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MRSI通讯
班加罗尔印度纳米2024年印度的旗舰纳米技术活动班加罗尔印度纳米，是一个出色的平台，在过去的12年中成功地桥接了纳米技术研究，工业，政府和学术界。该活动是由Karnataka政府电子部，IT，BT和S＆T组织的，该活动是在C.N.R.教授领导的纳米技术的指导下组织的。Rao，FRS，Jawaharlal Nehru高级科学研究中心（JNCASR）。该事件的主要目标是为纳米技术行业的扩张和发展提供重大动力。班加罗尔印度纳米会议的第13版定于2024年8月1日至3日在班加罗尔举行。该活动的重点主题是“可持续性的纳米技术：气候，能源和医疗保健”，即将到来的版本将围绕着突破性的讨论，创新和在这些关键领域的协作努力围绕。班加罗尔印度第13个纳米将促进纳米技术专家，科学家，研究人员，行业专业人员和初创企业的聚集，以参与纳米技术的未来讨论和知识共享。此活动将成为学术界，研究和行业的联系，提供鼓舞人心的演讲，高素质的研究论文，以及提供创新和开创性的纳米应用程序的平台。
利用 3D 压缩感知 SENSE 低秩 1H FID-MRSI 进行全脑高分辨率代谢物映射
图 2 顶部，3D FID-MRSI 重建代谢物体积，具有回顾性加速。完全采样采集（无加速）在 70 分钟内完成，加速因子对应于 k 空间欠采样并相应地减少采集时间（例如 3，24 分钟；6，12 分钟）。彩色图针对从 0 到第 95 个百分位数的每个代谢物范围单独缩放。底部，在所有加速因子下相对于未加速结果为每个代谢物图计算的归一化 RMSE 和 SSIM。显示了来自两个不同位置的样本光谱，它们随加速度（无、3、5）的变化很小。LCModel 拟合与拟合残差一起显示。左下方，整个大脑平均残差的 RMS 随加速度保持不变
实现高分辨率1H-mrsi.pdf
低灵敏度MR技术（例如磁共振光谱成像（MRSI））从超高范围MR提供的信噪比中的增益极大地受益。高分辨率和全杆脑MRSI由于长期获取，低信号，脂质污染和领域不均匀性，因此仍然非常具有挑战性。在这项研究中，我们提出了一种采集重建方案，该方案结合了1小时的自由感应 - 赛（FID）-MRSI序列，短TR习得，压缩感应加速度和低级别的建模与总概要变化约束，以在7 tesla时在两次和三个Dimens中获得代谢成像。所得的图像和体积揭示了高度详细的分布，这些分布是针对每个代谢产物的特异性分布，并遵循潜在的大脑解剖结构。MRSI方法在含有细胞代谢物结构的高分辨率幻影和五个健康志愿者中进行了验证。这种压缩感应加速度的新应用为高分辨率MRSI在临床环境中铺平了道路，获取时间在2.5 mm时为2d MRSI，在2.5 mm处为2d MRSI，在3.3 mm的各向同性型MRSI下为3D MRSI。2021作者。由Elsevier Inc.出版这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
卷积神经网络利用 MR 波谱成像数据预测脑肿瘤等级和阿尔茨海默病
脑部疾病通常通过磁共振成像（MRI）来诊断，以识别解剖偏差，在某些情况下，通过磁共振波谱（MRS）来评估代谢异常[1，2]。磁共振波谱成像（MRSI）以覆盖大脑的二维或三维网格中体素的光谱形式提供代谢信息。MRS 可帮助确定脑部疾病的类型和严重程度，在局部或异质性病变的情况下，可将体素分为健康、非健康或疾病严重程度，例如脑肿瘤[3-12]。在通过 MRI 诊断脑部疾病时，正确的图像分割对于可视化解剖结构和识别病理区域非常重要。相反，在通过 MRSI 进行诊断时，重点更多地放在特征选择算法上，以识别代谢异常[13，14]。在大多数 MRSI 研究中，MRI 用于解剖指导，但事实已证明，将其与 MRI 信息相结合可提高诊断水平[4、10、13、15–18]。卷积神经网络（CNN）[19] 在医学图像分割方面取得了成功[20–23]。CNN 是一种人工神经网络[24]，是目前图像分类的最新技术[25–27]。它们通过卷积充当特征提取器。输入与一个或多个核进行卷积，并使用新的表示来预测输入属于哪个类。因此，经过训练后，核会生成原始输入的表示，该表示更适合区分分配给不同类别的样本。最近，CNN 已应用于 MRS(I) 数据，以估算代谢物的组织浓度 [ 28 – 30 ]、提高 MRSI 的空间分辨率 [ 31 ] 以及评估 MRSI 光谱质量和过滤伪影 [ 32 , 33 ]，但它们尚未用于通过 MRSI 对疾病进行分类。使用 MRSI 数据开发分类模型的一个挑战是可用的案例数量有限。MRSI 数据通常很稀缺，阻碍了使用具有许多参数需要学习的深度神经网络架构。因此，在本文中，我们研究了使用只有一个隐藏层的浅层 CNN 对 MRSI 疾病进行分类。尽管光谱和图像是不同的数据类型，但它们都以特征局部性为特征：图像在空间上是局部性，而光谱在光谱上是局部性 [ 34 ]。特征局部性意味着相邻特征的值高度相关。这些相邻特征是光谱的相邻频率和图像的附近像素。在本文中，我们基于 [ 35 ] 提出了一种 CNN 方法，利用这种特征局部性对脑体素进行分类。为了实现这一点，我们设计了一种类型融合方法，其中光谱和图像数据被联合用于训练具有单个隐藏卷积层的 CNN，该层考虑了光谱的光谱局部性和图像的空间局部性。此外，我们在损失函数中添加了一个正则化项，以惩罚权重值的较大变化，从而避免过度拟合。具体来说，我们考虑了一个具有两个输入分支的 CNN，每个分支都有一个隐藏的卷积层，以便同时处理脑体素的光谱和图像特征。每个分支都由一个隐藏的卷积层组成。这两个分支的输出是
curriculum vitae - Subi Jacob教授
对博士学位，博士后研究员和硕士学生的监督2008-13名学生获得了博士学位。目前监督8 ph。D学生在超分子聚合物和材料领域。5校友已加入印度和外国大学的助理教授。 在这些年中，监督了16个后。 另外，6M。 学生已经从小组毕业。 Teaching Activities 2009- Basics in Organic Chemistry and Polymer and Supramolecular Chemistry 2010-2011 Macromolecular Materials 2012- Analytical Methods for Chemists 2009 Practical courses in Organic Chemistry Undergraduate Level: 2009- Lectures on “Organic and Supramolecular Chemistry” Memberships 2012- Material Research Society of India (MRSI) 2014- Chemical Research Society of India (CRSI) Professional recognition,奖项，奖学金获得了重大认可： - 印度国家科学院会员（NASI），2023年 - 印度化学研究学会（CRSI）2021年CNR RAO国家化学科学奖（CRSI） - Shanti Swarup Bhatnagar（SSB），化学科学奖，2020年化学科学 - 印度科学学院，科学，2020年，2020年，2020年。班加罗尔，2019年 - Swarnajayanti奖学金（2017年） - 亚洲光化学协会（APA）青年科学家奖（2016） - NASI -SCOPUS YOUNG COCICATIST（2015）奖 - CRSI铜牌，2015年 - MRSI奖章 - MRSI奖章，2013年其他认可：其他认可： - Chirantan Rasayan sanstha and Innof and crsecration and Innof; 社区。 2012年 - 印度政府CSIR的高级研究奖学金（2003 - 2004年）。5校友已加入印度和外国大学的助理教授。在这些年中，监督了16个后。另外，6M。学生已经从小组毕业。Teaching Activities 2009- Basics in Organic Chemistry and Polymer and Supramolecular Chemistry 2010-2011 Macromolecular Materials 2012- Analytical Methods for Chemists 2009 Practical courses in Organic Chemistry Undergraduate Level: 2009- Lectures on “Organic and Supramolecular Chemistry” Memberships 2012- Material Research Society of India (MRSI) 2014- Chemical Research Society of India (CRSI) Professional recognition,奖项，奖学金获得了重大认可： - 印度国家科学院会员（NASI），2023年 - 印度化学研究学会（CRSI）2021年CNR RAO国家化学科学奖（CRSI） - Shanti Swarup Bhatnagar（SSB），化学科学奖，2020年化学科学 - 印度科学学院，科学，2020年，2020年，2020年。班加罗尔，2019年 - Swarnajayanti奖学金（2017年） - 亚洲光化学协会（APA）青年科学家奖（2016） - NASI -SCOPUS YOUNG COCICATIST（2015）奖 - CRSI铜牌，2015年 - MRSI奖章 - MRSI奖章，2013年其他认可：其他认可： - Chirantan Rasayan sanstha and Innof and crsecration and Innof;社区。2012年 - 印度政府CSIR的高级研究奖学金（2003 - 2004年）。-75在50位科学家下塑造了当今印度”的“美国化学学会杂志（JACS）ACS杂志（JACS）ACS） - （2023年至日期） - 社论化学化学物理学（RSC） - （2023-日期） - （2023-日期） - 编辑咨询委员会成员，化学委员会（WILE） - （WILEY） - （WILILY） - 2023222222222222222222222222222222222. Organic Materials (Thieme) - (2020-to date) - Editorial Advisory Board, Material Horizons (RSC)- (2017-) - Editorial Advisory Board Member, Chem (Cell Press)- (2019-2022) - Author Profile in Angewandte Chemie for publishing 10 articles in 10 years in this journal (2017) - ACS Sustainable Chemistry and Engineering-Early Career Board (2017-2021) - JSPS Short-Term Research Fellow, Japan Society for the Promotion of Science (JSPS) (2016) - Editorial Advisory Board Member of Chemistry of Materials (ACS, 2016-2020) - Editorial Board of ChemNanoMat (Wiley) journal (2016-2023) - “Sheikh Saqr Career Award Fellow" Sheikh Saqr Laboratory, JNCASR, Bangalore - “Emerging Investigator”, Journal of Materials Chemistry for the year 2014 - Young班加罗尔印度科学院副副学院 - 2011年 - “新兴研究员”，化学。
（2024 年 3 月） AK Tyagi 博士简历 全名......
• 德国 Max-Planck 奖学金 (1995-1996) • 印度固体化学家协会颁发的 Laxmi 博士奖 (2001) • 印度热分析学会颁发的 Rheometric Scientific-ITAS 奖 (2002) • 印度核学会金牌 (2003) • MRSI 奖章 (2005) • CRSI 铜牌 (2006) • DAE-Homi Bhabha 科学技术奖 (2006) • IANCAS 颁发的 Tarun Datta 博士纪念奖 (2007) • 印度化学学会的 RD Desai 纪念奖 (2009) • DAE-SRC 杰出研究员奖 (2010) • Rajib Goyal 化学科学奖 (2010) • DAE 集团成就奖 (2012 和 2018) • CRSI - CNR Rao 教授国家化学科学奖 (2012) • ISCB 化学科学卓越奖(2013) • MRSI-ICSC 材料科学高级奖 (2014) • 海岸化学研究学会奖 (2014) • ISCA-白金禧年演讲奖 (2015) • 年度冶金学家奖 (2017) • CRSI-银牌 (2018) • MRSI-CNR Rao 先进材料奖 (2018) • 国家固体和材料化学奖 (2018) • 印度科学大会的 Acharya PC Ray 纪念奖 (2020) • NASI – NR Dhar 教授纪念奖 (2021) • JNCASR-Prof. AV Rama Rao 基金会讲座奖（2022 年） • 印度热分析学会颁发的 NETZSCH – ITAS 奖（2022 年） • MRSI 年度杰出材料科学家奖（2023 年） • 印度陶瓷学会颁发的 DN Agarwal 纪念奖（2023 年） • Chirantan Rasayan Sanstha 颁发的金牌（2024 年）
2022-2023 年招股说明书
他获得过许多奖项和荣誉，其中最著名的有 1995 年印度科学大会协会 C.V. Raman 诞辰一百周年奖、1996 年印度材料研究学会 (MRSI) 年度杰出材料科学家奖、R.D.1996 年印度物理学会 Birla 奖、印度核学会 Homi Bhabha 终身成就奖 (2006 年)、印度国家工程院终身成就奖 (2009 年) 和印度国家科学院 C.V. Raman 奖章 (2013 年)。A.P. 终身成就奖科学院 (2014 年)、电力公用事业委员会终身成就奖 (2014 年)。奇丹巴拉姆博士于 1999 年被授予印度第二高平民奖章莲花赐勋章。
与快速高的联合相结合的中风发作时间的预测...
摘要 - 目的：这项工作的目的是开发一种多光谱成像方法，该方法结合了快速高分辨率3D磁共振光谱成像（MRSI）和快速定量t 2映射，以捕获中风病变中的多因素生物化学变化，并评估Stroke Onterk Onters Opter Onter Onter oblet opet opet opet opet opet opt oblet opet opt opet opet opet oble。方法：结合快速轨迹和稀疏采样的特殊成像序列用于获得两种神经代谢物（2.0×3.0×3.0 mm 3）和定量t 2值（1.9×1.9×1.9×1.9×3.0 mm 3）的全脑图。在超急性（0-24h，n = 23）或急性（24h – 7d，n = 33）阶段的参与者在这项研究中被招募。病变N-乙酰天冬氨酸（NAA），乳酸，胆碱，肌酸和T 2信号在组之间进行了比较，并与患者有症状的持续时间相关。使用贝叶斯回归分析来比较使用多光谱信号的症状持续时间的预测模型。结果：在两组中，T 2和乳酸水平升高，以及在病变中检测到NAA和胆碱水平降低（所有P <0.001）。T 2，NAA，胆碱和肌酸信号的变化与所有患者的症状持续时间相关（均为p <0.005）。中风开始时间的预测模型结合了MRSI和T 2映射的信号的最佳性能（HyperAcute：R 2 = 0.438； ALL：R 2 = 0.548）。结论：拟议的多光谱成像方法提供了生物标志物的组合，这些生物标志物在临床上临床时间内索引了早期病理变化，并改善了对脑梗塞持续时间的评估。显着性：开发准确有效的神经成像技术为预测中风发作时间的敏感生物标志物，对于最大程度地提高有资格接受治疗干预的患者比例非常重要。提出的方法提供了临床上可行的
BIKASH KUMAR JENA 博士，FRSC（英国）- 布巴内斯瓦尔
BIKASH KUMAR JENA 博士，FRSC（英国） 印度布巴内斯瓦尔 CSIR 矿物与材料技术研究所材料化学系高级首席科学家 印度科学与创新研究院 (AcSIR) 化学科学院教授 电子邮件：bikash@immt.res.in；bikash.immt@gmail.com www：https://www.bikashkjena.com/ 学术记录 博士学位：印度理工学院 Kharagpur 分校化学系博士学位（2008 年获奖） 博士后: 美国华盛顿大学化学系博士后研究员 (2010-2011) 访问科学家：德国慕尼黑工业大学 (TUM) 化学系 (2014) 荣誉与奖项 催化人才 2023 – ChemCatChem, Wiley-VCH 入选美国斯坦福大学发布的“世界前 2% 科学家”名单 (2023) MRSI 奖章-印度材料研究学会 2023 印度金属研究所奖 (布巴内斯瓦尔分会)-2022 英国伦敦皇家化学学会研究员-2022 CRSI-铜牌-印度化学研究学会-2021 Samanta Chandra Sekhar 奖-Odisha Bigyan Academy-2021 入选印度国家科学院院士（NASI）-2021 青年科学家白金禧年奖-印度国家科学院（NASI）-2014 青年科学家奖-Odisha Bigyan Academy-2013 印度电分析化学学会青年科学家奖-2013 印度科学与工业研究理事会（CSIR）青年科学家奖-2011 印度科学大会协会青年科学家奖-2009 R. C. Tripathy 教授纪念奖（青年科学家），奥里萨邦化学学会-2008 Utkal Pratibha Sanman 2023（ODM 教育集团授予“ Utkal Pratibha Sanman
第一届 Subrata Ray 教授捐赠讲座
Ray 教授毕业于孟加拉工程学院 Shibpur 分校，并因学科第一名的成绩获得加尔各答大学金牌。他获得了印度理工学院坎普尔分校的硕士和博士学位。他从事研究工作，曾在班加罗尔国家航空实验室和德里国家物理实验室工作，后于 1978 年加入前鲁尔基大学，担任冶金和材料工程系教师。他曾在美国威斯康星大学密尔沃基分校、法国格勒诺布尔国立理工学院和德国柏林工业大学担任客座教授。他的研究兴趣包括材料开发，特别侧重于铸造金属基复合材料 (MMC)。他在铸造 MMC 方面做出了许多开创性的贡献，包括引入搅拌铸造和添加表面活性元素，他为此拥有世界上第一项专利。从那时起，Ray 教授逐渐将搅拌铸造复合材料中增强材料的尺寸从数百微米减小到纳米。与此同时，他还对锂离子电池中使用的材料产生了兴趣。他指导了 29 篇硕士论文和 34 篇博士学位论文。他发表了 200 多篇技术论文，大部分发表在国际期刊和手册上，包括 ASM 和 ASLE 的期刊和手册。由于他的研究贡献，Ray 教授获得了 MRSI 年度奖章和 Khosla 研究奖章。他是印度国家科学院和印度国家工程院院士。Ray 教授在学术机构管理方面拥有丰富的经验，曾担任过学术部门主任、主席、管理学院院长和赞助研究和工业咨询学院院长 (SRIC)。他的目标是提倡廉洁、有原则的学术生活，无所畏惧、无所偏袒地追求知识。