DR。黛安·博文坎普(Diane Bovenkamp):您好,欢迎。 我的名字叫Brightfocus Foundation科学事务副总裁Diane Bovenkamp博士。 我很高兴成为您今天的黄斑聊天聊天,“饮食和营养如何影响黄斑变性”。 Brightfocus Foundation今天将这种聊天带给您。 黄斑变性研究是我们在Brightfocus的计划之一。 我们为全世界的杰出科学研究提供了资金,以击败阿尔茨海默氏病,黄斑变性和青光眼,并提供有关这些令人心碎的疾病的专家信息。 您可以在我们的网站www上找到更多信息。 brightfocus.org。 我很高兴介绍今天的演讲嘉宾。 Sheldon Rowan博士是马萨诸塞州波士顿的Tufts大学医学院眼科助理教授,也是Jean Mayer USDA人类人类营养研究中心的营养和视觉研究团队的科学家,同时也位于塔夫特。 罗恩博士还是生物化学和分子营养部的主席,也是弗里德曼的营养助理教授DR。黛安·博文坎普(Diane Bovenkamp):您好,欢迎。我的名字叫Brightfocus Foundation科学事务副总裁Diane Bovenkamp博士。我很高兴成为您今天的黄斑聊天聊天,“饮食和营养如何影响黄斑变性”。 Brightfocus Foundation今天将这种聊天带给您。黄斑变性研究是我们在Brightfocus的计划之一。我们为全世界的杰出科学研究提供了资金,以击败阿尔茨海默氏病,黄斑变性和青光眼,并提供有关这些令人心碎的疾病的专家信息。您可以在我们的网站www上找到更多信息。brightfocus.org。我很高兴介绍今天的演讲嘉宾。Sheldon Rowan博士是马萨诸塞州波士顿的Tufts大学医学院眼科助理教授,也是Jean Mayer USDA人类人类营养研究中心的营养和视觉研究团队的科学家,同时也位于塔夫特。 罗恩博士还是生物化学和分子营养部的主席,也是弗里德曼的营养助理教授Sheldon Rowan博士是马萨诸塞州波士顿的Tufts大学医学院眼科助理教授,也是Jean Mayer USDA人类人类营养研究中心的营养和视觉研究团队的科学家,同时也位于塔夫特。罗恩博士还是生物化学和分子营养部的主席,也是弗里德曼的营养助理教授
Harrison LR、Carlson JK、Davidson LN、Fordham SV、Francis MP、Pollock CM、Simpfendorfer CA、Burgess GH、Carpenter KE、Compagno LJ、Ebert DA、Gib son C、Heupel MR、Livingstone SR、Sanciangco JC、Stevens JD、ValentiS、White WT (2014) 世界鲨鱼和鳐鱼的灭绝风险和保护。eLife 3:1-34
抽象背景青光眼是视觉障碍的普遍原因,并且早期检测对于防止渐进视力丧失至关重要。光学连贯性层析成像Angiogra-phy(OCT-A)使视网膜和视神经微脉管系统可视化,并具有早期青光眼检测的希望。本研究的目的是使用OCT-A评估青光眼的微血管密度改变。方法于2022年12月至2023年在利比亚的班加西眼科医院进行了观察性横断面病例。它包括160只被诊断为原发性开角型青光眼的患者和96名对照组受试者的眼睛。oct-a是使用扫描源Oct dri triton进行的。使用设备中的新内置软件从OCT-A图像中获得船舶密度测量。使用SPSS分析了作为平均标准偏差和百分比的数据。使用独立的t检验确定不同组之间差异的统计学意义,并且在p值小于0.05的p值下设置了显着性水平。结果OCT-A显示出在所有视神经部门的青光眼眼睛中的微血管密度显着降低,包括下次(29.0%),上级(25.2%),中央(23.5%),鼻腔(9.9%)和时间范围(9.3%; p <0.02)。此外,青光眼患者在上黄斑(减少17%),颞(15.7%,),鼻(12.9%)和下部(12.6%)(12.6%)(p <0.002)中表现出显着降低血管密度(减少17%)。中央部门的血管密度没有统计差异(0.49%,p> 0.05)。与健康对照组相比, OCT-A结论表明,青光眼患者的微血管密度显着降低。 这些发现支持青光眼与血管变化之间的关联。 此外,TopCon扫描 - 源oct dri triton新软件有望成为早期检测和监测青光眼相关血管变化的宝贵工具。OCT-A结论表明,青光眼患者的微血管密度显着降低。这些发现支持青光眼与血管变化之间的关联。此外,TopCon扫描 - 源oct dri triton新软件有望成为早期检测和监测青光眼相关血管变化的宝贵工具。
指南:•本政策未证明福利的福利或授权,这是由每个个人保单持有人条款,条件,排除和限制合同指定的。它不构成有关承保或报销/付款的合同或担保。自给自足的小组特定政策将在小组补充计划文件或个人计划决策中指导其他情况时取代该一般政策。•最重要的是通过编码逻辑软件适用于所有医疗主张的编码编辑,以评估对公认国家标准的准确性和遵守。•本医疗政策仅用于指导医疗必要性,并解释用于协助做出覆盖决策和管理福利的正确程序报告。范围:X专业X设施描述:黄斑变性是60岁以下人群严重视力丧失的主要原因,发生在视网膜的中部(黄斑)恶化时。由于该疾病随着年龄的增长而发展,因此通常称为与年龄相关的黄斑变性(AMD)。AMD估计在美国的患病率比美国的非洲裔美国人更频繁地影响欧洲血统的人。AMD是一种多因素或复杂疾病,涉及遗传和非遗传(例如年龄,吸烟)影响。已经提出了对某些遗传基因座变体的测试,以预测发展晚期AMD的风险。对AMD的市售基因测试旨在确定那些有发展高级AMD风险的人。amd分为干燥形式,与缓慢进行性视力丧失和湿形形式有关,这可能与快速进行性和严重的视力丧失有关。市售测试包括但不限于以下内容:
m ethods。成年人≥70岁,具有正常视网膜老化,早期AMD或中级AMD,每年与年龄相关的眼病研究(AREDS)九步分级的颜色基础photog-raphy在一项横断面研究中招募了。光学相干断层扫描(OCT)体积经过了11线的分割,并通过训练有素的操作员进行了调整。评估厚度反映了视网膜神经元和两个血管流域的垂直组织:NFL,神经节细胞层 - 内膜丛状层复合物(GCL-ipl),内视网膜,视网膜外视网膜(包括视网膜上皮上皮上皮 - 布鲁克的膜)和总视网膜。厚度的加权厚度以达到6毫米直径的糖尿病性视网膜病变研究(ETDRS)网格的平均厚度。认知状况由美国国立卫生研究院工具箱认知电池评估,用于流体和结晶的认知。相关性估计认知与厚实之间的关联,调整了年龄。
与年龄相关的黄斑变性(AMD)是一种多因素遗传疾病,在34个基因座处至少有52个可识别的相关基因变异,包括补体因子H(CFH)中的变体(CFH)和年龄相关的超级疾病易感性2/高磁体需求2/高敏感性丝氨酸肽肽-1(Arms2/herm2/Hrtra)。遗传因素最多占疾病变异性的70%。但是,基于人群的遗传风险评分通常对临床试验设计和风险组的分层比对个别患者咨询更有帮助。有一些证据表明对AMD患者使用的各种治疗方式的药物遗传学影响,包括与年龄相关的眼病研究(AREDS)补充剂,光动力疗法(PDT)和抗血管内皮生长因子(抗VEGF)。但是,目前尚无令人信服的证据表明遗传信息在常规临床护理中起作用。
数据削减:15nov2023。Luna第14周的Aflibercept水平绘制了30名个人参与者中的26个。4个样品中的2e11和6e11剂量的含水平水平(ELISA ASSAY BLOQ:<25 ng/ml)。,其中2个没有注射,2至少在26周进行1或2个补充注射。Luna修订以停止收集AH样本。*参与者接受了第36、52、64、68、76、80、88、92、100、130、143、156的第36、52、64、68、76、76、88、88、88、88、88、88、88、88、88、88、88、88、88、88、156。ixo-VEC后3年的年度反VEGF注射量为58%,而IXO-VEC前12个月。**参与者在第24、64、72、80和156周收到了补充的Afibibercept注射。ixo-VEC 3年后,年度抗VEGF注射年度为81%,而IXO-VEC前12个月。在三个时间点(未在图上指示),Aflibercept级别为Bloq。
Jeremy Lavine 医学博士、哲学博士 | 西北大学范伯格医学院 导师:Harris R. Perlman 博士和 Amani Fawzi 医学博士 巨噬细胞是存在于不同亚型中的免疫细胞,经典衍生的巨噬细胞促进湿性老年性黄斑变性,而非经典巨噬细胞则阻止其发展。该小组已确定了一种巨噬细胞亚群,该亚群表达源自经典巨噬细胞的血管生长因子,并存在于患有湿性老年性黄斑变性的患者中。研究人员旨在确定非经典衍生的巨噬细胞亚群并确定它们对实验性湿性老年性黄斑变性的抑制作用。
目的:基于基于OCT E的共识定义,研究视网膜牵引力参与层状黄斑孔(LMH)的发病机理和相关疾病。设计:回顾性,观察性研究。参与者:七十二只眼睛,带有LMH,前膜foveoschisis(erm-fs)或黄斑假毛(MPH)。方法:为了定量评估视网膜牵引力在发病机理中的参与和强度,用EN Face OCT成像可视化视网膜褶皱,并测量了parafoveal视网膜褶皱(MDRF)的最大深度。变质。主要结果度量:视网膜褶皱和M-charts得分的最大深度。结果:在72只眼中,有26只被分类为LMH,25个为具有ERM-FS,而21个为MPH。parafoveal视网膜褶皱。LMH的MDRF(7.5 17.6 m m)的意义明显小于ERM-FS(86.3 31.4 m m)和MPH(74.5 24.6 m m)(均P <0.001),而MPH和ERM-F之间的MDRF和MPHF和ERM-FS之间没有明显的差异。在ERM-FS和MPH中观察到MDRF和M-CHARTS评分之间的显着正相关(分别为P¼0.008和0.040),但在LMH中观察到了显着的正相关性(分别为P¼0.008和0.040)(p¼0.073)。结论:在LMH组中,视网膜牵引力明显弱于ERM-FS和MPH组。MDRF与ERM-FS和MPH组中的变质性程度显着相关。这些结果提供了对疾病的病理生理学和治疗策略的见解。财务披露:作者在本文中讨论的任何材料中都没有专有或商业利益。眼科科学2023; 3:100305ª2023撰写的美国眼科学会。这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。
摘要:人工智能 (AI) 时代彻底改变了我们的日常生活,人工智能已成为一股强大的力量,正在逐步改变医学领域。由于可以轻松获得大量成像模式,眼科处于这一转变的最前沿。人工智能在视网膜疾病领域取得了巨大成就,其中老年性黄斑变性是研究最多的疾病。本系统评价的目的是确定和评估将人工智能应用于光学相干断层扫描 (OCT) 图像的文章的优势和局限性,以预测老年性黄斑变性 (AMD) 在自然史和治疗后在 OCT 形态结构和视觉功能方面的未来发展。在根据系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 指南对截至 2022 年 1 月 1 日的七个数据库进行彻底搜索后,确定了 1800 条记录。经过筛选,选择了 48 篇文章进行全文检索,最终纳入 19 篇文章。在这 19 篇文章中,4 篇文章专注于预测新生血管性 AMD (nAMD) 的抗 VEGF 需求,4 篇文章重点预测 nAMD 患者的抗 VEGF 疗效,3 篇文章预测从早期或中期 AMD (iAMD) 到 nAMD 的转变,1 篇文章预测从 iAMD 到地图状萎缩 (GA) 的转变,1 篇文章预测从 iAMD 到 nAMD 和 GA 的转变,3 篇文章预测 GA 的未来增长,3 篇文章预测 nAMD 患者接受抗 VEGF 治疗后视力 (VA) 的未来结果。由于使用 AI 方法预测 AMD 未来的变化仅处于初始阶段,因此系统评价提供了设定该领域先前研究背景的机会,可以为未来的研究提供一个起点。