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通过教授创新的人工智能课程在 MOOC 时代保持领先地位
在过去十年中，获取知识的途径发生了根本性的变化。这一过程始于 2011 年左右，当时斯坦福大学教授 Andrew Ng、Sebastian Thrun 等人通过在线课程向所有人提供他们的 AI 课程（Ng & Widom，2014）。这种类型的课程通常被称为大规模开放在线课程（MOOC）。流行的 MOOC 平台包括 Coursera、Udacity、edX、Udemy 等。直到 2011 年，人工智能通常只能在有限数量的大学课程或书籍或论文中学习。此外，这些资源主要在发达国家获得。因此，新兴市场的潜在学习者无法轻松获取相应的资源。由于 MOOC，所谓的“人工智能知识民主化”已经开始从根本上改变我们的学习方式，并催生了新的人工智能超级大国，例如中国（Lee，2018）。
AICTE 学院/研究所
每门本科课程 132 间研讨厅 1 间 图书馆 1 150 # 分别可容纳 60 人和 100 人，面积为 66 和 75 平方米。**仅适用于研究生课程 + 研究生课程不需要辅导室 语言实验室应至少配备 20 台装有适当软件的计算机。如果同一机构提供文凭和学位药学，可以共享研讨厅。对于研究生课程，可以共享相应本科课程的研讨厅。如果与本科课程共享，文凭实验室应升级以满足本科课程的要求。如果与研究生课程共享，本科实验室应升级以满足研究生课程的要求 研究实验室的面积为 66 平方米。对于每个提供研究生课程的机构，机构应配备一间智能教室/课程，配备液晶投影仪、智能白板、互联网连接等。研讨厅应配备适当的家具和设备，如液晶投影仪、智能白板、公共广播系统和行政椅。机构应设有 MOOCS 设施中心和创新/晶圆实验室。无论何时使用模拟进行动物实验，此类机构都不需要动物房和在动物实验控制和监督委员会 (CPCSEA) 注册，否则应符合《防止虐待动物法》的规定。1960 年和《动物繁殖和实验（控制和监督）规则》1998 年。
高等教育中的人工智能驱动创新
摘要 人工智能及其在高等教育中的应用正在迅速增长。它在机构的学习、教学和其他管理工作中提供了许多优势。本文探讨了人工智能在高等教育中的新趋势、挑战以及可能的解决方案。本研究探讨了人工智能在高等教育中整合的主要突破、障碍和未来可能性。我们分析了人工智能对个性化教育、自适应辅导系统和学术支持的影响。该研究强调了人工智能在增强教育过程、提高机构效力以及让学生为迅速变化的就业环境做好准备方面的作用。它还解决了重大障碍，如标准化、平等问题以及对可靠人工智能系统的需求。本研究考察了许多人工智能应用，例如 MOOC、自适应学习途径和基于物联网的教育系统，为人工智能在未来高等教育中的变革潜力提供了见解。关键词：人工智能、教育、应用、学习。
通过教授创新的人工智能课程在 MOOC 时代保持领先地位
在过去十年中，获取知识的方式发生了根本性变化。这一过程始于 2011 年左右，当时斯坦福大学教授 Andrew Ng、Sebastian Thrun 等人通过在线课程向所有人提供他们的 AI 课程（Ng & Widom，2014）。这种类型的课程通常被称为大规模开放在线课程 (MOOC)。流行的 MOOC 平台包括 Coursera、Udacity、edX、Udemy 等。直到 2011 年，AI 通常只能在有限数量的大学课程或书籍或论文中学习。此外，这些资源主要在发达国家提供。因此，新兴市场的潜在学习者无法轻松访问相应的资源。由于 MOOC，所谓的“人工智能知识民主化”已经开始从根本上改变我们的学习方式，并催生了新的人工智能超级大国，例如中国（Lee，2018）。
生物电子和生物传感器部门M. ...
部门委员会由该系学院组成。部门委员会应负责入学部门提供的所有计划，包括进行入学考试，记录验证，入学和评估。部门委员会确定课程的审议，并指定学分在学期和课程方面的分配。对于每门课程，它还将确定讲座，教程，实践，研讨会等的学分数量。课程（核心/学科特定的选修/非主要选修课）是由教师设计的，并由部门委员会批准。由部门委员会批准的课程应由研究委员会批准。提供课程的老师还将负责维持所有注册该课程的学生的出勤和表现表（CIA -I，CIA -II，作业和研讨会）。非硕士选修课和MOOC协调员负责将绩效表提交给部门负责人。部门负责人合并了与部门提供的计划有关的所有此类课程。然后将相同的转发为考试控制者。
远程教育的人工智能技术
摘要 – 在当今时代，教育与其他领域一样严重依赖大数据。此外，人工智能（包括情感计算）是教育机构用于处理和分析大数据的最重要和最流行的技术之一。在这篇系统综述中，研究了许多与使用人工智能技术改进教育系统相关的先前研究类型，例如：深度学习、机器学习和情感计算。本系统综述旨在确定远程教育系统中学生情感理解方面的差距。最近，世界见证了远程教育过程的传播，尤其是在大学和庞大的开放式在线课程（MOOC）中。此外，COVID-19 大流行已将所有教育过程转变为远程学习系统。结果表明，这些系统的成功率很高。然而，老师并没有完全了解学生在教育过程中的情绪状态。在电子考试中也缺乏监控或监控，电子考试是电子考试。所以，这是远程学习中普遍存在的问题。
附录4
**仅适用于研究生课程。+仅适用于提供研究生课程的机构。在研究生课程中，可以分享各个研究生学位课程的研讨会。对于有两个以上分区的课程，需要创建每个部门的另一个工作室。在研究生实验室的领导下，如果与研究生课程共享，则应升级以满足研究生课程的要求。文凭实验室，如果与研究生学位的课程共享，则应升级以满足未经研究生课程的要求。语言实验室应至少具有20台具有适当软件的计算机。该机构应设有一间智能课程/课程，其中包括LCD投影仪，智能板，互联网连接等。 div>机构应设有进行在线课程（理论和实用）研讨会厅的设施，应具有适当的家具和设备，例如LCD投影仪，智能板，PA系统和行政主席。机构应设有MOOC设施中心和创新/ FAB实验室。
研究项目下的SRF招聘广告
AICTE培训和学习（ATAL）学院：AICTE培训和学习（ATAL）学院的成立是为了授权教师实现高等教育的目标，例如获得，公平和质量。AICTE致力于通过启动政府发起的各种计划来开发该国优质技术教育。印度，人力资源发展部，例如 Swayam，MOOC，启动计划，总理Kaushal Vikasyojana，Sansad Adarsh Gram Yojana（Sagy），Swachh Bharat/ unnat Bharat Abhiyan，Yoga活动等 理事会知道，有一天需要在技能领域培训年轻一代，并让教职员工和技术人员接受各自学科的培训。 人们认为，使用最新工具和技术的培训对于保持研究所的竞争力和提高生产力至关重要。 提高学生的知识和技能需要培训，以使他们更有工作来获得全球能力。 它也改变了他们与社会的协调，最重要的是使他们成为该国的好公民，该公民支持技术孵化和企业家活动。印度，人力资源发展部，例如Swayam，MOOC，启动计划，总理Kaushal Vikasyojana，Sansad Adarsh Gram Yojana（Sagy），Swachh Bharat/ unnat Bharat Abhiyan，Yoga活动等理事会知道，有一天需要在技能领域培训年轻一代，并让教职员工和技术人员接受各自学科的培训。人们认为，使用最新工具和技术的培训对于保持研究所的竞争力和提高生产力至关重要。提高学生的知识和技能需要培训，以使他们更有工作来获得全球能力。它也改变了他们与社会的协调，最重要的是使他们成为该国的好公民，该公民支持技术孵化和企业家活动。
BBA 航空 – NEP 课程大纲 - 班加罗尔城市大学
B.B.A. 的课程框架学位课程的结构旨在提供广泛的概述，有助于了解基于不断变化的工业和社会需求的新职业发展机会的创造潜力。课程升级时考虑到了学生的愿望、学科性质的变化以及学习环境。学科内的核心概念已更新，以纳入最近的进步、提升学习者技能的技术，以重点关注业务的各个功能领域。课程中已整合基于问题的学习，以便更好地理解商业和贸易中的各种概念。NEP-2020 下的教学大纲有望提高学生的理解水平，并保持该国提供的研究生课程的高标准。已努力整合最新技术和 MOOC 的使用，以协助学生的教学过程。研究生课程的主要目标是提升学生的学科知识，使他们成为批判性思考者，从而学生可以解决与工业和其他商业部门相关的问题。简而言之，该课程为会计、金融市场、市场营销和人力资源管理等不同领域提供了大量机会。
![arXiv:2404.07241v2 [physics.ed-ph] 2024 年 9 月 20 日](/simg/c\cad81da7cdb67fa2c467fbc764fadb9e9993da58.webp)
arXiv:2404.07241v2 [physics.ed-ph] 2024 年 9 月 20 日
量子计算是一个令人兴奋的领域，具有很高的颠覆性潜力，但很难进入。因此，世界各地正在开发许多教授量子计算的方法。这总是会引发关于教学概念、实际教授的内容以及如何衡量教学概念的成功的问题。2022 年和 2023 年，作者在 Hasso Plattner 研究所的 OpenHPI 平台上共教授了九门为期两周的 MOOC（大规模开放在线课程），具有不同的学习路径。该平台的目的是让每个人都可以免费获得计算机科学教育。这九门量子课程形成了一个独立的课程。总共有大约 7400 名自然人参加了 17,000 多次课程，而且这个数字还在不断上升。本文介绍了课程概念，并评估了参与者背景、他们在课程中的行为以及他们的学习成功的匿名数据。本文是第一篇分析如此庞大的基于 MOOC 的量子计算教育数据集的论文。总结的结果是，参与者的个人背景各异，偏向于 IT 专业人士，大多数人遵循教学建议，成功率很高，这与遵循