图1(1)支撑MD的认知和大脑系统。数学困难来自数学认知的两个核心领域的损害:(i)数字感官和数量操纵,以及(ii)算术事实检索和解决问题。在数量意义上和数量操纵上的损害是由数量的弱符号和非符号表示产生的,以及视觉空间工作记忆能力和认知控制中的“域将军”缺陷。算术事实检索和解决问题的损害是由于操纵数量内部表示的能力以及视觉空间工作记忆,认知控制以及编码和检索的视觉空间工作记忆,认知记忆控制以及关联记忆的缺陷而引起的。这些组件中的任何一个都可能损害数值解决问题技能的效率,并构成MD的风险因素。(2)MD中受损的数字,算术,记忆和认知控制电路的示意图。下颞皮层解码数形式的梭状回(FG),并与顶叶皮层中的顶内沟(IPS)一起,有助于构建数值数量的视觉量表(以绿色框和链接为单位)。分别将IPS和上侧回(SMG)与额眼球(FEF)和背外侧前额叶皮层(DLPFC)分别差异地连接了iPS和上方的回旋(SMG)。这些电路促进了空间中对象的视觉空间工作记忆,并创建了短期表示的层次结构,可以在几秒钟内操纵多个离散数量。锚定在内侧颞皮层(MTL)中的声明记忆系统 - 特别是海马,在长期记忆形成和超越单个问题属性之外的概括中起着重要作用。最后,锚定在前裂(AI),腹外侧前额叶皮层(VLPFC)和DLPFC中的前额叶对照回路(以红色为单位)和促进跨注意力系统的信息,从而促进了目标特定问题的问题和决策>
邵燕杰博士摘要:微电子技术是过去 60 年来“数字”革命的支柱。近年来,随着人工智能和物联网的爆炸式增长,开发高性能、最大能效和最小占用空间的电子产品迫在眉睫。为实现这一目标,有两种方法颇具吸引力:(1)低压电子器件和(2)片上丰富的功能集成。在本次演讲中,我们将展示我们在这两个方面的最新研究成果。首先,我们通过利用断带异质结半导体系统(GaSb/InAs)中的量子力学隧穿来实现电源电压 ≤ 0.3 V。我们将展示在垂直纳米线隧穿晶体管配置中可以同时实现亚热电子开启、高驱动电流和最大占用空间可扩展性的组合。在 0.3 V 时,与最先进的 CMOS 技术相比,性能显著提升。其次,我们旨在利用非晶氧化物半导体开发多功能高密度后端 (BEOL) 电子和存储器平台。通过利用等离子体增强原子层沉积 (PEALD),我们合成了具有创纪录性能的增强型 BEOL 晶体管。此外,我们集成了铁电 (FE) 铪锆氧化物 (HZO) 作为非易失性存储器组件,制造了有源面积级 FE 晶体管,并研究了单域级 FE 开关行为。最后,我们将简要讨论氧化物基 FE 晶体管中 FE 疲劳的可能原因。简介:邵燕杰目前是麻省理工学院 (MIT) 微系统技术实验室 (MTL) 的博士后研究员。他于 2019 年获得中国科学技术大学 (USTC) 的学士学位,2021 年获得麻省理工学院的硕士学位,并获得博士学位。 2023 年获麻省理工学院博士学位。他的研究兴趣包括新兴半导体和电介质、纳米电子学和 AI 硬件。他是 2023 年英特尔杰出研究员奖的获得者。
巴西 国际特赦组织 电话:+55 11 813 5799 巴西分部或 815-3565 Rua Coropé 65 传真:+55 11 815 3565 05426 - 圣保罗 - SP 加拿大 英语分部 加拿大分部(英语分部) 电话:+1 613 563 1891 130 Slater Street, Suite 900 传真:+1 613 563 7214 渥太华电传:533295 AMNESTYINT OTT Ontario, K1P 6E2 电子邮件:WBRYANT @ AI-CANOT 法语分部 Amnistie Internationale 电话:+1 514 766 9766 加拿大分部(法语分部) 传真:+1 514 766 2088 6250 boulevard Monk 电传:3738121 AMNISTIE MTL Montreal, Quebec, H4E 3H7(通过美国代码 23) 智利 男士 电话:+5 62 335 897 Casilla 4062 传真:+5 62 335 629 圣地亚哥 电传:340260(PBVTR CK)att AI CHILE 科特迪瓦 国际特赦组织 电话:+225 324 660 科特迪瓦分部 传真:不再可用 Treichville Arras 2(面向 AITACI) Escalier 7,2 楼 Porte 553 Abidjan 丹麦 国际特赦组织 电话:+45 33 11 75 41 丹麦分部 传真:+45 33 93 37 46 Dyrkoeb 3电传:19641 AMNSTY DK 1166 Copenhagen K 电子邮件:ISONDER @ AI-DK 厄瓜多尔 AI 厄瓜多尔 电话:+593 2 503 795 Casilla 17-15-240-C 传真:+593 2 503 795 基多(先振铃) 法罗群岛 国际特赦组织 电话:+298 15816 法罗群岛分部 电传:81363 jus FA PO Box 1075 传真:+298 16816 FR-110 Torshavn 芬兰 国际特赦组织 电话:+358 0 6931 488 芬兰分部 Ruoholahdenkatu 24 传真:+358 0 6931 975 SF - 00180 赫尔辛基(先振铃)
摘要 目的:用于预测阿尔茨海默病 (AD) 进展的机器学习方法可以极大地帮助研究人员和临床医生制定有效的 AD 预防和治疗策略。方法:本研究提出了一种利用多任务集成学习方法预测 AD 进展的新型机器学习算法。具体来说,我们提出了一种基于脑生物标志物时空变异性相似性测量的新型张量多任务学习 (MTL) 算法来模拟 AD 进展。在该模型中,张量中每个患者样本的预测被设置为一个任务,其中所有任务共享一组通过张量分解获得的潜在因子。此外,由于受试者具有连续的脑生物标志物测试记录,因此该模型被扩展为利用梯度增强核集成受试者的时间连续预测结果以找到更准确的预测。结果:我们利用阿尔茨海默病神经影像学计划 (ADNI) 的数据进行了广泛的实验,以评估所提出的算法和模型的性能。结果表明,与基准和最先进的多任务回归方法相比,该模型在简易精神状态检查表 (MMSE) 问卷和阿尔茨海默病评估量表-认知分量表 (ADAS-Cog) 认知分数方面预测 AD 进展具有更高的准确性和稳定性。结论:脑生物标志物关联信息可用于识别个体脑结构的变化,该模型可用于通过磁共振成像 (MRI) 数据和不同阶段 AD 患者的认知分数有效地预测 AD 的进展。索引词——阿尔茨海默病、多任务学习、脑生物标志物时空相关性、张量分解、梯度提升集成学习。临床和转化影响声明:该模型利用磁共振成像数据计算患者不同阶段的认知分数来预测和诊断 AD 进展。实验中揭示的重要脑生物标志物关联信息可作为早期识别 AD 的潜在指标。
冰球投掷 1K 倒计时 在 2023-24 赛季的最后一场常规赛系列赛中,卡塔利诺家族冰球主教练杰夫·杰克逊执教了他作为一级联赛主教练的第 1,000 场比赛。爱尔兰队以 6-1 的压倒性优势击败明尼苏达队,以庆祝其领袖的历史性职业生涯,该职业生涯横跨两个项目 25 个赛季;苏必利尔湖州立大学和圣母大学。595 卡塔利诺家族冰球主教练杰夫·杰克逊的职业生涯获胜场次为 595 场,领先于现役 NCAA 一级联赛主教练,横跨苏必利尔湖州立大学六个赛季,现在在圣母大学执教 20 个赛季。杰克逊的获胜总数在 NCAA 一级联赛历史上排名第 10。20 爱尔兰教练组 Jeff Jackson、Paul Pooley 和 Andy Slaggert 将于 2024-25 年一起执教,进入第 20 个年头。这三位教练于 2005 年一起开始执教,并在该项目中取得了巨大的成功,包括多次冰冻四强赛和两次全国冠军赛。18 卡塔利诺家族冰球主教练 Jeff Jackson 带领苏必利尔湖州立大学和圣母大学的球队参加了 18 次 NCAA 锦标赛,包括在 1992 年和 1994 年与湖人队一起赢得 NCAA 冠军,同时带领爱尔兰队在该项目历史上仅有的四次冰冻四强赛中亮相:2008 年、2011 年、2017 年和 2018 年。17 现在已有 17 对兄弟为爱尔兰队效力。目前爱尔兰队的兄弟姐妹包括亨利和丹尼·尼尔森,而贾斯汀·贾尼克(兄弟特雷弗于 2024 年毕业)和卡特·斯拉格特(兄弟格雷厄姆 '22 和兰登 '24)都有兄弟之前曾为爱尔兰队效力。12 随着内特·克鲁曼于 12 月下旬首次亮相 NHL,爱尔兰队目前有 11 名校友在 NHL 比赛。这位 2021 年圣母大学毕业生将与其他爱尔兰校友 Andrew Peeke (BOS)、Dennis Gilbert (BUF)、TJ Tynan (COL)、Jake Evans (MTL)、Spencer Stastney (NSH)、Anders Lee (NYI)、Kyle Palmieri (NYI)、Bryan Rust (PIT)、Cal Burke (VGK) 和 Ian Cole (UHC) 一起参加本赛季的比赛。Vinnie Hinostroza 在半程得分方面领先 AHL,他在 2024 年的最后一个周末被召回,并于 12 月 30 日首次代表纳什维尔掠夺者队出战。10 资深领导:圣母大学的名单上有 10 名 2024-25 学年的大四学生和研究生。现任毕业生 Grant Silianoff 和 Zach Plucinski 在圣母大学度过了五个赛季,并于 2024 年 5 月获得本科学位。8 最近的一次是 2019 年十大联盟锦标赛冠军,圣母大学在项目历史上赢得了八次联盟冠军——每次都是在 Jeff Jackson 的带领下(三次常规赛)。6 爱尔兰队在 2024-25 赛季的名单上有六个选秀权,在过去的 22 届 NHL 入门级选秀中,每次都有至少一名球员入选。4 爱尔兰队在赛季揭幕战前宣布,今年将有四名大四学生和研究生担任球队领袖。
姓名 电子邮件 星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 地点 科目 课程名称 Adu Owusu, Nana Akua naduowus@msudenver.edu 11-12:15pm AES 237 PSY 2120 大脑与行为 Bailon, Itzel X Ibailon@msudenver.edu 12-1:50pm 12-1:50pm AES 237 CS 1030, CS 2400 计算机科学原理, 计算机组织 2 Bialik, Christine Elina cbialik@msudenver.edu 11-4pm 8-12pm 8-12pm 虚拟 BIO 2310, BIO 2320 人体解剖学和生理学 I & II Boyer, Emily eboyer8@msudenver.edu 1:30-3:30pm 1:30-3:30pm AES 237 CS 1030 计算机科学原理Broadwell, Sarah sbroadw1@msudenver.edu 2-3pm 2-3pm SI 1009 BIO 1081, BIO 1091 普通生物学 II + 实验室 Brown, Hayley hbrown203@student.cccs.edu 5-6pm SI 1009 CHE 1112 普通化学 2 Bruch, Hannah T hbruch@msudenver.edu 2-4pm 12-1pm AES 237 CS 2050 计算机科学 2 Bruno, David Timothy dbruno9@msudenver.edu 1-3pm 6-8pm 1-3pm 6-8pm 虚拟 BIO 2310, BIO 2320 人体解剖学和生理学 I 和 II Carter, David M dcarte51@msudenver.edu 12:30-3:30pm 2-4pm 12:30-3:30pm 2-4pm AES 237 CS 3600 操作系统 Coats, Lauren lcron1@msudenver.edu 11-12pm Boulder Creek 132 GWS 1001 GWS 简介 Cordova, Vincent Lee Vai vcordo11@msudenver.edu 4-6pm 4-6pm SI 1009 CS 2400 计算机组织 2 Dahabreh, Haddel B hdahabre@msudenver.edu 9-10am 12-1pm SI 1009 CHE 3100 有机化学 1 Deckys, Tyler tdeckys@msudenver.edu 12-1pm 12-1pm SI 1068 MTH 3210 概率与统计 Doniger, Jeremy jdoniger@msudenver.edu 12-1pm SI 1009 MTH 1410 微积分 I Dufour, Vincent adufour1@msudenver.edu 11:50-1:50pm 11:50-1:50pm AES 200P CS 2400 计算机组织 2 Gaspard, Hannah I hgaspard@msudenver.edu 3-4:30pm SI 1009 MTH 2620, MTL 3600 综合数学 II, 基础课程数学 Geiger, Gabriella Elisabeth ggeiger5@student.cccs.edu 10-1pm 10-12pm 1-4pm SI 1009 BIO 1111 普通大学生物学 I Hamilton, Murphy M ghamil16@msudenver.edu 10-11am 10-11am SI 1009 BIO 1080 普通生物学 I Harrington, Ryan rharrin3@msudenver.edu 2-3pm 11-1pm 11-1pm SI 2005 MTR 1400, MTR 3410 天气和气候,天气分析技术 Housh, Carolanne Choush@msudenver.edu 6-8pm 6-8pm AES 237 CS 2240 计算机离散结构 Ikenberry, Sara sikenbe1@msudenver.edu 1-3pm 虚拟 PSY 2310 统计社会行为科学 James, Braedon R bjames34@msudenver.edu 9-10am 虚拟 BIO 1081 普通生物学 II Johnson, Sage Y sjohn364@msudenver.edu 11:30-1:30pm 11:30-1:30pm SI 1009 CS 1030, CS 1050 计算机科学原理,计算机科学 1 Krafft, Kayleigh A Kamberk1999@gmail.com 2-3:30pm SI 1009 MTH 1610 综合数学 I Lane, Patrick plane6@msudenver.edu 4:30-5:30pm 4:30-5:30pm SI 3004 BIO 3260 脊椎动物学 Lara Serna, Melissa mlarase1@msudenver.edu 12-1pm SI 1009 MTH 1410 微积分 I Leach, Gage Christain gleach@msudenver.edu 2-3:50pm 2-3:50pm SI 1009 CHE 3100 有机化学 1 Litherland, Daisia dlither1@msudenver.edu 8-9am 10:30-11:30am 8-9am, 12:30-1:30pm Plaza 240 PSY 1001 心理学简介 Martinez,Brandon bmart239@msudenver.edu 2-3pm 2-4pm 10-12pm Plaza 237 PSY 2310 统计社会行为科学 Matsunaga, Darian Danielledmatsun1@msudenver.edu 12-2pm 11:30-1:30pm 虚拟 BIO 4850 进化 Montoya, Johnny L jmontoya359@student.cccs.edu 11-2pm Confl 410 MAT 1340, MAT 0341 大学代数 Montoya, Justin R jmont107@msudenver.edu 3:30-5:30pm Plaza 240 PSY 2120 大脑与行为 Morelli, Rania Rmorelli2@student.cccs.edu 10-1pm 10-12pm 1-4pm 虚拟 CHE 1111 普通化学 1 Moreno, Vilma vmoreno9@msudenver.edu 2-3pm 9-11am 2-3pm 虚拟 PSY 1001 心理学入门 Morton, Alan mortonal@msudenver.edu 预约 CS 3700 网络与分布式计算机 Nash, Amy anash12@msudenver.edu 2-4pm SI 1113 BIO 1111 大学普通生物学 I Nicholls, Skylar Leigh snicholls5@student.cccs.edu 11-12pm SI 1009 BIO 1111 大学普通生物学 I O'Day, Ashley L aoday1@msudenver.edu 11-12pm SI 1009 GEY 1111 物理地质学 Phinnella, Alicia aphinnel@msudenver.edu 12:30-1:30pm Plaza 240 PSY 1001心理学入门 Rhoades, Erin Elizabeth erhoades@msudenver.edu 5-7pm 5-7pm SI 2003 MTR 4400, MTR 1600 高级综合气象学、全球气候变化