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古存者的眼睛Ex Machina -CVF Open Access
中世纪手稿的稳定数字化正在迅速改变古编目的领域，这挑战了关于手写和书籍生产的假设。这一发展已经确定了历史上重要的文字文本，甚至个人抄写本身。例如，已故中世纪英语文学的学者确定了许多文学手稿的抄写者，以及伦敦政府秘书在塑造文学文化中的重要作用。然而，传统的古学尚无协议的方法或固定标准，可以将手写归因于特定社区，时期或抄写员。古存者采用的方法本质上是定性的，并且存在着人的偏见。即使是那些挥舞着强大的“古征象者”的人也无法声称客观性。计算机视觉提供了在作者识别和检索基准方面具有出色表现的解决方案，但是古老社区并未广泛采用这些方法，因为它们往往不会在实践中坚持下去。在这项工作中，我们试图用旨在自动化古征学的软件包桥接鸿沟，而是要增强古造型者的眼睛。我们介绍了自动手写识别工具，可以在视觉上快速理解和评估结果，并在归因于以前未知的抄写员时，将其用作众多专家的一项功能。我们还通过分析托马斯·霍克夫夫（Thomas Hoccleve）撰写的几个物品（私人印章的高产店员），也是一个重要的十五世纪英语诗人，我们还为我们的软件展示了一个用例。
ETHICA EX MACHINA。探索人工道德主体或可计算伦理的可能性
摘要 自从我们这个技术时代的自动化革命以来，各种各样的机器或机器人逐渐开始重新配置我们的生活。随着这种扩展，这些机器似乎面临着一个新的挑战：涉及生死后果的更自主的决策。本文通过以下问题探讨了人工智能道德主体的哲学可能性：机器能否获得成为道德主体所需的认知能力？在这方面，我打算从规范认知的角度揭示我们可以将人工智能实体识别为真正的道德实体的最低标准。虽然我的建议应该从合理的抽象层面来考虑，但我将批判性地分析和确定人工智能主体如何整合这些认知特征。最后，我打算讨论它们的局限性或可能性。
Scargot的纪念
Nevenka Banzo事件的美丽角色La Bella Estate Billy Le Hamster Cowboy Bird Black Panther Happly Cassette Cinderella短巡线室＃36结论是故事的故事不睡觉，这是我头上的奇妙的Cat Cunningham，这是征服Mohicans domas domas domas domas domas domas domas domas domas doma Maldoror Eephus, the last lap fan of fanfare Ernest Cole, photographer Everybody Loveda touda the exercise of the existent state the extraordinary adventures of Morph Festival Télérama The wild fires The daughter of a great love the boy and the beast guerrillas of the farc, the future has a Habemus papam story the endless winter in Sokcho Il was once to save圣诞节那个带有针的年轻女子，我仍然在那里很漂亮，与已故的杀死莱尼·里芬斯塔尔（Leni Riefenstahl），蜗牛米卡（Mika ex Machina of Mika ex Machina of Markica ex Machina of Marmaille Mika ex Machina）我密不可分的汽车旅馆Mufasa：狮子之王我的Sunshine Niko Niko niko niko nike noter noetl noetl nosfiefire nosfiefire nosfiefire，小偷星球B Express杆上的第四堵墙安静生活回顾性皮埃尔·理查德·勒·勒·萨维奇·萨拉·伯纳德（Sarah Bernhardt）totto-chan，窗户上的小女孩一切都将是一种通用的语言viana 2二十个神灵邪恶的旅行者
指南
从远古时代到今天，音乐的本质使其能够通过数学和概念化算法进行编码。的确，许多音乐结构都是围绕模式和过程构建的。音乐对被基于规则的系统以及最终由机器进行建模和操纵的响应能力。作为符号或音频数据（注释，过程或声音），音乐的代表都会邀请这些独特的特征的操纵和精心构成具有更大复杂性和更广泛想象力的作品，例如许多文化的艺术音乐。Musica Ex Machina：思维的机器在音乐上探索了计算思维，机械化，技术和音乐的交集。展览在机器之间的复杂关系，代数思维和技术创新之间展示了人类的创造力。它表明没有“表达”音乐的固有二分法，有时也称为“机械”或“正式”音乐。音乐具有固有的技术，这是我们与之互动的一部分。Musica Ex Machina选择对象来突出显示并说明今天的富裕历史。展览首先探索了以算法编码和概念化算法的原始方式。古典希腊天文学家开发了早期模型
物流中的物联网 - DHL
6 Machina Research，“M2M 和 IoT 有什么区别？”2014 年 9 月。另请参阅 IDC，“充满机遇的数字世界：丰富的数据和物联网的不断增长的价值”，2014 年 4 月 7 http://internetofeverything.cisco.com/sites/default/files/docs/en/ioe_vas_public_sector_top_10%20insights_121313final.pdf 8 思科咨询服务
医学领域的人工智能革命：GPT-4 及未来
序言 ................................................................................................ 1 第 1 章：初次接触 .............................................................. 8 第 2 章：Medicina ex Machina ........................................ 35 第 3 章：大问题：它“理解”吗？” .......... 67 第 4 章：信任但要核实 ........................................................ 99 第 5 章：AI 增强患者 ........................................................ 120 第 6 章：更多：数学、编码和逻辑 ........................................ 144 第 7 章：终极碎纸机 ........................................................ 172 第 8 章：更智能的科学 ........................................................ 205 第 9 章：安全第一 ........................................................................ 240 第 10 章：大黑袋子 ........................................................ 261 结语 ........................................................................................ 273
VICTOR，巴西最高法院的人工智能
21 Isabela Ferrari 和 Daniel Becker，《自动化决策的解释权：欧盟与巴西的比较分析》，《法律与新技术杂志》卷。 1，2018 年 10 月 - 12 月。22 Joshua A. Kroll 等人，《负责任的算法》，宾夕法尼亚大学法律评论，v. 165，2017。23 Andrew Burt，GDPR 中是否有针对机器学习的“解释权”？国际隐私专业人员协会（IAPP）。网址为：https://iapp.org/news/a/is-there-a-right-to-explanation-for-machine-learning-in-the-gdpr/ – 2020 年 6 月 8 日访问。24 Isabela Ferrari、Daniel Becker 和 Erik Navarro Wolkart，Arbitrium ex machina，Revista dos Tribunais，vol. 995/2018，2018年9月。
与人工智能相关的人格：法律问题
技术的作用至关重要，并且一直在不断发展，使人类的生活更加轻松。世界目前正在经历第四次革命，这场革命以人工智能为基础。人工智能 (AI) 是在 20 世纪 50 年代末作为专家系统研究的一部分而开发的。这项研究基于这样的信念：如果人类可以解决常识问题，那么机器也可以。它试图用人工智能技术取代人类的能力。人工智能在各个领域的应用越来越多，这可以归因于其提高生产力和确保快速有效的解决问题的能力。该领域研究的顶峰是开发了一种真正的思考机器，称为“Machina Sapiens”，它可以像人类一样行动和推理。1 然而，这些特征被发现不足以实现智能思考。因此，添加了更多属性，例如沟通、内部知识、外部知识、目标驱动行为和创造力。2
人工智能对经济模式的影响
摘要 本文讨论了受人工智能影响的五种具体经济模式：机器经济的出现、劳动分工的加速、人工智能的引入导致三角代理关系、数据和基于人工智能的机器劳动被认可为新的生产要素，以及市场主导地位和意外外部影响的可能性。本分析以制度经济学为基础，旨在整合经济学和计算机科学相关学科的发现。它基于研究发现，即制度问题在人工智能的世界中仍然高度相关，但人工智能为这些问题带来了新的维度。讨论揭示了所讨论模式之间不断加强的相互依存关系，并强调需要进一步研究。