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农药指导网络 iuclid sub 的职权范围...
随着《透明度条例》的出台，该条例修订了《通用食品法》（GFL）1 等内容，EFSA 对植物保护产品（PPP）数据的采集、管理、处理和分发提出了新的要求。这些变化要求规范受管制产品档案的数据格式，以便在实施法案中采用，并允许提交、搜索、复制和打印文件，同时确保符合联盟法律中规定的监管要求。EFSA 决定使用 IUCLID 格式和 IUCLID 工具（由欧洲化学品管理局 - ECHA 管理）通过 ECHA 云平台准备数据、进行电子提交和管理农药档案。2021 年 3 月 27 日之后提交的有关活性物质（化学品和微生物）、基础物质和 MRL 申请的批准和续期申请必须使用 IUCLID 格式通过 EFSA 申请提交门户提交。自《透明度条例》于2021年3月生效以来，IUCLID已用于农药档案的提交和管理。我们承认，需要进一步完善数据格式，并开发更多功能和工具，以进一步实现农药档案处理的自动化。考虑到成员国主管部门在接收和评估农药档案方面的关键作用，以及申请人在准备和提交新格式申请方面的作用，在农药指导网络框架下成立一个专门的IUCLID小组至关重要，所有参与者的参与对于确保完全透明和对所有利益相关者一视同仁至关重要。
移动边缘计算的深图强化学习：挑战和解决方案
随着物联网（IoT）的服务质量的提高（QoS）要求，移动边缘计算（MEC）无疑已成为一个新的范式，用于在用户设备（UE）附近找到各种资源，以减轻骨干iot Net-Net-Net-Net-Works的工作量。深度加固学习（DRL）已成为首选的概念，这主要是由于它可以指导每个用户设备（UE）在动态环境中做出适当决策的能力。但是，传统的DRL算法无法完全利用MEC图中设备之间的关系。在这里，我们指出了两个典型的IoT方案，即，当在UES和交叉分布式服务的编排中生成资源受限的边缘服务器（ESS）中的依赖任务时，任务卸载决策制定，其中系统成本是通过编排层次结构网络最小化的。为了进一步增强DRL的性能，图形神经网络（GNN）及其变异性为广泛的物联网场景提供了有希望的概括能力。我们相应地为上述两个典型情况提供了混凝土解决方案，即图形神经网络策略优化（GNNPPO）和图形神经网络工作 - 工作 - 工程 - 工程增强学习（GNN-MRL），它们将GNN与受欢迎的Actor-Critic方案和新开发的MRL结合在一起。最后，我们指出了四个有价值的研究方向，用于探索AI授权MEC环境的GNN和DRL。
使用混合 CNN 进行高效脑肿瘤分类...
摘要 — 脑磁共振成像 (MRI) 是神经成像中一种重要的诊断工具，可为各种神经系统疾病提供宝贵见解。准确分类脑 MRI 图像对于帮助医疗专业人员进行诊断和治疗计划至关重要。脑 MRI 图像的多类分类在临床实践中具有重要意义。准确分类有助于检测和描述各种脑部异常，包括肿瘤、出血和神经系统疾病。我们建议的策略可以通过自动化分类过程并改善患者护理和结果来帮助医生做出及时准确的诊断。本研究使用两个标准数据集 Brats 和 Sartaj，提出了一种利用卷积神经网络 (CNN)、VGG19 和卷积神经网络支持向量机 (CNN-SVM) 算法对脑 MRI 进行多类分类的全面方法。所提出的方法利用深度学习的功能进行特征提取，并利用支持向量机 (SVM) 的多功能性进行分类。首先，训练 CNN 模型从脑 MRI 图像中提取判别特征。采用广泛使用的预训练 CNN VGG19 架构作为特征提取器。通过利用 VGG19 的预训练权重，该模型可以有效地捕获输入图像的高级表示。结果证明了该方法在准确分类脑 MRI 图像方面的有效性。进一步的研究可以探索该方法在更大数据集中的应用，并研究其他用于特征提取的深度学习架构，从而为医学图像分析和诊断提供进一步的进步。关键词 — 脑肿瘤、磁共振成像 (MRL)、卷积神经网络-支持向量机 (CNN-SVM) 算法、卷积神经网络 (CNN)、VGG19 架构
水中的方法开发和验证
6化学系，Banasthali Vidyapith，Newai-304022，Rajasthan India摘要摘要一个微型，基于Quecher的，液体 - 液 - 液体提取方法，然后开发了76个Qunice same and Samame and Samame and Samame and Samame and same and Samame and same and same and same and same prigental and tandem气体色谱 - 质量仪表/20212121212122/2022/202222221221212213122/2022222222222。来自印度地区德里NCR的确定农药残留物。评估了该方法的准确性，精度，特异性，线性，可重复性，可重复性，鲁棒性，稳健性，限制和该方法的定量限制。计算每个分析物的不确定性测量。使用液态液体提取过程将样品用二氯甲烷提取。使用多个反应监测（MRM）模式，通过不同的MS参数和色谱条件来优化每种农药。在每种农药的线性回归共效率（r 2）值中，确定为0.9856- 0.9997的范围。在1、5和10 LOQ尖峰水平的87.98-119.99中发现平均回收率百分比。可以实施符合法规要求的方法性能。LOD和LOQ分别为10µg/L和30µg/L。根据Sante 11312/2021，所有农药的不确定性的扩展测量值低于平均恢复值的±50％。有机磷，杀菌剂和拟除虫菊酯是最常见的农药。在这项研究中，在MRL上方发现了12种农药（EEC理事会指令1980/778/EEC）。此外，在地下水样品中发现了现在在印度被法律禁止的迪尔德林。该方法提供了具有令人满意的选择性，灵敏度，准确性和精度的多级农药的高通量分析。
樱桃西红柿和蔬菜西红柿中七种杀真菌剂的残留特性
使用GC-ECD进行了修改的Quechers方法，以确定pyraclostrobin，difenoconazole，dimethomorph和Azoxystrobin的多重残基，并通过GC-FPD（与S滤波器）间接确定MANEB，MANCOZEB和MANCOZEB和PROPINEB的总残留物（具有S滤波器）。同时，根据良好的农业实践（GAP）进行了现场试验，以研究其在广西省农业气候和农作物系统下残留降解的特征。每个目标峰的分离效应良好，线性范围为0.01 - 5 mg l 1，检测极限（LOD）为0.003 - 0.015 mg kg 1，量化量（LOQ）的限制为0.01 - 0.01 - 0.05 mg kg kg 1。蔬菜西红柿和樱桃番茄的平均回收范围分别为70.5 - 120.0％和70.8 - 119.8％，相对标准偏差（RSD）小于7.1％。对植物和樱桃番茄中七种杀菌剂的现场试验表明，二硫代氨基酸杀菌剂的半衰期（t 1/2）（t 1/2）（Metiram，Mancozeb和prepineb和PresineB）定义为总残留物，确定为CS 2），吡咯蛋白，二核蛋白酶，二核疫苗，以及5. difenocors，dimethobsy of 5 12.7 - 17.8，7.6 - 7.9，6.6 - 6.9和6.3 - 6.6 d分别为蔬菜西红柿。樱桃番茄的范围分别为4.3 - 4.5，10.8 - 11.8，6.7 - 7.0，5.4 - 5.5和5.9 - 6.2 d。因此，樱桃番茄可以被视为西红柿的代表性品种，以实现剩余的外推，以建立西红柿中杀真菌剂的最大残留限量（MRL）值并进行市场监测。结合最终的残基和市场监测结果，结果表明，樱桃番茄的末期残留物，初始沉积物和七种杀真菌剂的最大残留物比蔬菜西红柿高，可以在从三个市场购买的樱桃番茄中检测到这七种农药。
支持 EPA 转录组评估产品 (ETAP) 转录组出发点开发的科学研究
ANOVA 方差分析 AIC 赤池信息准则 ATSDR 有毒物质与疾病登记署 BCTD 生物分子与计算毒理学部 BMD 基准剂量 BMD(L) 指 BMD 和/或 BMDL BMDL 基准剂量置信下限 BMDS 基准剂量建模软件 BMDU 基准剂量置信上限 BMR 基准响应 BOSC EPA 科学顾问委员会 CASRN 化学文摘服务注册号 CCCB 计算化学与化学信息学分会 CCED 化学特性与暴露分会 CCTE 计算毒理学与暴露中心 CDx 伴随诊断 CPAD 化学与污染物评估分会 CPHEA 公共卫生与环境评估中心 CPM 每百万计数 CTBB 计算毒理学与生物信息学分会 DNTP 美国国家毒理学计划分会环境健康科学研究所 DTT 国家环境健康科学研究所转化毒理学部，前身为国家毒理学计划部 (DNTP) DWS 饮用水标准 EPA 美国环境保护署 ECHA 欧洲化学品管理局 ENBS 采样的预期净效益 ETAP EPA 转录组评估产品 ETTB 实验毒代动力学和毒理动力学分部 FC 倍数变化 FDA 美国食品药品管理局 FDR 错误发现率 FIFRA 联邦杀虫剂、杀菌剂和灭鼠剂法案 GO 基因本体 ID 标识符 IRIS EPA 综合风险信息系统 KOW 正辛醇/水分配系数 LOAEL 最低可观察不良反应水平 MAQC 微阵列质量联盟 MRL 最低风险水平 mRNA 信使核糖核酸 (RNA) MSD 均方差 MAD 中位数绝对偏差 NAM 新方法 NASEM 美国国家科学、工程、和医学 NGS 下一代测序 NIEHS 国家环境健康科学研究所
AFRL 140nm技术转移及实施...
wen.zhu@baesystems.com (603) 885-5681 关键词：氮化镓 (GaN)、Ka 波段、MMIC、PAE 摘要 本文报告了 AFRL 的 4 英寸 140nm GaN-SiC 技术向 BAE 系统微电子中心 (MEC) 代工厂的转移和生产实施情况。我们将 AFRL 和 BAE 系统 GaN-SiC 的最佳技术集成到用于 Ka 波段和 Q 波段的 6 英寸 140nm GaN-SiC 生产工艺中，这是业界首个 6 英寸 140nm GaN-SiC 生产工艺。本文介绍了脉冲 IV (pIV)、FET 负载牵引、MMIC 性能和可靠性结果。 引言 2018 年，BAE 系统的 MEC 代工厂与 AFRL 合作，将 140nm 4 英寸 GaN-SiC 技术转移到 6 英寸 GaN-SiC。该计划的关键技术目标是通过转移和整合 AFRL 开发的关键工艺技术[1, 2]以及 BAE 系统现有的 GaN MMIC 工艺和能力，在位于新罕布什尔州纳舒厄的 BAE 系统代工厂建立一流的 140nm 氮化镓 (GaN) 生产技术，以实现 6 英寸 SiC 上 GaN 的高性能、高 MRL 工艺[3]。通过这项短栅极高效氮化镓 (GaN) 单片微波集成电路 (MMIC) 可生产性计划，BAE 系统正在满足美国国防部 (DoD) 的迫切需求，即建立一个可供美国国防界使用的开放式 GaN 代工厂，并提供先进的 GaN MMIC 工艺。开放式代工服务 - BAE 系统 BAE 系统 III-V 族化合物半导体代工厂是一项战略资产，可为其电子系统部门提供独特的 MMIC 技术。为美国国防部提供代工服务是为了更有效地利用我们代工厂的产能，锻炼和改进工艺，并加强与国防部外部供应商和政府机构的关系。完成 GaN 生产向 6 英寸晶圆直径的过渡是 140nm 技术活动下的一项关键任务。仅此一项就能将有效代工能力提高 2 倍以上。BAE Systems 目前正在投资其代工厂，更换工具，消除单点故障，同时满足生产需求。
认识我们的会员：Nicole Haikalis Aguilar
认识我们的会员：Nicole Haikalis Aguilar Nicole Haikalis Aguilar 是亚利桑那州立大学运动康复与学习 (MRL) 实验室的博士候选人，她在那里研究非侵入性脑刺激对运动学习的安慰剂效应。自 2021 年以来，她一直是美国神经康复协会 (ASNR) 的成员，ASNR 很高兴授予 Nicole 2022 年多元化旅行奖学金。多样性对于推进神经康复至关重要，该奖学金通过为我们的年会提供免费注册和会议相关差旅费资助来支持代表性不足的个人。在这次采访中，Nicole 分享了更多关于她的职业道路和研究的信息。 1) 您是如何对科学产生兴趣的，您采取了哪些步骤来获得现在的职位？我从妈妈那里了解到科学和教育的巨大价值。我的初恋和终生爱好是天文学和太空探索。我从很小的时候就决定成为一名航空工程师，进入太空。我没有直接上大学，而是加入了海军陆战队。我想做的不仅仅是实现我的个人梦想，因为我感到更重要的需要是服务和帮助他人。我当时并不知道我会受伤，最终坐上轮椅，这为我提供了所有交叉身份之外的全新身份。在被重新分配到一个受伤海军陆战队员的部队后，我开始了解生物医学工程。我结识了那些只想继续服役的人。我们所有人都还在战斗，无论我们的能力是否发生了变化，也无论这些变化是否是永久性的。我对日常生活活动的辅助工具和使残疾人有机会实现梦想的改造非常着迷。这些东西最终使我能够实现科学发现的梦想，同时仍然接受教育。当我发现神经工程时，我对它一见钟情。我迷上了另一个未被发现的世界——人类大脑的研究和发现。根据我的经验和观点，我认为医疗保健和康复的目标应该是找出任何可以以任何方式让人们恢复自主权的东西。因此，我调整了我的目标，即通过神经工程研究增加他们的自主权，帮助人们回馈社会。因为我对跨学科领域感兴趣，所以我决定主修双学位
使用非靶向液相色谱-高分辨率质谱法快速测定蜂蜜样品中的磺胺类药物残留
蜂蜜是世界各地消费的天然健康产品。由于蜂蜜的营养价值以及在现代医学中的药用活性，其消费量正在不断增加[1,2]。然而，在养蜂业中，一些养蜂人使用抗生素对抗多种细菌性疾病。因此，可以在蜂蜜中检测到微量抗生素[3]。在蜂蜜、牛奶、鸡蛋、鱼或肉等各种样品中都发现了抗生素残留（如磺胺类药物）[4–7]。最近，已经开发出各种策略来有效分析蜂蜜中的 SA 残留[8,9]。磺胺 (SA) 残留分析是一个主要关注点，因为这些药物的存在可能是一个公共卫生问题。此外，它可能导致抗生素耐药性致病菌的产生[10]。适当测定蜂蜜中极低浓度的 SA 是一项真正的分析挑战。已经采用各种分析方法来分析蜂蜜样品中的 SA 残留[11]。鉴于蜂蜜作为纯天然产品存在此类风险，欧盟已禁止在农业中使用 SA 类抗生素。欧盟还设定了蜂蜜等动物食品中 SA 的 MRL [12]。以初始物质（SA 及其代谢物）的总和为基准，SA 必须低于采用最佳分析方法得出的 LOQ。土耳其法律当局已禁止在养蜂业中使用抗生素 [13]。尽管最初建议使用磺胺噻唑进行控制，但由于在使用数月后在蜂蜜中发现残留物，因此已禁止使用。由于 SA 含量过高会带来这些问题，因此对 SA 的定量分析是一个主要关注点，必须对其进行监测才能检测出食品（如蜂蜜）中是否存在 SA。因此，开发更灵敏、更先进的分析方法来测定如此低含量的 SA 残留至关重要。当今全球市场对食品安全和质量的关注度越来越高。因此，开发新的、先进的分析方法至关重要。对于食品组学而言，主要挑战之一是改进分子水平上有关有害化学物质作用的有限信息[14]。从这个意义上说，将现代分析方法与组学方法相结合，可以提供一种强有力的工具来应对检测食品中痕量潜在有害化学化合物的挑战[15]。LC-HRMS（高分辨率MS）是针对复杂基质进行靶向或非靶向（非靶向）筛选的最有力工具之一，因为该技术具有许多独特的优势，例如高分辨率、
AMC 缩写列表 339 DLA 表格 339，用于请求...
339 DLA 表格 339，用于向服务 ESA 的 A1202 申请工程支持表格参考，将措辞插入招标的 POT 中，警告潜在投标人该部件具有可疑的铸造或锻造部件 AFCAT 航空锻造和铸造援助团队 - CAST-IT 和 FORGE-IT 团队的成员，为 DSCR AFS 美国铸造学会 AICS 自动点火燃烧合成 ALT 行政前置时间提供直接支持 - 从要求之日起到合同授予的天数。另请参阅 PLT AMC 美国金属铸造联盟 ASC 航空供应链 ATI 先进技术国际 BEKP 背散射电子 Kukuchi 图案 BSM 业务系统现代化 - DLA 采购系统，也称为 EBS CAST-IT AMC 应用工程师团队 CIDR 提高国防战备的铸件 CIR 提高战备的铸件 CMC 陶瓷基复合材料 CPT 临界点蚀温度 CRM 客户关系管理数据库 CSR 战备铸造解决方案 DCMA 国防合同管理局 DIBBS DLA 互联网投标委员会系统，DLA 使用的基于 Web 的招标和投标系统 DLA 国防后勤局 DMD 直接金属沉积（用于短期工具制造） DMS 制造来源减少 DMSMS 制造来源减少和材料短缺 DoD 国防部 DORRA DLA 运筹学与资源分析 DSCC 哥伦布国防供应中心（主要是陆地和海上系统） DSCP 费城国防供应中心（食品、服装、医疗设备和建筑用品） DSCR 国防里士满供应中心（主要是航空系统） EBS 电子商务系统 - DLA 采购系统，也称为 BSM eMall 基于互联网的电子商城，允许军事客户和其他授权政府客户搜索和订购物品 EMPA 电子探针微观分析 ESA 工程服务活动 - 武器系统项目办公室的工程功能。DLA 必须请求 ESA 的工程师支持解决零件技术问题 FDM 熔融沉积成型 - 一种快速成型方法 ForCasD 航空零件锻件和铸造数据库 HIP 热等静压 - 改善材料性能的铸件后处理 ICON 集成铸造订单网络 ICP 库存控制点（DSCR 或 DSCC） ICT 创新铸造技术 IMC 金属间基复合材料 IPG1 库存优先级组 1（高水平积压订单） IPT 集成流程团队 MetaL FACT 海陆锻造和铸造援助团队 - CAST-IT 和 FORGE-IT 团队的成员，为 DSCC 提供直接支持 MDWL 维护数据工作量（产品专家在采购前审查数据完整性和正确性的活动） MMC 金属基复合材料 MRL 制造准备水平