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人工智能模型风险管理
1 生成式人工智能是人工智能的一个子集，人工智能或生成式人工智能系统可以由一个或多个人工智能或生成式人工智能模型以及其他基于机器的组件组成。就本文而言，人工智能通常指人工智能和生成式人工智能模型和系统。如果某一点特别涉及人工智能模型或人工智能系统，或生成式人工智能，我们将在本文中明确使用相应的术语。我们在附件 A 中更详细地定义了人工智能和生成式人工智能以及人工智能模型、系统和用例等术语。 2 根据上述脚注，并认识到人工智能 MRM 与使用人工智能模型的系统的风险管理有着内在联系，当我们在本文中提到人工智能 MRM 或人工智能风险管理时，它通常是指人工智能模型和系统的风险管理。 3 本信息文件的目的不是涵盖模型风险管理的所有方面，而是重点关注与人工智能 MRM 更相关的领域的良好实践。
2024年5月9日季度环境抽样
使用了在多个反应监测（MRM）模式下运行的液相色谱（LC）三倍四极杆质谱仪（MS）。该系统由Thermo Ulti-Mate 3000 LC系统组成，该系统耦合到abciex Q-trap 4000 ms。使用Restek Raptor Biphenyl柱（150 mm x 4.6 mm x 2.7 µm）实现分离。分析时间为15分钟，流速为0.75 ml/min，注射体积为15 µL。在运行期间，使用了12分钟的溶剂梯度（95％水 / 5％甲醇 + 0.1％甲酸甲醇至100％甲醇，以0.1％的形式），然后是3分钟的同位时期（100％甲醇 + 0.1％甲酸）。MS利用零空气氮作为脱溶剂和雾化气体。使用电喷雾电离（ESI）源，温度为550°C，喷雾电压为+5500V。使用定时MRM方法来监测所有药物和内标的两个过渡（一种用于定量和确认性识别）。将MRM检测窗口设置为120 s，目标扫描时间设置为0.1 s。
州长致哈里特·鲍德温的信
• 模型的复杂性。虽然 PRA 的 SS1/23 并不要求公司使其机器学习算法更具解释性，但公司应为更复杂的模型分配更高的模型风险。然后应使用基于风险的模型分层来在模型生命周期中优先考虑其验证活动和其他风险控制，并识别和分类对公司业务活动和/或公司安全性和稳健性构成最大风险的模型。 • 有效的监督和问责。PRA 的 SS1/23 在治理原则 2 下提出了许多期望。例如，公司应在公司的组织结构和风险状况中确定最合适的相关 SMF，以承担 MRM 框架、其实施以及框架的执行和维护的总体责任。负责任的 SMF 关于 MRM 的职责可能包括：制定政策和程序以使 MRM 框架可操作并确保合规；分配框架的角色和职责；确保有效挑战；确保独立验证；评估和审查模型结果和验证及内部审计报告；在必要时采取及时的补救措施，以确保公司的总体模型风险保持在董事会批准的风险偏好范围内；并确保充足的资源、足够的系统和基础设施。
基于 AI/ML 模型的有效模型风险管理框架——衡量偏见和嵌入公平的方法
基于人工智能 (AI)/机器学习 (ML) 的模型的模型风险管理 (MRM) 具有一系列独特的特性和挑战，这是因为这些模型本身就具有复杂性和动态性。用于传统模型的标准模型验证框架需要增强，以涵盖基于 AI/ML 的模型中存在的潜在问题，例如偏差、模型漂移、模型可解释性、道德考虑、公平性-准确性权衡以及不同的利益相关者参与。在本文中，我们将讨论金融机构应对其 MRM 框架进行的增强，以在整个模型生命周期内有效管理风险。我们还将讨论衡量偏差和嵌入公平性的各种技术，这些技术是实现高模型性能的关键。
营销资源管理魔力象限
■ 地理战略和增长：欧洲的 MRM 市场增长速度略低于世界其他地区，尤其是北美。其他在北美具有较强地理影响力的非美国供应商由于能够将资源转移到北美并专注于北美而表现更好，并且增长更快，而欧洲市场则举步维艰。亚太地区和南美等新兴市场开始投资 MRM。Adnovate 需要在北美和这些新兴地区建立更强大的影响力，以便在未来几年内实现更快的增长，并与建立更全球化影响力的供应商竞争。欧洲供应商很难扩展到北美，而 Adnovate 需要与 BrandMaker、Elateral 和 Orbis Global 等供应商竞争，这些供应商正在北美建立实体影响力并不断扩大客户群。
使用Zenotof ...
在此技术说明中，使用杂种7600系统（杂种时间）质谱仪（TOFM）来测量大鼠血浆中靶向脂质介质的内源浓度。通常，使用具有多重反应监测（MRM）扫描模式的三倍四极质量光谱仪（TQM）进行此类分析。此方法非常敏感，并生成准确而精确的数据。但是，这种技术通常不适合通过MRM指导的数据依赖性采集（DDA）扫描同时进行结构表征，而在占空比中没有显着损失。高分辨率质谱器（HRMS），例如Zenotof 7600系统，在定量分析过程中生成完整的产物离子光谱，不会影响测定的占空比，准确性或精度。
硅光子8λx 32Gbps/λWDM收发器...
对带宽密度和功率效率的需求不断提高，促进了多项研究工作，以开发光学I/O，作为全电动I/O用于高性能和数据密集型计算的替代方案。将光学I/O迁移到XPU/ASIC/FPGA软件包更靠近，可以以节能方式传递必要的带宽。硅光子学（SIPH）非常适合满足该应用的挑战性要求，因为其集成和制造性很高。普遍认为，由于其较小的占地面积和谐振性，微孔调节器（MRM）是带宽密度缩放的关键组成部分，这使其自然地适合密集波长划分多路复用（DWDM）技术，这是满足这些出现的带宽要求的关键[1,2]。光学I/O的其他关键组件包括高速光电探测器，DWDM激光源和共同设计的CMOS电子IC（EIC），可提供所有所需的接口电路（SERDES，驱动程序，MRM Control，TIA等））。
胆汁的定量分析和结构表征...
此技术说明证明了Zenotof 7600混合时间质谱（TOFMS）系统的功能和能力，以灵敏地检测，量化和结构表征生物标本的胆汁酸含量。通过名义质量仪器（例如三肢（TQMS）系统）对胆汁酸的分析，因为在几种前体离子与基于前体的多反应监测（MRM）过渡中发现的高化学背景（MRM）在当前的现状ART分析（1-4）中都具有挑战性。高分辨率质谱（HRMS）为每个靶向胆汁酸生成完整的产物离子光谱，并用狭窄的质量到电荷（M/z）窗口提取片段离子可以减少背景化学干扰，并改善该测定的信噪比（S/N）。当前的单个胆汁酸异构体的检测取决于色谱分辨率；碰撞诱导的解离（CID）基于碎片无法区分这些异构体代谢物。电子激活解离（EAD; 5-7）是
接受多西他赛治疗的乳腺癌患者水肿的临床特征：范围综述
缩写：stage，癌症分期；ACD，阿霉素、环磷酰胺和多西他赛联合化疗；DTX，多西他赛；CTCAE，不良事件常用术语标准；NCI-CTC，美国国家癌症研究所 - 常用毒性标准；N-LAN，淋巴结清扫术；MRM，改良根治性乳房切除术；RLNR，哨兵淋巴结清扫术和区域淋巴结照射；BIS，生物电阻抗谱
利用fibrokey
图1。Fibrokey™测定法的视觉表示。500µL的尿液通过AssayMap Bravo上的蛋白质脱盐板过滤。然后使用胰蛋白酶在同一自动化平台上降低，烷基化并消化浓缩蛋白。如果可用，则在尿液过滤之前将重标记的蛋白质标准标准（n = 14）峰值。或者，在酶促消化之前，将含有胰蛋白酶标签的重型标记肽被峰值。胰蛋白酶肽使用XEVO TQ绝对三倍四极质质谱仪与配备的Acerity Premier LC耦合，该LC配备了Accarity HSS T3柱（1.6μm，1mm x 150mm），以100μl/min的流速和总运行时间为15分钟，每样品的总运行时间为15分钟。使用计划的MRM方法和每个肽至少2个MRM过渡，监测每个目标蛋白的独特肽和相应的同位素标记的内部标准。使用Targetlynx软件处理色谱图。每个肽的最激烈过渡用于绝对定量。使用Inoviv的专有工作流进行了分析验证和统计分析。在每个患者样品中也运行肌酐测定法和总蛋白质测定法，以允许数据归一化。