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禁毒战争、道德恐慌和土拨鼠日效应
推荐引用 推荐引用 Withrow，Tasha (2022) “禁毒战争、道德恐慌和土拨鼠日效应：直面延续不平等循环的刻板印象”，《中南部刑事司法杂志》：第 21 卷，第 4 篇文章。网址：https://mds.marshall.edu/msjcj/vol21/iss1/4
屏幕时间和年轻的大脑 - 当代道德恐慌？
近年来，与儿童和年轻人有关的过度屏幕时间已被广泛讨论。建议父母限制孩子使用数字设备（例如智能手机，平板电脑或计算机）花费的时间，并且父母可以使用多种应用程序来监视和管理孩子的屏幕时间。反对在不同屏幕面前花费太多时间的论点包括对成瘾，抑郁和其他医疗状况的恐惧，同时也越来越关注过度屏幕时间和持续的联系如何影响社交和认知能力。强制性与在线技术的互动可以使个人缺乏脑海，容易分散注意力和对物理环境中周围的一切无动于衷（Blum-Ross＆Livingstone 2016; Kardefelt 2016; Kardefelt-Winther 2017）。后者的辩论源于以下假设：人们，尤其是儿童和青少年，无法控制与数字媒体相关的冲动行为。在年轻人中，这种无法抵抗智能手机的能力，尽管可能会带来负面结果，但有时被称为媒体辩论中的当代道德恐慌（C.F.Malik 2019; Orben，Etchells＆Przybylski 2018; Therrien 2018）。
生物伦理学在医学艺术中的作用：道德困境
摘要生物伦理学通过解决医疗保健中的道德难题来扮演重要的角色。生物伦理学源于古代哲学，并且在整个20世纪都大大发展，它为分析困难的医疗保健问题提供了一个框架。这项研究调查了重要的生物伦理思想，例如义务，后果主义和法制，并将其应用于现实世界中的医学情况，例如挽救生命的药物，生殖伦理和患者权利。它还研究了当代问题，包括基因工程和医学旅游的伦理。讨论强调道德决策的重要性，并预测未来趋势，这些趋势将改变日益全球化的技术驱动世界中的生物伦理学。关键词：生物伦理学，医学伦理学，道义学，后果主义，法制，道德困境，患者权利。
朋友与敌人：与人工智能合作的认知、情感和道德后果
人工智能旨在模仿人类智能。随着技术的发展，最新版本的人工智能在许多领域都表现出超越人脑的强大计算机处理能力。人类智能的一个重要方面是其适应能力、从例子中学习新概念的能力以及利用先前知识实现新解决方案的能力（Barbey，2018）。这种能力被称为认知灵活性，而据报道，人工智能缺乏这种能力。以 AlphaGo 为例。在 AlphaGo 击败人类围棋世界冠军后，其母公司未能进一步改进人工智能，因为 AlphaGo 无法自行适应或学习新动作（Silver & Hassabis，2017）。考虑到人工智能的认知局限性，当人类工作者定期与人工智能（一种认知不灵活的大脑版本）互动和协作时，会发生什么？
为神经系统残疾儿童推进脑机接口的道德责任
患有严重神经系统残疾但功能完好的儿童往往被困在自己的身体里，被剥夺了基本人权。脑机接口（BCI）是针对患有严重神经系统残疾患者的快速出现的解决方案，但儿童几乎完全被这一进步所忽视。世界卫生组织估计，中度至重度神经系统残疾影响着超过 1 亿儿童。1 四肢瘫痪性脑瘫（CP）是主要的例子，这是一种由于生命早期的脑部疾病导致的身体运动永久性残疾。受影响的儿童通常无法走路、使用双手或说话，甚至无法完成简单的任务。许多儿童具有很强的存在意识，可能智力正常或有天赋。这些孩子实际上被困在自己的身体里，类似于成人中所描述的闭锁综合症。同样重要的是四肢瘫痪和智力障碍的儿童，他们与世界联系的选择往往有限，从而失去了参与生活的机会。总的来说，四肢瘫痪的青少年往往被剥夺了交流、社交、学习、玩耍和表达自己的基本人权。脑机接口是一种潜在的解决方案，它可以非侵入性地检测大脑活动，以解读用户控制设备的意图。2 闭锁综合症患者可能会使用 BCI 来驾驶轮椅、发送短信、玩视频游戏或仅用他们的思想创作歌曲。通过强大的学术联盟，可植入的 BCI 系统已为严重残疾的成年人带来了改变生活的应用。 3 具有巨大容量的无线可植入传感器即将问世。尽管取得了这些进展，但还没有一个孩子被植入 BCI 设备。脑机接口技术发展迅速，但儿科人群却被忽视了。2023 年 2 月的 ApubMedsearch 发现了 9400 多篇关于 BCI 的文章，但只有不到 2% 提到了儿童。ClinicalTrials.gov 上注册的儿科 BCI 试验数量也同样稀少。与此形成鲜明对比的是，联合国《残疾人权利公约》4 和《儿童权利公约》5 特别优先考虑新技术，以改善残疾儿童的生活。照顾严重残疾人的从业者大多不知道 BCI，但却认可其巨大的潜力。6
人类脑器官和意识：道德主张和认知不确定性
1 ARC Centre of Excellence for Electromaterials Science, Department of Politics, Media and Philosophy, La Trobe University, Melbourne 3086, Australia 2 ARC Centre of Excellence for Electromaterials Science, Intelligent Polymer Research Institute, AIIM Facility, Innovation Campus, University of Wollongong, Squires Way, Wollongong 2519, Australia 3 Arto Hardy Family Biomedical Innovation Hub, Chris澳大利亚悉尼2050年悉尼奥布莱恩·救生厅（O’Brien Lifehouse）4医学与健康学院，悉尼大学，悉尼大学，悉尼，悉尼2050年，澳大利亚5 Arc电气材料科学卓越中心，副副校长（研究与行业）的副副校长（研究与行业），墨西哥大学，墨尔伯大学，墨西哥墨尔多市30866686，墨西哥工业。 jeremy.crook@lh.org.au（J.M.C.）; s.dodds@latrobe.edu.au（s.d.）
将公共私有化：抗议与约旦国家资源的道德经济∗
abtract：本文询问了约旦的哈希米特王国中结构调整的一个方面的社会影响：私有化。在中部，阿卜杜拉二世国王私有化约旦的矿产行业，这是该政权加速新自由派项目的一部分。尽管这些私有化的许多私有化引起了从一般认可到矛盾的反应，但在中的约旦磷酸盐矿公司（JPMC）的不透明和腐败的销售方式有所不同，这是不同的理解，这是对约旦的国家资源的非法征用，并通过扩展了该州的国家资源的非法诉讼。基于与激进分子的访谈，我认为社会运动选民的多样化横断面 - 跨越劳动和非劳动运动（以及这些运动内部和派系） - 将这种非法私有化视为道德上的侵犯，这反过来又将其定向了针对性的诺言和诉讼。这种道德违规塑造了约旦的“阿拉伯起义”中劳动和非劳动社会运动的兴起和相互作用，在–中达到了顶峰。虽然乔丹的起义在之后大大复员，但抗议活动却表明了这种话语的持续相关性。以这种方式，抗抗议活动及其目前的回响 - 与约旦在（以及整个s）中的“食物骚乱”浪潮差异上有所不同，我认为这本质上主要是恢复性的。
不在我的人工智能中：医疗人工智能发展中的道德参与和脱离*
机器学习预测分析 (MLPA) 在医疗保健领域的应用越来越广泛，但可能会对患者、临床医生、卫生系统和公众造成危害。这项技术的动态性质为评估安全性和有效性以及将危害降至最低带来了独特的挑战。为此，监管机构提出了一种方法，将更多的责任转移给 MLPA 开发人员，以减轻潜在的危害。为了有效，这种方法要求 MLPA 开发人员承认、接受并承担减轻危害的责任。在对美国 40 名医疗保健应用程序的 MLPA 开发人员的采访中，我们发现一部分 ML 开发人员发表了反映道德脱离的言论，代表了几种不同的潜在理由，这些理由可能会在个人责任和危害之间造成距离。然而，我们还发现了另一部分 ML 开发人员，他们承认自己在制造潜在危害方面的作用、设计决策的道德分量以及减轻危害的责任感。我们还发现了道德冲突的证据，以及作为在公司工作的个人开发人员对避免危害的责任的不确定性。这些发现表明，道德机器学习的发展可能存在促进因素和阻碍因素，这些因素可能通过鼓励道德参与或阻止道德脱离而发挥作用。如果没有对机器学习开发人员就其责任范围及其履行方式进行教育和指导，那么依赖于机器学习开发人员认识、接受和履行减轻危害责任的能力的监管方法可能会取得有限的成功。
个人认知和道德利他方面的意图
统计：频率，平均值，标准偏差和变异系数（Hair等，2017）。Cronbach的α系数用于检查量表的可靠性，考虑到可靠的可靠性水平为0.7（Hair等，2017）。结构方程模型（SEM）来检验假设（Gefen等，2000）。还进行了验证性因素分析（CFA），以检查测量模型中包含的构建体的可靠性和有效性（Hair等，2017）。接下来，为了测试结构模型的充分性，检查了拟合指数（Hoyle，2012年）。接下来，头发等。（2017）测量模型通过提取的平均方差（AVE）分析和检查。最后，进行了多组分析，以检查模型的结构关系是否根据收入有所不同。4结果