XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMachineLearning
NIST人工智能风险管理框架
www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/25lnbt/ama_yann_lecun/ www.nist.gov/srd/nist-special-database-19
麦吉尔人工智能优势
Tal Arbe l 教授：计算机视觉；医学图像分析 Peter Caines 教授：混合系统控制；平均场博弈 James Clark 教授：计算机视觉；视频；智能显示 Jeremy Cooperstock 教授：人机界面 Greg Dudek 教授：现场机器人、自动驾驶汽车 Frank Ferrie 教授：计算机视觉；人机交互 Paul Kry 教授：计算机图形学；物理建模；机器人艺术 Mike Langer 教授：计算机视觉 Martin Levine 教授：计算机视觉；体育视频分析 Aditya Mahajan 教授：分散控制；机器学习 David Meger 教授：现场机器人；人机交互 Joëlle Pineau 教授：机器学习；辅助机器人 Kaleem Siddiqi 教授：计算机视觉；医学图像分析
PAN卡完整性使用计算机视觉
个人身份证明文件的数字化日益增加使得确保此类记录的真实性至关重要。PAN（永久帐号）卡是印度最重要的标识文件之一，通常以伪造和篡改为目标。“ TamperGuard”是一种创新的解决方案，它使用计算机和机器学习技术来检测PAN卡中的篡改。通过使用Python进行图像处理，用于创建交互式Web界面的瓶装以及Machinelealing模型来对文档的真实性进行分类，Tamperguard提供了一种无缝且自动化的方式来验证PAN卡。系统从上载图像中提取关键信息，例如，使用PAN编号，名称，使用Optical Charecrestrestrecrecrecrecrecrecrectrection，cartenterrestrestress from from pan。它分析了各种特征，例如文本放置，对齐和字体一致性，以检测篡改的任何不规则性或迹象。在真实和篡改的PAN卡数据集中训练的机器学习模型将上传的图像归类为真实或伪造的。