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修正垂直干旱指数 (MPDI)
土壤水分和植被生长是干旱事件最直接、最重要的指标，因此，了解植被和土壤的光谱行为对于干旱评估至关重要。最近，Ghulam 等人 [Ghulam, A., Qin, Q., Zhan, Z., 2006. Designing of the vertical dirt index. Environmental Geology, doi:10.1007/s00254-006-0544-2 (accessed March 8, 2007).] 建立了垂直干旱指数 (PDI)，该指数基于对 NIR-Red 光谱空间中土壤水分空间分布特征的广泛分析。本文提出了一种改进的干旱监测方法，即改进的垂直干旱指数 (MPDI)，引入了植被分数，同时考虑了土壤水分和植被生长。为了验证本文提出的干旱指数的有效性，利用不同时刻、不同干旱条件下不同生态系统的增强型专题制图仪 (ETM+) 和中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 影像，计算了地面测点的 PDI 和 MPDI。然后将 PDI 和 MPDI 与通过卫星同步进行的田间测量获得的现场干旱指数进行比较，该指数包括不同土壤深度的土壤总含水量、田间持水量、萎蔫系数等。从结果可以看出，PDI 和 MPDI 与现场干旱值高度一致，相关性最高 ( R 2 =0.
博士教授。米兰gnjatovic
• Reviewer for Computers in Human Behavior (Elsevier), Cognitive Computation (Springer), Intelligent Service Robotics (Springer), Pattern Analysis and Applications (Springer), Entropy (MDPI), Sensors (MDPI), Information (MDPI), Mathematics (MDPI), Symmetry (MPDI), Bioengineering (MDPI), Cryp- tography （MDPI），微机器（MDPI），电子学（MDPI），可持续性（MDPI），国际环境研究与公共卫生杂志（MDPI），海洋科学与工程师杂志（MDPI）（MDPI）（MDPI），未来Internet（MDPI），机器学习和知识提取（MDPI），系统（MDPI），Alts（MDPI） （MDPI），材料（MDPI），传感器和执行器网络杂志（MDPI），智能决策技术（IOS出版社），国际人工智能工具杂志（世界科学），Acta Polytechnica Hungarica（´Obuda大学）和许多国际会议。