摘要 — 本文介绍了一种完全集成的亚阈值 LC 压控振荡器 (VCO)。还提出了一种设计方法来寻找降低功耗的最佳参数。该方法已应用于设计不同频带的振荡器。此外,自适应体偏置技术已用于改善启动约束并允许对 PVT(工艺、电压和温度)变化具有很高的免疫力。利用所提出的方法,在 0.13μm CMOS 中实现了在 5 GHz ISM(工业、科学和医疗)频段工作的 VCO。它在 0.39V 电源电压下仅消耗 468 μW。这使得满足自主连接对象和物联网应用所需的规格成为可能。测得的振荡频率可以从 5.14 GHz 调整到 5.44 GHz。获得的相位噪声在布局后仿真 (PLS) 中约等于 – 112 dBc/Hz,在测量中约等于 -104.5 dBc/Hz。
▪除了瑞士时机批准的提供或类型外,切勿使用任何其他充电器。这可能会破坏电池,造成单位损坏,并可能导致火灾或/和电击引起的人身伤害。▪切勿通过打破地面销或使用不适当的延长线或适配器来绕过电源线接地线。▪切勿将电源线插入交流电源,直到您确保所有安装,电缆和电源水平都适当,并且已遵循本手册中的适用过程。▪保护设备免受飞溅,雨水和过多的阳光。▪如果设备损坏或不安全,切勿使用该设备。▪验证电源分配的选择。▪验证评级板上引用的电压与您的电压相同。仅将设备连接到具有保护地球的电源插座。使用不正确连接的使用无效保修。▪无需事先通知即可随时修改此程序。▪请勿打开案件;里面没有什么需要维修的。尽管如此,如果必须打开案件,则必须要求一些合格的人员。在打开案件之前,必须断开电源电缆。▪在运输所有瑞士正时设备期间,用可重复使用的箱子运送,应始终使用上述案件。必须限制损害,例如在运输过程中对单位造成的冲击或振动。▪将设备返回瑞士时机进行维修时也应使用相同的情况。环境瑞士的时机保留在未满足此情况的情况下拒绝所有保证的权利。▪如果安装包括喇叭,请确保与公众保持足够的安全距离。文档更新Swiss Timing SA保留在任何时候对本文档中描述的产品进行改进的权利,恕不另行通知。此外,Swiss Timing SA保留随时在其内容中修订本文档的权利,而没有任何义务将任何个人或组织通知任何此类修订。免责声明本文档中提供的信息已从被认为是可靠,准确和当前的来源获得。但是,瑞士定时SA不对本文档内容的完整性,准确性,正确性,正确性和现实性,但不限于尊重,但不限于明示或暗示的保修。瑞士正时SA明确否认对任何特定目的的适销性,质量和/或健身的任何隐含保证。瑞士正时SA不对本文档中包含的错误或与本文档的供应,性能或使用有关的偶然或相应损害不承担任何责任。
欢迎来到迷人的法医科学世界!调查 MOSI 为有抱负的年轻调查员提供身临其境的实践体验。深入犯罪现场分析、证据收集和解决问题的迷人领域。我们的营员有机会探索各种法医学科,包括指纹分析、参与 DNA 凝胶电泳实验室和法医化学。通过互动的动手活动和模拟犯罪现场,他们学习真正的法医专家用来破案的技术。在经验丰富的专业人士的指导下,学生们将前往圣利奥大学的法医之家,了解侦探如何使用法医分析来解开谜团。除了实验室工作外,我们的营地还培养团队合作精神,营员们齐心协力解决复杂的案件。在课程结束时,营员不仅全面了解法医科学,而且对科学在执法和社会中的作用有了更深的理解。
摘要 — 本文介绍了商用碳化硅 (SiC) MOSFET 器件在高漏源电压下重复性短路应力下的短路 (SC) 性能。研究了两种方案来评估栅源电压 (V GS ) 去极化和短路持续时间 (T SC ) 减少的影响。V GS 去极化可降低功率密度,并允许在增加短路持续时间 T SCmax 的情况下保持安全故障模式 (FTO:开路故障)。结果表明,SiC MOSFET V GS 去极化不会降低 T SCmax 下的短路循环能力。但是,使用 V GS 去极化可以使性能接近 IGBT 稳健性水平,在 T SC =10 µ s 下循环近 1000 次。短路测试期间芯片温度变化的模拟表明,性能下降仍然归因于短路循环期间结温 (TJ ) 的升高,这导致顶部 Al 融合,从而导致厚氧化物中出现裂纹。
Mergenated Agency, by Decree No. 1092/2024 "by which Law No. 7228 of December 29, 2023" is regulated that approves the General Budget of the Nation for the 2024 year, annex A, articles 530 to 532, which authorizes the Ministry of Economy and Finance to transfer budget credits of the Presidency of the Republic (Social Cabinet) to the Ministry of Social Development. div>
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Yakelyn Ramos Jauregui,博士Postdoctoral Researcher Department of Atmospheric and Climate Science, University of Washington Email: yakelynr@uw.edu , yakelyn.jauregui@noaa.gov ORCID: 0000-0003-3567-6695 EDUCATION University of Washington (UW) June 2024 PH.D., Atmospheric Sciences (Data Science Option) Seattle, WA Dissertation: Multiscale Air-Sea Interactions of the MJO和ElNiño的发作:降水和密度电流耦合的新观点。 顾问:Shuyi S. Chen教授。 2020年1月,华盛顿州西雅图大气科学学位:MJO诱导的暖池向东向东延伸前向东扩展到ElNiño的发作:一项观察性研究。 顾问:Shuyi S. Chen教授。 2013年12月,秘鲁大学纳马里亚·拉莫利亚·利马大学 和Eng。 气象学论文:使用全球气候模型模拟CMIP5估算秘鲁北部沿海气候变化对降水的影响。 顾问:肯·高汉(Ken Takahashi)博士。Yakelyn Ramos Jauregui,博士Postdoctoral Researcher Department of Atmospheric and Climate Science, University of Washington Email: yakelynr@uw.edu , yakelyn.jauregui@noaa.gov ORCID: 0000-0003-3567-6695 EDUCATION University of Washington (UW) June 2024 PH.D., Atmospheric Sciences (Data Science Option) Seattle, WA Dissertation: Multiscale Air-Sea Interactions of the MJO和ElNiño的发作:降水和密度电流耦合的新观点。顾问:Shuyi S. Chen教授。2020年1月,华盛顿州西雅图大气科学学位:MJO诱导的暖池向东向东延伸前向东扩展到ElNiño的发作:一项观察性研究。顾问:Shuyi S. Chen教授。2013年12月,秘鲁大学纳马里亚·拉莫利亚·利马大学和Eng。气象学论文:使用全球气候模型模拟CMIP5估算秘鲁北部沿海气候变化对降水的影响。顾问:肯·高汉(Ken Takahashi)博士。APPOINMENTS & EXPERIENCE July 2024 – now Postdoctoral Researcher Seattle, WA Cooperative Institute for Climate, Ocean, & Ecosystem Studies (CICOES), University of Washington, NOAA-PMEL Hosts: Andrew Chiodi, Shuyi Chen, Chidong Zhang Jun 2022 – Sep 2022 Climate Modeling Research Intern Seattle, WA Allen institute for Artificial Intelligence (AI2)导师:克里斯托弗·布雷瑟顿(Christopher Bretherton),诺亚·布雷诺维茨(Noah Brenowitz),布莱恩·亨恩(Brian Henn)2021年9月至2021年12月,气候可变性和可预测性实习生,下一代奖学金主持人主持人:朱迪思·伯纳(Judith Berner)2017 - 2017 - 2024年研究生助理研究生助理西雅图,西雅图西雅图,华盛顿州大气和气候科学咨询局局长:地球物理学院顾问:肯·高桥(Ken Takahashi)2013年1月 - 2013年3月气候研究实习生,秘鲁秘鲁地球物理学院导师:肯·高桥(Ken Takahashi)奖和奖学金
正在征集半天短期课程的提案。短期课程将以现场授课和参加的形式进行。部分课程可指定用于虚拟教学和参与。短期课程旨在为参与者提供机会,让他们获得有关会议主题的入门知识。鼓励优秀讲师提供广泛关注的重点主题。征集 SDA 学科领域内所有技术领域的短期课程。了解更多信息,请访问 amostech.com/cfp 。
摘要:简介:乳腺癌是智利女性的第二个死亡原因之一,因此,早期诊断非常重要。 div>此外,鉴于乳房X线摄影应用的增加,需要新的可靠策略来加速病理的检测,因此这项研究的目的表明,人工智能(AI)的使用有效地检测了恶性病理。 div>目的:通过审查2022年至2023年间在沙漠健康中心拍摄的乳房X线照片,评估AI在检测恶性病理学中的诊断能力。材料和方法:这项研究是由人工智能进行的为此,使用了在Python中编程的Google Collacon,Microdicom可视化器和图像登山者之类的工具。 div>结果:从经过修订的女性患者的总共100张乳房X线摄影图像中,获得了12个结果。 div>讨论:从编译后的乳房X线照片的处理中,可以指出的是,在大多数情况下,人工智能能够检测和定位发现结果,因此该算法确实实现了其作为支持诊断的工具的目的,即使有改进算法的空间。 div>结论:获得的结果表明,随着该技术的完善,AI是制定决策,提高诊断精度和优化工作流程的工具有效的,以减少误报和负面,而后者是避免减少错误诊断的最重要的。 div>