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人工智能进入公共话语：哈贝马斯对大型语言模型道德地位的评估
PAOLO MONTI 米兰比可卡大学 人类科学培训部 “Riccardo Massa” paolo.monti@unimib.it 摘要 大型语言模型 (LLM) 是一种生成性人工智能系统，能够根据以提示或问题形式提供的主题和风格输入生成原始文本。将这些系统的输出引入人类的话语实践提出了前所未有的道德和政治问题。本文基于哈贝马斯的交往行为理论，分析了这些系统的道德地位及其与人类对话者的互动。分析探讨了哈贝马斯对人类思维与计算机类似性的探究，以及对语言社区中非典型参与者（如转基因对象和动物）的地位的探究。主要结论是，法学硕士似乎有资格成为最初参与话语实践的作者，但确实只表现出结构上衍生的交际能力，不符合交际主体的地位。从这个意义上讲，虽然人工智能书写系统在公共话语和审议中的贡献可以支持演讲者社区内的相互理解过程，但参与开发、使用和传播这些系统的人类参与者对披露人工智能作者身份以及验证和裁定有效性主张负有集体责任。关键词 大型语言模型、尤尔根·哈贝马斯、道德地位、责任、公共话语
行动中的道德：培训强化学习推动者在基于文本的冒险游戏中为道德决策制定
强化学习（RL）已提出了其在解决目标的顺序任务方面的潜力。然而，凭借RL代理的不断增长的能力，确保道德负责的代理行为成为紧迫的关注。以前的方法通过在运行时为每个动作分配道德分数，包括道德考虑。但是，这些方法在评估不道德行动时并不能说明开采状态的潜在道德价值。这限制了在道德行为的不同方面和行动效用之间找到权衡的能力。在本文中，我们的目标是通过在培训期间不符合的RL目标添加限制来考虑道德得分，从而动态地适应了策略功能。通过结合拉格朗日优化和元梯度学习，我们开发了一种RL方法，该方法能够在决策过程中找到不道德行为与绩效之间的权衡。
人们最关心哪些人工智能？关于道德考虑的联合实验
许多研究已经确定了人工智力范围（AI）的特定特征，例如它们的自主性和情感表达，这些特征影响了它们被视为道德考虑主体的程度。但是，尚未比较特征的相对重要性，即设计和理解越来越有能力，多方面的AI系统。我们调节了一个在线联合实验，其中1,163名参与者评估了对这些功能的AIS的描述。所有11个功能都增加了道德上错误的参与者认为它损害AIS的程度。最大的影响来自类似人类的身体和亲社会性（即情绪表达，情感补习，合作和道德判断）。对于人类计算机的互动设计师来说，亲社会的重要性表明，由于AI通常被视为威胁性，因此只有在AI具有积极意图的情况下，才能批准最高的道德考虑。
![COVID-19 Constantine E. Passaris [加拿大新不伦瑞克大学] constantine E.](/simg/8\87f504fc425d57c65cc4f3403393c800f01d515f.webp)
COVID-19 Constantine E. Passaris [加拿大新不伦瑞克大学] constantine E.
版权所有：君士坦丁·帕斯塔里斯（Constantine E. Passaris），2021您可以在本文上发表评论，网址为https://rwer.wordpress.com/comments-comments-on-rwer-sissue-no-95/介绍covid-covid-covid-19已迫使我们承认我们生活在互联网时代。互联网化是一个新概念，我创造了通过数字基础架构和21世纪的电子连接来描述我们的个人和集体授权。全球大流行揭示了发达国家和发展中国家之间的经济差异和数字鸿沟。此外，它还基于挽救生命和保护生计之间的发达国家和发展中国家的公共政策选择，证明了哲学困境。冠状病毒大流行扩大了发达国家和发展中国家之间的经济差异。Covid-19对全球范围的经济影响和后果是不平衡和不对称的。由于数字鸿沟，这种差异被放大，这反映在发展中国家缺乏电子基础设施和数字能力。全球大流行19释放了全球医疗，社会和经济灾难。在全球化的世界中，国家边界无法防止病毒的传播。国民经济遭到破坏。必须重新确定社交互动的格式。此外，Covid-19也巩固了当代治理体系结构及其公共政策的功效。全球大流行的经济影响是深刻和多层的。它也揭示了企业的脆弱性。它影响了个人和家庭的经济福祉。实际上，它在微观经济水平上暴露了经济断层线和不平等现象。它还对经济增长和许多经济部门产生了不利影响。更确切地说，Covid-19已签订了经济增长，并破坏了经济部门，例如旅游，酒店，航空和旅行行业。在人类悠久历史中，全球大流行病的发生频率不正常。covid-19是我们集体一生中最灾难性的事件。它在世界各地渗透了震惊和敬畏。大流行释放了一系列不利的经济后果，引发了负面的经济增长和大量失业。covid-19像野火一样传播到世界上每个国家，并对国民经济和民间社会产生不利影响。冠状病毒大流行是在互联网化时期发生的。不可否认的是，Covid-19强调并放大了我们依赖互联网化的程度。实际上，Covid-19揭示了我们对电子连通性的依赖，数字基础设施在我们的经济中的核心作用，也扩大了发达的经济差异
太空旅行并不构成道德例外的条件。太空中发生的事情在地球上也同样会发生！
越来越多的学者开始探讨太空旅行和殖民的伦理问题，尤其是生物伦理问题。自然，在这场辩论中，出现了各种观点，涉及应对太空旅行和殖民的严峻考验的各种技术策略的伦理问题和道德可接受性。从基因增强人类宇航员到改变行星环境使其适宜居住，这些方法都被提出来作为方法。本文探讨了米尔科·加拉西奇对人类生物增强的批评，他认为人类宇航员的生物增强不仅具有功能性，而且是必要的，因此在道德上是允许的。然而，他进一步声称，针对太空环境提出的生物伦理论据并不适用于地球环境。本文提出了三点论据，说明加拉西克的观点在哲学上是可疑的：(1) 当他审视我们对子孙后代的责任时，他引用了一条道德原则（我们称之为单纯生存原则），这条原则不仅含糊不清，而且在道德上也是不可接受的；(2) 人类生物增强不是自然的这一观点不仅值得商榷，而且在道德上也无关紧要；(3) 太空旅行中可能出现的情况不可能在地球上发生，这是不正确的。我们得出的结论是，地球上人类的（生物）增强不仅是允许的，而且在某些情况下甚至是必要的。
影响未来个体：为何以及何时生殖细胞基因组编辑需要对后代承担更大的道德义务
34 我假设胚胎在通过 GGE 进行基因改造之前和之后具有相同的数值身份，因此无论是否进行 GGE，出生的人在数值上是相同的，尽管在质量上有所不同。许多人可能同意，胚胎 DNA 的微小变化（例如单基因疾病的情况）不会将胚胎 A 变成新的胚胎 B。因此，不会出现数值上不同的人。但是，我知道这种说法并非没有争议，因为 GGE 应用于胚胎是否会导致不同的人诞生仍是一个悬而未决的问题，还应考虑许多其他因素：例如，基因变化的程度、变化在个体生命中的表现、这种变化的影响何时发生在个体的生命中等。关于这一点，请参阅：Zohar，N. (1991)。基因治疗的前景——一个人能从改变中受益吗？生物伦理学，5 (4)，275-288；Elliot，R. (1993)。身份与基因治疗的伦理学。《生物伦理学》，7（1），27-40。
在婚姻中，Z世代之间道德，社会和文化价值转变的叙述性探索了Vahid Mostafapour 1*，h
抽象简介：与遵守标准且可预测的婚姻模式的前几代不同，现代世界可能会为年轻一代提供新的机会和想法。婚姻领域中的某些变化与社会的总体文化大师叙事保持一致，并被广泛接受，而其他人可能没有完全接受，但仍被社区中的某些甚至大多数成员认为是理性的。这项研究旨在对Z世代（1997年至2012年之间）对婚姻的态度有更深入的了解。材料和方法：本研究采用了定性研究设计。样本由Tehran的29名14至27岁的男性参与者组成，通过自愿抽样选择。使用焦点小组中进行的焦点对话收集数据。为了进行数据分析，该研究利用了Braun和Clarke（2022）反思性主题分析方法。结果：分析揭示了与婚姻有关的六个主要主题：“婚姻的意义”，“伴侣选择”，“传统家庭角色”，“婚前性别”，“育儿”和“婚姻习俗”。结论：发现表明，在婚姻作为一个神圣的机构时，Z仍然保持完整，并继续被Z世代视为与社会，文化和道德合法性的隐式参考点，但可以观察到可以观察到的奇异，固定的婚姻概念。相反，越来越多地重新定义并重新解释了一个由动态的个人偏好塑造的机构，其意义，作用和意义受到持续重新审议的影响。关键字：婚姻，道德价值观，文化价值观，硕士叙事，Z代的引用：Mostafapour V，Eskandari H，Borjali A，Borjali A，Sohrabi F，Asgari M. Asgari M.在婚姻中，Z中Z中道德，社会和文化价值的叙事探索，Int J Ethrics Soc，Int J Ethics Soc。2025; 6（4）：40-55。 doi：10.22034/ijethics.6.4.40
新闻稿
2024-25-11 IHP - 空间技术的重要合作伙伴：从处理器架构到卫星通信技术塑造欧洲空间技术和技术独立的未来法兰克福（奥得河畔）。IHP - 莱布尼茨高性能微电子研究所是一家领先的微电子和通信技术研究所，它通过其研究和解决方案为欧洲空间能力的进一步发展做出了重要贡献，从而为德国和欧洲的技术主权做出了贡献。多个项目 - Scale4Edge、COCHISA、MORAL 和 6G-TakeOff - 代表了 IHP 对发展欧洲空间领域能力的承诺，从处理器架构到卫星通信技术。欧盟资助的 MORAL 项目解决了小型卫星和其他空间应用对抗辐射、容错和无 ITAR（欧洲国际武器贸易条例）微控制器的迫切需求，支持任务控制、导航和地球观测。MORAL 微控制器基于 IHP 创新的 PEAKTOP 架构构建，确保在极端太空环境中的适应性和弹性。该芯片包括几个空间相关接口，例如 SpaceWire，以及 12 位 ADC 和 DAC。在 IHP SG13RH 中制造的 MORAL 微控制器在测试中表现出色，具有出色的可靠性和抗辐射性，为未来太空任务提供了巨大的应用潜力。MORAL 项目最近非常成功地完成，目前正在准备后续的市场开发步骤。Scale4Edge 项目由联邦教育和研究部 (BMBF) 资助，旨在提高航空航天应用微处理器的弹性和可靠性。 Scale4Edge 专注于开发基于 RISC-V 的容错多处理器系统，为航空电子、医疗、核能和空间应用打造高度可靠的硬件。欧洲项目 COCHISA 正在通过开发可扩展到各个频段并适用于各种卫星系统的欧洲波束成形核心芯片来满足日益增长的高数据速率卫星通信需求。通过设计 X 波段 (10 GHz) 和 Ka 波段 (28 GHz) 频率的核心芯片，COCHISA 实现了高效、高吞吐量的卫星基础设施。BMBF 资助的 6G-TakeOff 计划通过开发整体 3D 通信网络架构，专注于未来的连接。这种新的框架
在丽贝卡·埃利奥特（Rebecca Elliott）的水下：损失，洪水保险和美国气候变化的道德经济
仍然是理论上的'（圣约翰，2019年）。作为受飓风桑迪（Sandy）影响的居民，并且正如丽贝卡·埃利奥特（Rebecca Elliott）的书提醒我们的那样，气候变化的影响不仅是理论上的。随着佛罗里达州门口的浮游圈和在加利福尼亚的郊区撕裂的野生动物撕裂，很明显，城市必须改变或继续面临破坏。问题是 - 面对巨大的损失，谁负责这一变化？在水下：损失，洪水保险和美国气候变化的道德经济，丽贝卡·埃利奥特（Rebecca Elliott）的奇异成就正在创建一个社会学框架，以面对这个问题。这本书是围绕损失的概念而组织的，这些损失源于损失，这些损失源于克利姆特的变化。埃利奥特（Elliott）认为，由于“现在显而易见的是气候变化破坏，损害和摧毁”（埃利奥特（Elliott），2021b，p。3），已经过去了社会科学家将他们的意义转移到旨在管理这些损失的机构中。通过保险，气候风险得到了经济的评估，或者是如何在家庭财政上进行节省的。为了说明这种动态的埃利奥特（Elliott），通过对美国浮游保险的深入历史和社会学考试来研究气候变化的道德经济。她的经验重点是国家洪水保险计划（NFIP）。水下的主要产物是损失的政治，在家里近在咫尺。这本书始于一个关于皇后区居民的故事。虽然Doyle的家不再在水下，但可能是如此。尽管他的墙仍然带有桑迪（Sandy）浮出水面的痕迹，但帕尔默·道尔（Palmer Doyle）的主要关注点是他是否负担得起新的保险费率。埃利奥特（Elliott）的中心论点是，保险是一个损失的地点，随后出现了道德困境（Elliott，2021b，p。7）。谈判包括关于公平和有价值的问题，以及关于谁可以在哪里，在哪里，多长时间和以多少代价生活的政治和道德问题。对于埃利奥特（Elliott）来说，气候变化的道德经济可以概念化为围绕损失的三个相互关联的困境集：责任，正当和损失的补偿。这些困境在多章中出现并重叠，说明了道德经济的复杂性质。这本书的经验故事是按时间顺序组织的，围绕过去，预先提出和可能的未来。在第1章中，埃利奥特（Elliott）提供了历史性的概述，概述了它所面临的NFIP和困境的起源，负责损失。埃利奥特（Elliott）描述了如何通过保险来构建的风险，以及这种转变如何需要“良性行为的特定愿景”以降低风险（Elliott，2021b，p。28）。在解决补贴利率可能对长期洪水土地利用的影响时，决策者和联邦官员认为，假设房屋已被损坏后，将被放弃，从而造成补贴政策的“自然磨损”（Elliott，2021b，2021b，p。56）。房主挑战了这样的假设，即财务薪酬是他们将损失的一切的公平权衡。这将水下放在对话中当这种消耗没有实现时，1973年对NFIP的叙述性的理由转移到了洪流受害者的应有性，以访问财务财务。在第2章中，埃利奥特（Elliott）将读者带入纽约人的家园，以应对飓风桑迪（Sandy）的后果，在那里失去财产意味着失去家庭和社会关系。对于一个面临决定支付100 000美元来减轻风险或将其子女送入大学的妇女来说，流量保险将财务价值带到风险上（Elliott，2021b，第83页）。尽管埃利奥特（Elliott）描述了详细的道德损失经济，但她从未看不见保险既是机构又是一门技术。
引文 (APA) Peschl, M.、Zgonnikov, A.、Oliehoek, FA 和 Cavalcante Siebert, L. (2022)。道德：通过多目标强化主动学习使人工智能与人类规范保持一致。在 C. Pelachaud 和 ME Taylor (Eds.) 中，第 21 届自主代理和多智能体系统国际会议 (AAMAS '22) 论文集 (第 1038-1046 页)。国际自主代理和多智能体系统基金会。https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3535850.3535966 重要提示 要引用此出版物，请使用最终发布的版本（如果适用）。请检查上面的文档版本。
从演示和成对偏好推断奖励函数是将强化学习 (RL) 代理与人类意图相结合的良好方法。然而，最先进的方法通常专注于学习单一奖励模型，因此很难权衡来自多位专家的不同奖励函数。我们提出了多目标强化主动学习 (MORAL)，这是一种将社会规范的不同演示组合成帕累托最优策略的新方法。通过维持标量权重的分布，我们的方法能够以交互方式调整深度 RL 代理以适应各种偏好，同时无需计算多个策略。我们在两种场景中通过实证证明了 MORAL 的有效性，这两种场景模拟了交付和紧急任务，需要代理在存在规范冲突的情况下采取行动。总的来说，我们认为我们的研究是朝着具有学习奖励的多目标 RL 迈出的一步，弥合了当前奖励学习和机器伦理文献之间的差距。