压力高度 -1,000 至 +53,000 英尺 气压修正高度 -1,000 至 +53,000 英尺 垂直速度 0 至 20,000 英尺/分钟。指示空速 IAS 0/40 至 450 节 计算空速 CAS 0/40 至 450 节 真空速 TAS 0/100 至 599 节 最大。允许空速 VMO 150 至 450 节 MACH 数值 0.200 至 0.999 MACH 总空气温度 TAT -60 至 +99°C 静态空气温度 SAT -99 至 +60°C 气压设置 QNH 20.67 20.67 至 31.00 inHg 700 至 1,050 mbar
四个直接数值模拟 (DNS) 数据集涵盖了 8 至 14 的有效自由流马赫数,用于研究高超音速边界层中湍流引起的气动光学畸变行为。数据集包括两个来自平板边界层(马赫数 8 和 14)的模拟数据集和两个来自尖锥流(马赫数 8 和 14)的模拟数据集。来自每个 DNS 的瞬时三维密度场被转换为折射率并进行积分以产生由湍流引起的光程差 (OPD) 分布。然后将这些值与文献中的实验数据和现有的 OPD 均方根模型进行比较。虽然该模型最初是为马赫数 ≤ 5 的流动开发的,但它为我们比较高超音速数据提供了基础。
2231 2 DRL DesJarlais 指示国防部研究与工程部副部长与工业界合作,启动大规模、跑道发射、能够以 5 马赫以上速度飞行的高马赫飞机的需求开发流程,目标是参加原型设计竞赛。
目的:糖尿病性肾病(DN)是2型糖尿病(T2DM)的常见并发症,可显着影响受影响患者的生活质量。血脂异常是T2DM患者患心血管并发症的已知危险因素。然而,血清脂蛋白(A)(LP(A))和高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)与DN之间的关联需要进一步研究。患者和方法:在这项横断面研究中,我们从142,611名患者的队列中随机选择了肾病(DN,n = 211)的T2DM患者(DN,n = 211)和没有肾病的T2DM患者(T2DM,n = 217)。我们从患者那里收集了临床数据,以使用二元逻辑回归和机器学习来识别DN的潜在危险因素。通过构建随机森林分类器获得了临床指标的特征重要性评分后,我们检查了LP(A),HDL-C和前10个指标之间的相关性。最后,我们使用培训数据训练了具有前10个功能的决策树模型,并通过独立的测试数据评估了其性能。结果:与T2DM组相比,DN组的LP(a)(p <0.001)和HDL-C的水平明显更高(P = 0.028)。lp(a)被确定为DN的危险因素,而HDL-C则具有保护性。使用前10个功能训练的决策树模型,并以截止值为31.1 mg/L的UALB显示,在接收器操作特征曲线(AUC)下,平均面积为0.874,AUC范围为0.870至0.890。We identified the top 10 indicators that were associated with Lp(a) and/or HDL-C, including urinary albumin (uALB), uALB to creatinine ratio (uACR), cystatin C, creatinine, urinary ɑ1-microglobulin, estimated glomerular filtration rate (eGFR), urinary β2-microglobulin, urea nitrogen, superoxide歧化酶和纤维蛋白原。结论:我们的发现表明血清LP(a)和HDL-C与DN相关联,我们提供了一个决策树模型,以UALB作为DN的预测指标。关键字:类型2糖尿病,糖尿病性肾病,高密度脂蛋白胆固醇,脂蛋白(A),机器学习
运载火箭剖面图显示,飞行仅 5 分钟后第一级点火,速度为 1.24 马赫,高度为 51,500 英尺;大约 6 分钟后,有效载荷分离,速度接近 27 马赫,高度为 620,500 英尺。
1.1.1 描述以下标准并说明影响每个标准的因素:a. 马赫数 b.区分亚音速、跨音速和超音速飞行的近似马赫数 c. 临界马赫数 d. 马赫锥 e. 亚音速飞行 f. 超音速飞行 g. 跨音速飞行 h. 超音速气流特性 i.大气特性对声速的影响 j. 气动/动能加热 k. 面积律 l. 压缩性和压缩性冲击 m. 不可压缩性 n. 膨胀波 o.冲击引起的阻力 p. 冲击引起的失速 q.尾流湍流 r. 与边界层相关的气流 s. 压力扰动传播及其对超音速气流的影响 t. 压力扰动的近似速度 u.边界层及其对飞机空气动力学性能的影响 v. 翼型最大弯度点与弦长百分比的关系 w. 超音速气流通过发散管道
目录 ................................................................................................................................1 概述 ..........................................................................................................................................2 起飞 ..........................................................................................................................................4 起飞稳定器设置 ............................................................................................................ 4 备用起飞 EPR ...................................................................................................................... 5 备用起飞 N 1 ...................................................................................................................... 5 最大起飞 EPR ...................................................................................................................... 6 最大起飞 N 1 ...................................................................................................................... 6 V 1 – V R – V 2 – 离场速度 - 襟翼 4 和 11 ............................................................................. 7 V 1 – V R – V 2 – 离场速度 - 襟翼 17 和 24 ............................................................................. 8 最小 V 1 /V MCG ............................................................................................................................. 9 最小 V R ............................................................................................................................................. 9 最小 V 2...........
标签 203 压力高度 - 1,000 至 +53,000 英尺 标签 204/220 气压校正高度 - 1,000 至 +53,000 英尺 标签 212 垂直速度 0 至 20,000 英尺/分钟。标签 353 指示空速 IAS 0/40* 至 450 节 标签 206 计算空速 CAS 0/40* 至 450 节 标签 210 真空速 TAS 0/100* 至 599 节 标签 207 最大。允许空速 VMO 150 至 450 节 标签 205 MACH 编号 0/0.200* 至 0.999 MACH 标签 211 总气温 -60 至 +99 °C 标签 213 静态气温 SAT -99 至 +60 °C 标签 235/237 气压设置 QNH 20.67 至 31.00 inHg 标签 234/236 700 至 1,050 mbar
在大多数情况下,上面讨论的影响是可以补偿的,而且根据飞机的不同,许多影响已经得到补偿。但应注意,每项修正都有其固有的不确定性,如果输入数据不正确,也会导致错误读数。在“保持简单”的理念中,对其他数据的依赖越少,AOA 系统就越强大。例如,马赫数会影响传感器校准。虽然这种关系可以得到补偿,但这会使传感器输出依赖于良好的马赫数信息。如果空速数据不准确,计算出的马赫数以及校准的 AOA 读数将不正确。这将在空速系统发生故障时影响 AOA 的实用性。请注意,由于
和抽烟。营养。2022; 14(15):3201。20。Fraszczyk E,Am,Zhang Y和Al。对2种糖尿病的遍及表观基因的突击研究:欧洲前景的荟萃分析。 糖尿病学。 2022; 65:763-776。 21。 Rock J,Szostac B,Mach,Pawlik A. 糖尿病发病机理的作用。 嗡嗡声遗传。 2020; 84(2):114-1 22。 raciti ga,应得的A,Longo M和Al。 DNA甲基化以及2个糖尿病。 int J Mol Sci 2021; 22(21):1652。 23。 Sae-Lee C,JD的海滩,Robinson N和Al。 DNA对2种糖尿病的遍及表观基因的突击研究:欧洲前景的荟萃分析。糖尿病学。2022; 65:763-776。21。Rock J,Szostac B,Mach,Pawlik A. 糖尿病发病机理的作用。 嗡嗡声遗传。 2020; 84(2):114-1 22。 raciti ga,应得的A,Longo M和Al。 DNA甲基化以及2个糖尿病。 int J Mol Sci 2021; 22(21):1652。 23。 Sae-Lee C,JD的海滩,Robinson N和Al。 DNARock J,Szostac B,Mach,Pawlik A.糖尿病发病机理的作用。嗡嗡声遗传。2020; 84(2):114-122。raciti ga,应得的A,Longo M和Al。DNA甲基化以及2个糖尿病。int J Mol Sci2021; 22(21):1652。23。Sae-Lee C,JD的海滩,Robinson N和Al。DNA