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如何构建支持人工智能驱动的企业应用程序的知识图谱
一旦开发了 MVO，就需要通过基于本体填充实例数据图来测试和使用它。此任务的趋势是还尝试收集尽可能大的数据集，并根据现有关系模式和本体之间的映射执行结构化数据的批量转换。应该避免这种情况，因为该过程仍然容易出现与在前期设计上花费太多时间相同的问题。知识图谱开发项目应确保遵守“交互式”和“增量式”的敏捷实践。
利用多元优化和正弦余弦算法实现智慧城市能源管理
摘要：由于人口的快速增长，日常生活中的能源使用量日益增加。一种解决方案是按照与人口增长相同的比例增加发电量。然而，这在实践中通常是不可能的。因此，为了有效利用现有的能源资源，智能电网发挥着重要作用。它们通过需求侧管理 (DSM) 最大限度地减少电力消耗及其产生的成本。大学和类似组织消耗了总发电量的很大一部分；因此，在这项工作中，我们使用 DSM，调度了大学园区的不同电器，以降低消耗的能源成本和可能的峰值与平均功率比。我们提出了两种受自然启发的算法，即多元优化 (MVO) 算法和正弦余弦算法 (SCA)，以解决能源优化问题。所提出的方案是在大学园区负载上实施的，该负载分为两个部分，即上午时段和晚上时段。两个时段都包含不同的可切换和不可切换设备。在使用 MVO 和 SCA 技术对可切换设备进行调度之后，模拟结果在能源成本和峰值与均值比率降低方面显示出非常有用的结果，保持了电力成本和用户等待时间之间的理想阈值水平。
战士信息交换 2024 年 4 月 3 日 - 陆军驻地
公告 截止日期 O2NAFEP-24-12339580 厨师 NA-04 NA-7404-04 2024 年 3 月 1 日 2024 年 5 月 1 日 O2NAFEP-24-12364868 餐饮服务员（小吃店） NA-02 NA-7401-02 2024 年 3 月 22 日 2024 年 6 月 24 日 O2NAFEP-24-12335261 支持服务专家 NF-03 NF-0342-03 2024 年 2 月 28 日 2024 年 4 月 1 日 O2NAFEP-24-12367532 娱乐助理 NF-01 NF-0189-01 2024 年 3 月 26 日 2024 年 4 月 9 日O2NAFEP-24-12356993 娱乐助理 NF-01 NF-0189-01 2024 年 3 月 18 日 2024 年 4 月 1 日 C2SCNAFCY2312250314 儿童与青少年项目助理负责人（5 级） CY-02 CY-1702-02 2023 年 12 月 18 日 2024 年 4 月 8 日 C2SCNAFCY-24-12274293 儿童与青少年项目助理负责人（5 级） CY-02 CY-1702-02 2024 年 1 月 11 日 2024 年 4 月 4 日 C2SCNAFCY-24-12276850 维修工人 (MVO) NA-07 NA-4749-07 2024 年 1 月 12 日 2024 年 5 月 16 日C2SCNAFCY-24-12236164 儿童和青少年项目助理 CY-01/02 CY-1702-01/02 2024 年 1 月 2 日 2024 年 4 月 2 日 C2SCNAFCY-24-12236164 儿童和青少年项目助理 CY-01/02 CY-1702-01/02 2024 年 1 月 2 日 2024 年 4 月 2 日 C2SCNAFCY-24-12236164 儿童和青少年项目助理 CY-01/02 CY-1702-01/02 2024 年 1 月 2 日 2024 年 4 月 2 日 C2SCNAFCY-24-12355012 CYS 项目助理讲师 NF-03 NF-1702-03 2024 年 3 月 15 日2024 C2SCNAFCY-24-12236164 儿童和青少年计划助理 CY-01/02 CY-1702-01/02 2024 年 1 月 2 日 2024 年 4 月 2 日 C2SCNAFCY-24-12274293 首席儿童和青少年计划助理 (5 级) CY-02 CY-1702-02 2024 年 1 月 11 日 2024 年 4 月 4 日 C2SCNAFCY-24-12276850 维修工 (MVO) NA-07 NA-4749-07 2024 年 1 月 12 日 2024 年 5 月 16 日 C2SCNAFCY-24-12277962 厨师 (CYS) NA-06 NA-7404-06 2024 年 1 月 16 日2024
皇家告别锐化...
很难不向桑德赫斯特的创始学院军士少将的引用露出笑容或哭泣。rsm John Lord Mvo，MBE是英国军队降落伞团的传奇人物和资深的非委托官员（NCO）。 尽管很久以前（大约1968年），但“领主”战后的教义及其与现代NCO角色和责任保持一致。 多年来，我已经失去了“ Dit”，Quips，轶事和整洁的故事，这些故事很久以前就已经入伍了。 就像陆军的许多任务一样，我们的故事反映了我们的业务和行为。 它们无处不在 - 到处都是我们所做的一切。 作为NCO，我们一直都有领导，训练和启发团队的角色。 部分指挥官就是 - 少年级别的指挥官，分队和要战斗的要素，或者在各个战术边缘进行战斗。 要做到这一点，需要将全武装士兵，一般和专业贸易知识，现实和相对培训以及显然有很多军事判断的融合。 要领导该团队水平，需要高水平的熟练程度，个人价值观和个人毅力，但也许更重要的是尊重，关怀士兵和信任的属性。 信任是艰难的，随着时间的遵守，它没有rsm John Lord Mvo，MBE是英国军队降落伞团的传奇人物和资深的非委托官员（NCO）。尽管很久以前（大约1968年），但“领主”战后的教义及其与现代NCO角色和责任保持一致。多年来，我已经失去了“ Dit”，Quips，轶事和整洁的故事，这些故事很久以前就已经入伍了。就像陆军的许多任务一样，我们的故事反映了我们的业务和行为。它们无处不在 - 到处都是我们所做的一切。作为NCO，我们一直都有领导，训练和启发团队的角色。部分指挥官就是 - 少年级别的指挥官，分队和要战斗的要素，或者在各个战术边缘进行战斗。要做到这一点，需要将全武装士兵，一般和专业贸易知识，现实和相对培训以及显然有很多军事判断的融合。要领导该团队水平，需要高水平的熟练程度，个人价值观和个人毅力，但也许更重要的是尊重，关怀士兵和信任的属性。信任是艰难的，随着时间的遵守，它没有
主要PCI后STEMI的新型风险分层模型
背景：在ST段抬高心肌梗死（STEMI）中，通过经皮冠状动脉介入干预（PCI）恢复TIMI 3流量（PCI），视觉上定义的微血管障碍物（MVO）被证明是预后不良的预测指标，但不是理想的风险层层次层次化方法。我们打算引入深度神经网络（DNN）辅助心肌对比度超声心动图（MCE）定量分析，并提出更好的风险地层模型。方法：包括至少6个月随访的成功原代PCI的194例STEMI患者。MCE。主要的不良心血管事件（MACE）被定义为心脏死亡，充血性心力衰竭，再染色，中风和复发性心绞痛。灌注参数源自基于DNN的心肌分割框架。视觉微血管灌注（MVP）定性分析的三种模式：正常，延迟和MVO。临床标记和成像特征，包括全球纵向菌株（GL）。构建了一种风险计算器，并通过自举重采样验证。结果：处理7,403 MCE帧的时间成本为773 s。对于观察者和观察者间变异性，微血管血流（MBF）的相关系数为0.99至0.97。38例患者在6个月的随访中遇到了MACE。 我们提出了一个基于MBF [HR：0.93（0.91 - 0.95）]的风险预测模型[HR：0.80（0.73 - 0.88）]。 Kaplan-Meier曲线表明，提出的风险预测模型允许更好的风险地层。38例患者在6个月的随访中遇到了MACE。我们提出了一个基于MBF [HR：0.93（0.91 - 0.95）]的风险预测模型[HR：0.80（0.73 - 0.88）]。Kaplan-Meier曲线表明，提出的风险预测模型允许更好的风险地层。在40％的最佳风险阈值下，AUC为0.95（灵敏度：0.84，特定城市：0.94），优于Visual MVP方法（AUC：0.70，灵敏度：0.89，Speciifity：0.40，0.40，IDI：IDI：-0.49）。结论：与视觉定性分析相比，PCI后，MBF + GLS模型允许STEMI的更准确的风险地层。DNN辅助MCE定量分析是评估微血管灌注的客观，有效且可重复的方法。
高吞吐量发现Fe – Cr氧化盐太阳能燃料光anodes
抽象的金属氧化物太阳能吸收剂非常适合光电化学应用，在该应用中，必要的特性还包括在高度氧化环境中的稳定性，除了太阳能转化。金属杂质特别关注的是，由于其相对较低的带隙能量与传统的宽间隙光催化剂相比。基于BIVO 4的光轴的共同努力揭示了多种途径，用于提高高于2.5 eV的光子能量的太阳转换效率，但尚未解决不可思议的高带隙能的最终性能限制。fe和cr杂质具有较低的带隙，因此具有较高的潜在太阳转换效率，尽管迄今为止，吸收的2-2.5 eV光子未有效地转换为所需的阳极光电流。通过使用组合合成和高吞吐量筛选，我们证明了用单斜晶MVO 4相（M = Cr，Fe）取代了该能量范围内光子的利用率。鉴于可用的光阳极改进技术组合，我们建议优化（Cr 0.5 Fe 0.5）基于VO 4的光轴，这是启用太阳能燃料技术的有希望的路径。
STEMI 中的新型心脏细胞外基质生物标志物
对于 ST 段抬高型心肌梗死 (STEMI) 患者，梗死扩大是死亡率和心力衰竭的预后决定因素[1]。梗死的最终大小取决于再灌注无法挽救的缺血区域和再灌注本身造成的损伤，即缺血-再灌注 (IR) 损伤 [2,3]。由于减少缺血性损伤的策略可能会改善 STEMI 患者的预后，因此有必要识别预后生物标志物并加强对缺血性损伤的病理生理机制的理解，以揭示 STEMI 的新治疗策略。心脏细胞外基质 (ECM) 的有害变化似乎与心肌缺血性损伤有关，这可能通过诱发炎症、造成微血管功能障碍和加剧心脏重塑来促进梗死面积扩大 [4]。在心肌梗死 (MI) 的急性期，临时 ECM 的形成促进免疫细胞浸润和成纤维细胞的激活 [5]，而血管内壁的 ECM 则与冠状动脉微血管损伤和阻塞有关 [6]。在心肌梗死后心肌的后期，ECM 的积聚不仅会取代梗死区域的坏死心肌细胞，还会在边缘区和存活心肌中产生纤维化，导致心脏功能恶化 [7]。如果参与这些 ECM 变化的蛋白质溢出到循环系统，它们可能成为缺血性损伤的循环标志物。为了确定与缺血性损伤相关的生物标志物，我们对因 STEMI 入院患者血清样本中的一组与 ECM 变化相关的生物标志物进行了量化。我们选择了一组已知参与炎症、纤维化和 ECM 重塑的蛋白质，这些蛋白质与转化生长因子 β (TGF- β ) 的活性有关，并可用于适当的检测方法。选定的标志物是骨桥蛋白 [ 8 ]、骨膜蛋白 [ 9 ]、syndecan-1 [ 10 ]、syndecan-4 [ 11 ]、骨形态发生蛋白 (BMP)-7 [ 12 ] 和生长分化因子 (GDF)-15 [ 13 ]。由于 TGF- β 是梗死后炎症和纤维化 ECM 重塑的关键调节因子 [ 14 , 15 ]，我们假设这些 ECM 相关蛋白可能与 MI 后的缺血性损伤程度和结果有关。事实上，在患有急性冠状动脉综合征和循环中 GDF-15 [ 16 ]、syndecan-1、骨膜蛋白和骨桥蛋白水平升高的患者中观察到了不良临床结果 [ 17 - 19 ]，而在患有 MI 的患者中观察到了 syndecan-4 水平升高 [ 20 ]。然而，关于它们与心肌缺血损伤的关系的知识有限。缺血性损伤通过心脏磁共振 (CMR) 进行评估，包括梗死大小和左心室 (LV) 尺寸和功能，以及微血管阻塞 (MVO) 和心肌挽救指数 (MSI) 作为 IR 损伤的参数。因此，本研究的目的是探索 STEMI 后急性期和慢性期测量的选定生物标志物与 1) 通过 CMR 成像评估的心肌缺血损伤和心脏功能以及 2) 长期死亡率之间的潜在关联。