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可持续道路深度脱碳技术...
GREET 温室气体、受管制排放和能源技术模型 H2 氢气 HDRD 加氢衍生可再生柴油 ICCT 国际清洁交通委员会 ICE 内燃机 IEA 国际能源署 ILUC 间接土地利用变化 IRENA 国际可再生能源机构 kW 千瓦 kWh 千瓦时 LCA 生命周期分析 MaaS 出行即服务 MJ 兆焦耳 MJ/km 兆焦耳/公里 MW 兆瓦 NZE 净零排放 PEV 插电式电动汽车 PHEV 插电式混合动力汽车 PKM 乘客行驶公里数 R&D 研究与开发 SAE 汽车工程师协会 TEC 技术执行委员会 TKT 吨行驶公里数 TRL 技术就绪水平 UK 英国 UNFCCC 联合国气候变化框架公约 US 美国
全球共享的自动化操作模型...
最终在大规模现场试验中转移了数千名乘客和数百个货物单元，这些试验在其欧洲的飞行员城市召集了70多种多种类型的自动车辆（公共汽车，班车，乘用车，乘用车，送货机器人，最终设计的船只，其中一些已在整个条件上进行了改装），并且在项目中又有了一个固定的杂物，并且在此条件上进行了调整），并在此条件下（杂物），并在杂物中均已改装）。移动性作为服务（MAA）和物流作为服务（LAAS）计划。 创新的车辆概念和CCAM（合作连接和自动化的移动性）服务已被试行，导致了大量的数据收集，性能和主观性，为模拟和影响评估研究铺平了道路，并就安全性，效率，环境，能源消耗和社会问题铺平了道路。最终在大规模现场试验中转移了数千名乘客和数百个货物单元，这些试验在其欧洲的飞行员城市召集了70多种多种类型的自动车辆（公共汽车，班车，乘用车，乘用车，送货机器人，最终设计的船只，其中一些已在整个条件上进行了改装），并且在项目中又有了一个固定的杂物，并且在此条件上进行了调整），并在此条件下（杂物），并在杂物中均已改装）。移动性作为服务（MAA）和物流作为服务（LAAS）计划。创新的车辆概念和CCAM（合作连接和自动化的移动性）服务已被试行，导致了大量的数据收集，性能和主观性，为模拟和影响评估研究铺平了道路，并就安全性，效率，环境，能源消耗和社会问题铺平了道路。
健脑操对年轻女性注意力的影响
Priyanka K 和 Priya Kumari 摘要 注意力是一种有选择地了解周围环境的行为。目前，受到各种因素的影响，注意力持续时间正在减少。不幸的是，只要信息技术不断侵入我们的生活，注意力持续时间将不可避免地继续减少。这项研究旨在调查大脑健身练习对年轻女性注意力持续时间的影响。这项准实验研究是在年龄在 18-24 岁之间的年轻女性中进行的。100 名学生根据选择标准参与了这项研究。学生在完成 6 周（每周 5 次）的大脑健身练习后，使用 MAAS 工具进行评估。通过配对样本 t 检验对收集的数据进行统计分析，显示受试者具有高度显著性（p <0.01）。这项研究的结论是，在为年轻女性提供大脑健身练习计划后，注意力持续时间显着提高。 关键词：注意力持续时间、大脑健身练习、正念注意力意识量表（MAAS） 1. 简介 注意力是指专注于特定物体的能力。它包括感知信息和判断从传入刺激中什么是适当的技能。注意力是记忆的先决条件，因为它促进大脑功能的交流和执行 [1] 。注意力跨度指的是一个人可以专注于特定活动而不分心的总时间 [2] 。学生注意力障碍的潜在原因包括个人问题、注意力不集中、生活方式、身体疾病、过度使用科技、个人兴趣和外部因素，如噪音、老师和讨论的话题 [3] 。20 世纪 70 年代，Dennison 和 Dennison 开发了大脑健身操，也称为教育运动机能学。它由一系列刺激大脑、促进神经重新布线和支持全面大脑学习的动作组成 [4] 。大脑健身操可提高注意力、集中力、记忆力、学术能力（包括阅读、写作、计算、应试）、身体协调性、人际关系、自我责任感、组织能力和态度等方面的提高 [5] 。健脑操由一些简单的体育锻炼组成，旨在刺激大脑的两个半球同步工作 [6] 。它由 26 个简单的动作组成，可以提高行为和学业成绩。这些动作会导致神经系统重塑，最终提高注意力、身体协调性、考试、记忆力、学术阅读、写作和组织等技能 [7, 8] 。2. 材料和方法
基于知识的移动即服务人工智能框架
摘要：出行即服务 (MaaS) 结合了各种交通方式，根据出行者的交通需求为他们提供出行服务。本文提出了一种基于人工智能 (AI) 的知识框架，以整合各种出行数据类型并为出行者提供定制服务。所提出的框架包括一个知识获取过程，用于从多个信息源（例如出行专家和天气数据）中提取和构建数据。它还将新信息添加到知识库中并提高以前获取的知识的质量。我们讨论了人工智能如何帮助从各种数据源中发现知识，并推荐可持续和个性化的出行服务并提供解释。所提出的基于知识的 AI 框架是使用合成数据集作为概念证明来实现的。结合不同的信息源来生成有价值的知识被确定为本研究的挑战之一。最后，对所提出的决策的解释为评估和理解所提出的基于知识的 AI 框架提供了标准。
印度电子活动市场的投资格局
ACC: Advanced Chemistry Cell BMS: Battery Management System DFI: Development Finance Institution DISCOMs: Distribution Companies E2W: Electric 2-Wheeler E3W: Electric 3-Wheeler E4W: Electric 4-Wheeler EV: Electric Vehicle FAME: Faster Adoption and Manufacturing of (Hybrid &) Electric Vehicles in India FDI: Foreign Direct Investment GCC: Gross Cost Contract GHG: Greenhouse Gas GW: Gigawatt GWh: Gigawatt Hour ICE: Internal Combustion Engine kWh: Kilowatt Hour LCO: Lithium Cobalt Oxide LFP: Lithium Iron Phosphate LMO: Lithium Manganese Oxide MaaS: Mobility as a Service MHI: Ministry of Heavy Industries NCA: Lithium Nickel Cobalt Aluminum Oxide NEMMP: National Electric Mobility Mission Plan NMC: Lithium Nickel Manganese Cobalt OEM: Original Equipment Manufacturer PE：私募股权PLI：生产激励措施研发：研发Stu：国家运输从事TCO：总拥有成本VC：风险投资
澳大利亚工业与服务（I＆S）交易摘要
在澳大利亚的建筑部门大流行期间，由于政府预算强大，广泛的基础设施投资和低失业率，澳大利亚的建筑部门经历了显着的增长。在住房，能源过渡和城市发展方面的主要投资进一步推动了市场。尽管预计增长会放缓，但由于需求持续的需求和持续的政府支持，预计它将保持在历史平均值之上。建筑行业对于推进业务，住宅和基础设施项目仍然至关重要，政府支持强调了其对生产率和经济稳定的重要性。值得注意的是，建筑继续成为澳大利亚I＆S领域最大的并购领域，在2024年完成了50多笔交易，其中包括CRH的收购，这是AU 5亿美元的预制混凝土制造商，Maas Group Holdings有限公司有限公司对澳大利亚的三个高级建筑材料商业的收购量为AU $ 252，是AUS $ 252M，ASU $ 252M BGC的水泥师。
人工智能在交通运输行业的应用
系统和自动化代理，从车辆到交通系统。为了理解和控制这些数据，必须在这个复杂且不断变化的生态系统中优化微观和宏观层面的流程。但是，由于数据本身无法实现更高的效率、安全性或自动化，因此对数据处理的需求不断增加。因此，特定用例（例如在自动驾驶领域）对延迟有很高的要求。目前正在研究利用高效 AI 模型和合适的边缘计算平台的分散式智能系统，以弥补这一差距。这些发展将有助于欧盟委员会的长期战略“零愿景”（将道路死亡人数减少到几乎为零）和“欧洲绿色协议”（气候中和），这些战略应在 2050 年实现。在这篇介绍文章中，我们将介绍自动化客运的最新技术。因此，我们将详细阐述 ITS 领域人工智能自动化 MaaS 的最新趋势，并展望可能的机会。最后，本文概述了有关 AI4DI 项目的正在进行的活动，这些活动在两篇单独的文章中介绍。
人机合作的关系规范
Brian D. Earp*, Sebastian Porsdam Mann*, Mateo Aboy, Edmond Awad, Monika Betzler, Marietjie Botes, Rachel Calcott, Mina Caraccio, Nick Chater, Mark Coeckelbergh, Mihaela Constantinescu, Hossein Dabbagh, Kate Devlin, Xiaojun Ding, Vilius Dranseika, Jim A. C.埃弗里特（Everett），鲁伊普（Everett Maximilian Kroner Dale, Simon M. Laham, Benjamin Lange, Muriel Leuenberger, Jonathan Lewis, Peng Liu, David M. Lyreskog, Matthijs Maas, John McMillan, Emilian Mihailov, Timo Minssen, Joshua Teperowski Monrad, Kathryn Muyskens, Simon Myers, Sven Nyholm, Alexa M. Owen, Anna Puzio, Christopher Register, Madeline G. Reinecke, Adam Safron, Henry Shevlin, Hayate Shimizu, Peter V. Treit, Cristina Voinea, Karen Yan, Anda Zahiu, Renwen Zhang, Hazem Zohny, Walter Sinnott-Armstrong, Ilina Singh, Julian Savulescu+, Margaret S.克拉克
使用可解释的人工智能和文体特征检测和揭露人工智能生成的文本
摘要 — 近年来，人工智能 (AI) 极大地改变了人类活动的各个方面，包括文本创作。人工智能技术的进步使计算机能够生成与人类写作非常相似的文本，这引发了人们对错误信息、身份盗窃和安全漏洞的担忧。为了应对这些挑战，了解人工智能生成文本的潜在模式至关重要。本研究侧重于揭示这些模式，以建立区分人工智能生成文本和人类生成文本的道德准则。本研究通过阐明区分人类和机器生成文本的方法，为正在进行的人工智能生成内容讨论做出了贡献。该研究深入研究了音节数、单词长度、句子结构、功能词使用和标点符号比率等参数，以检测人工智能生成的文本。此外，该研究还整合了可解释人工智能 (xAI) 技术——LIME 和 SHAP——以增强机器学习模型预测的可解释性。该模型表现出色，准确率达到 93%。利用 xAI 技术，进一步揭示了 Herdan 的 C、MaaS 和 Simpson 指数等关键属性在分类过程中发挥了主导作用。
具有特殊润湿性的生物启发的宏观结构阵列材料的最新进展 - 从表面工程到功能应用
带有特殊润湿性（MAAMS-SW）的摘要生物启发的宏观结构阵列（MAA，尺寸：亚毫米计至毫米尺度）材料，由于其在许多应用中的出色表现，包括石油剥夺，液体/液滴操纵，抗气管操纵，抗气管，传热，收集，水收集和油 - 水分，引起了大量的研究注意。在这篇综述中，我们关注的是生物启发的Maams-SW的理论，设计，制造和应用的最新发展。我们首先回顾了特殊润湿性的基本理论的历史，并讨论了某些生物表面的代表性结构和相应的功能，从而为生物启发的MAAMS-SW的设计和制造奠定了基础。然后，我们总结了特殊润湿MAA的制造方法，分别是三类：添加剂制造，减法制造和形成性制造，以及它们的多样化功能应用，从而为这些Maams-SW的开发提供了见解。最后，简要解决了对生物启发的MAAMS-SW的未来研究的挑战和方向。全球努力，进步和突破性从表面工程到本文详细阐述的功能应用将促进生物启发的MAAMS-SW的实际应用。