XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMOUS
推动限制：责任限制将如何适用于海事自动表面船
环境损害。请参阅“响应MV Wakashio石油溢油”（国际海事组织（IMO）热门话题） 2024年4月8日; ‘毛里求斯石油漏油事件：破坏的MV Wakashio分解'（BBC新闻） 2024年4月9日访问在2024年3月，集装箱船达利（Dali）在巴尔的摩（Baltimore）的一座桥上结盟，导致其倒塌：参见迈克尔·格雷（Michael Gray），“我们能从巴尔的摩桥梁碰撞中学到什么？”海上海事（2024年4月4日） 2024年4月9日访问。9 Wakashio的所有者构成了毛里求斯的限制基金。请参阅Adam Corbett，‘Wakashio所有者
使用Raspberry Pi实时泳道检测自动驾驶汽车Umamaheswari Ramisetty 1，M。Grace Mercy 2，V。Nookaraju 2，N。JagadeshBab
使用Raspberry Pi实时泳道检测自动驾驶汽车Umamaheswari Ramisetty 1，M。Grace Mercy 2，V。Nooka Raju 2，N。Jagadesh Babu 2，P。Ashok Kumar 3和Vempalle 3和Vempalle Rafi 4 1 Ecm 4 1 Ecm eCM，Vignan的Ecect of Information of Information of Information of Information of Technology，eec eec ecem ecem ecem eec。印度的Visakhapatnam 3 ECE，Vignan妇女工程研究所，印度Visakhapatnam，印度4号EEE系，JNTUA工程学院，印度Pulivendula，印度E-邮件：vempallerafi@gmail@gmail.com摘要摘要摘要包括智能世界，智能汽车和其他技术。智能车辆的开发必须能够检测和确定交通标志以确保交通安全。为了控制自动驾驶汽车的速度，环境感知至关重要。交通标志上列出的交通法规必须作为自动驾驶汽车的投入。但是，交通监管是自动驾驶汽车的基本因素之一，但是需要考虑更多的因素。在本文中，用于停车符号检测，交通符号检测的机器学习技术以及避免障碍物和距离计算的对象检测对于调节自动驾驶汽车的纵向速度起着至关重要的作用。停车标志在汽车接近时从相机的视野中消失，这使得在所需的距离距离距离距离的距离挑战。要确切地知道在哪里停止车辆，对停车线的位置的了解至关重要。避免障碍物和对象的检测是分析潜力的其他具有挑战性的因素。HAAR级联分类器方法是此处使用的优化方法。色调饱和值的特征灰度缩放空间具有更快的速度检测能力和低照明痛苦。使用设定基准的印度交通标志评估所提出的技术。所提出的方法提供了几乎80％的精度。关键字：巷道跟踪对象和标志标识，机器学习，图像处理，HAAR级联，自动驾驶汽车的控制。
小鼠基因组编辑核心单元
癌症包括一系列极为复杂的疾病。肿瘤细胞的遗传和表观遗传组成发生改变，导致获得“恶性”特征，使其逃避正常的生理调节。利用涉及基因组编辑和转基因的技术，可以忠实地复制小鼠的这些变化，从而创建理解和改善癌症治疗必不可少的动物模型。肿瘤细胞与各种身体系统（包括免疫系统、心血管系统和淋巴系统）相互作用，影响肿瘤的生长、侵袭和扩散。饮食或吸烟等行为因素也会影响癌症的发展。为了解开这种错综复杂的关系，可靠的体内模型必不可少，可以在全面的“全身”环境中复制癌症特征。利用切割技术对小鼠基因组进行精确、有针对性和可控的操作
自动驾驶汽车的突出检测
自动驾驶汽车的引入代表了运输历史上的分水岭，并承诺提供更安全，更高效和可访问的流动性。但是，转移到完全无人驾驶汽车的障碍中，包括检测出意外的障碍物，例如从其他车辆突出物体。这项研究试图为自动驾驶汽车创建原型突出检测系统。该原型构建在玩具车底盘上，并具有由微控制器控制的电动机和车轮。一个小型相机，例如网络摄像头或Raspberry Pi相机，记录了车辆的前视图。Raspberry Pi或Arduino用作中央计算单元，解释传感器数据，做出决策并将命令发送到驱动器系统。为了训练检测系统，我们拍摄了带有和没有突起的汽车的照片。这些照片与OpenCV库一起处理，以提高功能质量和检测准确性。基本对象识别技术检测突起，系统检查图像是否差异。系统检测到突出时，它会停止汽车，激活LED警报或发出蜂鸣器。测试原型以确保其有效性，并随着反馈的驱动而变化。该项目提供了计算机视觉和机器人技术的动手经验，这有助于提高自动驾驶汽车安全性的总体目标。
自主无人机与未来世界
螺旋桨是旋转以产生推力，向前，向后，向上或向下驱动无人机的机翼。螺旋桨有各种形状和尺寸，每个形状都针对特定应用进行了优化。常见类型包括两叶片，三叶片，甚至更复杂的设计。螺旋桨通常由碳纤维，塑料或复合材料等材料制成，平衡因素，例如强度，体重和成本。螺旋桨规格，包括俯仰（攻击角）和直径，根据UAVS重量，电动机功率，所需速度和飞行特性选择。螺旋桨的精确平衡对于最大程度地减少振动，降低噪声并优化效率至关重要。在某些高级无人机中，螺旋桨可以安装在gimbals上，也可以具有可变的螺距机制，用于推力矢量，增强可操作性和控制性。
具有高级导航和避免障碍的自动无人机输送系统
印度的物流运营每天约1亿个套餐。重型机动车（HMV）在白天的城市中通勤，严重的车辆充血，交付人员不足，导致快递服务的生产率从85％降低到50％。该项目的动机是降低传统的最后一英里交付系统中的运营成本，并执行及时的交付。想法是建立一个提供安全有效的交付服务的无人机交付系统。目的地的确切位置被从地面控制站喂给无人机，并且将包装放置在无人机中，它在飞行控制器的帮助下执行自动驾驶仪。可以通过飞行控制器和避免碰撞系统来缓解可操作性。包装交付机制得到了认证系统的帮助，以确保安全交付。在原始位置，它是通过扫描ARTAG/QR码来实现的，该码将在飞行时发送给客户。仅在ARTAG/QR代码与附加数据匹配时才提供软件包。 整个过程是通过机器人操作系统和开源Autopilot软件套件与硬件的集成来执行的。 无人机交付是一种破坏性的技术，正在重新定义传统物流行业。 无人机提供了一种更具成本效益的方式来通过最大程度地降低运营成本和间接费用来交付包裹，从而使企业能够增加其收入和底线。 关键字：机器人操作系统（ROS），Artag，Autopilot。仅在ARTAG/QR代码与附加数据匹配时才提供软件包。整个过程是通过机器人操作系统和开源Autopilot软件套件与硬件的集成来执行的。无人机交付是一种破坏性的技术，正在重新定义传统物流行业。无人机提供了一种更具成本效益的方式来通过最大程度地降低运营成本和间接费用来交付包裹，从而使企业能够增加其收入和底线。关键字：机器人操作系统（ROS），Artag，Autopilot。
自动驾驶和保险法...
自动驾驶技术将破坏性地改变汽车保险行业，这已经植根于常规保险惯例，现在必须紧急地重新考虑自动驾驶汽车的出现（“ AVS”）。本文分析了传统保险法学说如何与AV技术的引入。这表明，尽管某些学说的重要性会减少，但其他学说可能会提高意义。然后，本文考虑了该分析对新加坡景观的含义。新加坡将为AVS采用的责任制度很可能是基于常规车辆碰撞受害者现有的汽车保险框架。鉴于该现有框架是基于传统的保险学说，因此，保险公司制定者，立法者和保险业的各种利益相关者将不得不努力应对本文中分析的问题，并考虑如何重新制定这些传统学说以使他们在AVS时代更加相关。
最坏情况的基于机器学习的框架...
教授Arakh Arakh教授计算机科学与工程系计算机科学与工程摘要 - 该系统正在为人们与计算机之间的用户友好面孔带来友好的面孔。它利用各种图像处理策略，包括面部检测，眼睛提取，实时转换眼球运动，转化为不引人注目的人类机器界面。此软件使用标准网络摄像头用于图像。可以通过面部移动来完成鼠标光标控制，通过向左，向上，向下和右侧移动头部以及通过眼睛控制鼠标的事件来完成。计算机直接与负责视觉和运动活动的大脑部分交谈，将数字，字母和语音发音转换为正确的神经信号，使一个可以通信，存储，访问和检索信息，为各种通信活动提供信息，例如发送或接收信息，浏览互联网，观看喜欢的电视节目或电影等，等等。该算法的最大部分借助决策树提供了最佳的眼睛位置结果，以便检测到眼睛运动并翻译小鼠手势。除此之外，它可以通过眨眼的眼睛来加载和擦除应用程序。
网络恐怖主义和自主武器
1。摘要：网络恐怖主义是全球关注的关注，在印度经常被忽略和被低估。在美国和中国之后，印度的“网民”或利用互联网的人最多。他们在互联网上的过度依赖使他们更加脆弱，并将敌意转变为对复仇的渴望，将他们变成了国家的网络战士，罪犯和敌人。大多数印第安人忽略了网络空间的危险，并成为在线欺诈的受害者。Globe现在有大量的选择，可以通过信息技术扩展其财务基础设施。网络犯罪每秒都在增长。使用互联网的人是文盲的，并且相信没有人在看他们的工作。网络世界的巨大扩张带来了对网络恐怖主义的恐惧。网络攻击经常将心理健康，公众的信心和政治观点描述为致命或非致命的。通常，应考虑到网络恐怖主义仅影响国家安全框架。然而，这也对他们的心理和认知健康有影响。在过去几年中，网络恐怖主义的扩散导致网络攻击急剧上升。它损害了生命指挥和控制系统，核设施，并造成了灾难性的灾难。网络专家正试图提高对关键核电站，商业和银行系统，国防网站和政府系统的挫败网络攻击的能力。自主武器几乎没有人干预来参与和破坏目标。尽管目前没有完全自主武器在生产中，但许多国家正在创建或使用几乎是自治的系统。即使是防御系统也会大大改变各州看到战争的方式，并直接影响贸易和权力平衡，即使没有政府承认采用自主进攻武器。这些武器的道德及其在国际人道主义法下的地位是一场小而激烈的全球辩论的主题。巴基斯坦州和联合国法外谋杀案特别使节都提出了争论，以支持对创建此类武器的先发制人的暂停性，即使尚未达成共识。印度应从其安全要求的角度研究此讨论。自主武器将加强国家的防御能力，这甚至比人类士兵更有效地实现了一些战略目标，例如挫败跨境入侵。印度应积极参与建立国际监管框架并开发自动武器的过程。这项研究旨在对自动武器当前情况进行一般审查，并讨论是否需要取缔它们。关键字：人工智能（AI），自动武器，网络安全，致命的自治武器系统（法律），军事人工智能（MIA），机器学习（ML），大规模破坏武器（WMD）2。一旦参与，这些武器系统可能会破坏目标，而无需提供额外的人类援助。简介：被称为法律的极其先进的自主军事武器系统配备了各种传感器套件和预编程的计算机算法，使他们能够独立定位，识别，跟踪，追踪，参与和破坏敌对目标。因此，通过将AI集成到不参与人员的情况下控制武器的系统中，大规模的法律可以改变战争的方式。今天，世界顶级军事机构正在经历军事事务的AI触发革命（RMA）。2.1对道德和合法性的担忧：法律，也称为“杀手机器人”，鉴于其在做出关键的战术判断方面取代人类的致命性和能力，可能被视为不道德。部署和调试法提出了最大的挑战：接受失火的责任。法律是一款实现人类无法控制的杀戮机器，它提出了许多哲学，心理和法律问题。实际上，这些武器具有破坏当前常规战争范式的能力。人权倡导者正在与法律作斗争，因为根据《日内瓦公约》下的UDHR和IHL下的IHRL将与IHRL对抗。
自动驾驶汽车的道路标志识别
摘要讨论了一个旨在创建高级路标识别系统的项目，以提高自动驾驶汽车的有效性和安全性。该系统旨在利用最先进的图像处理和机器学习技术来检测和理解各种路标，包括停车标志，速度限制和其他与交通相关的指标。通过该技术的成功集成，该项目旨在显着提高自动驾驶汽车在复杂的道路环境中导航的能力，同时保持符合关键的交通规则。通过实施此道路标志识别系统，该项目渴望提高自动驾驶汽车的安全性和效率。该系统准确地分类和解释各种交通标志的能力可确保自动驾驶汽车可以做出明智的决定，从而导致更顺畅和更安全的导航。最终目标是创建一个强大的框架，以增强自动驾驶汽车的可靠性，为更广泛的采用铺平道路，并对自动驾驶技术的更大信任铺平了道路。