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战略计划最终报告 - 麦克弗森研究所
为了响应 2018 年教学和学习外部审查的建议，该战略计划还概述了新的愿景、使命和任务，这些将作为我们重振与社区合作和伙伴关系的指南针。我们无法预测，在我们应对 2020 年 3 月开始的疫情造成的混乱和持续不确定性时，这个指南针会有多么重要。2019 年完成的许多早期举措有助于制定路线图，说明我们如何在 2020 年向远程教学和学习过渡期间提供教学连续性支持——更重要的是，我们如何继续实施我们的战略举措。
魁北克驾驶研究进度报告2024
Paul Atkinson Dalhousie大学（Dalhousie Medicine New Brunswick）弗洛伊德·贝塞勒博士北英属哥伦比亚郡北部哥伦比亚郡杰夫·布鲁巴赫大学博士哥伦比亚博士哥伦比亚哥伦比亚博士赫伯特·陈大学博士哥伦比亚博士英属哥伦比亚博士Marcel Emond大学Laval博士Chrystal Horwood纪念大学多伦多Jacques Lee大学博士Andrew Macpherson University of Andrew Macpherson University of Britisncobia哥伦比亚大学柯克·马吉·达尔豪西大学博士约翰·泰勒（John Taylor）不列颠哥伦比亚大学渥太华克里斯蒂安·瓦兰科特（Christian Vaillancourt）博士Paul Atkinson Dalhousie大学（Dalhousie Medicine New Brunswick）弗洛伊德·贝塞勒博士北英属哥伦比亚郡北部哥伦比亚郡杰夫·布鲁巴赫大学博士哥伦比亚博士哥伦比亚哥伦比亚博士赫伯特·陈大学博士哥伦比亚博士英属哥伦比亚博士Marcel Emond大学Laval博士Chrystal Horwood纪念大学多伦多Jacques Lee大学博士Andrew Macpherson University of Andrew Macpherson University of Britisncobia哥伦比亚大学柯克·马吉·达尔豪西大学博士约翰·泰勒（John Taylor）不列颠哥伦比亚大学渥太华克里斯蒂安·瓦兰科特（Christian Vaillancourt）博士
引文：Tom Macpherson、Anne Churchland、Terry Sejnowski、James DiCarlo、Kamitani Yukiyasu 等人，2021 年。“自然与人工智能：人工智能与神经科学研究之间相互作用的简要介绍。”《神经网络》，144。
神经科学和人工智能 (AI) 有着悠久的合作历史。神经科学的进步，以及过去几十年计算机处理能力的巨大飞跃，催生了受大脑结构启发的新一代计算机神经网络。这些人工智能系统现在能够实现生物系统的许多高级感知和认知能力，包括物体识别和决策。此外，人工智能现在越来越多地被用作神经科学研究的工具，并正在改变我们对大脑功能的理解。特别是，深度学习已被用来模拟大脑皮层中的卷积层和循环连接如何控制重要功能，包括视觉处理、记忆和运动控制。令人兴奋的是，使用受神经科学启发的人工智能也有望理解大脑网络的变化如何导致精神病理学，甚至可以用于治疗方案。在这里，我们讨论了神经科学和人工智能之间的关系导致该领域取得重大进展的四个领域的最新进展； （1）工作记忆的人工智能模型，（2）人工智能视觉处理，（3）大型神经科学数据集的人工智能分析，以及（4）计算精神病学。© 2021 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
最新技术 - 2025 年研讨会
Francesca Ronchi «我是一名基础科学家，在攻读博士学位期间在 Federica Sallusto 教授的实验室接受培训，我对多发性硬化症等神经免疫疾病的发病机制产生了浓厚的兴趣。随后，我加入了伯尔尼大学的粘膜免疫学实验室，该实验室由 Kathy McCoy 教授和 Andrew Macpherson 教授领导，在那里我获得了微生物组和粘膜免疫学方面的丰富专业知识。从 2018 年开始，我开始建立自己的研究领域，研究饮食微生物组对宿主生理的影响，首先是作为 Andrew Macpherson 教授团队的高级科学家，从 2021 年开始担任柏林夏里特医科大学副教授的独立研究员。我的实验室研究饮食如何影响肠道微生物群的组成和功能的细胞和分子机制，以及随后中枢神经系统在健康和神经系统疾病条件下的功能，例如多发性硬化症、难治性癫痫和阿尔茨海默病。»
Embc 2021程序
Almasri，AMT'S Mount，Oliver Bonato，Paolfield，Brian Choi，Jin-Woo Dienzo，Marco Eskofer，Bjoe M Fang，Qiang Fortino，Youot，Youot拜尼·麦克弗森（Byny MacPherson）。史蒂夫·郑（Steve Zheng），Yali，Yali。
将地球科学带入可再生能源的可行决策，
POWER Principal Investigators: Dr. Paul W. Stackhouse, Jr. & Dr. Falguni Patadia – National Aeronautics and Space Administration (NASA) Team Members: • Bradley Macpherson, A. Jason Barnett, Madison Broddle, Christopher Higham, Claire Baldacci, Ben Landes, & Valeria Green – Booz Allen Hamilton (BAH) • Taiping Zhang, Colleen Mikovitz，Bradley Hegyi和Neha Khadka - Ama，Inc。（AMA）
社会经济在维持和平中的作用
8 同上。9 Deepa Narayan & Patti Petesch，2002 年。《穷人的声音：来自许多国家》，世界银行出版物 - 书籍，世界银行集团，第 14053 号，12 月。10 Caspary，W（2007 年）合作社、民主、冲突解决与和平：理论资源。在：Macpherson，I. 和 Emmanuel，J.（编辑）合作社与追求和平：合作社与和平系列第 1 卷。新罗奇代尔出版社，维多利亚。11 联合国开发计划署（2018 年）不让任何人掉队意味着什么？联合国开发计划署的讨论文件和实施框架。
可持续期货 - 新加坡
我们认识到创新在加速我们的可持续性努力方面的重要性。SMRT火车一直在开发绿色站和基于绿色通信的火车控制（CBTC），以减少能耗。绿色站利用人工智能（AI）算法来预测车站热负载并减少能源消耗，而不会损害通勤舒适性。Paya Lebar和Macpherson Circle Line（CCL）电台的价值证明分别可节省约8％和6％。如果在所有SMRT地下车站都推出了绿色站概念，则将每年节省超过7,000 MWH的电力。该概念是由工程师学会授予新加坡可持续发展奖2023，这是可持续性类别的创新项目/解决方案。
第一次全国用户需求调查结果...
SWAG 感谢 IDA 科学技术政策研究所 (STPI) 团队，特别是 Asha Balakrishnan、Chris Cannizzaro、Sharon Williams、Dan Pechkis、Mark Mancuso 和 Casey Roepke，感谢他们在焦点小组、写作和编辑方面的帮助。SWAG 感谢 Valerie Were（科罗拉多州立大学大气研究合作研究所），感谢她在开发调查工具、获得 OMB 的《文书工作减少法案》批准以及培训 SWAG 成员实施调查最佳实践方面的指导和坚持。如果没有 SWAG 指定联邦官员 Jinni Meehan 博士和 Amy Macpherson 的鼓励和帮助以及 SWORM 的指导，本报告不可能完成。最后，SWAG 感谢所有参与各行业调查的个人。
海水船钓
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