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2025ff GVSU MTH 课程设置计划
2024 年 11 月，自 SSu 2025 起生效：MTH 324（仅秋季 → 秋季+冬季）、MTH 305（仅冬季 → 秋季+冬季）、MTH 350（仅秋季 → 秋季+冬季）、MTH 402（偶数冬季 → 奇数秋季）、MTH 450（按需 → 偶数秋季）、MTH 296（拟议新课程，仅冬季；需经批准）、MTH 313（新课程，仅秋季）；“黄昏”不再是承诺的课程类别（下午 4 点或更晚开始的课程），但大多数多部分课程仍将有部分课程在下午 4 点或更晚开始
MTA VS Biodentine VS 的临床特性和疗效
摘要 根穿孔是指由于再吸收、医源性或龋齿导致牙髓和牙周直接接触的任何情况，无论是病理性还是意外暴露。本研究旨在确定 MTA、Biodentine 和 GIC 在修复根穿孔方面的功效和临床特性。采用系统评价的方法，文章从以前的文献中选择，遵守纳入和排除标准，以确保只有包含相关信息的文章才会被考虑进行审查。本系统评价采用了系统评价和荟萃分析报告项目 (PRISMA) 指南。重点问题是：在 MTA、Biodentine 和 GIC 之间，哪种材料在修复根穿孔方面最有效。研究结果表明，与 MTA 和 GIC 相比，Biodentine 更受青睐，因为大多数研究都支持 biodentine。与 GIC 和 MTA 相比，Biodentine 在修复根穿孔方面报告了更好的临床结果。系统评价发现，大多数先前的研究发现生物牙本质具有更好的临床效果。因此，临床实践可以利用这项研究来保证在处理根穿孔修复时获得更好的临床效果。关键词：MTA、生物牙本质、GIC、根穿孔修复
nimtf-蓝色碳动作计划2024
- 建立北爱尔兰所有蓝色碳栖息地的基线清单：其范围，局部测量碳固存率（CSR）并估计了按栖息地估计的总碳存储，包括了解栖息地的状况如何影响CSR。- 本蓝色碳报告中的地面真相估计的范围和栖息地适用性区域，指的是行动1.4，并确定每个地点的栖息地状况以及任何显着的当地压力。- 研究蓝色碳栖息地对气候变化和其他压力的可能反应，尤其是那些目前是实际恢复重点的沿海栖息地。- 了解和评估恢复的共同利益，例如生物多样性增长，增强其他生态系统服务，例如防洪，水质改善，旅游业和社区买入/所有权。- 进食北爱尔兰适应计划，气候行动计划和NI环境计划/环境改进计划（EIP）/生物多样性战略，本地
MTW计划更新摘要-FY25-26
这项活动最初是为了解决特定社区的老年居民对老年人和非居民之间生活方式冲突的持续关注。由于老年申请人数量少，因此很难达到目标比率，因此在24财年期间关闭了此活动。此活动将在FY2024 MTW报告中关闭。■FY2021-2-租金的限制增加
航空航天 MTech-Curriculum.docx - AE IITM
2. AS5011 - 可压缩流体流动课程内容：流体力学：流体流动的分类；欧拉和拉格朗日观点；流线、条纹线和路径线；速度梯度张量；流体流动控制方程；柯西应力；边界层；库埃特流。可压缩流动：热力学回顾；等熵流动关系；压缩性、声速和马赫数；一维稳定流动：绝热、无摩擦流动，有正激波 – 胡戈尼奥曲线、范诺流、瑞利流；二维稳定流动：有斜激波的流动、θ - β -M 曲线、普朗特-迈耶膨胀扇；一维非稳定流动：移动激波、激波管；流经 CD 喷嘴：面积-马赫关系、阻塞流、欠膨胀和过膨胀喷嘴；线性亚音速和超音速流动 – 普朗特-格劳尔特关系
图像、GMTI 和信息融合的神经方法 - DTIC
根据 JDL 数据融合组过程模型，在 0、1、2 和 2+/3 级进行数据和信息融合。为了支持多传感器 IMINT 和 GMTI 融合和 3D 可视化，我们构建了阿拉巴马州莫比尔码头和周边地区的 3D 站点模型，该模型允许使用我们现有的图像挖掘工具进行搜索，并提供 COP 环境，可以在其中模拟和可视化场景。我们开发了用于模拟交通和编写单个车辆移动脚本的软件，以支持场景创建。我们探索了几个新概念来支持 2+/3 级的更高级别的信息融合。一种方法源于对动态脉冲信息网络及其同步形式的神经处理的洞察。这些网络可以以关系和学习到的关联的形式绑定数据和语义知识。我们证明了使用这些网络在移动数据集中学习动态城市场景中移动车辆之间的简单关联的可行性。第二种方法涉及从图像和/或文本数据中提取知识结构。我们开发了两种从数据集中的概念共现中发现分类法的机制。我们证明了这些方法对融合图像和文本语料库的有效性。最后一种方法利用神经启发机制从移动的跟踪实体中学习正常行为模型。这些模型随后被使用
ADAC空气救援和Öamtcfluretung签名协议与空中客车协议，共有十架H140直升机.docx
“ Adac Luftrettung早在1990年代就在EC135的开发中发挥了关键作用，并且在过去30年中一直发挥了作用，在将这架直升机确立为德国现代空中救援的骨干方面。拥有大约780,000个ADAC空气救援任务和运输的数十万名患者，H135家族是我们舰队的核心。这就是为什么我们要在过去几年中密切支持空客在开发新型H140直升机中的原因是为什么我们的专业知识从超过130万的下摆任务中带来了我们的专业知识，并且明确的目标是使H140成为我们任务的最佳下摆直升机。”
课程：MGMT 2012，定量方法
08:00 AM 09:00 AM 10:00 AM 11:00 AM 12:00 PM 01:00 PM 02:00 PM 03:00 PM 04:00 PM 05:00 PM 06:00 PM 07:00 PM 08:00 PM 08:00 PM 09:00 PM >08:00 AM 09:00 AM 10:00 AM 11:00 AM 12:00 PM 01:00 PM 02:00 PM 03:00 PM 04:00 PM 05:00 PM 06:00 PM 07:00 PM 08:00 PM 08:00 PM 09:00 PM
vmts：双皮德机器人中多刺运动的视觉辅助教师增强学习
摘要 - 双方机器人由于其拟人化设计，在各种应用中提供了巨大的潜力，但其结构的复杂性阻碍了它们的控制。当前，大多数研究都集中在基于本体感受的方法上，这些方法缺乏克服复杂地形的能力。虽然视觉感知对于在以人为中心的环境中运作至关重要，但其整合使控制进一步复杂化。最近的强化学习（RL）方法已经显示出在增强腿部机器人运动方面的希望，特别是基于本体感受的方法。然而，地形适应性，尤其是对于两足机器人，仍然是一个重大挑战，大多数研究都集中在平坦的情况下。在本文中，我们介绍了专家教师网络RL策略的新型混合物，该策略通过一种简单而有效的方法来增强基于视觉投入的教师策略的绩效。我们的方法将地形选择策略与教师政策结合在一起，与传统模型相比，表现出色。此外，我们还引入了教师和学生网络之间的一致性损失，而不是强制实施相似之处，以提高学生驾驶各种地形的能力。我们在Limx Dynamic P1 Bipedal机器人上实验验证了我们的方法，证明了其跨毛线地形类型的可行性和鲁棒性。索引术语 - Bipedal机器人，增强学习，视觉感知的控制