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适用于自适应学习环境的人工智能辅助知识评估技术
在线学习的增长得益于互联网上各种形式的教学材料，如 MOOC 和智能辅导系统 (ITS)，反过来又增加了在自适应学习环境中为学生提供个性化指导的相关性。在教育环境中应用人工智能 (AI) 技术为学习者提供自适应学习内容的兴趣日益浓厚，但挑战也不少。知识评估对于提供自适应学习环境是必不可少的。学生模型是自适应学习环境中知识评估的基本构建块。本文旨在回顾早期教育研究中心理测量理论主导的学生模型家族的发展、最近的调整以及机器学习和深度学习技术的进步。我们的评论不仅涵盖了重要的学生模型家族，还从人工智能和教育的理论和实践角度介绍了它们被发明的原因。我们相信，本评论中涵盖的讨论将成为教育研究人员对人工智能入门见解的宝贵参考，并努力向人工智能专家介绍学习科学领域知识评估的基本心理测量观点。最后，我们提供了最近面临的挑战以及在未来自适应学习生态系统中开发有效知识评估技术的一些潜在方向。
EIT 食品教育
• 专门针对研究生和专业教育市场的专门营销职能，在 Facebook、Instagram 和 LinkedIn 上拥有自己的沟通渠道，拥有超过 12,000 名粉丝。请注意，这些渠道是对接触目标受众的主要战略的补充和支持； • 学生信息系统和应用程序门户，以确保数据处理符合 GDPR。请注意，出于报告目的，学习者数据必须包括某些人口统计信息，必须允许 EIT Food 访问这些信息。因此，强烈建议提案使用可用的系统； • Canvas 学习管理系统，可用于与 EIT Food 合作开发的课程或计划。请注意，提案人必须授予 EIT Food 对课程材料的非独占访问权限，才能在 Canvas 上发布； • MOOC 将在 FutureLearn 或 EdX 上的 EIT Food 频道上发布，具体取决于目标市场。请注意，提案人必须授予 EIT Food 对课程材料的非独占访问权限，才能在任一平台上发布； • 任何收费计划或课程的支付网关； • 日益壮大的校友社区目前由活跃的校友委员会提供支持。学生和专业人士类别的学习者自动有资格加入社区，课程后活动应包括动员 FoodHive 校友平台。
地理空间大规模开放在线课程 (MOOC) ... - IIRS
在新冠肺炎疫情爆发的艰难时期，大规模开放式在线课程 (MOOC) 是接触大量参与者并分享知识的有效方式。联合国外层空间事务厅和联合国亚太空间科学和技术教育中心于2020年10月13日国际减少灾害风险日推出了一门关于“地理空间应用在灾害风险管理中”的大规模开放式在线课程 (MOOC)。该课程反应热烈，共有来自148个国家的29,727名参与者注册参加。在疫情期间，MOOC 为所有想要提高在灾害风险管理中使用地理空间和地球观测技术能力的人提供了免费、灵活的在线培训计划。根据反馈和对继续开展 MOOC 的要求，计划启动 MOOC 的第二阶段，其中包括额外的讲座和实践课程。拟议的 MOOC 注册第二阶段将于 2021 年 6 月 1 日开放。MOOC 旨在加强灾害管理专业人员的努力，为实现《2015-2030 年仙台减少灾害风险框架》、《2030 年可持续发展议程》和《联合国气候变化框架公约》第 21 次缔约方会议 (COP) 产生的《巴黎协定》的目标做出贡献。目标受众
信息手册
该类别包括在职专业人士并由各自组织赞助的博士研究学者。在各自组织工作时，他们可以作为研究所的研究学者从事博士学位工作。可以允许这样的博士研究学者（在研究所校园内完成工作和最低限度的06个月停留）后，可以允许加入他/她的母公司组织，在那里他/她将在那里进行研究工作，同时为母公司提供服务，并允许继续作为兼职研究学者。那些在NIT HAMIRPUR半径250公里内拥有工作场所的申请人可以免于居住期，并且可以允许以自学模式（NPTEL/SWAYAM/MOOC等）进行课程工作。如果由主管建议并获得Dean（学术）批准。但是，对于所有评估（学期中期检查，末日考试，末日学期介绍等）学生需要在NIT校园内物理出现，并出现同样的情况。申请人必须对国家级测试进行合格：UGC-NET/UGC-CSIR网或门。但是，拥有超过02年学术/行业/研究经验的候选人应免除国家级别的测试：UGC-NET/UGC-CSIR NET或GATE检查。
假单胞菌的环境分离株20EI1，以铁依赖的方式降低了黄曲霉的生长，并改变了次要代谢
本文研究了一个专门解决数字转型的社会影响的项目。该项目还强调了数字转型对边缘化人群的影响，尤其是强迫移民和有特殊需要的人。该项目涉及开发名为“数字生活1-2-3-4”的开放访问课程材料，这些材料通过IMOOX平台上的四个MOOC作为开放式资源共享。主要目标是提高人们对日常生活中数字转型影响的认识，例如算法偏见，不可接受性，机器人和数字鸿沟，数字包容性和数字歧视。通过整合道德考虑，促进数字素养并考虑将用户带入设计过程，该课程减轻了数字转型的影响，并促进了公平而赋予的数字环境，以便日常使用技术，尤其是对于边缘化社区。在本文中，我们讨论了特定的课程内容，包括数字包含，算法偏见和新兴的不平等现象。关键目标是了解和减轻影响多元化和弱势群体的教育技术中算法偏见，难以及性和数字歧视的风险，并促进数字素养，访问和动机设计，以鼓励强迫移民在技术增强技术中积极参与技术可增强的教育。我们得出的结论是，在其设计和应用中优先考虑道德原则，提高代表性不足的声音，并促进更公平，更包容的数字景观。
SCOPE 2025 - 马杜赖
蒂亚加拉贾尔工程学院 (TCE) 是一所政府资助的自治机构，由慈善家已故卡鲁穆图·蒂亚加拉贾·切蒂亚尔于 1957 年创立。TCE 隶属于钦奈安娜大学，并获得全印度技术教育委员会 (AICTE) 的批准。TCE 提供各种本科、研究生和博士学位。涵盖工程、建筑和科学等各个学科。校园坐落在宁静而环保的环境中，周围环绕着茂密的植被和最好的基础设施。TCE 一直在教学过程中进行改革和升级。值得注意的举措包括实施基于能力的课程和基于成果的教育。自 2018 年以来，TCE 采用了构思、设计、实施和操作 (CDIO) 框架，塑造了课程设计、教学方法和评估技术，并为学生提供足够的实践培训。该机构还于 2021 年推出了几门大规模开放在线课程 (MOOC)。该学院还与全球领先的组织保持着积极的行业合作。这些合作促成了最先进的实验室、面向行业的课程设计、合作项目、专业培训计划、学生实习和安置的建立。TCE 积极参与赞助研究项目，以推动创新和开发实用技术。该机构已成功从各种政府和私人渠道获得大量资金来支持其研究计划。TCE 已获得 AICTE、DST、DRDO 和 UGC 等机构的资助，从而支持开发先进的研究设施、学生项目和专门的培训计划。该机构为博士研究学者推出了 Thiagarajar 研究奖学金 (TRF) 计划，进一步致力于学术卓越和研究创新。该机构提供的课程获得了无数赞誉，包括获得 NAAC 认证，CGPA 为 3.56（满分 4.0），第 2 周期成绩为 A++。
网站招股说明书2023-24_for Ph.D.Indd
1.0。简介：印度政府已经启动了国家教育政策（NEP -2020），其中包括该国高等教育的交付和治理的根本变化。庞迪切里大学（Pondicherry University）在2023 - 24年的校园中采用了NEP及其课程框架，并提议在附属学院实施。预计这些NEP法规将在所有高等教育机构中实施NEP的不同规定提供明确的方向和程序，以开始4年的本科学位（HONS）计划。大学试图在入门级要求中采用NEP的精神，学术银行的学术银行和信用转移的学术学科和信用转移课程虽然法规应保留学院/HEI的学术自治，应在课程方面和评估方法和评估方法和评估方法和评估方法。这些法规已准备好技能发展，间/多学科学习，更广泛的访问，包容性和企业家精神。1.1。主要亮点：NEP法规适用于学年的附属学院2023-24所有UG董事会均被要求修订有关UG和UG（荣誉）学位课程的修订法规进入 - 退出设施 - 退出设施 - 在第一年结束时，将获得一年级证书，授予一年级的年度学位，并在第三年结束了一年级，并在第三年结束了一年级的年底和4年级。根据NEP指南，带有来自不同学院的投入的研究董事会将设计课程。大学在批准的行业中组织职业教育暑假分配用于进行实习/实地研究/探索/科学创新/进行社交/社区外展计划以及其他类似的现场/工作相关计划。期望教职员工与具有面向工作的技能组成部分的行业和设计任务建立联系。他们也是
十、人工智能领域
A. AI PINAS：人工智能机器人技术助力新兴需求解决方案 DOST-PCIEERD 涵盖 21 个行业，通常分为工业、能源、新兴技术和特殊关注领域。我们的行业覆盖范围很广，几乎涵盖了所有领域，但卫生和农业除外，而卫生和农业由 DOST 的其他行业委员会负责。人工智能是新兴技术领域的重点行业之一。人工智能是 PCIEERD 的重点领域之一，因为它被视为引领菲律宾迈向第四次工业革命的重要技术之一。尽管人工智能被认为是强大的造福力量，但它也可能颠覆传统的商业模式和流程，从而成为一种威胁。为了最大限度地发挥人工智能的优势，我们需要发展我们在这方面的能力。在最新的 2019 年亚太人工智能就绪指数报告中，菲律宾的总体就绪得分为 44.2（满分 100 分），在新加坡、香港、印度、马来西亚、泰国和印度尼西亚等其他国家中排名第六。首先，为了建立一个能够提高该国在该领域的全球竞争力的熟练专家社区，DOST-PCIEERD 启动了一系列关于数据科学、机器学习、深度学习和人工智能的培训课程。这是与 MOOCs PH、Coursera、Google Philippines、Thinking Machines, Inc. 和 PCIEERD AI 专家委员会合作完成的。迄今为止，DOST-PCIEERD 已完成两个 (2) 个人工智能研发项目，并支持另外七 (7) 个项目。 调用原理 人工智能 (AI) 和机器人技术是工厂内外自动化任务的强大组合。近年来，人工智能在机器人解决方案中越来越普遍，为以前僵硬的应用引入了灵活性和学习能力。在全球市场上，主要的人工智能投资是商业和医疗保健，其次是金融和网络安全。支持的其他人工智能应用包括娱乐、体育、社交网络、教育、智能家居和公共安全。但在菲律宾，用于灾害风险管理和基础设施的人工智能是我们 2022-2024 年的主要优先事项。这与菲律宾发展计划（2017-2022）相一致，旨在继续建设灾害风险减少和管理 (DRRM) 利益相关者的能力并改善他们的协调服务。该计划同样与协调国家研发议程（2018-2022）相一致，旨在通过新兴技术提高相关利益相关者和行业竞争力。征集目标 提议的项目必须针对以下优先领域开发技术，并最好将其应用于灾害风险管理和基础设施。征集范围
电气工程系
序言，电气工程系在2001 - 02年以服务为导向的部门开始了旅程，重点是指导基本电气工程，电路理论和控制系统工程等课程。在2012-13学年过渡到学位授予的部门，已接纳60名本科生，该系在2016年见证了其就职典礼班。B.Tech。电气工程计划已根据AICTE和MAKAUT的指示进行了修订，并与国家教育政策（NEP）中概述的新教育政策保持一致。这些修改是在2023 - 2024年学术学院学术法规中概述的。此外，该课程是为遵守基于结果的教育（OBE）框架而量身定制的，该框架结合了基于选择的信用系统（CBC）。这种方法使学生能够通过各种课程培养专业能力，从而确保与NBA和NAAC等组织制定的行业标准，学术基准和认证标准保持一致。该部门配备了支持ICT的教室和几个硬件实验室，涵盖了许多受试者，包括基本的电气工程，电气机，电源系统，电源电子，电气驱动器，电气驱动器，微处理器和微控制器，模拟和数字电子产品，控制系统，控制系统以及电气测量值。这些设施得到了一系列专业软件程序的补充，为学生提供了充足的机会，可以在各自的学习领域进行学习和创新。学生受到启发，追求超出传统课程的几个MOOC，这有助于他们提高其就业能力。从2023 - 2024年学术会议开始，该课程代码已经修订，从四个字母过渡到基于考试控制者办公室的建议。此调整旨在促进新课程和现有课程之间的明显区分。同时，课程和教学大纲进行了结构化修订，并结合了来自潜在雇主，校友和父母等不同利益相关者的课程的反馈机制。2023年7月电气工程部第3页
利用人工智能改变高等教育
Prasanna Begamudra Rangavittal 独立研究员，美国德克萨斯州塞利纳 电子邮件：brprasan28.cloud[at]gmail.com 摘要：COVID-19 大流行带来的挑战显著改变了教育格局，加速了人工智能 (AI) 与高等教育的融合。本文探讨了人工智能技术在提高高等教育学习成果和教学方法方面的变革潜力。它研究了人工智能在个性化学习体验、增强教师能力和提高行政效率方面的作用。通过对近期文献的详细分析，该研究强调了人工智能为自适应学习系统、自动评估工具和数据驱动的决策过程带来的机遇，同时解决了诸如道德考虑、数据隐私和基础设施调整需要等挑战。研究结果强调了人工智能在解决眼前的教育中断和塑造更高效、反应更快的教育体系方面的关键作用。关键词：人工智能、高等教育、自适应学习、教育技术、数据隐私 缩写 • AI - 人工智能 • HE - 高等教育 • COVID - 19 - 2019 冠状病毒病 • IT - 信息技术 • MOOC - 大规模开放在线课程 • GDPR - 通用数据保护条例 1. 简介 人工智能 (AI) 已成为包括教育在内的各个领域的关键技术。在高等教育 (HE) 中，AI 的影响是深远的，它重塑了教学方法、学生互动和行政运作。COVID-19 大流行特别凸显了 AI 在通过在线平台和虚拟教室维持教育连续性和质量方面的重要性。本文深入探讨了 AI 在高等教育中的多方面作用，探索了它如何提高学习成果、简化管理任务并提供个性化的学习体验。通过分析最近的研究和实证数据，引言为更深入地探索 AI 在面对持续挑战及其他挑战时改变高等教育的潜力奠定了基础。 2. 文献综述 关于高等教育人工智能的文献非常广泛，而且还在不断增长。重点关注领域包括实施人工智能驱动的个性化教育工具 [1]、人工智能在疫情期间通过虚拟培训计划支持教师的作用 [2]，以及人工智能对学生参与度和满意度的影响 [3] [4] [5]。研究还探讨了人工智能对机构战略和政策的更广泛影响，强调需要谨慎整合人工智能以支持教育的可持续发展 [6] [8]。本综述综合了这些研究的结果，以提供