XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMacro
蒙古中碳定价的宏观经济效应
该项目是国际气候倡议（IKI）的一部分。联邦经济事务和气候行动部（BMWK）根据德国联邦政府通过的决定支持这项倡议。For more information: www.international- climate-initiative.com Prepared by: GWS mbH Christian Lutz, Anett Großmann, Heinrichstrasse 30, 49078 Osnabrück, Germany Concept & Design: Atelier Löwentor GmbH, Darmstadt Photo credits/sources: GIZ URL links: Responsibility for the content of external websites linked in this publication总是在各自的出版商中说谎。giz明确地与这种内容分离。代表联邦经济事务和气候行动部（BMWK）
2025 年宏观展望：顺风（可能）特朗普关税
中国受到的影响更为直接，几乎可以肯定中国将面临关税上调，我们预计关税上调幅度将达到 60 个百分点，对美国所有出口产品的平均关税上调幅度为 20 个百分点。如图 5 所示，我们估计，在我们的基准情景下，美国关税上调将使中国 2025 年的经济增长减少近 0.7 个百分点。假设中国政策制定者提供宏观刺激，部分增长损失被人民币贬值抵消，我们将 2025 年的增长预测更为温和地下调，净下调 0.2 个百分点至 4.5%。然而，如果贸易战进一步升级，无论是全面加征关税，还是采取更激进的针对中国的措施，例如终止中美之间的永久正常贸易关系 (PNTR)，我们可能会进一步下调预测。
战略-宏观-前瞻-简报-2024 年 10 月-...
– 贸易政策和关税的变化可能会影响进出口成本，尤其是对依赖能源密集型进口的企业而言 – 选举后颁布的政策可能会迫使企业重新分配资源并重新评估供应链，以实现最具成本效益 • 企业可能需要调整供应链以防范未来的能源冲击，包括投资于能够提高整体可见性并在发生中断时能够迅速调整的技术。最佳实践应包括情景规划练习，以实施强有力的应急计划，包括对关键能源供应和物流网络弹性的认识。主动调整战略以适应新兴政策的企业不仅可以降低风险，还可以利用不断变化的市场中的新增长机会。
加泰罗尼亚的宏观经济情景。2024 年和 2025 年
在美国，私人消费继续推动经济活力，但失业率上升和核心通胀下行趋势的阻力可能会抑制增长前景。总体而言，预计今年经济将以 2.6% 的增长收官，比年初预期高出十分之五。预计到 2025 年，经济增长将大幅下降至 1.6%，而政治不确定性和对拜登政府刺激政策延续性的怀疑可能会使预测复杂化。其他发达经济体，如加拿大或英国，可能会经历温和增长，2024 年约为 1.1%。就英国而言，这与许多欧洲大型经济体面临的挑战以及该国在 2022 年和 2023 年经历的困难形成了鲜明对比。
气候政策的宏观经济和环境影响
本文在气候政策不确定的经济中调查了部门重新分配。为此，它开发了一个具有两个领域的动态通用平衡模型 - 一个污染的一个和一个不污染的领域，以及气候外部性和内源性公司的进入。气候政策不确定性源于政府在下一个时期内征收碳税的可能性。我表明，与没有气候政策不确定性的情况相比，实施碳税收的可能性促使企业家在促进进入非污染部门的同时减少污染公司进入的投资。通过一般的平衡效应，这些部门重新分配恶化了福利，导致经济活动下降并增加了CO 2排放。i通过支持这些结果的VAR模型提供了其他经验证据。总的来说，本文指出了气候政策不确定性的经济和环境成本。
头颈癌中PD-1/PD-L1的空间相互作用映射揭示了与免疫疗法反应相关的巨噬细胞屏障的作用
粘膜头和颈部鳞状细胞癌（HNSCC）经常在晚期阶段被诊断出，由于复发和转移率很高，预后较差[1]。预计2024年预计的大约一百万个新病例，HNSCC的全球死亡率估计达到了同年的50％[2]。早期肿瘤的患者在美国显示出50–60％的五年生存率。免疫检查点抑制剂（ICI）显示出令人鼓舞的结果，可在一部分复发性或转移性疾病的患者中延长生存率。然而，挑战仍然存在，特别是PD-1/PD-L1封锁疗法的有限疗效。PD-L1蛋白表达已被证明其ICI疗法的预测能力有限。新兴证据表明，肿瘤微环境（TME）的复杂表征对于了解相互作用的细胞至关重要。
基于属性的遥测数据共享 -
摘要：本研究研究了Uppsala模型的适应性，以增强欧盟（EU）资助的项目的管理，特别是专注于该模型的宏观和微型元素。最初是为公司级国际化开发的Uppsala模型，为应对欧盟项目实施的复杂挑战提供了一个宝贵的框架，其中包括官僚主义的障碍，多样化的利益相关者管理以及欧洲一体化的复杂性。本文强调了尽管申请流程和熟练的受益人提高了项目经理所面临的持续问题。通过应用Uppsala模型，该模型强调了逐步的知识发展和资源承诺，本研究旨在弥合基金获取和项目交付之间的差距。Uppsala模型的宏观（广泛外部因素）和微观（个人和组织行为）观点的整合为管理国际，多利益相关者欧盟倡议提供了全面的方法。这种方法是通过Sumanu项目举例说明的，该项目解决了波罗的海地区的营养回收和可持续肥料管理。调查结果表明，可以通过促进更好的利益相关者关系，增量学习和自适应策略来有效地应用Uppsala模型的原则来增强复杂的欧盟项目的执行。这项研究强调了在欧盟背景下实现成功的项目成果方面的体验式学习和网络观点的相关性。
宏观特性和
重油是当前石油剥削的重要资源，重油的化学组成信息对于揭示其粘度引起的机制和解决实用的利用问题至关重要。在这项研究中，使用带有电喷雾电离源的高温气相色谱和高分辨率质谱法的技术用于揭示来自中国西部，中部和东部的典型重油的化学成分。The results indicate that these heavy oils display signi fi cant variations in their bulk properties, with initial boiling points all above 200 C. Utilizing pre-treatment and ESI high-resolution mass spectrometry, an analysis of the molecular composition of saturated hydrocarbons, aromatic hydrocarbons, acidic oxygen com- pounds, sulfur compounds, basic nitrogen compounds, and neutral nitrogen进行了重油内的化合物。最终，通过整合元素含量来实现重油分子组成的半定量分析。Shengli-J8重油和常规的Shengli原油的半定量分析结果表明，Shengli-J8重油缺乏烷烃和低分子量芳族芳烃，这有助于其高粘度。此外，根据分子组成的半定量分析，确定了不同重油的特征分子集。重油中分子组成的半定量分析可能会提供有价值的参考数据，以建立重油中粘度诱导粘度机制的理论模型，并为重油剥削设计降低粘度的降低粘度。©2024作者。Elsevier B.V.的发布服务代表KEAI Communications Co. Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/ 4.0/）下的开放访问文章。
PDMS在体外生物模型中的最新进展用于流量可视化和测量：从宏到纳米级应用
1个指标机械工程和资源可持续性中心，Minho University，Azur校园的机械工程系M，葡萄牙4800-058 Guimar-4800-058； andrewsv81@gmail.com（A.S。）; glaucotvn@hotmail.com（g.n.）; neves.lucas17@gmail.com（L.B.N.）; a88077@alunos.uminho.pt (f.b.)2 cmems-number-Center for Microelectromechanical Systems, Mechanical Engineering Department, University of Minho, Azur Campus is M, 4800-058 Guimar ã ES, Portugal 3 Cimo-Smuntain Research Center GANÇA, 5300-252 BRAGANÇA, Portugal; jribeiro@ipb.pt 4政治研究所是BragançaCnico，5300-252Bragança，葡萄牙5 Ingenier I A MEC A MEC，MEC，Energ是Los Materiales，de Extremadura大学，06006 BADAJOZ，西班牙Badajoz； cfll@unex.es 6Computación科学研究所（ICCAEX），de Extremadura大学，06006西班牙Badajoz，西班牙7 CEFT-Transport现象研究中心，Porto大学工程学院（FEUP），FEUP），Rua Roberto Frias Frias Frias Frias friias，4200-465-465-465 Porto，Portugnal * coodence