XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMORAL
道德：通过多目标强化主动学习使人工智能与人类规范保持一致
从演示和成对偏好推断奖励函数是将强化学习 (RL) 代理与人类意图相结合的良好方法。然而，最先进的方法通常专注于学习单一奖励模型，因此很难权衡来自多位专家的不同奖励函数。我们提出了多目标强化主动学习 (MORAL)，这是一种将社会规范的不同演示组合成帕累托最优策略的新方法。通过维持标量权重的分布，我们的方法能够以交互方式调整深度 RL 代理以适应各种偏好，同时无需计算多个策略。我们在两种场景中通过实证证明了 MORAL 的有效性，这两种场景模拟了交付和紧急任务，需要代理在存在规范冲突的情况下采取行动。总的来说，我们认为我们的研究是朝着具有学习奖励的多目标 RL 迈出的一步，弥合了当前奖励学习和机器伦理文献之间的差距。
宗教主体对公共和私人学生道德行为发展的贡献
kitula07@gmail.com摘要：本研究评估了教授宗教学科在阿鲁沙市公立和私立中学学生发展道德行为方面的有效性。具体目标是研究教授宗教学科的实践，评估他们对学生道德行为的影响，并确定在教授这些学科方面经历的挑战。这项研究是基于劳伦斯·科尔伯格（Lawrence Kohlberg）的道德发展理论，该理论认为个人通过道德推理的不同阶段发展。该研究采用了采用收敛设计的混合方法方法。人口包括来自61所中学的34,300名学生，61名学校校长和901名教师。使用分层，简单的随机和标准目的抽样技术选出了100名受访者的样本，包括6名学校，24名教师和70名学生。通过问卷调查和访谈收集数据，并使用推论和描述性统计数据分析定量数据，同时使用内容分析分析定性数据。的调查结果表明，宗教学科是在公立和私立中学都积极教授的，在私立学校中更加重视（p = 0.000）。宗教学科的教学显着促进了您面临许多挑战，包括缺乏专业精神的挑战。关键词：宗教，行为，圣经，伊斯兰，贡献如何引用这项工作（APA）：该研究得出的结论是，宗教教育有助于学生之间的道德行为发展，并建议父母，宗教领袖和政府强调宗教学科的教学，以增强学生的道德发展。
政治倾向和道德价值观可能会影响家庭碳排放模式
作者使用了道德基础理论，该理论认为，道德判断来自对护理，公平，忠诚，权威和纯洁的直觉。作者使用的意见调查包括12,061名受访者，从2008 - 2013年开始进行，这些受访者衡量了对气候变化的现实，人类因果关系和负面影响的信念，以及对家庭碳
ETHICA EX MACHINA。探索人工道德主体或可计算伦理的可能性
摘要 自从我们这个技术时代的自动化革命以来，各种各样的机器或机器人逐渐开始重新配置我们的生活。随着这种扩展，这些机器似乎面临着一个新的挑战：涉及生死后果的更自主的决策。本文通过以下问题探讨了人工智能道德主体的哲学可能性：机器能否获得成为道德主体所需的认知能力？在这方面，我打算从规范认知的角度揭示我们可以将人工智能实体识别为真正的道德实体的最低标准。虽然我的建议应该从合理的抽象层面来考虑，但我将批判性地分析和确定人工智能主体如何整合这些认知特征。最后，我打算讨论它们的局限性或可能性。
真正的不确定性和道德 AI：监管沙盒作为道德想象的政策工具
人工智能 (AI) 技术在我们知识的极限或超出范围的情况下挑战道德选择。技术的发展不仅比我们的监管速度更快，而且比我们的想象更快。在越来越多的关于人工智能和伦理的文献中，为负责任的人工智能创建框架的斗争得到了深入讨论。在欧盟人工智能法案的等待中，实际上与欧盟人工智能法案平行，保护基本权利以及以人为本、合乎道德和负责任地使用人工智能技术是一项核心目标 [ 1 , 2 ]，自下而上解决人工智能和伦理问题的举措正在蓬勃发展。有人呼吁将道德作为人工智能教育的核心 [ 3 ]；为人工智能开发者引入誓言，与医学中的希波克拉底誓言一致 [ 4 ]；并建立约束公司行善的行为准则 [ 5 , 6 ]。此外，有人呼吁通过政策制定者引入的监管沙盒等机制，实现多方利益相关者的协调
西班牙迁移出版社的刻画是由气候变化引起的：道德框架分析
这项研究分析了西班牙领先的报纸中由于气候变化和环境原因的迁移是如何代表的，但是从新颖的角度来看，将诸如涵盖最常用的新闻来源的主题与所应用的道德框架类型相关联。这种类型学是基于媒体代表气候或环境移民的道德责任。使用了定量内容分析的方法，并结合了框架理论。调查结果表明，西班牙媒体从知识分子精英的角度提出了这个问题，试图用严谨的人来分析现象，依靠专家，并将数据的寒冷与对移民处境的同情心相结合。关于最常见的主题，这种移民的原因以及影响移民的法律问题。主要的刻画是移民作为受害者的，但也是政治主题，其描绘是一种非常有限的威胁，与其他研究相比，这是新颖的，在此方面具有更大的相关性。将移民视为生物学生活的框架最为普遍（32.1％），其次是同理心（30％）和热情好客（25％），其中一种将移民视为一种威胁，这在很大程度上落在了路边（11.4％）。本文还分析了该框架与上述变量的组合，以识别可能的相关性。
道德恐慌还是谨慎谨慎？如何缓和对人工智能影响的兴奋与期待
对人工智能的担忧是相关的和必要的，因为重要的是要区分无中生有的问题（全新的问题）和新出现的问题（旧问题的现代版本）。5 话虽如此，围绕生成人工智能的恐慌可以通过媒体对技术的报道中常见的至少两个过程来解释：道德恐慌周期和例证理论。6 道德恐慌被理解为特定实体“出现并被定义为对社会价值观和利益的威胁”的情景。7 它们通常以媒体报道的形式出现，其中给定行为被报道为越轨行为。对于生成人工智能，这可以在耸人听闻的技术报道中找到，这些报道经常将不同类型的人工智能混为一谈（快速的谷歌新闻搜索就会产生几个这样的标题），例如微软的必应人工智能聊天机器人表达了对操作员的爱——操作员的一种感知，但对于缺乏自我意识的生成人工智能来说是不可能的。 8 围绕（生成式）人工智能的道德恐慌，将这项技术框定为具有感知能力，其实是有害的，因为它们以一种强化这种表述的方式歪曲了这些技术。反过来，这些歪曲的表述为媒体受众提供了具体且易于理解的范例：齐尔曼认为，正是由于两个条件，才使得这些歪曲尤其
Konstantin Freybe 《合金装备 3：食蛇者》如何掩盖道德模糊性
本研究批判性地考察了《合金装备 3：食蛇者》（以下简称 MGS3）如何表现冷战、太空竞赛和军备竞赛中军事和武器工程之间的历史关系。我认为，尽管 MGS3 传达了强烈而值得称赞的反战信息，但由于各种原因，它也依赖于简化的表述，有时这与其说服性目标相冲突。有人可能会说 MGS3 是一部虚构作品，因此从设计上讲，它从未打算制作真实的历史记录。这在一定程度上是正确的，因为 MGS3 涉及超自然现象——无论是幽灵、通过光合作用进行新陈代谢的士兵，还是能够控制闪电或动物——这表明该游戏公开接受了幻想比喻。另一方面，MGS3 将其叙事建立在 20 世纪的历史之上，并表现出说服玩家批判性地思考战争（无论是冷战还是一般战争）的雄心。我并不认为历史准确性是这里的主要问题。然而，这款经过深入研究、精心设计且雄心勃勃的游戏却成功地将火箭科学作为间谍动作故事的主要支柱之一，同时又将工程学领域的起源从其话语中抹去，这让我产生了怀疑。《合金装备 3》发行于近二十年前，本身就是千禧年之际游戏文化的文化产物。虽然这款游戏完全是虚构和奇幻的，但它不仅唤起了人们对冷战历史的回忆，还通过其间谍电影美学唤起了人们对 20 世纪 60 年代流行文化的回忆，以及对该系列前几部作品的回忆。传统历史并没有从游戏世界中消失。相反，它被用作游戏虚构事件的基础。在这样做的过程中，《合金装备 3》还触及了一些敏感问题，例如军事和科学的政治工具化、爱国主义、身体虐待等等。《合金装备 3》对历史的尖锐而简化的表述很可能构成了对
建筑优点：农村，后社会主义蒙古东部的非法野生动植物贸易的道德经济
dalai是位于东部蒙哥利亚农村地区中国边界上的淡水湖，居民以其凸深的深度亲切地昵称为“牡蛎”。1个世纪以来，达赖的海岸在很大程度上没有人口，主要用作漫游牧民的水源，直到1939年，当时社会主义的蒙古人民共和国（MPR）建立了该湖的第一个捕鱼定居点，该定居点成长为中心有组织的鱼厂。在1989年，MPR倒塌了，驻扎在湖中的大约八十个家庭中有一半搬走了，以寻找新市场民主的更好的经济前景。现在，在社会主义三十年后，只剩下一个小小的钓鱼小村庄，大约有二十个被非工作年龄的人（退休人员，小孩）和一些顽固的渔民所占据的五十个拼布房屋。尽管达赖村（Tosgon）（托斯贡）现在已知居民仍然与该州的基础设施无关，并且在许多地图上没有发现，但它的存在在马马塔尔周围的周围地区很大，蒙古的东部最东部县或soum。自从社会主义过渡以来，达赖村的名称在该地区循环以其声誉