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MAGGOT生产的简单技术
抽象搜索具有良好营养价值的MAGGOT的更便宜且不那么乏味的方法将是一种实用的方法，可以解决牲畜饲料不安全感的问题，从而增加农民的收入。已经进行了几次尝试，以找到廉价且相对丰富的营养底物来部分或完全取代昂贵的组件，其中包括水果残留物，啤酒厂副产品，羽毛，羽毛，屠宰场产品，孵化场和奶牛浪费这些浪费，尽管需要这些技能，劳动力，劳动，劳动，劳动力，资本，资本，资本，资本，资本，竞争，可访问性对公司的生产。本文强调了简单的技术，即从不得详细的材料中生产定性和定量的magot，而无需详细阐述。从地点选择岩石，基材储罐（通过使用200个垃圾桶的使用），可用的底物和吸引剂的选择，收获技术，加工和保存的技术涉及的技术。照片1-6提供了所涉及的技术的实践证明。MAGGOT生产的简单技术将节省成本，劳动力和最小化牲畜废物的威胁，从而对现有的环境和人类健康施加严重的污染问题。关键字：技术，mag和生产。
学术学生实施机器学习算法
抽象教育是改变知识的一种方式，以便人类能够发展潜力。教育鼓励每个人发展并适应不断变化的时代，例如技术领域的进步。学生的学习成绩是成功管理学习计划的关键指标。学术绩效检测可以帮助研究计划经理监视并对有可能遇到困难的学生采取积极行动。机器学习可以是通过帮助分类和检测学生学术能力来克服这一挑战的解决方案。机器学习技术已被证明非常有效地分析复杂的数据并揭示了人们难以检测的隐藏模式。本研究旨在探索在检测学生学业表现的机器学习算法的实施，尤其是在NIAS大学数学教育研究计划中。随着技术进步，机器学习已被证明在分类数据和检测传统方法无法识别的隐藏模式方面有效。本研究使用支持向量机（SVM）算法根据从学生主要数据中收集的数据集来预测学生的学习成绩。数据集包括各种因素，例如GPA值，出勤，参与和学习资源的使用。在要使用的方法中，将使用调查表收集数据，其中有许多受访者多达193人。已收集的数据将使用SVM处理，以在预测学生的学习成绩中获得结果。分析结果表明，使用的SVM模型的精度为77.59％，在学业表现良好的学生班级中的偏见更加倾向。这项研究的结果有望在开发更有效的学习方法和对三级机构的学术干预的个性化方面做出实际贡献。关键字：机器学习，学业表现和支持向量机
关于已送交尸检样本的咨询...
神经系统综合征（即脑炎），以多动症（狂犬病）/麻痹综合征（麻痹性狂犬病）为主，逐渐发展为昏迷和死亡，通常是由于心脏或呼吸衰竭，如果不进行重症监护，通常在出现第一个症状后 7-10 天内。第一个症状可能包括以下任何一种：恐气症、恐水症、感觉异常或局部疼痛、吞咽困难、局部虚弱、恶心或呕吐。c. 恐水症是狂犬病的典型特征，有记录的症状和
使用IoT
音频隐肌是一种将数据隐藏在WAV，MIDI，AVI，MPEG和MP3文件的音频文件中的技术。音频文件已充当秘密通信多媒体文件（文本，图像，音频和视频）的封面。最不重要的位算法（LSB）是音频隐肌的标准和传统算法。使用LSB算法隐藏在WAV的音频文件中的文本文件中。由组织内部或外部交换了由此产生的Stego音频文件，以促进具有安全性和不可识别性的远程诊断。将音频隐身与物联网合并，以机密性和完整性增强了医疗记录中的安全沟通。使用归一化的互相关测量盖子和Stego Audios中的相似性。平均平方误差（MSE），峰值信号噪声比（PSNR）和位错误率（BER）性能指标评估封面音频和Stego音频文件中的失真。使用远程医疗模型的IoT使用IoT的音频隐身术超过了Stego Audio清晰度，平均PSNR为34.5dB，较低的BER为0.00035。
