性，并涵盖将在整个课程中使用的基本科学概念。后来，讲座包括对世界生物多样性的调查，重点是最多样化的分类单元。这些核心讲座包括在地质时期的简要介绍，以及生物多样性如何在地质时代发展。根据推荐的教科书，本课程采用六王家分类系统。进行最终考试，测验，测试和作业，问题将基于讲座和实验室实践中提出的材料（书面，口语，在计算机上呈现等等。），以及所需的阅读作业中的信息，即讲座和实践中介绍的所有信息，分配的信息都是可测试的。本课程也可以在大规模开放在线课程（MOOC）上提供：https：//www.openlearning.com/courses/biological-diversity
高级化学和材料的综合研究（IRACM）
IRACM的新颖性依赖于研究培训的教学方法：除了S1期间的经典班级（请参阅计划结构中的绿细胞），专门用于化学的主要领域（有机，无机，光谱，光谱等），学生还将逐渐沉浸在我们的实验室中。从S1到S4，学生将拥有“综合研究类别”（请参阅程序结构中的黄色细胞），特别关注：智能机构材料，纳米医学晚期催化过程中的胶体分散体，化学模型的可视化（化学建模和短暂性光谱）。此外，将通过MOOC课程，多学科或工业项目（S2）和实验室项目I和II（S3和S4）来鼓励学生的自主权和倡议。最后，全球专家将举办高级课程和研讨会，介绍诸如化学和其他21世纪热门话题之类的主题。
2021 年及以后的全球经济展望和非洲
18.1. 技术日益成为我们日常生活的中心。我们每天都要依靠电脑、智能手机、平板电脑和其他设备进行许多日常活动。 18.2. 我们用这些设备来阅读和写作、买卖、交流和支付——这反映了全球经济中传统行业的广泛颠覆浪潮，正在颠覆传统的商业模式和行业。 18.3. 例如，在南非和其他地方，传统银行模式正在被网上银行和手机银行取代，零售购物正在被电子商务取代，教育正在受到大规模开放在线课程（也称为 MOOC）的挑战。 18.4. 技术正在重新定义各国经济活动的发生方式，并在国家、地区和全球层面为数字经济铺平道路。 19. 运转良好的数字经济有助于加速实现共同繁荣和
在多通道超图神经网络上进行课程推荐的分层增强学习
随着大规模开放在线课程的广泛流行，个性化的课程推荐由于吸引用户的学习效率而变得越来越重要。在实现有希望的表演时，目前的作品在用户和其他MOOC实体中所遭受的不同。为了解决这个问题，我们建议使用多个通道H ypergraphs神经网络进行H ierarchical增强学习（称为HHCOR）。具体来说，我们首先构建了一个在线课程超图作为环境，以考虑所有实体，以捕获复杂的关系和历史信息。然后，我们设计了一种多通道的预言机制来汇总在线课程超图中的嵌入，并通过注意力层提取用户。此外，我们采取了两级决策：评级课程的低级效力，而高级级别则将这些考虑因素整合在一起以最终确定该决定。最后，我们在两个现实世界数据集上进行了广泛的实验，定量结果证明了该方法的有效性。
创业战略 2020-2025
» 推出新的创新、创造力和创业精神模块，该模块将整合到思克莱德商学院的每一门本科课程中，并向所有本科生开放。 » 积极拓展我们的研究生创业课程。 » 为所有学生和教职员工以及外部个人和组织创建并提供新的创业精神 MOOC。 » 推出以职业为基础的服务，推广创业精神作为一种职业选择，并提供一系列旨在鼓励创意和创造力的鼓舞人心的活动和互动计划。 » 包装和推广我们已经广泛的学生创业机会，包括带薪实习、学生项目和志愿服务。 » 邀请所有新员工了解 Strathclyde Inspire，作为新员工入职流程的一部分。 » 向所有员工推广一系列深入而专业的 CPD 机会，包括创业思维与行为以及知识产权与商业化。将创业定位为每个人的事情，并确保每一位思克莱德大学的学生和教职员工都有机会通过参与各种创业机会来培养创业思维。
livheart：一个多器官芯片平台，用于研究肝脏代谢的药物外毒性的非核心毒性
药物发现和开发是一个漫长，昂贵且高风险的过程，大约需要10年的时间，每种新药的平均成本超过15亿美元，以供临床使用。[1]其中一个存在于一个事实中，即仅在临床试验阶段丢弃90％的候选药物。[1]不可控制的毒性代表了一个主要的流失因子，占此类失败的总体30％，[2]由肝和心脏不良影响带领。[3]此外，药物诱导的心脏和肝脏不良反应共同占与安全性相关的75％以上，并吸引了来自FDA批准的药物市场。[4]这表明目前使用临床前方法评估药物安全性，主要依赖于2D细胞培养物和动物模型，这不足以预先与人类相关的结果。[5]最近，在微流体和微生物技术的基础上，已经花费了巨大的努力来开发先进的人类微型组织模型，以更好地代表人类的体外药物筛查和安全应用。在这种情况下，片上器官（OOC）代表了在体外模拟人体器官的基本功能的创新和可靠的工具[6]，并且在临床翻译能力方面证明，与之前提到的传统临床前系统相比，这两种功能都具有前所未有的优势。[7]包含单个器官的不同OOC解决方案（即肝脏或心脏）已提出形成药物安全研究。[15]在肝脏心脏模型中引起了极大的兴趣，这些模型可以模仿和预测药物肝变代后靶向心脏的毒性。[8–11]但是，只有很少的平台能够结合对药物的靶标和靶向效应的检测，从而有效地再现了体内药物代谢过程。[12–14]多器官片（MOOC）代表了一种颠覆性解决方案，用于同时研究与药物相关的几个器官的影响，具有巨大的承诺，可以在临时性试验中有效预测药物毒性，并最终防止意外的临床药物安全问题。[8]在这种情况下，Oleaga等人[16]开发了一个由五个腔室组成的Pumpless重力驱动的MOOC平台，该平台可以整合肝脏和心脏模块，能够预测肝脏代谢后的环磷酰胺和Terfena-ninine的心脏毒性副作用。该商业设备也用于药代动力学药物研究[17]另一个例子
远程教育的人工智能技术
摘要 – 在当今时代，教育与其他领域一样严重依赖大数据。此外，人工智能（包括情感计算）是教育机构用于处理和分析大数据的最重要和最流行的技术之一。在这篇系统综述中，研究了许多与使用人工智能技术改进教育系统相关的先前研究类型，例如：深度学习、机器学习和情感计算。本系统综述旨在确定远程教育系统中学生情感理解方面的差距。最近，世界见证了远程教育过程的传播，尤其是在大学和庞大的开放式在线课程（MOOC）中。此外，COVID-19 大流行已将所有教育过程转变为远程学习系统。结果表明，这些系统的成功率很高。然而，老师并没有完全了解学生在教育过程中的情绪状态。在电子考试中也缺乏监控或监控，电子考试是电子考试。所以，这是远程学习中普遍存在的问题。