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多点贝叶斯主动学习可靠性分析
本手稿提出了一种新型的贝叶斯主动学习可靠性方法，该方法同时整合了贝叶斯故障概率估计和贝叶斯决策理论多点富集过程。首先，提出了一种称为综合边缘概率（IMP）的认知不确定性度量，以作为Kriging估计的失败概率的平均绝对偏差的上限。然后，遵守贝叶斯决策理论，定义了一种称为多点逐步减少（MSMR）的外观学习函数，以量化通过在预期中添加一批新样本来量化IMP的可能减少。基于MSMR的多点富集过程的成本效率实现由三个关键的解决方法进行：（a）由于内部积分的分析性障碍性，MSMR将其减少到单个积分。（b）MSMR中的其余单个积分是通过数值截断的数值计算的。（c）最大化MSMR的启发式治疗方法是根据迭代迅速选择最佳下一个点的一批最佳点，其中使用规定或自适应方案来指定批量大小。在两个基准示例和两个动态可靠性问题上测试了所提出的方法。结果表明，MSMR中的自适应方案在计算资源消耗和整体计算时间之间取得了良好的平衡。然后，根据故障概率估计的准确性，迭代次数以及性能函数评估的数量，尤其是在复杂的动态可靠性问题中，MSMR的表现相当优于现有的倾斜功能和并行化策略。
美国军事系统内的人乳头瘤病毒疫苗接种和疾病负担
Kreisel, Kristen M. PhD；Spicknall, Ian H. PhD；Gargano, Julia W. 等人 美国女性和男性的性传播感染：患病率和发病率估计，2018 年。性传播疾病：2021 年 4 月 - 第 48 卷 - 第 4 期 - p 208-214 doi：10.1097/OLQ.0000000000001355 1. 武装部队健康监测处：更新：性传播感染，现役部队，美国武装部队，2012-2020 年。MSMR 2021；28(3)：13–22。2. FDA。（2018 年 10 月 5 日）。FDA 批准扩大 Gardasil 9 的使用范围，将 27 至 45 岁的个人纳入其中。美国食品药品监督管理局。检索日期：2022 年 8 月 1 日，来自 https://www.fda.gov/news-events/press-announcements/fda-approves-expanded-use-gardasil-9-include-individuals-27-through-45-years-old 3. Sitler CA、Weir LF、Keyser EA 等人。拯救生命、提高战备水平和削减成本的机会。Mil Med。2021 年 11 月 2 日；186(11-12):305-308。doi: 10.1093/milmed/usab232。PMID：34117500。4. Hall MT、Simms KT、Lew JB 等人：澳大利亚宫颈癌消除的预计时间表：一项模型研究。柳叶刀公共卫生 2019；4(1)：e19–27。 5. Palmer T、Wallace L、Pollock KG 等：苏格兰 12-13 岁接种双价 HPV 疫苗后 20 岁时宫颈疾病的患病率：回顾性人群研究。BMJ 2019；365(8194):l1161。6. Clark LL、Stahlman S、Taubman SB：2007-2017 年美国现役军人人乳头瘤病毒疫苗接种率、覆盖率和完成率。MSMR 2018；25(9):9-14。7. Wedel S、Navarrete R、Burkard JF 等。改善女性军人人乳头瘤病毒疫苗接种。Mil Med 2016；181(10):1224-7。8. 疾病控制与预防中心。（2021 年 12 月 13 日）。与人乳头瘤病毒 (HPV) 相关的癌症。疾病控制和预防中心。检索日期：2022 年 8 月 2 日，来自 https://www.cdc.gov/cancer/hpv/basic_info/cancers.htm 9. Seay J、Matsuno R、Buechel J 等人。HPV 相关癌症：对美国军事健康和战备的日益威胁，《军事医学》，第 187 卷，第 5-6 期，2022 年 5 月/6 月，第 149-154 页，https://doi.org/10.1093/milmed/usab443 10. Lee T、Williams VF、Clark LL：美国武装部队现役部队癌症诊断和现役及预备役部队癌症相关死亡，2005-2014 年。MSMR 2016；23(7)：23-31。 11. Lei J、Ploner A、Elfstrom KM 等：HPV 疫苗接种与侵袭性宫颈癌风险。N Engl J Med 2020；383(14): 1340–8。12. Clark LL、Stahlman S、Taubman SB。2007-2017 年美国现役军人人乳头瘤病毒疫苗接种率、覆盖率和完成率。MSMR。2018 年 9 月；25(9):9-14。PMID：30272988。13. 国防部。（2020 年）。2020 年军事社区人口统计资料。Militaryonesource.mil。 2022 年 8 月 2 日检索自 https://download.militaryonesource.mil/12038/MOS/Reports/2020-demgraphics-report.pdf 14. Del Pino M、Martí C、Torras I 等人。HPV 疫苗接种作为宫颈上皮内瘤变女性宫颈锥切术的辅助治疗：现实条件下的一项研究。疫苗（巴塞尔）。2020 年 5 月 23 日；8(2):245。doi：10.3390/vaccines8020245。PMID：32456136；PMCID：PMC7349984。
南半球流感疫苗实施...
Jay Montgomery 医生是一名获得认证的家庭医生，接受过过敏和免疫学专业培训。他在巴尔博亚海军医院和彭德尔顿营海军医院接受医疗培训。他在沃尔特里德陆军医疗中心完成了过敏和免疫学研究。他是美国家庭医生学会和美国过敏、哮喘和免疫学学会的会员。2007 年 Montgomery 上尉从美国海军退役之前，他曾担任国家海军医疗中心过敏和免疫学服务处处长和海军军医署专业负责人。2003 年至 2016 年，他还担任白宫医疗部门的专业顾问。目前，他是国防卫生局免疫医疗保健部门北大西洋地区疫苗办公室主任。他拥有沃尔特里德国家军事医疗中心的资格证书。贝尔沃社区医院和朴茨茅斯海军医疗中心。他曾在《过敏和哮喘学报》、《美国皮肤病学会杂志》、《神经病学》、《临床传染病杂志》、《人类疫苗和免疫治疗学》、《军事医学》、《海军医学》、《美国疾病控制与预防中心发病率和死亡率周报》（MMWR）、美国卫生和公共服务委员会的《医学监测月报》（MSMR）和《视网膜》上发表过文章。
nh0530684.pdf
应用。土壤水分含量会影响生物圈的生理生物成分，并通过表面能和水分通量将地球表面与大气联系起来。SM 是大气的水源，通过陆地的蒸散，包括植物蒸腾和裸土蒸发。此外，SM 条件可以通过控制土壤的渗透能力和将降雨分配到径流来影响陆地表面的水文模式。生态水文学侧重于植被 - 水 - 气候关系之间的联系，已发现其对 SM 动态可用性具有复杂的依赖性（Garcia-Estringana 等人2013 年；Mulebeke 等人2013 年）。所有这些过程都高度体现了 SM 的非线性行为和复杂的反馈机制。因此，SM 的量化条件是建模农业、水文气候和气象属性的重要输入。一组成分以不同的时间和空间尺度控制陆地表面 SM 的动态。因此，天气和气候的变化都受到 SM 条件的影响。Reynolds (1970) 将 SM 分为静态（例如土壤质地和地形）和动态（例如降水和植被）控制要素。对 SM 的评估取决于相关变量的状况。这些元素中的许多都是相互关联的，并且在空间和/或时间上各不相同，这使得识别 SM 模式及其驱动变量之间的关系变得复杂。2021 )。景观要素，包括地形、植被和土地利用，是 SM 的空间和时间控制要素。SM 的空间变化与地形特征（例如坡度、海拔和地形湿度指数）密切相关。因此，在以前的一些研究中，地形属性被用于通过回归、地理空间和水文建模来估计 SM 模式的参数（例如，参见 Western 等人。1999 、2004 ；Adab 等人。2020 ；Li 等人。此外，各种研究都注意到了植被覆盖（例如类型和分布）对 SM 变化的影响。此外，空间属性对植被的影响（通常从遥感图像中解释）也被用于生成 SM 模式（Mohanty 等人。2000 ；Hupet & Vanclooster 2002 ）。通常，SM 的长期时间序列可以在空间上检测到与天气或水文条件。在较大的研究区域中，网络和测量 SM 的种类仍然受到限制，此外，由于过度变化和参数之间缺乏相关性，从现场测量中获得可靠的近似值是一项具有挑战性的任务。在 SM 的几个应用中，各种各样的卫星产品都有可能帮助水文学家测量大面积的 SM 状况。由于遥感器无法直接测量 SM 含量，因此需要提取可以解释测量信号和 SM 含量之间关系的基于数学的方法来解释测量信号和 SM 含量之间的关系。2021 ; Zhu 等人。2021 ）。自 20 世纪 70 年代以来，已经开发出一些遥感技术，通过测量从光学到微波领域的电磁波谱特定区域来分析和绘制 SM（Musick & Pelletier 1988；Engman 1991；Wang & Qu 2009）。微波遥感技术包括 Aqua 卫星上的先进微波扫描辐射计-地球观测系统 (AMSR-E)（自 2002 年起）、土壤湿度和海洋盐度卫星（SMOS，自 2009 年起）、多频扫描微波辐射计（MSMR，自 1999 年起）和土壤湿度主动被动 (SMAP)（自 2015 年 1 月起），目前正在运行，每天在全球范围内生成卫星记录。虽然这些方法提供了许多测量大规模 SM 的技术，但它们的分辨率几乎很低（通常约为 25 公里），不再适用于小集水区或学科尺度。光学/热红外遥感记录被称为表面温度/植被指数法，可提供更高的分辨率（约 1 公里）。最近，Zhang & Zhou（2016）提出了一种新方法，可以通过光学/热遥感进行 SM 估计，该方法特别依赖于 SM 与表面反射率和温度或植被指数之间的关联。该领域的检索策略，如热惯性，强调土壤热特性或三角测年技术，表明 SM、归一化差异植被指数 (NDVI) 和给定区域的陆地表面温度 (LST) 之间的联系正在不同的应用中使用。然而，由于缺乏足够的空间数据（包括地形或低密度植被覆盖图和数据），它们的应用受到限制。用于估计 SM 的遥感植被指数（例如，NDVI、归一化差异水指数 (NDWI) 和归一化多波段干旱指数 (NMDI)）是合适的替代方案；然而，SM 的分布不能通过单一参数和通过计算出特定地表坡向强度之间的参数修改来预测。人们已经做出了大量努力，通过建立遥感 LST 与植被指数之间的联系来利用卫星图像估计 SM（例如，Dari 等人。遥感图像的实际优势之一是，除了地形数据外，还可以通过图像获得具有高空间分辨率（30 米至 1 公里）的植被和 LST 参数。利用从遥感图像中提取的结构化景观因素而不是现场测量来预测 SM 状况，可以快速实时地跟踪 SM 状况。