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领域的社会形象和经济行为
图片是所有图像吗？在我们的许多社交互动和关系中，我们希望以特定的方式思考。我们可能希望其他人认为我们有钱或成功；我们可能会关心其他人是否认为我们是无私，公民意识或虔诚的；或者，我们可能想避免以某些方式思考，例如不想被视为“书呆子”或“ w夫”。在我们的日常生活中，对呈现特定社交形象的担忧可能会以多种方式影响行为，包括我们购买的东西；我们说话或着装的方式；我们在工作中的努力程度；还是我们参与社会，政治或社区活动。社会压力或对图像的关注已在理论工作中进行了研究，这些工作涵盖了一系列经济学的不同文献，包括信号传导（Spence 1973），身份（Akerlof＆Kranton 2000，2010），规范（B´enabou＆tirole 2011，Acemoglu＆Jackson 2017） 1996年），一致性（Bernheim 1994）和亲社会行为的动机（B´enabou＆Tirole 2006）。最新的经济学文献使用了新颖的领域实验来测试这种社会压力或社会形象问题的证据。在这篇综述中，我们评估了这一最新文献，并列出了我们认为是未来研究的最重要方向。1
案卷编号 3356-23
1992 年 7 月 12 日，在您即将完成义务现役服务时，您被准予提前退伍，并以 GMG3（E-4）军衔光荣退伍，但被分配了 RE-4 重返海军代码。您的指挥官在截至 1992 年 7 月 12 日的绩效评估中将您的“个人行为”分数降至 2.8（满分 4.0），并将“可靠性”分数降至 2.8，低于您上次评估的 3.6 和 3.8。此外，在您退伍当天，您以书面形式承认被告知您没有资格重新入伍。委员会仔细考虑了所有可能的减轻罪责因素，以确定是否根据威尔基备忘录为您的案件提供司法救济。这些包括但不限于您想更改再入籍代码的愿望以及以下论点：（a）您的 RE-4 代码是作为报复而给出的，绝不反映或符合您的现役表现，（b）有人自愿保卫自己的国家，然后因为某人的不诚实和彻头彻尾的报复动机而在其服役记录中留下负面标记，这是一种不公正和耻辱，以及（c）您的再入籍代码使您丧失了许多退役后的机会。出于宽大和公平考虑，委员会注意到您没有提供描述退役后成就的文件或辩护信。经过彻底审查，委员会得出结论，这些潜在的减轻因素不足以保证减轻处罚。委员会认为您的记录并不值得修改再入籍代码。委员会的结论是，您的行为和/或表现的某些消极方面玷污了您军事记录的积极方面。此外，委员会依据规律性推定来支持公职人员的官方行为，并认定您没有提供令人信服的证据证明您在服役期间遭受歧视、差别对待、不诚实或不正当动机。委员会指出，记录清楚地表明您在服役期间的不当行为是故意和蓄意的。此外，委员会指出，记录证据并未表明您对自己的行为没有精神上的责任，或者您不应该为自己的行为负责。委员会认定，鉴于您的记录中有记录的不当行为和不断下降的表现，尽管您获得了光荣退伍的描述，但您的指挥官显然有权为您分配 RE-4 重返社会代码。最后，在没有重大错误或不公正的情况下，委员会拒绝仅仅为了促进退伍军人福利或增加教育或就业机会而立即更改重返社会代码。因此，即使考虑到威尔基备忘录并全面审查记录，委员会未发现任何错误或不公正的证据，因此无需批准您请求的救济或作为宽大处理或公平处理。因此，考虑到所有情况，委员会认定您的请求不值得救济。您有权在提交新事项后要求委员会重新考虑其决定，这将要求您填写并提交新的 DD 表格 149。新事项是指之前未提交给委员会或委员会未考虑过的事项。在这方面，重要的是要记住
公羊币压花：现代压花方法评估
摘要：鉴于改进结构装配方法的必要性日益增加，尤其是在航空工业中；通过比较当前使用的方法进行适当的研究，有助于选择正确的方法来实现制造目标。它还可以激发进一步的研究，以解决该领域的现有缺陷或提高现有方法的效率。出于上述动机，本文对压痕方法进行了仔细研究。本文将通过对不同性质的板材的实验结果来修订热压痕和冷压痕的主要特性。进行了拉伸试验和剪切试验，以评估每种压痕方法后的板材强度，并研究在进行实验时发现的各种故障。评估了压痕的状态、疲劳，尤其是径向裂纹和孔径。我们希望实现允许铆钉与周围材料表面齐平的压痕，并且铆钉头可以无缺陷地安装。由于航空航天飞行器、导弹系统和相关设备的制造和组装越来越复杂，本研究旨在为压花工艺提供启示；尤其是公羊币压花。公羊币压花方法分为冷压花（室温）和热压花（高温）。将本研究论文与之前的研究进行比较，
人们对 COVID-19 疫苗接种的偏好和
遏制 COVID-19 大流行取决于对公共卫生建议和要求的遵守，而年轻人的遵守程度低于老年人。此外，年轻人接种 COVID-19 疫苗的比例较低。这项研究的目的是评估对 COVID-19 相关预防性卫生措施和疫苗接种的偏好，并探讨它们与 COVID-19 疫苗可接受性的关系。2021 年 8 月，18-39 岁的加拿大人被邀请参加一项基于网络的调查。我们使用最佳-最差缩放 (BWS) 方法收集和分析偏好数据，并使用多变量二元逻辑回归来估计与疫苗可接受性的关联。根据 266 份完整的回复，我们发现与一般卫生和呼吸礼仪相比，人们更倾向于保持身体距离和戴口罩。无论地点如何，疫苗的可及性都很高、连续接种同一品牌的疫苗以及年轻人社交圈中的人接种疫苗的比例更高，这些都受到高度青睐。疫苗的可接受性与对要求接种疫苗证明的强制要求和通过接种疫苗保护他人的利他动机的偏好较高有关。随着 COVID-19 疫情的起起落落，需要使用更大的、具有全国代表性的样本进行研究来复制和验证这些结果，以评估与最新建议相对应的健康行为偏好。使用这种方法可以为公共卫生当局提供一个独特的机会，以制定符合最新指南的有针对性的、基于偏好的信息，从而有效地鼓励遵守和接种 COVID-19 疫苗。
现金管理组织决策
摘要：目的：本文从两位专家的观察开始，他们见证了公司对几乎消失的现金管理组织内部决策结构问题的不同看法。本文的目的是从概念的角度看待数字化世界中当前具有挑战性的发展。研究设计：本文列举了现金管理集中化或分散化的动机、组织现金管理职能的模型以及过去三十年来该领域的发展。简要研究了各种理论观点，以便找到摆脱信号悖论、走向精致未来的方法。结果：可以得出结论，公司内部和公司之间可能共存多种实践，因此需要在金融经济、战略方向和运营灵活性方面有更深入的理解。原创性：本研究的独特之处在于它是学术界首次在快速发展的数字时代和多立法世界中发出信号，表明现金管理集中化与分散化问题回归的研究之一。意义：这些发展为企业提供了一个独特的机会，可以进一步降低成本，让他们仔细思考现金管理系统，包括其与外部世界的关系。本研究呼吁对具有不同应急情况的组织进行案例研究，并对代表性样本进行调查问卷。关键词：现金管理组织、（去）集中化、决策制定 JEL：B27、G30、L23 1 作者非常感谢特约编辑、早期草稿的审阅者以及为本文提供意见的匿名学者和商界人士。
Facebook 用户体验的情感测试
摘要 本研究旨在了解用户在社交媒体平台（如 Facebook）或其他可能对用户产生情绪影响的软件产品上执行某些任务时情绪如何波动。具体来说，我们探讨了 Facebook 常用用户和新用户在可用性方面的差异。这项研究涉及对 18 名参与者的定性研究，其中 9 名是 Facebook 用户，9 名是非 Facebook 用户，他们在参与本研究之前从未使用过 Facebook。在测试过程中，要求用户完成 Facebook 上的几项任务，同时使用 EEG（脑电图）采集系统记录他们大脑的电生理活动。当然，这项研究可以应用于任何软件产品，在产品发布之前，通过了解新用户与常用用户相比的用户友好程度来改进其用户界面。此外，还研究了新用户和常用用户之间的用户友好度相关性。此外，这项研究将帮助我们辨别大脑的哪些部分在群体之间具有最显著的差异，并讨论个人情绪状态背后的动机，这与用户体验有关。基于对特征脑波功率谱的分析，这项研究确定了新用户和常客之间存在显著的统计差异。此外，研究还发现新用户和常客的中央叶、颞叶和枕叶之间存在显著差异。这些结果将有助于开发人员创建最佳且用户友好的软件产品。
santia安排
2024年算术统计中的nilpotent计数问题，AIM，帕萨迪纳，加利福尼亚州。美国2，墨西哥瓦哈卡州CasaMatemáticaoaxaca的数字理论。XVI算法数理论研讨会。 MIT，马萨诸塞州波士顿。 Mordell猜想100年后。 MIT，马萨诸塞州波士顿。 LMFDB中的超几何动机。 MIT，马萨诸塞州波士顿。 shimura曲线在LMFDB中。 达特茅斯，新罕布什尔州汉诺威。 亚利桑那冬季学校：阿贝利安品种。 Tucson，AZ。 2023 Palmetto编号理论系列XXXVII。 UGA，乔治亚州雅典。 Lucant：LMFDB，计算和数理论。 icerm，普罗维登斯，RI。 MRC：堆栈的显式计算。 布法罗，纽约。 Palmetto编号理论系列XXXVII。 UGA，乔治亚州雅典。算术统计会议。 Cirm，Marseille，法国。 算术统计中的春季学校。 Cirm，Marseille，法国。 亚利桑那冬季学校：不太可能的交叉点。 Tucson，AZ。 入门研讨会：Diophantine几何形状。 MSRI，伯克利，加利福尼亚州。 连接研讨会：Diophantine几何形状。 MSRI，伯克利，加利福尼亚州。 2022 Palmetto编号理论系列XXXV。 o的SC，哥伦比亚，SC。 agnes：高维模量的暑期学校。 布朗，普罗维登斯，RI。 PCMI：数字理论通过计算告知。 犹他州帕克市。 ctnt：康涅狄格州暑期学校的数字理论。 uConn，Storrs，Ct。 插科打：佐治亚州代数几何研讨会。 Tucson，AZ。XVI算法数理论研讨会。MIT，马萨诸塞州波士顿。 Mordell猜想100年后。 MIT，马萨诸塞州波士顿。 LMFDB中的超几何动机。 MIT，马萨诸塞州波士顿。 shimura曲线在LMFDB中。 达特茅斯，新罕布什尔州汉诺威。 亚利桑那冬季学校：阿贝利安品种。 Tucson，AZ。 2023 Palmetto编号理论系列XXXVII。 UGA，乔治亚州雅典。 Lucant：LMFDB，计算和数理论。 icerm，普罗维登斯，RI。 MRC：堆栈的显式计算。 布法罗，纽约。 Palmetto编号理论系列XXXVII。 UGA，乔治亚州雅典。算术统计会议。 Cirm，Marseille，法国。 算术统计中的春季学校。 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患者等待时间感知的准确性...
最近出版物Suriyawongpaisal等。1指出等待时间在于患者的首要任务。研究人员指出，护理提供者应专注于管理感知，而不是减少实际等待时间以改善患者的经验。2通过实际的等待时间，研究人员可以识别出等待时间观念与现实不同的患者。使用医院数据库中记录的数据，我们演示了患者的等待时间与客观临床数据的影响，并确定了这些不准确看法的形成背后的动机。我们获得了从伦理委员会和中央医院的指导委员会和管理委员会进行研究的授权。（Chlo）并根据赫尔辛基宣言中规定的道德原则进行了我们的研究。我们先前的研究中描述了所使用的抽样方法和问卷调查的细节。3因此，我们在2016年1月至12月之间对葡萄牙里斯本公立医院的急诊科（ED）的患者进行了重新研究。在2017年5月至11月之间收集了数据，导致了382例误差率和95％置信区间的患者样本。，我们要求每个受访者通过邮件或电子邮件完成调查问卷，根据个人喜好，将每个答复与患者的临床数据联系起来，以进行进一步分析，即分类的等待时间，
人工智能之后的国力
人工智能将如何影响中美之间的长期竞争？* 许多分析都关注人工智能技术如何增强双方现有能力——使飞机、企业和国家速度提高 10% 和实力增强 10%。这种观点本质上表明了一场广泛的竞赛：最快、最多利用现代人工智能技术的一方将获胜。这种观点会在两个方面误导美国战略家。首先，它忽略了在某些情况下采用现代人工智能技术所带来的新的脆弱性、成本和事故风险。1 其次，最重要的是，从长远来看，人工智能技术可能会从根本上改变大国竞争，改变各国创造力量的方式以及它们相互利用力量的动机。简而言之，战略家们正试图为游戏制定策略，而场地、球员、球和规则都可能发生变化。为什么？重大创新本身不仅为领先国家创造价值，而且还会改变先前获得的资产、组织实践和防御战略的相对价值。德国在两次世界大战期间发展了闪电战，它代表了使用机动车辆和无线电的新方式，经常被引用为重要的新组织方法的军事特有例子。德国军队有效地调整了其作战实践以适应新技术。但重大创新的影响也可能更为广泛。例如，工业革命使新的因素成为国家实力的核心，包括：
公共垄断与经济效率：来自宾夕法尼亚州酒类管理委员会准入决定的证据
经济体系可以将进入决策权交给市场或政府。市场有许多众所周知的优势，但也有一些众所周知的挑战。例如，当收益覆盖成本但收入无法覆盖时，私人行动可能导致进入不足；而当收入覆盖额外门店的成本，即使增量社会效益无法覆盖时，私人进入可能导致进入过度。此外，即使门店数量固定在正确的水平，私人进入也可能导致选择次优位置，就像众所周知的 Hotelling 两公司结果（Hotelling 1929）一样。原则上，如果规划者将窃取业务的效应内化，同时将收益附加到消费者剩余上，他就可以避免这些问题。但即使是这样的规划者的进入决策也可能面临挑战。政府控制的实体可能被政治所控制，并可能将资源分配给政治目的，而不是促进经济效率。例如，如果工会劳工受到青睐，劳动力成本可能会更高；商店选址决策可能会受到政治压力。很难评估集中进入决策的效率和明显动机，因为很少有背景允许直接比较政府和市场进入模式。美国的酒类零售业是一个例外。自禁酒令以来，酒类分销一直受到州和地方政府的严格监管，每个政府都选择了自己的监管路径。美国 50 个州大致分为 2 个配置阵营：32 个“私人”或“开放”州，其中