XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMOTA
瓜鲁亚校园 - ...
尽管全球抗议运动，但仍有16.3％的孕妇仍在吸烟（Chinchila Araya等，2019），将胎儿暴露于8,000多种有毒物质中，包括高度上瘾的尼古丁（来自Queiroz Andrade等人，2020年）。妊娠吸烟是可预防的危险因素，其影响超出了孕产妇健康，影响胎儿和产后发育。的后果包括提高出生风险的8％，围产期死亡率，宫内生长限制，低出生体重，儿童猝死综合症（Coelho，J。B. B.等人，SSA等人，2021年）长期认知赤字，呼应性疾病2021年）和遗传依赖性（Mota，Caroline de Lima等，2023）。这项研究修改了有关怀孕期间烟草和尼古丁使用的文献，以及对胎儿和儿童发育的影响，试图综合当前的知识并确定研究差距。审查包括2014年至2024年之间发表的文章，使用PubMed，Lilacs和Scielo作为来源。搜索术语：“吸烟”，“烟”，“尼古丁”或“妊娠”或“发展”。在PubMed发现了101篇文章，在丁香（Lilacs）和Scielo中发现了573篇文章。在排除了葡萄牙语，英语或西班牙语的不同语言之外的重复项之后，不直接关注Tabagism-Feto/儿童关系的研究，保留了17篇文章。B. O. of等，2024）。经过全面和仔细阅读后，选择了12个进行研究。结果证实尼古丁是一种直接和间接的有害物质。间接地，它会影响孕妇心血管系统，从而导致周围心动过速和血管收缩，从而减少了流向胎盘的血液，从而损害了胎儿营养和氧合（Nascimento，M。M. B. do; Melo，Melo，Melo，Melo，A.
跨任务导向的脑电信号分析方法
跨任务脑电信号分析方法研究已成为一个快速发展的研究热点。近年来，越来越多的研究者将脑电信号分析中广泛使用的特征应用到跨任务脑电信号分析研究中，包括功率谱密度（PSD）特征（Touryan et al.，2016；Adewale and Panoutsos，2019）、融合特征（Kakkos et al.，2021）等，旨在找到有效处理任务间差异的方法。同时，一些研究者通过与传统特征分类方法进行比较，探索出对不同任务之间的差异更加友好的分类器，包括多层感知器神经网络（MLPNN）（Kamrud et al.，2021）、领域自适应方法（Zhou et al.，2022）、滑动窗口支持向量机（SVM）（Boring et al.，2020）等。另一方面，为了缩小任务间的差异，提出了一些基于深度学习模型的新型跨任务模型，如卷积神经网络（CNN）（Mota et al.，2021）、循环神经网络（RNN）（Gupta et al.，2021）、基于度量的方法（Jia et al.，2023）、CNN 与 RNN 的组合（Zhang et al.，2019；Zhou et al.， 2019；Taori等，2022）等。但跨任务脑电信号分析方法领域仍有许多未探索的领域，例如：任务分割与复杂度设计（Kamrud等，2021）、多源域自适应应用（Zhou等，2022）、多尺度多方向滤波器研究（Taori等，2022）、同时考虑特征提取和特征分类、增加数据量等。另外，跨任务分析与比较常见的跨学科研究也存在一些相互联系。本研究将从特征提取和特征分类的角度对跨任务脑电信号分析相关的文献进行综述，并讨论跨任务研究与跨学科研究对于脑电信号分析的关系，最后提出我们原创的观点，以期为跨任务脑电信号分析研究领域提供有益的建议。
电磁热量计技术设计报告
CERN，欧洲粒子物理实验室，瑞士日内瓦 P.A.Aarnio 15、D. Abbaneo、V. Arbet-Engels、P. Aspell、E. Auffray、G. Bagliesi、P. Baillon、R. Barillère、D. Barney、W. Bell、G. Benefice、D. Blechschmidt 博士Bloch、M. Bosteels、J. Bourotte 16、M. Bozzo 17、S. Braibant、H. Breuker、A. Calvo、D. Campi、A. Caner、E. Cano、A. Carraro、A. Cattai 、G. Cervelli、J. Christiansen、S. Cittolin、B. Curé、C. D'Ambrosio、S. Da Mota Silva、D. Dattola、Th.de Visser、D. Delicaris、M. Della Negra、A. Desirelli、G. Dissertori、A. Elliott-Peisert、L. Feld、H. Foeth、A. Fucci、A. Furtjes、J.C. Gayde，H. Gerwig，K. Gill，W. Glessing，E. Gonzalez Romero 18 ，J.P. Grillet，J.Gutleber，J.E.Hackl，F. Hahn，R. Hammarstrom，M. Hansen，M. Hansroul，E.H.M.Heijne、A. Hervé、M. Hoch、K. Holtman、M. Huhtinen、V. Innocente、W. Jank、P. Jarron、A. Jusko、Th.Kachelhoffer、C. Kershaw、Z. Kovacs、A. Kruse、T. Ladzinski、Ch.Lasseur，J.M.Le Goff、M. Lebeau、P. Lecoq、N. Lejeune、F. Lemeilleur、M. Letheren、Ch.Luslin、B. Lofstedt、R. Loos、R. Mackenzie、R. Malina、M. Mannelli、E. Manola-Poggioli、A. Marchioro、J.M.Maugain，F. Meijers，A. Merlino，Th。Meyer、J. Mommaert、P. Nappey、T. Nyman、A. Onnela、L. Orsini、S. Paoletti、G. Passardi、D. Peach、F. Perriollat、P. Petagna、M. Pimiä、R . Pintus，B. Pirollet，A. Placci，J.P. Porte，H. Postema，J. Pothier，M.J. Price、A. Racz、E. Radermacher、S. Reynaud、R. Ribeiro、J. Roche、P. Rodrigues Simoes Moreira、L. Rolandi、D. Samyn、J.C. Santiard、R. Schmidt、B. Schmitt、