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![arXiv:2005.13635v1 [cs.AI] 2020 年 5 月 27 日](/simg/9\9e84e1eeb3e21de3231d6303124bae5b0c6d7257.png)
arXiv:2005.13635v1 [cs.AI] 2020 年 5 月 27 日
摘要。人工智能系统以越来越自主的方式做出影响我们日常生活的决策。他们的行为可能会导致事故、伤害，或者更普遍地说，违反法规——无论是有意还是无意。因此，人工智能系统可能被视为各种事件的嫌疑人。因此，将特定事件与人工智能、其所有者和其创造者联系起来至关重要。鉴于来自多个制造商的大量人工智能系统可能被其所有者更改或通过自学而改变，这似乎并不是一件容易的事。本文讨论了如何识别对事件负责的人工智能系统以及它们可能“设计恶意”的动机。除了概念化之外，我们还进行了两个基于强化学习和卷积神经网络的案例研究，以说明我们提出的方法和挑战。我们的案例表明，“捕捉人工智能系统”似乎往往并非易事，需要丰富的机器学习专业知识。强制在人工智能系统运行期间收集强制性信息的立法措施以及唯一识别系统的方法可能会缓解这一问题。
新闻中的人工智能
尽管人们对此兴趣日益浓厚，但人工智能对新闻业和我们的信息环境——公共领域——的影响仍然知之甚少。人们对新闻业依赖科技公司发展人工智能的影响也关注不够。通过对美国、英国和德国 35 家新闻机构（包括《卫报》、《巴伐利亚广播公司》、《华盛顿邮报》、《太阳报》和《金融时报》等媒体）的 134 名新闻工作者以及来自行业、学术界、技术和政策领域的 36 位国际专家的采访，本报告研究了人工智能在编辑、商业和技术领域的使用，着眼于人工智能在新闻机构对公共领域的结构性影响。第二步，报告思考了通过人工智能重塑新闻将如何加强新闻机构对技术部门的现有依赖以及这种依赖的影响。第 1 章分为三部分，分别探讨 (i) 新闻机构将人工智能引入其业务的动机； (ii) 人工智能目前用于新闻制作和分发的方式；(iii) 对人工智能实现效率范围的期望。
影响医疗保健领域人工智能用户信任度的影响因素
信任是一个难以捉摸的概念，其定义和操作在不同的学科和背景下各不相同，导致人们对信任的理解有些支离破碎（Chopra & Wallace，2002）。信任通常被描述为信任者（例如用户）、受信任者（例如机器）和情况的函数（例如 Hoff & Bashir，2015；Merritt & Ilgen，2008；Siau & Wang，2018）。当涉及不确定性和风险时，信任变得重要（Kini & Choobineh，1998）。信任的决定至少在一定程度上取决于受信任者的可信度，即其可靠和可预测的属性。它反映了对受信任者属性的评价（McKnight、Carter、Thatcher & Clay，2011）。鉴于“技术缺乏意志和道德主体性，与 IT 相关的信任必然反映对技术特征的信念，而不是其意志或动机，因为它没有。” （McKnight 等人，2011：5）。因此，本评论采用了一个工作定义，其中对人工智能的信任被定义为个人对人工智能应用程序执行对个人很重要的特定操作的能力的态度。
道德和专业标准 - CFA 协会
因撰写和发布研究报告向投资者歪曲某些公司的基本风险而被解雇。您了解到，分析师撰写报告的目的是取悦研究报告所针对公司的管理层。他希望这些公司会聘请贵公司的投资银行部门提供服务，而他则会因帮助公司提高投资银行费用而获得巨额奖金。一些客户根据分析师的报告购买了股票并蒙受损失。他们在互联网上发布了有关他们蒙受损失以及报告误导性的故事。当媒体调查并发表该报道时，该公司在投资研究方面的声誉受损。投资者开始质疑该公司的动机和研究建议的客观性。该公司的投资客户开始从其他地方寻求投资建议，公司客户开始将业务转移到声誉良好的公司。随着业务下滑，管理层被迫裁员。您和许多其他辛勤工作的同事一起失去了工作——这不是您的错。
被推还是拉动？成为斯里兰卡的演出工人
零工经济正在扩大，更多的工人在全球加入数字劳动力平台。演出工作也在斯里兰卡流行，尤其是在最近的过去。由于在斯里兰卡，零工经济仍然是一个相对较新的概念，因此该地区已经进行了研究。因此，这项研究的目的是检查促使斯里兰卡人成为数字工人的原因。我们将推扣理论用作研究的理论镜头。基于解释性研究范式下的定性研究方法，亲自采访了来自各种背景的22名数字工人，以确定他们使用基于Web的数字劳动平台的动机和经验。这项研究发现，斯里兰卡人选择数字工作的四个重要原因，1）追求激情2）追求金钱（以外币赚钱，获得财务独立和额外的收入来源），3）追求代理和4）追求发展机会。虽然参与者加入演出工作的动机主要被确定为吸引动力，但在某些情况下，可以确定参与者也被迫加入演出工作。
Netflix：国际业务案例研究
本文旨在发现 Netflix, Inc. 作为一个成功的全球组织，探索其国际参与的可能动机。本文考虑了 Netflix 国际商业战略发展的关键方面，特别关注其进入各个市场的模式及其在线流媒体服务的特点。给定的研究反映了当前的市场行业状况。作者正在研究 Netflix 在其发展国际商业战略的背景下的案例。在研究方法方面，我们实施了 SWOT、PESTEL、原因和后果分析以及专家评估。我们结合风险识别、风险评估和风险管理分析来发现该公司的重要商业环境因素。在风险管理方法的基础上，我们还考虑了可能的风险管理和控制策略，以及作者自己关于如何保持公司在国际市场上作为全球领先在线流媒体品牌地位的建议。关键词：国际业务；商业战略；业务发展；风险管理；Netflix
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德国研究基金会研究授予Schu 1210/7-1：“活动抑制：执行功能的有效语言标志？”，235,000欧元，PI，2023-2026。德国研究基金会研究授予Schu 1210/5-1：“对性动机的发展和验证”，283,000欧元，PI，2018 - 2021年。德国研究基金会研究授予Schu 1210/3-1：“发射器和接受者的情感面部表情的动机功能[发件人和感知者的面部表情的动机功能]”，250,000欧元，PI：AndreasG.Rösch），2010- 2011年）。埃尔兰根 - 纳伦堡大学（University of Erlangen-Nuremberg Research Grant）科学工作的特殊资金：“隐式主题对情感表达的感知和解释的影响[隐式主题对情感面部表情的感知和解释的影响]”，6,000欧元，co-pi：pi：2009-2010。国家科学基金会：“帮助他人的生理影响”，$ 434,000，顾问（Co-Pi直到搬迁到德国）（PI：Stephanie Brown）
人工智能在B2B营销中的应用
鉴于缺乏关于 B2B 营销中采用 AI 的实证研究以及从网络视角研究权力方面的研究差距，本文探讨了将 AI 作为营销解决方案采用的驱动因素如何影响网络参与者的权力动态。本文通过对参与 B2B 营销活动中采用 AI 的业务经理和工程师以及 AI 领域的学术专家进行 20 次半结构化访谈收集的数据，讨论了 AI 采用的优先级和动机如何影响各个网络参与者（包括焦点公司、AI 供应商和科技巨头公司）之间的权力动态。研究结果表明，在 B2B 采用 AI 的背景下，技术和专业知识都是权力的主要来源，而数据则创造并延续了网络中的权力谈判和重新谈判。我们将这个过程设想为繁忙的舞池中的动作，一群演员正在参与我们所说的“力量探戈”。本文对权力依赖理论做出了贡献，表明在采用过程中，网络参与者的权力被交换、行使、制衡和延续，从而产生了流动的网络动态。
在刑事调查中使用心理分析
心理分析，也称为犯罪分析，是一种用于了解基于心理原则的罪犯的行为，动机和特征的工具。这种调查技术旨在通过创建描述未知肇事者可能特征的概况来帮助执法范围缩小嫌疑人并预测未来的行动。它整合了心理学，犯罪学和执法的知识，以提供对解决复杂刑事案件至关重要的见解。使用心理分析在备受瞩目的刑事调查中已获得了突出性，并受到媒体刻画和学术文学的推广。其应用涵盖了各种类型的犯罪，包括连环犯罪，暴力犯罪和性犯罪。尽管具有潜在的好处，但心理谱也面临着重大的局限性和挑战。分析的有效性取决于各种因素，包括所应用的心理理论的准确性，数据质量以及参考者的经验。通过研究这些方面，本文旨在对心理概况如何促进刑事调查以及影响其成功的因素的全面了解[1]。
田纳西州当地食品系统的经济贡献
由于消费者对当地农产品的需求不断增加，人们对推广当地食品的兴趣也日益浓厚，因为他们相信购买当地食品更健康，更有利于当地经济。消费者需求上升的一个迹象是当地食品通过直销渠道的销售额大幅增长。根据美国农业部 (USDA) 的数据，当地食品通过直销渠道的销售额从 1997 年的 5.11 亿美元增加到 2007 年的 12 亿美元，再到 2012 年的 61 亿美元，再到 2015 年的 87 亿美元 (Low and Vogel, 2015)，对当地种植食品的需求继续快速增长，这对当地食品生产商来说是一个至关重要的市场机会 (Pinchot, 2014)。消费者购买当地食品的一些动机是担心食品安全、价格较低以及认为当地食品在新鲜度和口味方面质量更高 (Ekanem et al., 2016)。消费者认为当地食品可以促进当地经济发展、有利于环境、并有助于建立社会资本，这也是消费者选择在当地购物的其他原因（Brown and Miller，2008）。