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使用量子退火器解决最小生成树问题
摘要 — 量子退火 (QA) 是一种不同于门模型量子计算的技术。本研究提出了一种在量子退火器上解决最小生成树 (MST)（或最小权重生成树）问题的新技术。该问题之所以受到关注，是因为它在聚类、无监督学习、网络设计和图像处理等领域都有应用。量子云计算的出现为普通社区提供了以前无法使用的量子计算工具。D-Wave 系统最近发布了对其量子退火器类型硬件的云访问，该项目利用该硬件为 MST 问题提供了一种新颖的解决方案。索引术语 — 量子计算、D-Wave 系统、量子算法、最小生成树 (MST)、聚类、无监督学习。
使用食品和药物管理不良事件报告S
用JAK抑制剂和MST事件之间的治疗之间的时间间隔因药物而异。upadacitib的发作时间比其他抑制剂要短得多。由于upadacitib是一种批准的特应性皮炎药物，看起来与皮肤癌非常相似，因此有时很难确定皮肤癌是否与药物有关或是错误的判断。应在报告的情况下考虑这一点。tofacitinib和ruxolitinib的发作时间最长。在收集的JAK抑制剂和MST事件的案例研究中[13-17]，发作
蒙特利-萨利纳斯交通区董事会
公众可以亲自、通过 Zoom 或通过电子邮件发表意见。对公众发言人的警告：MST 致力于文明礼貌，并牢记保护工作环境的责任。为确保公开会议的文明礼貌，鼓励公众进行尊重的对话，支持言论自由并重视意见的多样性。不进行尊重的对话将丧失发言人参与公众评论的权利。公众成员可以亲自出席董事会会议，并在主席要求公众发表评论时要求与董事会交谈。鼓励希望就议程项目发表公开评论的人在 2025 年 1 月 10 日星期五下午 3:00 之前通过电子邮件向 MST 的 clerk@mst.org 提交书面意见；这些意见将在会议前分发给 MST 董事会。书面意见可以通过电子邮件发送至 clerk@mst.com，主题行应包括：“公众意见项目编号（插入与您的意见相关的议程项目编号）”。
M3：飞行轨迹间空间关系的视觉探索
摘要 异常值检测与聚类是轨迹分析的重要内容。尽管目前已有许多算法被提出来解决这些问题，但它们缺乏与可视化的结合，无法将人类智能融入分析过程。我们提出了一个可视化框架M3，该框架通过三个相互协调的视图将数据挖掘算法与可视化技术相结合：地图、MST和FSDMatrix。地图视图显示轨迹的空间信息。MST是一棵最小生成树，它表示轨迹之间的关系。在MST中，每个节点代表一条轨迹；节点之间的边表示轨迹之间的Fre´chet距离。FSDMatrix显示一个成对的自由空间图矩阵，以协助检测异常值和聚类轨迹。这三个视图相互影响。通过案例研究，我们讨论了该框架的适用性并展示了它带来的便利。
微尺度热泳动法作为研究蛋白质相互作用及其对人类疾病影响的工具
摘要：本综述重点介绍了蛋白质-蛋白质相互作用 (PPI) 在大多数生命过程中如何发挥决定性作用，以及蛋白质伴侣之间的相互作用如何参与各种人类疾病。PPI 和结合相互作用的研究以及对它们的理解、量化和药理学调节对于治疗目的至关重要。多种计算和分析方法与高通量筛选 (HTS) 相结合，已被广泛用于表征多种类型的 PPI，但这些程序通常费力、耗时且昂贵。提出了快速、稳健和有效的替代方法，包括使用微尺度热泳 (MST)，该技术近年来已成为药物发现计划的首选技术。本综述总结了有关使用 MST 检测治疗相关蛋白质的选定案例研究，并强调了与各种人类疾病有关的结合相互作用的生物学重要性。讨论了 MST 在研究 PPI 和识别调节剂方面的优势和局限性。
薄层反铁磁体中的光驱动拓扑和磁相变
摘要：我们从理论上研究了低频光脉冲与拓扑和磁有序两七重层 (2-SL) MnBi 2 Te 4 (MBT) 和 MnSb 2 Te 4 (MST) 中的声子共振的影响。这些材料具有相同的对称性和原始形式的反铁磁基态，但表现出不同的磁交换相互作用。在这两种材料中，剪切和呼吸拉曼声子都可以通过与光激发红外声子的非线性相互作用来激发，使用可以在当前实验装置中获得的强激光脉冲。光诱导的瞬态晶格畸变导致有效层间交换相互作用和磁序的符号发生变化，并伴有拓扑能带跃迁。此外，我们表明，通常存在于 MBT 和 MST 样品中的中度反位无序可以促进这种影响。因此，我们的工作确立了 2-SL MBT 和 MST 作为实现非平衡磁拓扑相变的候选平台。
Ultikleen G2 Excellar ERL过滤器和KC组件 - PALL Shop
使用PALL的专有分子表面裁缝（MST）技术制造了Ultikleen G2 Excellar Erl滤波器介质。MST将非反馈特性授予PTFE膜，而无需在培养基表面添加化学层。膜内的超精细孔基质可显着改善颗粒的保留量，至15 nm。结果是一种可靠，可靠且化学清洁的过滤器，适合用于侵略性的高温清洁化学物质，包括Hot SPM，SC-1和SC-2等水性化学物质。
Ultikleen G2 Excellar ERL过滤器和KC组件
使用PALL的专有分子表面裁缝（MST）技术制造了Ultikleen G2 Excellar Erl滤波器介质。MST将非反馈特性授予PTFE膜，而无需在培养基表面添加化学层。膜内的超精细孔基质可显着改善颗粒的保留量，至15 nm。结果是一种可靠，可靠且化学清洁的过滤器，适合用于侵略性的高温清洁化学物质，包括Hot SPM，SC-1和SC-2等水性化学物质。
'What''和'在人脑中的位置
在[3]中）。相比之下，后顶叶病变不会影响视觉歧视性能；而是导致视觉空间性能严重缺陷（有关审查，请参见131）。生理证据也支持这种区别，因为沿沿着颞皮质途径的区域（或Ar-asc的模块）的神经元（区域VL，VL，V2，V4和TEO和TEO下方区域TEO和TE）与观察识别相关（即“什么”），例如颜色和形状，而沿枕皮层皮质途径（或区域模块）的神经元（区域VL，V2，V2，V3，中间时间区域（MT），内侧上级颞上区域（MST），MST中间区域（MST），以及在较高的颞下和spat sulcal spatial spatial spatial spatial spatial/spatial spatial spatial ime spatial ime spatiant i.'where'），例如运动和速度的方向，以及跟踪眼动运动（有关评论，请参见[1,81）。最近的Connection- IST模型表明，将这些“什么”和“ Where”功能隔离为单独的解剖途径可能存在计算优势[9,101。
与肌萎缩侧索硬化症相关的额叶功能网络中断：基于 fNIRS 的最小生成树分析
最近有越来越多的证据将脑组织网络中断与多种神经退行性疾病联系起来，包括一种罕见的绝症——肌萎缩侧索硬化症 (ALS)。然而，不同研究中脑网络特征的可比性仍然是传统图论方法面临的挑战。解决此问题的一种建议方法是最小生成树 (MST) 分析，它提供了偏差较小的比较。在这里，我们评估了 MST 网络分析对功能性近红外光谱 (fNIRS) 神经成像模式记录的血流动力学反应的新应用，在基于活动的范式中研究额叶功能性大脑网络拓扑中的假设中断作为执行功能障碍的标志，执行功能障碍是 ALS 研究报告的最常见的认知缺陷之一。我们分析了从九名 ALS 患者和十名年龄匹配的健康对照者记录的数据，首先使用锁相值 (PLV) 分析估计功能连接，然后构建相应的个体和组 MST。我们的结果表明，在多个 MST 拓扑特性方面，组间存在显著差异，包括叶分数、最大度、直径、偏心率和度发散。我们进一步观察到 ALS 组中的全局转向更集中的额叶网络组织，这被解释为该队列中的网络更加随机或失调。此外，相似性分析表明对照组中各个 MST 的重叠略有增加，这意味着健康队列中的参考网络拓扑变化较低。我们的节点分析表明，健康对照组的主要局部枢纽在额叶皮质上分布更均匀，左前额叶皮质 (PFC) 的发生率略高，而在 ALS 组中，最常见的枢纽是不对称的，主要在右前额叶皮质中观察到。此外，还证明了全局 PLV (gPLV) 同步指标与疾病进展有关，一些拓扑特性（包括叶分数和树层次结构）与疾病持续时间有关。这些结果表明，失调、集中化和