巴特那教育发展委员会成立于 2014 年 9 月 26 日,旨在组建一个教育家小组,讨论各种教育问题并定期向政府报告,在该州和印度不同地区组织讲座/研讨会/讲习班系列,并组织国内和国际会议。在 2022 年 8 月 21 日举行的会议上,已决定在那烂陀的 Mahabodhi Mahavidalaya 举办国际研讨会。已在各种执行委员会会议上多次讨论过这个问题,特别是在 2022 年 9 月 25 日举行的会议上,最终确定了研讨会的主题和日期,并在 2022 年 10 月 6 日举行的其他会议上最终确定了不同的组织委员会和研讨会的宣传册。会议的主题是“教学和学习的新兴技能和技术”,16个分主题包括:教学和学习的新兴技能、智能教育和机器人教育、教育创新和实践、赋予学校/学院教师使用新兴技术的能力、新兴技术作为艺术/科学/商业教学和学习的教学工具、印度教育体系:初等、中等和高等教育、数字化学习等许多概念,如在线学习、教学和学习的新兴技能、技术在世界一流教育中的作用、利用信息通信技术促进创造力、职业教育在技能发展中的作用、智能教学的教学实践、技能教育的全球化、教育中的 MOOC、教学和学习的创新与研究、印度教育的未来、通过 NEP-2020 重塑教育。注册、摘要和全文均通过在线方式提交。为组织研讨会而创建了一个 whatsapp 群组,并为研讨会创建了一个电子邮件 ID。共收到 80 篇英文论文和 43 篇印地语论文。现场登记的参加人数为 100 人,因此共有 400 名参加者(包括教育家、院士和研究学者)参加了研讨会。11 月 26 日早餐后,现场登记开始,随后在 Mahabodhi Mahavidalaya 举行了开幕式。国际会议以点灯仪式拉开帷幕,农村发展部长 Sarwan Kumar 先生、比哈尔邦政府农村发展部部长 Kaushlendra Kumar 先生和教育发展委员会主席 Kamal Prasad Bauddha 教授共同主持了开幕式。印度政府水资源部部长 Jayant Raj Kushwaha 先生出席了开幕式。比哈尔邦 Mahabodhi Mahavidayalaya 校长兼 EDC 大会秘书长 Arvind Kumar 博士、校长 Shailesh Kumar Srivastava 教授、巴特那那烂陀开放大学副校长 Sanjay Kumar 教授、Purvanchal 大学院长 Bijju Kumar Tapalia 教授、邦议会成员 Ramesh Kumar 先生、佛教僧侣代表 Bhante 先生
i. 对于 CBCS,“课程”指的是“工程”研究,“课程”指的是课程内的一门学科,例如“计算机科学”,完成课程将获得该课程的学位“科目”指的是课程下的一个学习单元,例如“机械工程中的制冷与空调”课程。科目可以获得各种学分,例如 2、3 等。ii. 在加入大学时,学生不必受限于她/他所选择的工程学科。学生可以灵活地从不同的科目中选择所需的学分,因为她/他从一个学期转到下一个学期并在她/他感兴趣的学科毕业。iii. 学生可以在教师导师的支持下,根据预先确定的学术计划选择她/他获取学分的速度。iv.整个教学大纲分为多个学科篮,包括科学基础课程(篮 I)、人文与管理科学(篮 II)和基础工程课程科学(篮 III);核心工程课程科学(篮 IV);和学科/领域中心课程科学(篮 V)。v. 从每个篮中的课程组合中,学生可以选择任意学科组合,满足该篮中的最低学分要求。vi. 每学期注册的学分数没有限制。要获得某一学科/分支的学位,学生必须取得 180 个学分,并完成每个篮中的必要学分。vii. 如果学生能够满足篮 4 对这类学科的额外学分要求,则可以获得双学位(两个不同学科/分支的学位)。对于双学位,学生必须修至少 225 个学分(180 个学分 + 45 个来自 Basket IV 的学分)viii. 学生可以灵活决定其学位课程完成时间。完成学位的最短时间为 4 年。但是,学生从注册之日起到毕业所需的最长时间不得超过 8 年。ix. 科目分为不同类型,例如理论、实践、项目、理论与实践、理论与项目、实践与项目以及理论与实践与项目。学生对修读任何类型的科目没有学分限制。学生可以获得大多数实践科目的技能证书。x. 任何学生都可以修读全球任何一流学院提供的大规模开放在线科目 (MOOC)。xi. 学生必须通过所有先修科目(如果有)才能注册特定科目。
版权所有 2020 Grace Ufuk Taneri,保留所有权利。摘要我们生活在人工智能 (AI) 时代。关于人工智能对教育/高等教育的影响,人们进行了广泛的讨论和实验。在本文中,我们讨论了人工智能如何发展,探索了人工智能改变教育/高等教育的方式,简要介绍了大学需要教给学生哪些技能以让他们为人工智能工作世界做好准备,并简明扼要地谈论了工作和劳动力的变化性质。关键词:人工智能、机器学习、深度学习、大数据和数据分析、交互式学习环境、混合学习、大规模开放式课程、数字学习、定制/个性化学习、教育技术、虚拟现实、机器人助教、个性化学习系统、认知技能、技术技能我们的任务是创建智能自动化 (AI),它可以有效地与人合作,学习、分析、自我纠正、识别、做出决策,并超越最优秀和最聪明的人。 1 大数据、信息和计算能力在人工智能世界中占据主导地位。计算机在重复性和预测性任务、依赖计算能力、大数据和基于不同规则做出的决策的工作以及数据枚举和评估方面胜过人类。另一方面,人类在体验真实情感和建立关系、提出问题和表达想法、做出战略决策以及制造造福人类的产品和成果方面胜过机器。在当今的人工智能世界中,智能自动化与人类有效协作比单独使用任何一种都更强大。 2 人类有机会将人工智能用作增强人类能力的工具。人工智能正在发展,并在我们的日常生活中变得越来越普遍。人工智能被广泛采用的例子不胜枚举,包括智能手机、语音助手、自动驾驶技术、家用机器人、送货机器人、工厂/办公室/课堂中的机器人、医疗保健/手术室/物理协助中的机器人以及在线机器人。我们正在经历人工智能在日常生活、工作、商业和教育领域的变革,它正在改善人类生活。3 随着技术的发展,进一步的变革是不可避免的。在教育和高等教育方面,人工智能技术功能强大,非常适合丰富教育目标。事实上,过去二十年,人工智能在教育领域取得了长足的进步。4 正如我们将要讨论的,这一进步为提高教学效率和效果、为学生做好进入人工智能工作世界的准备、加强对学生的支持、改善教师和教职员工的支持、精简学校和学院的管理以及为大众提供教育带来了机遇。与每一次发展一样,所有这些领域的担忧和挑战都是不可避免的,我们也必须予以解决。
我非常高兴地呈现贾米亚米利亚伊斯兰大学 (JMI) 截至 2018 年 3 月 31 日学年的年度报告。2017-18 年度报告介绍了大学成就和全面发展的数据和统计。该报告全面汇总了不同院系和教学研究中心在此期间开展的课程、课外和课外活动。贾米亚米利亚伊斯兰大学是一所经 NAAC 认证的顶级中央大学,获得“A”级认证。它已成为一个多层次的教育体系的集合,涵盖教育的各个方面 - 学校教育、本科、研究生和硕士/博士研究课程。在 2018 年国家机构排名框架 (NIRF) 中,贾米亚米利亚伊斯兰大学在 780 所大学中排名第 12 位,在包括印度顶尖技术和非技术机构的总体排名中排名第 19 位。管理研究中心排名第 34 位,建筑学院排名第 8 位,法学院排名第 6 位。在新德里 Vigyan Bhawan 举行的特别仪式上,Jamia Millia Islamia 被授予“2017 年国家 Gaurav 奖”。JMI 已跻身全球 1000 强机构之列。它在著名的《泰晤士高等教育》 (THE) 世界大学排名中位列 801-1000 位,在全球 1250 所大学中名列前茅。JMI 已位列 751-800 位
M. Veldhorst Qutech和卡夫利纳米科学学院,代尔夫特技术大学,荷兰摘要我们采用可扩展量子技术的方法脱离了晶体管,这是人类制造的最复制的结构。我们在硅和锗量子点的电子和孔的自旋状态下定义了Qubit。在这次演讲中,我将介绍我们最新的结果,以提高量子质量和数量。首先,我们证明即使是一个孔也可以连贯地控制。通过利用孔的强旋轨相互作用,我们获得了99.99%的栅极保真度的快速量子操作,为量子点系统设定了新的基准测试。此外,通过动态解耦,我们获得了孔的创纪录相干时间,并通过将此技术应用于带滤波器,我们能够测量与核自旋的横向超精细相互作用。第二,我们证明可以在相同的温度状态下操作量子点量子和控制电子设备。此外,我们表明可以使用完全工业的300毫米晶圆过程来实现量子位。这些共同定义了迈向集成量子电路的关键步骤。第三,我们构造了一个2x2量子点阵列,并在二维中显示量子耦合。我们获得了通用控制,并证明了纠缠和解开所有四个量子位的量子电路的连贯执行。Bio Menno Veldhorst是Qutech的小组负责人,Qutech Academy的领导和Tu Delft扩展学校的投资组合总监。他发表了60多篇论文,其中包括《科学与自然期刊》中的18个出版物。最后,我将提出克服量子到问题变化的策略,旨在构建比量子数少的控制线较少的量子系统,以实现量子和技术的相同材料和技术来实现量子优势,从而实现了当今信息年龄的相同材料和技术。Veldhorst在Twente大学获得了优异的奖项(A. Brinkman教授和H. Hilgenkamp教授)。他在新南威尔士大学的教授小组中进行了博士后研究。 A. Dzurak在硅中展示了单一和两分Qubit的逻辑,在2015年被物理学世界称为2015年物理学的前十名突破之一。他在Qutech的小组引入了平面锗量子,在一个开尔文上方证明了硅的通用逻辑,并实现了带有量子点的四个Qubit逻辑。为他对硅和锗量子技术的贡献,他获得了尼古拉斯·库尔蒂科学奖,他被列为麻省理工学院技术评论列表中的有远见的人35下的创新者。作为Qutech Lead Academy,Veldhorst开发了有关量子技术的大型在线课程(MOOC),这些课程吸引了已经吸引了80.000多名学生。
简介 展望未来,高校面临着不断变化的形势。近期经济衰退带来的财政压力不断增加,政府支持减少,研究经费削减,再加上学费大幅下降和筹款困难。营利性机构和在线课程(包括 MOOC 和其他虚拟平台)也带来了破坏性威胁。1 许多机构的教师感到被他们所认为的机构内部日益增长的官僚主义引擎和日益蔓延的管理主义所排挤。总之,这些力量要求大学更加战略性和创新性地思考,但这样做的方式要符合其学术价值观和选民的意愿,而不是不加思索地采用它们有时倾向于的私营部门战略模式。本文描述了我们对高等教育机构与营利性公司的鲜明对比的理解。我们特别强调大学的“松散耦合”结构、其“政教合一”特征以及子单位的激增,这些子单位以对领导力构成独特挑战的方式放大了这种结构和特征。我们将简要回顾高校目前面临的一些重大压力。最后,我们将介绍一些领导策略,这些策略分为两个主题:保护现有系统和改变现有系统。 2 松散耦合 高等教育的领导和战略规划环境通常比公司更复杂。学校、学院和大学是组织理论家称之为“松散耦合”系统的典型例子(Orton 和 Weick,1990 年)。在松散耦合的系统中,各个元素相对于它们所嵌入的较大系统具有高度的自主性,通常会产生一种联合特征。系统某一部分的行为对另一部分的影响很小或没有影响,或者可能不可预测地引发与刺激不成比例的反应。元素之间的联系通常不为人所知或不均衡。在松散耦合的系统中,整合的力量(担心整体、其身份、完整性和未来)通常与专业化的力量相比较弱。在重要方面,中央权力来自成员,而不是从上级获得授权的成员元素。教育机构的松散耦合特性要求采用不同的领导和规划方法。无论教育工作者是否听说过“松散耦合”一词,他们都对它的动态有着本能的理解。教师之间在教学与研究之间由来已久的紧张关系如今通常表现为教师通过共同的学术兴趣与大学外的学科同事建立更多的联系(通常通过万维网),而不是与自己机构内的教师建立联系。某些院系认为自己在能力、严谨性、学术成果或一般方面都更胜一筹,这并不罕见。1 请参阅此处《创新型大学:从内到外改变高等教育的 DNA》,克莱顿·克里斯滕森和亨利·艾林合著。Jossey-Bass,2011 年。2 一般而言,机构越小,我们对高等教育机构的描述就越不适用,尽管来自小型学院的读者可能会在这幅大型机构的图景中看到他们自己的暗示。然而,关于领导策略的部分应该会引起来自小型和大型、更复杂的学术机构的个人的兴趣。
哈立德·哈拉斯(Khaled Harras)博士是卡塔尔(Carnegie Melon University)的卡内基瓜大学(Carnegie Melon University)的高级院长和计算机科学教授。他还是Hamad Bin Jassim CS教育中心的主任,也是那里的Networking Systems Lab(NSL)的创始人/主任。在学术上,在过去的二十年中,他一直在挑战和机会性网络,传感器网络,无人驾驶汽车(UAV),普遍存在和普遍的系统,边缘/雾计算和联合学习领域的各种系统领域工作。他还在无线和移动网络测量领域,构建实际系统和测试台的领域以及基于真实数据的设计和实施框架方面具有专业知识。Harras博士在许多国际著名的期刊,会议和讲习班以及4项美国专利中拥有150多家指导出版物。 与他的研究小组一起,他两次获得了全国最佳计算研究奖,获得了两个最佳纸质奖项,他的作品在网上在线介绍了各种场所,例如MIT Tech Review和Tech The Future。 迄今为止,他一直参与或管理超过500万美元的研究赠款,并监督了45名以上的不同人员,包括本科生和研究生,博士后研究人员和研究工程师。 他是ACM和IEEE的高级成员。 在学术界之外,Harras博士曾在Citrix Systems在技术行业工作,并与Intel,Lockheed Martin和NASA的Jet Propulsion Lab(JPL)密切合作。 并发会议A(12:00 - 12:40 PM)Harras博士在许多国际著名的期刊,会议和讲习班以及4项美国专利中拥有150多家指导出版物。与他的研究小组一起,他两次获得了全国最佳计算研究奖,获得了两个最佳纸质奖项,他的作品在网上在线介绍了各种场所,例如MIT Tech Review和Tech The Future。迄今为止,他一直参与或管理超过500万美元的研究赠款,并监督了45名以上的不同人员,包括本科生和研究生,博士后研究人员和研究工程师。他是ACM和IEEE的高级成员。在学术界之外,Harras博士曾在Citrix Systems在技术行业工作,并与Intel,Lockheed Martin和NASA的Jet Propulsion Lab(JPL)密切合作。并发会议A(12:00 - 12:40 PM)他还曾担任ICT部长的顾问,以及卡塔尔计算与研究所(QCRI)的高级系统科学家。标题:深度学习时代的浅思维:对高等教育演变的思考:在这次演讲中,哈立德博士将迅速穿越高级ED的演变,从其在个性化的,一对一的指导中到当今的大型,广义教室。这种转变是在工业革命对熟练劳动力的需求的推动下,导致了一种普遍的标准教育方法。这些广义方法通常会导致低于PAR的学习,这是由于学生背景,经验和学习步伐的巨大差异。在过去的几十年中,技术革命一直在努力解决这些缺点。互联网已经使知识的访问民主化,MOOC提供了可扩展的教学解决方案,现在AI承诺通过可扩展的个性化学习为我们带来完整的圈子。但是,我们当前的背景使我们在高级ED的挑战和机遇方面使我们处于前所未有的关键时刻。尽管AI和Tech创造了大量的学习机会,但通常是由于他们,学生正在寻求知识获取的捷径,但他们的时间已成为引起关注的战场,并且他们受到了指数的干扰,破坏了深厚,有意义的学习。为了解决这个问题,我们必须重新定义作为AI时代的教育者的角色。通过发展成为“知识教练”,我们可以确保我们的学生有能力浏览现代世界的复杂性。Khaled博士将分享关于我们如何在维持高等教育学习的核心目标的同时拥抱所需变革的核心目标之间取得微妙的平衡的想法。 我们的行动将影响教育的未来,并确定我们是在学生中培养浅层思维还是真正的深度学习。Khaled博士将分享关于我们如何在维持高等教育学习的核心目标的同时拥抱所需变革的核心目标之间取得微妙的平衡的想法。我们的行动将影响教育的未来,并确定我们是在学生中培养浅层思维还是真正的深度学习。
