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引用H.R Hanif，人工智能对医学诊断准确性的影响，EJCMPR。 2025; 4（1）：153-175。
a b s t r a c t早期诊断疾病是改善治疗结果的关键措施。人工智能通过使用临床数据，医疗图像和病史来帮助医生更快地识别疾病。例如，深度学习算法用于分析MRI和CT扫描等医学图像，并可以早日识别肿瘤。在2020年的一项研究中，人工智能模型比放射科医生更准确地诊断乳腺癌。AI系统可以通过处理来自医疗记录，测试结果和成像等各种来源的信息来提供更准确的诊断。例如，在诊断传染病时，AI可以同时回顾临床测试结果和临床症状，从而使医生能够更快，更自信地做出决定。这种高精度会导致医疗错误和改善治疗结果的减少，最终提高了患者满意度。不是科学家依靠传统和耗时的方法来测试和检查分子，而是通过数据分析和高级建模来鉴定具有很高潜力的分子。这些方法不仅减少了发现新药所需的时间，而且还大大降低了与之相关的成本。在优化药物生产过程时，可以看到AI的另一种应用。传统上，由于其多重复杂性和生产条件的变化变化，药物生产面临许多挑战。但是，使用AI系统，可以更精确地监视和控制生产过程。这些系统可以分析生产数据，并在达到最终产品之前识别和解决问题和缺陷。此外，AI能够通过使用预测模型来优化各种生产阶段并提高效率。因此，不仅提高了制造药物的质量，而且生产速度也提高了，这有助于降低成本并增加获得新药的机会。
通过智能教室有改善教育质量吗？
本报告的方法涉及一种多方面的方法，以收集有关智能课堂设施有效性的全面数据。最初，问卷分布在智能城市当局中，以收集有关各种指标的国家级别数据，包括学校的数量，学生入学人数以及与建立智能课堂相关的成本。在城市级别的分析中，本研究的重点关注Ajmer，NDMC和Tumakuru，与包括学生，教师和校长在内的各种利益相关者进行了现场访问和调查。这些调查旨在捕获对智能课堂技术的使用，舒适和影响的定性和定量见解。然后分析收集的数据，以识别模式，评估总体效力，并了解所涉及的教育机构所面临的挑战和收益。我们使用各种类型的探索性数据分析技术和有序的逻辑回归模型的概念。
致力于改善妇女健康满足北德克萨斯州妇女的健康需求
或者每捐款 25 美元，就会在移动医疗车上放置一个粉色纪念物，以纪念那些与癌症作斗争的人。然后，10 月 10 日，支持者们聚集在沃斯堡的 Clearfork 商店，特别揭幕了这辆粉色车身的巴士，这是北德克萨斯州男女希望和治愈的象征。特别感谢北德克萨斯州放射学协会，他们代表其 88 名员工捐款！总共有 290 多名男女在移动医疗车上得到了他们亲人的敬意或纪念。作为庆祝活动的一个特别部分，Kendra Scott 和 Evereve 将当天销售收益的一部分捐赠给了 Wellness for Life 计划。
实质性改进/实质性损害...
• 计划和规格 • 建筑物的临时稳定（以便安全评估所需的维修） • 调查费用 • 许可费和检查费 • 进行改进或维修之前需要清除垃圾（例如，清除建筑物或地段的碎片和垃圾、垃圾箱租赁、运送到垃圾填埋场的费用以及垃圾填埋场倾倒费用） • 进行改进或维修之前需要清理（例如，清除污垢和泥浆、清洁、消毒和建筑物干燥） • 插入式电器（例如洗衣机、烘干机和炉灶） • 纠正现有违反健康、安全和卫生法规的最低必要工作所需的成本。 “现有违规行为”是指在破坏事件发生之前或拟议改进之前发起的法规执行案件。
怀俄明州综合经济发展战略
对于怀俄明州这样一个地处偏远、人口稀少的州来说，必须认真评估其经济多元化战略。怀俄明州必须制定战略和政策，以创建、支持和吸引与该州人口稀少相适应的产业，因为大都市地区的产业是不现实的。本 CEDS 重点介绍了可以解决经济增长障碍的政策投入，并定量研究了社区特定的机会（见附录）。
制定策略，以提高选定马来西亚保护区的Mett分数和整体管理效率
有效管理保护区（PAS）对于确保长期可持续性和生物多样性和生态系统服务的保护至关重要。在这项研究中，我们使用管理有效性跟踪工具（METT）评估了马来西亚选定PA的管理有效性。分析了不同IUCN管理类别（类别I，II和V）的站点的Mett分数。分析确定了每个管理类别内和跨每个管理类别内部和元素得分的总体分数和元素分数的变化。在整个PAS中都确定了站点管理中的共同优势和缺点，以及这些站点之间最常见和最大的威胁分别是“生物资源使用和危害”和“自然系统修改”。根据发现，提出了提高整体管理效率的策略，随后，梅特分数（包括增强的研究，监测和鲁坦利益相关者的参与）。这些发现强调了强大的管理框架和持续监控的重要性，以确保PA管理的有效性。
Belton综合计划
1990年代之前的历史人口趋势表明，由于理查兹·盖博尔空军基地开放，1960 - 1970年的人口增长迅速。人口从1960年估计的4,897名居民飙升至1970年的大约12,270名居民。尽管空军基地在1990年代中期关闭，但贝尔顿的人口稳步增加。
德国供应链企业尽职调查义务法：全面概述
了解适用法律：确定公司可能违反了哪些法律或法规。这可能包括：违反合同：违反与付款、交付或商定标准有关的合同条款。劳动法：违反当地法律、国际劳工标准或 LkSG 规定下的劳工权利。人权：违反人权义务，特别是如果公司未能在其供应链运营中坚持标准。
智能网格中区块链和人工智能的整合：全面评论I. Hammouti A. Addaim Z. Guennoun
INTEGRATION OF BLOCKCHAIN AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SMART GRIDS: A COMPREHENSIVE REVIEW I. Hammouti A. Addaim Z. Guennoun Department of Smart Communications Research Team (SCRT), University Center for Research in Space Technologies (CURTS), Mohammadia School of Engineers, Rabat, Morocco iliasshammouti@research.emi.ac.ma, addaim@emi.ac.ma, zouhair@emi.ac.ma智能网格中的摘要区块链和人工智能（AI）集成为操作当代电网提供了一种新颖的范式。区块链是一种一致且分配的分类帐解决方案，它为数据记录方法带来了高度的安全性和透明度，这对于保证网格的可靠性是初步有益的。在这种情况下，AI在数据处理，机器学习能力，机器人化方面具有各种额外功能，可预先维护，智能电力分配以及来自网络威胁的安全性。本文着重于将这些技术结合在智能网格中的可行性。此外，它讨论了这些技术如何在P2P能源交易，预测性维护和需求响应应用中发挥作用。它还讨论了与应用程序有关的问题，例如可伸缩性，互操作性，能耗和监管问题。来自世界各地的示例显示了区块链和人工智能如何共同努力，以提高电网效率，安全性和环境友好性。但是，本文的重点是这样的事实，即这种技术的执行是灵活的，因此呼吁进一步的研发来克服现有的局限性，从而阻碍了这些技术的最佳执行。开发使用区块链和AI的智能网格的前景，使能源供应在将来更加可靠和创新；但是，这也是在成为的过程中，也是通过工业，学术界和各个机构等不同部门之间的合作来获得我们所设想的唯一途径。关键字：区块链，人工智能（AI），智能电网，数据安全性，预测性维护，网络安全，P2P能源交易，机器学习，可伸缩性1。简介智能电网是能源领域的革命性进步，涉及将数字技术纳入电网系统。智能网格意味着改善管理电力流的条件，提高其效率和可靠性，并减少对环境的负面影响。扩展