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将传统示波器 FFT 与 Spectrum View 频谱分析进行比较，用于测量电源控制环路频率响应
尽管频率响应分析通常使用专用设备进行，但可以使用较新的示波器来测量电源控制环路的响应。这种分析通常被称为亨德里克·韦德·波德 (Hendrik Wade Bode) 的波特图。传统上，这种分析使用 FFT 算法来测量系统在目标频率范围内的增益和相位。一些新型示波器（例如 4、5 和 6 系列 MSO）在所有通道上采用专用数字下变频器，这些下变频器独立于时域采样率和记录长度运行。此功能称为“频谱视图”，以区别于传统 FFT，可用于改善频率响应分析的结果。本白皮书使用传统 FFT 和频谱视图对两种不同的被测设备 (DUT) 的波特图（也称为控制环路响应）进行了比较。
DD-214 信息表
DD-214 信息表 第 1 块：姓名。来自入伍合同或任命令的姓名，并检查官方记录以了解可能的姓名变更。如果姓名已发生变更，请在块 18 中列出记录中的其他姓名。 第 2 块：部门、组成和科属。部门条目为“ARMY”。组成部门的授权条目为“RA”、“ARNGUS”或“USAR”。 第 3 块：社会保障号码。通过检查初始入伍合同和/或任命申请来验证准确性。如果士兵拥有多个社会保障号码，请在块 18 中列出记录中的其他社会保障号码。 第 4 块：等级、级别或军衔。验证退役时现役等级或军衔和薪级是否准确。 第 5 块：出生日期。通过检查原始入伍合同和/或任命申请来验证数据的准确性。 第 6 块：预备役义务终止日期这是士兵首次入伍或加入武装部队时承担的法定 MSO 的完成日期。法律 (10 USC 651) 要求 1984 年 6 月 1 日或之后入伍或被任命的没有服过兵役的士兵服役 8 年。MSO 从首次入伍或加入 RA、ARNG 或 USAR 之日起开始。对于退伍、开除、脱离陆军监护或从陆军名册中除名的士兵，或 MSO 已过期的士兵，输入“0000 00 00”。离退伍时 MSO 终止日期 90 天内的士兵被视为已完成 MSO。第 7 组：进入现役地点和记录住所。第 7a 组：进入现役地点。士兵的初始现役命令是此数据的来源文件。输入士兵进入现役的城市和州。军官根据其最初的现役命令进入现役。通常，这是参加基本军官领导课程或其他临时值班地点的临时值班地点（例如，支持预备役军官训练团 (ROTC) 夏令营或金条招募任务）。 (c) 美国陆军军官学校毕业生在纽约州西点的入伍支队进入现役。 (d) 之前在现役期间改变过身份或组成部门的士兵，改变的驻地将成为此服役期间进入现役的地点。 （例如，一名士兵在阿拉巴马州拉克堡退役，继续担任准尉。完成准尉现役后，他的 DD 表格 214 会将阿拉巴马州拉克堡列为其此服役期的入伍地。）(e) 陆军国民警卫队和美国陆军后备队士兵，此服役期的现役命令将列出士兵入伍的地点（例如，家庭住址、驻地、动员站、陆军基地等）。通常，此位置是命令上列出的第一个“报告给”行。区块 7b：记录住所。士兵的初始任命文件是此数据或 HRC 批准的任何更正的来源。列出士兵记录住所的街道地址、城市、州和邮政编码。对于 RC 士兵，现役命令列出了士兵的记录住所。记录住所是士兵被委任、任命、入伍或被命令服现役时记录的记录住所。除非现役中断至少 1 整天，或 HRC 确定事实不正确，否则无法更改。更改记录住所的请求可以发送至 usarmy.knox.hrc.mbx.tagd-emilpo-helpdesk@mail.mil。记录住所不一定与所得税定义的法定住所相同。法定住所可能会在士兵的职业生涯中发生变化。区块 8：最后值班任务和陆军指挥部，以及分驻地：北卡罗来纳州布拉格堡。区块 8a：最后值班任务和陆军指挥部。现任单位的 UIC。区块 8b：分驻地。北卡罗来纳州布拉格堡区块 9：调往的指挥部。如果您正在退伍，则此区块中将显示“N/A”。如果您正在退出现役（REFRAD），则此区块将显示：USAR CON GP (REINF) 1600 SPEARHEAD DIVISION AVE, FT KNOX, KY 40122。如果您正在退现役并签署了预备役/国民警卫队合同，则预备役/警卫队单位的名称和完整邮寄地址将出现在此区块中。区块 10：军人团体人寿保险金额。输入士兵的军人团体人寿保险（SGLI）金额。如果士兵拒绝 SGLI 保险，请在“无”框中填写“X”。SGLI 在士兵退役后 120 天内仍然有效，且士兵无需承担任何费用。调动到的指挥部。如果您即将退伍，此栏将显示“N/A”。如果您即将退出现役 (REFRAD)，此栏将显示：USAR CON GP (REINF) 1600 SPEARHEAD DIVISION AVE, FT KNOX, KY 40122。如果您即将退现役并签署了预备役/国民警卫队合同，预备役/警卫队单位的名称和完整邮寄地址将出现在此栏中。第 10 栏：军人团体人寿保险金额。输入士兵的军人团体人寿保险 (SGLI) 金额。如果士兵拒绝 SGLI 保险，请在“无”栏中填写“X”。SGLI 在士兵退役后 120 天内有效，士兵无需支付任何费用。调动到的指挥部。如果您即将退伍，此栏将显示“N/A”。如果您即将退出现役 (REFRAD)，此栏将显示：USAR CON GP (REINF) 1600 SPEARHEAD DIVISION AVE, FT KNOX, KY 40122。如果您即将退现役并签署了预备役/国民警卫队合同，预备役/警卫队单位的名称和完整邮寄地址将出现在此栏中。第 10 栏：军人团体人寿保险金额。输入士兵的军人团体人寿保险 (SGLI) 金额。如果士兵拒绝 SGLI 保险，请在“无”栏中填写“X”。SGLI 在士兵退役后 120 天内有效，士兵无需支付任何费用。
探索中间和域所需的核心概念 -
摘要该立场论文报告了知识图联盟工作组中关于可解释的数据和元数据原则的初步讨论，该论文于2024年3月创建。目前，我们正在采取初步步骤来捕获与解释，基础，依赖和信任有关的核心概念；该范围还扩展到潜在的双重概念，例如解释性，可验证性/可重复性，可靠性和可信度。这些初始步骤包括回顾核心概念，因为它们在文献中进行了讨论，并探讨了这些最中心概念的实际上有用的定义。结论之一是，元数据标准将需要适合记录三种基础：知识的基础，依赖基础和信任的基础。目前正在重新设计的中间和域级别的元数据标准正在进行重新设计，以便变得更加模块化，可以计算，可以使人类理解，并且可以调节，这将是我们继续进行工作的建议。在公共存储库上进行了这种Lite（OWL 2 EL）本体的发展，称为MSO-EM：用于建模，模拟，优化（MSO）和认知元数据（EM）的本体论。
IDC FutureScape：2025 年全球企业连接预测
正如 IDC 一直重申的那样，通信服务提供商 (comms SP)、有线 MSO、云超大规模提供商和技术供应商之间的连接性不断发展，这表明连接的端点仍将是一个移动目标。它将永远与企业 IT 战略保持一致，持续改进会影响业务敏捷性、提高业务灵活性，并允许组织随着市场或业务条件的变化而适应变化。5G 网络现已普及，但不可否认的是，具有太比特速度性能的 6G 网络已经被炒作并即将问世。低地球轨道 (LEO) 卫星技术有望为缺乏蜂窝或有线连接选项的偏远和农村地区带来高速连接，并增强连接弹性。人工智能、云连接、网络安全、应用程序可视性和性能管理都是实现敏捷和连接 (RACE) 路线图的必然组成部分。这些技术都将成为组织在如何管理复杂性以及哪家服务或技术提供商将成为帮助他们实现这一目标的战略合作伙伴的决策过程中的转折点。
申请人提交商业计划书指南...
这些指导方针列出了商业计划中应包含的关键要素，以便货币服务监管局（“MSSB”）全面了解申请人拟议的货币服务业务及其运营模式。申请人至少应在商业计划中包括下表所列的项目。商业计划应确保申请人关注新业务的广泛运营和合规目标。MSSB 有义务从反洗钱和反恐怖主义融资（“AML/CFT”）的角度审查申请人的整个业务运营。因此，申请人必须向 MSSB 提供所有必要的信息以供审查，并拥有执行商业计划和遵守法定和监管要求所需的资源。未能提供此信息可能会延迟或阻碍您的申请处理。此外，申请人须在业务计划中以书面形式确认其清楚了解并将遵守法定要求：如向海关关长（“关长”）提供的用于授予或续期金钱服务经营者（“MSO”）牌照的详细信息有任何变更，持牌人必须在变更之日起一个月内以书面形式通知关长。
2022 年 5 月 26 日 - 司法部根据索赔法对德克萨斯州六名医生提起投诉，指控他们涉嫌回扣和不当实验室检测
根据美国的投诉，六名被告医生因推荐实验室检测而获得了数千美元的回扣。投诉称，实验室 True Health Diagnostics LLC (THD) 和 Boston Heart Diagnostics Corporation (BHD) 与德克萨斯州的小型医院（包括 Rockdale Hospital dba Little River Healthcare (LRH)）合谋向医生支付费用，以诱使医生转诊到医院进行实验室检测，然后由 THD 或 BHD 进行检测。正如投诉中所指控的那样，医院将其实验室利润的一部分支付给招聘人员，招聘人员又将这些资金回扣给转诊医生。据称，招聘人员成立了名为管理服务组织 (MSO) 的公司，向转诊医生支付费用，这些费用伪装成投资回报，但实际上是基于医生的转诊并作为医生转诊的交换。投诉称，该转诊计划产生的实验室检测费用由各联邦医疗保健计划承担，这些费用不仅受到不正当诱惑的影响，而且在许多情况下还涉及不合理和不必要的检测。
使用混合DOA - SBNN方法与可再生能源集成的电动汽车充电站的微电网系统
配备微电网的电动汽车充电站提供了经济和可持续的电源。除了支持环保移动性外，该技术还降低了网格依赖性并提高了能源可靠性。手稿引入了一种用于整合玩偶制造商优化算法（DOA）和空间贝叶斯神经网络（SBNN）的效率电动汽车（EV）的混合技术。此方法优化了微电网中光伏（PV），风力涡轮机（WTS），超级电容器（SCS）和电池储能系统（BESS）的关节操作，以增强EV充电站的效率，可靠性，可靠性和功率质量，同时降低电气限制。SBNN预测EV负载需求，以提高效率和可靠性，而DOA管理微电网（MG）弹性，以确保无缝的EV充电。MG系统具有四相电感器耦合的交织增压转换器（FP-ICIBC）和用于最佳功率管理的分数比例 - 比例衍生物（FOPID）控制器。MATLAB中的评估将DOA - SBNN与现有方法进行了比较，证明了其在增强EV充电性能方面的有效性。所提出的方法优于所有当前技术，包括多群优化（MSO），多物镜灰狼优化器（MOGWO）和修改的多目标SALP SALP群群优化算法（MMOSSA）。结果表明，推荐方法的能量效率为19.19％，26.15％和
Yining Wang
德克萨斯大学达拉斯分校的纳文·金德尔管理学院马萨诸塞州IDSS，达拉斯大学2024/04 IDSS，德克萨斯州奥斯汀大学2023/10麦考姆斯商学院麦考姆斯商学院2023/10 †2022/10纽约大学斯特恩商学院†2022/05 W.P. 亚利桑那州立大学的凯里商学院†2021/12纳文·金德尔管理学院，德克萨斯大学达拉斯大学达拉斯大学2021/12 MSO研讨会，伦敦商学院，伦敦商学院†2021/05纽约大学斯特恩商学院†2021/02 Desautels Managem McGill University，McGill Univers，Indin beloom Univers，SYARING 2020/2020/12。 2020/10 AI-IoT Seminar, University of Florida † 2020/10 IDSS, Massachusetts Institute of Technology 2019/12 Microsoft Research New York City 2019/07 Department of Statistics, Pennsylvania State University 2019/04 NUS Business School, National University of Singapore 2018/12 School of Information Systems, Singapore Management University 2018/12 Sauder School of Business, University of British Columbia 2018/12麦吉尔大学2018/12 Desautels管理学院佛罗里达大学沃灵顿商学院2018/11计算机科学系，伊利诺伊州Urbana-Champaign大学2018/11 2018/11马萨诸塞州IDSS，达拉斯大学2024/04 IDSS，德克萨斯州奥斯汀大学2023/10麦考姆斯商学院麦考姆斯商学院2023/10 †2022/10纽约大学斯特恩商学院†2022/05 W.P.亚利桑那州立大学的凯里商学院†2021/12纳文·金德尔管理学院，德克萨斯大学达拉斯大学达拉斯大学2021/12 MSO研讨会，伦敦商学院，伦敦商学院†2021/05纽约大学斯特恩商学院†2021/02 Desautels Managem McGill University，McGill Univers，Indin beloom Univers，SYARING 2020/2020/12。 2020/10 AI-IoT Seminar, University of Florida † 2020/10 IDSS, Massachusetts Institute of Technology 2019/12 Microsoft Research New York City 2019/07 Department of Statistics, Pennsylvania State University 2019/04 NUS Business School, National University of Singapore 2018/12 School of Information Systems, Singapore Management University 2018/12 Sauder School of Business, University of British Columbia 2018/12麦吉尔大学2018/12 Desautels管理学院佛罗里达大学沃灵顿商学院2018/11计算机科学系，伊利诺伊州Urbana-Champaign大学2018/11 2018/11
蓝色碳
1该文件准备在11月在COP 27/CMP17/CMA4上进行对话，于2023年1月在日本政府的财政支持下发行最终发布（“凉爽地球创新”论坛（“ ICEF” Innovation Roadmap Project），尤其是对于政策制定者和企业。本报告的内容不一定反映出贡献组织的观点或政策。所采用的名称和演示文稿并不意味着贡献组织关于任何国家，地区，城市，公司或地区的法律地位，其权威的任何意见的表达方式，或者涉及其边界或边界的界限。2 Sasakawa Peace Foundation海洋政策研究所高级研究员。 国际珊瑚礁协会议员。 代表，日本珊瑚礁协会。 以前：东京理工学院信息科学与工程研究生院助理教授。 3沿海和河口环境研究小组港口和机场研究所，国家海事，港口和航空技术研究所。 日本蓝色经济协会主席。 以前：库曼托大学海洋环境研究中心兼职教授。 东京城市大学城市和土木工程学院的兼职副教授。 4杰出教授兼教授兼塔雷克·艾哈迈德·贾法利（Tarek Ahmed Juffali）主席，阿卜杜拉国王科学技术大学红海研究中心海洋生态学主席。 以前：Trømso大学兼职教授。2 Sasakawa Peace Foundation海洋政策研究所高级研究员。国际珊瑚礁协会议员。代表，日本珊瑚礁协会。以前：东京理工学院信息科学与工程研究生院助理教授。3沿海和河口环境研究小组港口和机场研究所，国家海事，港口和航空技术研究所。日本蓝色经济协会主席。以前：库曼托大学海洋环境研究中心兼职教授。东京城市大学城市和土木工程学院的兼职副教授。4杰出教授兼教授兼塔雷克·艾哈迈德·贾法利（Tarek Ahmed Juffali）主席，阿卜杜拉国王科学技术大学红海研究中心海洋生态学主席。以前：Trømso大学兼职教授。北极研究中心兼职教授和阿尔胡斯大学生物科学系。杰出的兼职教授，阿卜杜勒齐兹大学 - 杰达。西澳大利亚大学主任兼温思罗普教授。Mediterraneo de estudios avanzados-eSporles研究教授。5森林科学系农业与生命科学研究生院教授，东京大学森林景观规划与设计实验室。 名古屋大学可持续共同开发的环境研究教育研究生院客座教授。 Tohoku大学环境研究研究生院客座教授。 6个研究生院农业与生命科学研究生院，东京大学。 7 COO，Sterling Partners，LLC。5森林科学系农业与生命科学研究生院教授，东京大学森林景观规划与设计实验室。名古屋大学可持续共同开发的环境研究教育研究生院客座教授。Tohoku大学环境研究研究生院客座教授。6个研究生院农业与生命科学研究生院，东京大学。 7 COO，Sterling Partners，LLC。6个研究生院农业与生命科学研究生院，东京大学。7 COO，Sterling Partners，LLC。
用于应用数学和相关学科的模型和算法的本体论
将以下情况作为指导示例：我们想检查某些多孔介质的样本，例如开放式沥青混凝土，并使用微型X射线计算机断层扫描（X-RCT）扫描来检测材料中的微断裂[18]。测量过程可以通过以下意义通过ra trans形对数学建模：当X射线在线上通过对象行进时，该线路上的材料将使它减弱。这种衰减取决于我们要重建材料的密度。在数学上，在检测器中测得的信号现在可以表示为ra换变换，即所谓的X射线函数的X射线变换。因此，要重建断裂图像，必须将用于X射线变换反转的算法应用于观察到的数据。除其他外，算法的选择取决于所测量的数据和模型的属性，例如所使用的坐标系。这些元数据通常不会系统地存储，从而违反了公平原则[28]，因为无法保证可重复使用性。因此，有兴趣应用X-RCT（可能在考古学或生物医学等其他研究领域）的研究人员不能简单地重复使用，但可能必须重新验证文献搜索算法，软件实现和参数。由于其来自工程的起源，来自不同领域的数据与基本的一般数学概念没有链接。因此，尽管基本的数学模型可能完全相同，但应用程序之间的协同作用并未利用。1应该被捡起。创建知识图（kg），包括模型，算法，相关文献和进一步的元数据，这是本文的范围。通常，在典型的建模仿真 - 优化（MSO）工作流程中产生的问题如图所示。这些包括模型的实验，解决方案算法的可用性，输入或观察数据或模型有效性。通常，回答这些问题需要大量的努力，如果所需的信息可访问并删除 -