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在诱导电动机扰动期间改善运动图像分类
1纳瓦拉公立大学统计，计算机科学与数学系，帕姆普罗纳公立大学，西班牙2机器学习小组，计算机科学学院，柏林技术研究所，柏林柏林，德国3研究所3研究所，医学心理学和行为神经生物学研究所（IMP） (BRTA), Donostia-San Sebasti ´ an, Spain 5 BIFOLD Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data, Berlin, Germany 6 Bernstein Center for Computational Neuroscience Berlin, Berlin, Germany 7 Department of Artificial Intelligence, Korea University, Seoul, Republic of Korea 8 Max Planck Institute for Informatics, Saarbrücken, Germany 9 Department of Neurology, Max Planck Institute对于人类认知和脑科学，德国莱比锡10认知与决策中心，认知神经科学研究所，国家研究大学高等教育学院，俄罗斯莫斯科，俄罗斯11作者都做出了同样的贡献。*作者应与之解决任何信件。
将电机工作记忆链接到显式和隐式运动学习
虽然已经广泛研究了显式和隐式运动学习，但在最近运动（MWM）的近期运动记忆中，对这些过程的贡献尚不清楚。先前的研究表明，视觉空间的工作记忆可能有助于明确的运动学习，但对隐式学习没有参与或有害。在这里，我们询问这些发现是否以及如何扩展到非视觉MWM。基于最近指向独立效应和效应特异性的MWM代码的工作，我们假设：（1）明确的运动学习过程将与效应无关的MWM相关，（2）隐式运动学习过程将与效应特异性MWM相关。为了检验这些假设，人类参与者既完成MWM任务又完成了视觉运动适应任务。我们的结果表明，与效应子无关的MWM质量与显式运动学习程度之间存在显着相关性，从而扩展了有关视觉空间工作记忆的先前发现。此外，我们提供了支持我们的第二个假设的证据，该假设是效应特异性MWM与隐式运动学习相关的。
1 机动车燃料，§214a.2b
214A.2B 机动车燃料、生物燃料和可再生燃料实验室。爱荷华中央社区学院的爱荷华中央燃料测试实验室将测试机动车燃料、生物燃料和可再生燃料，包括但不限于卡车使用的 B-20 生物柴油。实验室将对本州销售的机动车燃料以及与本州机动车燃料混合的生物燃料进行测试，以确保机动车燃料、生物燃料和可再生燃料符合第 214A.2 节中的部门标准。
πdrive+电机技术
提供的信息旨在展示 Stryker 的产品。在使用任何 Stryker 产品之前，外科医生必须始终参阅包装说明书、产品标签和/或使用说明，包括清洁和灭菌说明（如适用）。产品可能并非在所有市场都有售，因为产品供应情况受各个市场的监管和/或医疗惯例影响。如果您对您所在地区的 Stryker 产品供应情况有疑问，请联系您的代表。
5V魔杖电机
注意•请勿将电动机暴露于水分或极端温度下。•不允许孩子使用此设备。•以任何形状或形式修改电动机将无效保修。•本手册中概述的预期用途以外的其他用途将无效保修。•用于在管状百叶窗中使用。•确保将正确的皇冠和驱动器适配器用于预期系统。•将天线保持直线并清除金属物体•请勿切割天线。•仅使用Rollease Acmeda硬件。•确保扭矩和工作时间与系统重量兼容。•不要将电动机暴露在水中或安装在潮湿或潮湿的环境中。•电动机仅水平安装。•请勿钻入运动体。•电缆通过墙壁的路由应通过隔离灌木或索环保护。•确保电源线和天线清除并保护不受运动部件的保护。•如果电缆或电源连接器损坏，请勿操作。
学习到的运动模式在睡眠期间会在人类运动皮层中重现
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手足运动和想象运动任务的脑电信号聚类
厄瓜多尔瓜亚基尔高等政治学院，ESPOL 电气和计算机工程系，Gustavo Galindo 校区，Perimetral 路 30.5 号，邮政信箱 09-01-5863，瓜亚基尔，厄瓜多尔 {vasanza 1、epelaez 2、floayza 3}@espol.edu.ec 摘要 —。现代技术使用脑机接口 (BCI) 来控制身体有障碍人士的设备或假肢。在某些情况下，EEG 数据用于确定受试者在执行运动和想象运动任务时的意向性。然而，由于获取的电压水平较低，EEG 信号很容易受到噪声的影响。我们使用了 25 名健康受试者在进行手脚运动和想象运动时 64 个 EEG 记录的数据集。数据经过预处理，包括设计滤波器以降低操作 EEG 信号的预期频谱之外的噪声。然后，我们使用基于谱密度的特征提取。最后，应用五种聚类算法来检测运动和想象运动任务。结果表明，k-means、k-medoids 和层次聚类算法可以更好地检测运动活动，而层次聚类则更适合手部的想象任务。
睡眠期间，人类运动皮层会重现学习到的运动模式
1 麻省总医院神经内科神经技术和神经恢复中心，马萨诸塞州波士顿 02114，2 哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿 02114，3 退伍军人事务部神经修复和神经技术中心，罗德岛州普罗维登斯 02908，4 布朗大学卡尼脑科学和工程学院研究所，罗德岛州普罗维登斯 02912，5 斯坦福大学休斯医学研究所，加利福尼亚州帕洛阿尔托 94305，6 加利福尼亚大学圣地亚哥分校神经科学和放射学系，加利福尼亚州拉霍亚 92093，7 麻省总医院神经外科系，马萨诸塞州波士顿 02114，8 哈佛医学院哈佛-麻省理工学院健康科学与技术项目神经科学项目，马萨诸塞州波士顿 02115