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学习交互式现实世界模拟器
在Internet数据中训练的生成模型已彻底改变了如何创建文本，图像和视频内容。也许生成模式的下一个里程碑是对人类，机器人和其他互动剂采取的行动进行模拟现实经验。现实世界模拟器的应用程序范围从游戏和电影中的可控内容创建到纯粹在现实世界中直接部署的模拟中的体现代理。我们探索通过生成建模学习现实世界相互作用的通用模拟器（UNISIM）的可能性。我们首先要进行一个重要的观察，即可用于学习的天然数据集通常沿不同的维度富含（例如，图像数据中的丰富对象，机器人数据中的密集采样动作以及导航数据中的各种运动）。仔细编排了各种数据集的编排，每个数据集都提供了各个方面的各个方面，我们可以模拟两个高级指令的视觉结果，例如“打开抽屉”和低级控制，例如从其他静态场景和对象中使用“Δx，∆ y”。我们使用模拟器来训练高级视觉语言政策和低级强化学习政策，每种政策都可以在现实世界中部署在现实世界中，纯粹是在纯粹的训练中纯化的。我们还表明，其他类型的智能（例如视频字幕）可以通过模拟体验培训受益，开放更广泛的应用程序。可以在https://universal-simulator.github.io上找到视频演示。
物联网环境中能源管理的无线传感器网络模拟摘要“物联网”(IoT)是指
物联网环境中用于能源管理的无线传感器网络模拟 摘要 “物联网” (IoT) 一词指的是物理设备、传感器和控制器可以通过互联网进行通信的想法 [1]。众所周知，大多数物联网节点都受到能源限制，尤其是在无线网络中。本文提出了一种物联网环境中无线网络的模拟模型。模拟中使用了异构节点。本研究提出的模拟涉及三种技术。初始策略旨在最小化物联网环境中的数据传输。第二种方法规划了必要物联网节点的职责。第三种方法是最后一种方法，它为物联网节点中可能出现的能源相关问题提供容错能力。通过在物联网环境中实施这些策略，可以显著减少能源消耗。NS2 网络模拟器用于测试建议的模拟。模拟结果表明，就吞吐量、能耗率、数据包丢失和网络寿命而言，建议的方法优于已建立的物联网系统。
新加坡飞行员个性化的经颅磁刺激
两项临床试验的神经刺激服务，IMH和首席研究员说：“抑郁症的严重程度在于频谱 - 许多人会看到他们的症状会改善或通过药物和心理治疗等初始治疗。但是，有些人的病情具有耐药性，需要更长的治疗期才能缓解或足够的缓解以恢复日常运作。已发表的圣徒证据向我们表明，个性化的TMS可能会导致抗治疗抑郁症的管理范式转移，从一个月的治疗到快速的程序性抑郁症，从而在更短的时间内产生重大结果。与圣徒的成功 - 使患者能够更充分地参与他们的生活，并在治疗后与亲人的生活参与，或者重返工作岗位并找到更多的成就 - 使我们有信心在新加坡可以实现类似的结果。通过这些临床试验，我们希望验证这种精度方式在帮助耐药抑郁症患者的能力方面可以缓解并改善其生活质量。” 15。Assoc thomas Yeo教授，他也是转化中心副主任
革命性电动机：锂电池设计和MATLAB SIMSCAPE的模拟
肯尼亚内罗毕的机甲工程部A BSTRACT本文提供了详尽的分析，该分析使用MATLAB SIMSCAPE进行锂电池设计和仿真，以最大程度地提高电动汽车的性能（EVS）。找到最佳的包装配置和单元格设计以实现EV操作的特定性能目标。电池容量，电压和能量需求是通过基于车辆参数的细致模拟来估算的。之后，MATLAB SIMSCAPE用于对电池系统进行建模和分析，以确定其在不同的驾驶场景和热管理技术下的性能。重要的发现表明，改进的电池系统的效果如何提高电动汽车的效率和范围。这项研究推进了电动汽车（EV）技术，这可能会对可持续性和能源效率产生有利的影响。k eywords电动汽车（EV），电池技术，电动汽车范围，可持续性，能源效率。1。介绍以减轻环境问题，并减少运输行业对化石燃料，电动汽车或电动汽车的依赖。由于锂电池是当代电动汽车中能量存储的主要形式，因此优化电池系统对于电动汽车技术的开发至关重要。实现电动汽车（EV）的适当性能指标需要对电池设计因素和建模方法进行细致的评估[1]。本研究提供了有关如何使用MATLAB SIMSCAPE进行锂电池设计和仿真来优化电动汽车性能的全面评论。找到最佳的包装配置和单元格设计以满足EV操作的指定性能目标。根据车辆规格，全面计算可用于近似电池容量，电压和能量需求，从而确保效率和兼容性。然后，使用MATLAB SIMSCAPE在各种驾驶情况和热管理策略下对电池系统进行建模和评估。这些模拟的结果提供了有关更新的电池技术在扩展电动汽车范围和效率方面的作用的有见地信息。结论进一步发展了电动汽车技术（EV）技术，这可能对节能和可持续性产生有利的影响。该项目的目的是通过加强电池设计和仿真程序来增加更有效和可持续的运输生态系统的变化[2]。
2024 年 F1 赛事全线配备 Brembo 制动器
意大利斯泰扎诺，2024 年 2 月 26 日 - Brembo 在 2024 赛季前确认了在 F1 世界锦标赛中的领导地位，该赛季将于 3 月 1 日至 3 日从巴林大奖赛开始。自 1975 年加入 F1 以来，该公司使用自己的制动系统赢得了 500 多场大奖赛胜利，该公司为每支车队开发了定制的新制动系统，并将为大多数单座赛车提供液压（卡钳、主缸和线控单元）和摩擦部件（碳盘和衬块）。了解碳盘 在过去的二十年里，Brembo 彻底改变了 F1 中的盘的概念。在 21 世纪初，Brembo 碳盘的厚度为 28 毫米，单排最多有 72 个孔，直径超过 10 毫米。如今，前轴碳盘直径从 278 毫米增加到 328 毫米，后轴碳盘直径从 266 毫米增加到 280 毫米，厚度为 32 毫米，前轮孔数在 1,000 到 1,100 个之间，而后轮孔数为 900 个，这是冷却方面最极端的设置。对于 2024 年锦标赛，Brembo 供应的车队将使用两种不同类型的碳纤维制动盘：“宽花键”和“单面花键”。在“宽花键”规格中，摩擦环（与钟形部分接触的部分）的厚度等于制动盘的厚度，而在“单面花键”规格中，摩擦环的厚度低于制动盘厚度。第二种解决方案可能会促进不同的制动盘通风策略和更好的轮角包装，但代价是牺牲碳纤维上的最佳机械应力，从而限制通风穿刺的可能性。这些解决方案之间的选择取决于每个团队根据个别汽车设计的具体需求。