7. 本节连续第三年回顾了 GEF-8 RMF 五个环境领域取得的成果,并通过对项目影响的定性分析加以加强。它还涉及跨领域优先事项,例如私营部门参与和性别平等。图 1 所示的每个结果领域都围绕 GEF-8 RMF 第 1 层指标构建。数据来源于 2022-2024 财年提交的中期审查 (MTR) 和期末评估 (TE)。分析高级实施阶段和完成阶段的结果使 GEF 能够反思成就并确定潜在的绩效改进。结果以 GEF-8 的固定基准为背景,反映了 2019-2021 财年报告的成就。这个基准期标志着项目首次采用核心指标,提供当时在当前结果架构下报告的一小部分投资组合的价值。表 1 总结了今年的绩效,概述了每个核心指标的实际结果。
特邀行业演讲 主席:王建平教授(香港城市大学) 14:00 – 14:30 李国栋博士(香港铁路有限公司首席运营工程官) 智能交通系统的一些可靠性和安全性问题 14:30 – 15:00 胡文浩博士(HAYLION Technologies 工程和质量高级副总裁) 稳健性思维:可靠性设计的最佳实践 15:00 – 15:30 胡政博士(华为可靠性技术实验室主任) 面向可靠智能系统的探索和实践 15:30 – 15:45 休息 主题演讲 主席:李国栋教授(香港城市大学) 15:45 – 16:30 Jim MCDONALD 爵士教授(英国皇家工程院院长、英国皇家工程院院长)思克莱德(英国)智能系统和以数据中心工程应用
2021 年 6 月 30 日,委员会发布了 (D.) 21-06-035,采取措施解决 2023 年至 2026 年电力系统的 MTR 需求。D.21-06-035 要求 CPUC 管辖范围内的负荷服务实体 (LSE) 进行 11,500 MW 额外 9 月 NQC 的增量采购,规定其中至少 2,000 MW 要在 2023 年 8 月 1 日前上线;另外 6,000 MW 要在 2024 年 6 月 1 日前上线;另外 1,500 MW 要在 2025 年 6 月 1 日前上线;并在 2026 年 6 月 1 日前再增加 2,000 MW。1 为了取代 Diablo Canyon 核电站 (DCNPP) 目前的能源供应,并确保其退役不会增加温室气体 (GHG) 排放量,D.21-06-035 还要求在 2023 年至 2025 年期间采购的总资源中至少有 2,500 MW 来自发电的零排放资源、与储能配对的发电资源或需求响应。具体而言,该决定要求“零排放容量应具有以下特征:
姓名 电子邮件 星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 地点 科目 课程名称 Adu Owusu, Nana Akua naduowus@msudenver.edu 11-12:15pm AES 237 PSY 2120 大脑与行为 Bailon, Itzel X Ibailon@msudenver.edu 12-1:50pm 12-1:50pm AES 237 CS 1030, CS 2400 计算机科学原理, 计算机组织 2 Bialik, Christine Elina cbialik@msudenver.edu 11-4pm 8-12pm 8-12pm 虚拟 BIO 2310, BIO 2320 人体解剖学和生理学 I & II Boyer, Emily eboyer8@msudenver.edu 1:30-3:30pm 1:30-3:30pm AES 237 CS 1030 计算机科学原理Broadwell, Sarah sbroadw1@msudenver.edu 2-3pm 2-3pm SI 1009 BIO 1081, BIO 1091 普通生物学 II + 实验室 Brown, Hayley hbrown203@student.cccs.edu 5-6pm SI 1009 CHE 1112 普通化学 2 Bruch, Hannah T hbruch@msudenver.edu 2-4pm 12-1pm AES 237 CS 2050 计算机科学 2 Bruno, David Timothy dbruno9@msudenver.edu 1-3pm 6-8pm 1-3pm 6-8pm 虚拟 BIO 2310, BIO 2320 人体解剖学和生理学 I 和 II Carter, David M dcarte51@msudenver.edu 12:30-3:30pm 2-4pm 12:30-3:30pm 2-4pm AES 237 CS 3600 操作系统 Coats, Lauren lcron1@msudenver.edu 11-12pm Boulder Creek 132 GWS 1001 GWS 简介 Cordova, Vincent Lee Vai vcordo11@msudenver.edu 4-6pm 4-6pm SI 1009 CS 2400 计算机组织 2 Dahabreh, Haddel B hdahabre@msudenver.edu 9-10am 12-1pm SI 1009 CHE 3100 有机化学 1 Deckys, Tyler tdeckys@msudenver.edu 12-1pm 12-1pm SI 1068 MTH 3210 概率与统计 Doniger, Jeremy jdoniger@msudenver.edu 12-1pm SI 1009 MTH 1410 微积分 I Dufour, Vincent adufour1@msudenver.edu 11:50-1:50pm 11:50-1:50pm AES 200P CS 2400 计算机组织 2 Gaspard, Hannah I hgaspard@msudenver.edu 3-4:30pm SI 1009 MTH 2620, MTL 3600 综合数学 II, 基础课程数学 Geiger, Gabriella Elisabeth ggeiger5@student.cccs.edu 10-1pm 10-12pm 1-4pm SI 1009 BIO 1111 普通大学生物学 I Hamilton, Murphy M ghamil16@msudenver.edu 10-11am 10-11am SI 1009 BIO 1080 普通生物学 I Harrington, Ryan rharrin3@msudenver.edu 2-3pm 11-1pm 11-1pm SI 2005 MTR 1400, MTR 3410 天气和气候,天气分析技术 Housh, Carolanne Choush@msudenver.edu 6-8pm 6-8pm AES 237 CS 2240 计算机离散结构 Ikenberry, Sara sikenbe1@msudenver.edu 1-3pm 虚拟 PSY 2310 统计社会行为科学 James, Braedon R bjames34@msudenver.edu 9-10am 虚拟 BIO 1081 普通生物学 II Johnson, Sage Y sjohn364@msudenver.edu 11:30-1:30pm 11:30-1:30pm SI 1009 CS 1030, CS 1050 计算机科学原理,计算机科学 1 Krafft, Kayleigh A Kamberk1999@gmail.com 2-3:30pm SI 1009 MTH 1610 综合数学 I Lane, Patrick plane6@msudenver.edu 4:30-5:30pm 4:30-5:30pm SI 3004 BIO 3260 脊椎动物学 Lara Serna, Melissa mlarase1@msudenver.edu 12-1pm SI 1009 MTH 1410 微积分 I Leach, Gage Christain gleach@msudenver.edu 2-3:50pm 2-3:50pm SI 1009 CHE 3100 有机化学 1 Litherland, Daisia dlither1@msudenver.edu 8-9am 10:30-11:30am 8-9am, 12:30-1:30pm Plaza 240 PSY 1001 心理学简介 Martinez,Brandon bmart239@msudenver.edu 2-3pm 2-4pm 10-12pm Plaza 237 PSY 2310 统计社会行为科学 Matsunaga, Darian Danielledmatsun1@msudenver.edu 12-2pm 11:30-1:30pm 虚拟 BIO 4850 进化 Montoya, Johnny L jmontoya359@student.cccs.edu 11-2pm Confl 410 MAT 1340, MAT 0341 大学代数 Montoya, Justin R jmont107@msudenver.edu 3:30-5:30pm Plaza 240 PSY 2120 大脑与行为 Morelli, Rania Rmorelli2@student.cccs.edu 10-1pm 10-12pm 1-4pm 虚拟 CHE 1111 普通化学 1 Moreno, Vilma vmoreno9@msudenver.edu 2-3pm 9-11am 2-3pm 虚拟 PSY 1001 心理学入门 Morton, Alan mortonal@msudenver.edu 预约 CS 3700 网络与分布式计算机 Nash, Amy anash12@msudenver.edu 2-4pm SI 1113 BIO 1111 大学普通生物学 I Nicholls, Skylar Leigh snicholls5@student.cccs.edu 11-12pm SI 1009 BIO 1111 大学普通生物学 I O'Day, Ashley L aoday1@msudenver.edu 11-12pm SI 1009 GEY 1111 物理地质学 Phinnella, Alicia aphinnel@msudenver.edu 12:30-1:30pm Plaza 240 PSY 1001心理学入门 Rhoades, Erin Elizabeth erhoades@msudenver.edu 5-7pm 5-7pm SI 2003 MTR 4400, MTR 1600 高级综合气象学、全球气候变化
在香港地铁 (MTR) 系统中,制冷机占车站总能耗的 40%。作为绿色铁路计划的一部分,进行了一次现场试验,应用全自动人工智能系统控制制冷机组,以实时优化能源性能,同时保持适合每个车站环境的乘客舒适度。通过人工智能系统的预测能力,可以根据实际的制冷机、车站和天气条件预测工厂的电力消耗和冷却需求,所有这些都会随时间变化。然后可以使用实时制冷机组控制的优化模型确定最佳运行设置,包括分阶段、排序、冷冻水供应温度设定点等。本文介绍了使用数据驱动的机器学习模型和数值优化的人工智能系统的制定,并通过现场试验将所提出系统的实际能源性能与传统楼宇管理系统 (BMS) 中基于规则的控制优化进行比较。结果表明,所提出的人工智能系统实现了更好的能源效率,每年节省能源约 8.7%。
目标:多发性硬化症患者(PWM)的运动缺陷通常是不对称的,表明影响相应电动途径的局灶性病变的主要作用。[1]但是,病变负荷与物理残疾之间的关联在PWM中仍然适度。一个假设可能是严重的病变,即沿着电动路径的重斜向脱髓鞘与功能后果有关。材料和方法:在2个中心(NCT04220814)募集了60个复发式PWM和33个健康对照。病变。使用概率地图集重建完整的运动区,包括大脑和SC部分。[2,3]使用磁化转移率(MTR)近似病变严重程度,在不同区域沿不同区域计算,并使用基于HC的Z分数在体素水平上计算出病变,以识别严重的病变(阈值2 SD)。每个肢体功能运动后果。使用同时脑和宫颈SC MP2RAGE定量T1成像(QT1)重复分析。[4]结果:临床运动评分与成像之间的关联是适度的。上肢和下肢的CMCT与病变负荷和MTR呈正相关。严重病变在异常的PWM中比正常CMCT观察到更频繁的病变(例如,主要发现是使用QT1复制的,但程度较小。:上肢正常/异常CMCT的严重病变:38.1/80.8%;在下肢:33.3/93.9%;所有p's <.001),但与临床运动评分状态相关(所有p's> .1)。多变量逻辑回归模型表明,SC中存在严重病变的存在与仅在下肢中患有异常CMCT的风险增加有关(p <.001)。结论:PWMS中的电动机评估具有挑战性,临床运动评分可能缺乏灵敏度,而CMCT被证明是整个CST完整性的可靠反映。假设肢体的延长CMCT仅通过在相应的电动途径上至少存在严重的病变来解释,仅在下肢上证实了一个严重的病变,并且需要使用更具体的髓磷脂含量生物标志物进行进一步的研究。参考文献:[1] Sechi E.等,神经病学,2019年; [2] Kerbrat A.等,2020,大脑; [3] De Leener B.等人,Neuroimage,2018年; [4] Forodighasemabadi A.等,Magn Reson Imag,2021。致谢:这项研究得到了ARSEP和Corect
根据环境质量委员会 (CEQ) 为执行《国家环境政策法》(NEPA)、美国法典第 42 篇第 4321 节、《联邦法规》(CFR) 第 40 篇第 1500-1508 节以及空军部 (DAF) 环境影响分析流程第 32 CFR 第 989 节的程序规定而制定的规定,DAF 作为牵头机构,已编制了一份环境评估 (EA),分析了为埃格林空军基地 (AFB) 建立军事训练路线 (MTR) - 仪表路线 (IR) 以测试新武器系统所产生的影响。目的和需求(环境评估 [EA] 第 (§) 1.3 节,第 1-2 至 1-5 页):拟议行动的目的是让埃格林空军基地的第 96 试验联队 (96 TW) 在全天候、远程、低空环境中测试新型武器系统及其组件,该环境从水到地的过渡终止于受限制空域下的陆地靶场。需要采取拟议行动是因为新型或第五代武器系统需要在低空进行测试,并能够在陆地影响区(例如埃格林陆地试验场之一)终止。
ADB 亚洲开发银行 AMU 密克罗尼西亚公用事业协会 CAPEX 资本支出 CIU 中央实施单位 CPS 国家伙伴战略 CPUC 楚克公用事业公司 CTF 契约信托基金 DOFA 财政和行政部 EIB 欧洲投资银行 EIRR 经济内部收益率 EMP 环境管理计划 ENPV 经济净现值 EOI 意向书 ESIA 环境和社会影响评估 ESMF 环境和社会管理框架 EU 欧洲联盟 FIRR 财务内部收益率 FM 财务管理 FNPV 财务净现值 FSM 密克罗尼西亚联邦 GDP 国内生产总值 GoFSM 密克罗尼西亚联邦政府 ICB 国际竞争性招标 ICR 实施完成及结果报告 ISR 实施状况及结果报告 JICA 日本国际协力机构 KUA 科斯雷公用事业管理局 M&E 监测与评估 MOMI 密克罗尼西亚美孚石油公司 MTR 期中审查 NDRD 国家资源开发部
本阶段 3 IRP RFO 寻求额外 1 夏季可靠性资源充足性(“RA”)容量的报价,这些容量将于 2025 年 6 月 1 日前上线,额外中期可靠性(“MTR”)RA 容量将于 2025 年 6 月 1 日前且不迟于 2027 年 6 月 1 日上线,以及额外长期(“LLT”)RA 容量将于 2028 年 6 月 1 日前上线,并将接受和考虑预计上线日期至少不迟于 2031 年 6 月 1 日的项目的报价。2 资格将根据 9 月份的 NQC 计算来衡量,使用委员会为未来每个上线年份的每种资源类型计算的边际 ELCC。 SDG&E 正在征集各种资源,包括需求侧资源、分布式能源资源、能源存储系统 (ESS)、符合加州可再生能源组合标准 (RPS) 的可再生能源发电,包括太阳能和地热、抽水蓄能以及混合和共置能源存储系统。除用于过渡容量的固定能源进口外,所有资源合同 3 的最低期限应为 10 年。为满足要求,SDG&E 寻求签署以下协议:
中期审查评估了影响东盟连通性的十大关键趋势,包括城市化、消费阶层扩大、生产力增长停滞、技能差距扩大、涉及东盟成员国 (AMS) 的合作框架数量增长、不平等加剧、生物多样性压力加剧、数字技术的出现以及地缘战略担忧加剧。短期内最紧迫的挑战之一将是应对 COVID-19 大流行对健康和经济的影响。这场大流行可能会对所有东盟经济体以及区域连通性产生严重影响。东盟成员国的增长率可能会比 COVID-19 大流行之前下降 3 个百分点以上,甚至可能下降近 11 个百分点。10 鉴于对流动限制的关注,COVID-19 大流行似乎对连通性构成了重大挑战。然而,仔细审查就会发现,由于大流行,连通性实际上可能变得越来越重要。这是因为连通性对于该地区从新冠肺炎疫情中恢复至关重要,同时也增强了东盟地区应对未来疫情的韧性。更具体地说,MPAC 2025 计划的相关好处包括: