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World File Search SystemMadden
带有密锁和联锁关节型连接器的车尾连接
Brendan Crowley，克诺尔制动器公司 Ryan Crowley，阿特金斯全球北美公司 Richard Curtis，Curtis 工程咨询公司 Steven Dedmon，标准钢铁公司 Joe Di Liello，加拿大 VIA 铁路公司 David Diaz，LTK 工程服务公司 Adam Eby，美国铁路公司 Phillippe Etchessahar，阿尔斯通运输公司 Gary Fairbanks，美国联邦铁路管理局 Robert Festa，大都会运输署长岛铁路公司 Steve Finegan，阿特金斯全球北美公司 Gavin Fraser，Jacobs Francesco Fumarola，阿尔斯通运输公司 Edward Gacsi，新泽西交通公司 Joe Gagliardino，Arcosa Sebastien Geraud，阿尔斯通运输公司 Jeffrey Gordon，美国联邦铁路管理局 Guillaume Ham-Livet，阿尔斯通运输公司 Nick Harris，LTK 工程服务公司 Jasen Haskins，阿特金斯全球北美公司 James Herzog，LTK 工程服务公司 Kenneth Hesser，LTK 工程服务公司 Lew Hoens，大都会运输署大都会北方铁路公司 Christopher Holliday，STV 公司 George Hud， LTK 工程服务公司 John Janiszewski，LTK 工程服务公司 MaryClara Jones，运输技术中心 Robert Jones，Stadler 铁路集团 Larry Kelterborn，LDK 咨询公司 Joseph Kenas，庞巴迪运输公司 Peter Klauser，车辆动力学 Heinz-Peter Kotz，西门子交通公司 Scott Kramer，Arcosa Tammy Krause，Atkins Global NA Pallavi Lal，LTK 工程服务公司 Peter Lapre，联邦铁路管理局 Nicolas Lessard，庞巴迪运输公司 Cameron Lonsdale，标准钢铁有限责任公司 Daniel Luskin，美国铁路公司 Chris Madden，美国铁路公司 Francesco Maldari，MTA 长岛铁路公司 Brian Marquis，沃尔普国家运输系统中心 Eloy Martinez，LTK 工程服务公司 Francis Mascarenhas，Metra Raynald Masse，Reseau de Transport Metropolitain Robert May，LTK 工程服务公司 Ronald Mayville，Simpson Gumpertz & Heger，Inc. Richard Mazur，Wabtec Corp. Patrick McCunney，Atkins Global NA Gerard McIntyre，Knorr Brake Corp. Bryan McLaughlin，Knorr Brake Corp.
当前情况和Outlook
2023-24厄尔尼诺现已在11月至1月达到顶峰，现在逐渐减弱。WMO全球生产中心的长期预测中心表明，在2024年3月至5月的2024年3月，厄尔尼诺病情持续存在的机会约为60％，在3月 - 5月期间，有40％的机会过渡到ENSO中性条件。ElNiño条件随后变得越来越不可能，并且4月 - 6月的ENSO中立条件的可能性约为80％。某些气候模型建议在6月至8月期间从ENSO中立到LaNiña的过渡，而六月 - 8月期间厄尔尼诺尼诺持续存在的机会很低（约为10％）。由于一年中这个时候的远程预测模型的历史性能相对较低，通常称为北半球“春季可预测性障碍”，因此应谨慎解释这些ENSO预测。国家气象和水文服务（NMHSS）将在未来几个月内密切监视ENSO状态的变化，并根据需要提供更新的前景。当前的厄尔尼诺事件达到了11月至1月之间的最大强度，如Niño3.4指数所证明的那样，根据最佳插值海面温度（OISST）数据集，显示出高于1991年至2020年平均值的1991年至2020年平均值的峰值高于1991年至2020年的平均值。截至2024年2月中旬，东部和热带太平洋中部的海面温度略有下降，高于2024年2月14日的一周的长期平均水平。这表明厄尔尼诺条件的持久性，尽管逐渐减少。在对流层下方的东风（即同时，在未来几个月内，它对全球气候的影响可能会产生影响。在大气中，国际日期线附近赤道太平洋上的对流活动仍在正常水平上。The Southern Oscillation Index (SOI: defined by the standardized Tahiti minus Darwin sea- level pressure difference), which had shown a significant increase to briefly reach a slightly positive value in January 2024, has now returned to a negative value that is indicative of a continued El Niño event, although this negative value also partly reflects intra-seasonal variability due to the presence of Madden Julian Oscillation over western Pacific.贸易风仍接近正常强度，而高层（200-hpa）风在中央和东中部
2025 年春季 CRN 名单
CRN 学分编号 学分 标题 教师名称 教室 日期 开始 结束 35381 5030 01 2 高级保险法：保险说明 Arena, Samuel J. 307 M 1545 1745 35382 6065 01 2 高级刑法问题 Dempsey, Michelle Madden 301A R 1015 1215 35383 5039 01 2 高级体育法合同草案 Caudill, David S. 103 F 1015 1215 35479 6283 01 2 ADV 合同法主题：合同内部 Brennan, Patrick McKinley 321 T 1330 1530 35428 7237 01 2 高级谈判 Mooney, Christine G. 303 T 1330 1530 35424 7081 01 3 美国法律史 Webb, Jessica K. 203 TR 1015 1140 35475 5047 02 1 法庭之友陈述 Webb, Jessica K. 307 W 1220 1315 35478 5005 01 2 公交车剖析 Mickles, John N. 307 F 0800 1000 35474 7241 02 2 动物法 Lovitz, Dara 103 M 1330 1530 35425 5044 01 2 庇护法、政策和战略 Thomas, Anu S. 301A M 1545 1745 35445 7110 02 4 商业组织 Lund, Andrew C. 102 MW 1015 1215 35386 7008 01 2 儿童与法律 Perez, Elizabeth Anne 303 W 1800 2000 35387 5003 01 2 民事审前实践 Sabatino, Lisa A. 307 T 1015 1215 35467 5003 01B 2 民事审前实践 Meehan, Coleen M. 301B W 1800 2000 35437 5909 01 4 诊所：Caritas Clemency Holston, Nia Olivia Naheelah 103 M 1015 1215 35438 5910 01 6 诊所：Intell Prop Moorad, Waseem 321 TR 1545 1745 35439 5908 01 6 诊所：法律与企业家 Vaidya, Komal 301B TR 1330 1530 38548 8911 01D 1 诊所：高级 Barry, Caitlin A. 0000 0000 38488 8911 01A 1 诊所：高级 - 税务 Speidel, Christine S. 0000 0000 38546 8911 01B 1 诊所：高级 CARES Cortes, Daniel 0000 0000 38547 8911 01C 1 诊所：高级 CJC Haldar, Deeya 0000 0000 38570 8911 02 1 诊所：高级 IP Moorad, Waseem 0000 0000 35440 5906 01 8 诊所：CARES Cortes, Daniel 301C MW 1015 1215 35441 5902 01 6 诊所：民事司法 Haldar, Deeya 321 MW 1015 1215 35446 5905 02 6 诊所：农场工人法律援助 Barry, Caitlin A. 307 MW 1015 1215 35442 5907 01 6 诊所：Interdis 健康法 Penrod, Jacqueline B 221 MW 1015 1215 35443 5901 01 6 诊所：税务 Speidel, Christine S. 301B MW 1015 1215 35388 7011 01 3 法律冲突Brogan, Doris D. 303 TR 1015 1140 38148 1000 01 4 宪法 Samahon, Tuan Naim 302 TR 1015 1215 38150 1000 02 4 宪法 Padilla-Babilonia, Alvin 302 WF 1015 1215 38151 1000 03 4 宪法 Brennan, Patrick McKinley 102 TR 1015 1215 35542 0120 01 4 合同 Teweldebirhan, Kibrom 202 WF 1015 1215 35544 0120 02 4 合同 Risch, Michael 302 MW 1330 1530 35545 0120 03 4 合同 Saiman, Chaim N. 101 WF 1015 1215 35389 7146 01 3 版权法 Genovese, Laura A. 203 TR 0830 0955 35448 7064 02 2 公司金融 Lund, Andrew C. 306 T 1330 1530 35392 7172 01 2 公司治理 O'Hare, Jennifer A. 301A R 1330 1530 35390 5031 01 2 犯罪移民：移民和犯罪移民 Viets, Whitney Meredith 301A W 1800 2000 35391 7136 01 3 刑事诉讼程序：投资 Ravenell, Teressa E. 103 TR 1015 1140 35459 8068 02 3 CSE 机构：内部现场地点 Dempsey, Michelle Madden 0000 0000 35393 7113 01 2 损害赔偿 Lesovitz, Joseph W.303 R 0800 1000 35449 6279 02 2 数据安全 Reg Dolan, Kevin E 301B R 1545 1745 35480 7103 02 2 死刑：理论与实践 Shahi, Sonali 103 W 1800 2000 35394 7086 01 3 死者遗产与信托 Maxwell, Robert M. 101 MW 1330 1455 35473 6018 01 2 指导研究 Fissell, Brenner M. 0000 0000 38192 6018 01B 0 指导研究 Risch, Michael 0000 0000 38267 6018 01C 0 指导研究 Emerson, Amy答：0000 0000
致命的共同19与RAAS诱导的多个炎症有关
器官损坏包括纵隔淋巴结约瑟夫·瓜尼耶里1,2,3†，迈克尔·托珀3,4†，凯瑟琳·贝格尔，凯瑟琳·贝格尔1,3,5，杰夫·A·霍尔特姆（Jeff A. Kim 6 , Jiwoon Park 6 , Cem Meydan 6 , Jonathan Foox 6 , Christopher Mozsary 6 , Yaron Bram 6 , Stephanie Richard 9 , Nusrat Epsi 9,10 , Brian Agan 9,10 , Josh Chenoweth 10 , Mark Simons 9 , David Tribble 9 , Timothy Burgess 9 , Clifton Dalgard 9 , Mark T. Heise 11 , Nathaniel J. Moorman 11，Victoria K.Baxter 11，Emily A. Madden 11，Sharon A. Taft-Benz 11，Elizabeth J. Anderson 11，Wes A. Sanders 11，Rebekah J. Dickmander 11，Gabrielle A Widjaja 1,2,3,3 1,2,3 , Yentli E. Soto Albrecht 1,2,3 , Arnold Olali 1,2,3 , Joseph M. Dybas 2,3 , Waldemar Priebe 3,12 , Mark R. Emmett 3,13 , Sonja M. Best 3,14 , Maya Kelsey Johnson 3,4 , Nidia S. Trovao 3,15 , Kevin B. Clark 3,16 , Viktoria Zaksiene 3,17,18，Rob Miller 3,19，Peter Grabhamr 3,20，Jonathan C.Schisler 3,21，Pedro M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. Vieira 3,21 3,21，Simon Pollett 3,9,9,9,10，10 Robert E. Schwartz 3,6，Afshin Beheshti 3,25,26 *†，道格拉斯·C·华莱士（Douglas C.2线粒体和表观基因组医学中心3 Covid-19国际研究团队，美国马萨诸塞州梅德福，美国4 Johns Hopkins医学院，巴尔的摩，马里兰州21287，美国。 5生物医学和健康信息学系的生物信息学主任6 Weill Cornell Medicine，NY 10065，美国。2线粒体和表观基因组医学中心3 Covid-19国际研究团队，美国马萨诸塞州梅德福，美国4 Johns Hopkins医学院，巴尔的摩，马里兰州21287，美国。5生物医学和健康信息学系的生物信息学主任6 Weill Cornell Medicine，NY 10065，美国。5生物医学和健康信息学系的生物信息学主任6 Weill Cornell Medicine，NY 10065，美国。7美国纽约州西奈山伊坎医学院，美国纽约，美国10023。8诺丁汉大学，诺丁汉大学，德比，DE22 3DT，英国。9，美国贝塞斯达统一服务大学传染病临床研究计划，美国医学博士20814。10亨利·杰克逊（Henry M. Jackson）晋升基金会军事医学公司，贝塞斯达，马里兰州20817，美国
追求合理的药物设计
在《十亿美元的分子：一家公司对完美药物的追求》一书中，巴里·沃思通过围绕这家现已上市的公司建立的人们的个人历史，讲述了 Vertex 制药公司（马萨诸塞州剑桥）的故事。沃思以 Vertex 的创始科学家和主要推动者乔舒亚·博格为中心。他从许多方面描述了博格：有远见、麦克阿瑟式、精英主义、才华横溢、令人失望，仅举几例。当他离开默克公司（新泽西州拉威）前往 Vertex 担任首席执行官时，博格向老牌制药公司和研究机构发出了挑战。他说，Vertex 将证明基于结构的合理药物设计将优于更广泛使用的筛选程序。 Boger 表示，Vertex“不仅要创造强大的新药，还要改变所有药物的制造方式。”为了实现这一目标，Boger 组建了一个科学家团队，美国足球明星 John Madden 会欣赏这个团队，他以每年组建的粗犷全明星队而闻名。这是一支努力工作、努力玩耍、拼搏的团队，尤其是彼此之间，更是拼搏。Boger 和他的团队研究的第一个目标分子是 FK-506，它是环孢菌素的近亲，环孢菌素是一种毒性太大的免疫抑制剂，在许多治疗中都无法使用。众所周知，环孢菌素抑制了关键蛋白质折叠反应中的催化剂，Vertex 希望将 FK-506 重新设计成一种更好的抑制剂，具有更少的毒副作用和更好的特异性，可用于治疗器官移植排斥和类风湿性关节炎、多发性硬化症和青少年糖尿病等自身免疫性疾病。为了打败竞争对手，Vertex 公司投入了大量的时间、精力和金钱来鉴定 FK-506 及其结合蛋白 FKBP-12。Vertex 公司与哈佛大学（马萨诸塞州剑桥）的 Stuart Schreiber 同台竞技，他曾是 Vertex 公司科学顾问委员会的成员，但在一系列激烈的利益冲突纠纷后被赶下台。从第一天起，Schreiber 在科学顾问委员会中就只是一个名字，由于他与自己的团队在进行类似的项目，所以只能有限地接触 Vertex 公司。打败 Schreiber 团队的动力成为 Vertex 公司的一个目标，但最终 Vertex 公司并没有赢得胜利。正是 Schreiber 的团队证明了环孢菌素和 FK-506 都只能半潜入结合位点，然后重新进入结合位点。
通过 BET 方程计算的表面积的可重复性如何？
Johannes WM Osterrieth, James Rampersad, David Madden, Nakul Rampal, Luka Skoric, Bethany Connolly, Mark D. Allendorf, Vitalie Stavila, Jonathan L. Snider, Rob Ameloot, João Marreiros, Conchi Ania, Diana Azevedo, Enrique Vilarrasa-Garcia, Xinca F, Buan, Buan, Hanze, Hanze, Neil. R. Champness, Sarah L. Griffin, Banglin Chen, Rui-Biao Lin, Benoit Coasne, Seth Cohen, Jessica C. Moreton, Yamil J. Colón, Linjiang Chen, Rob Clowes, François-Xavier Coudert, Yong Cui, Bang Hou, Deanna M. D'Alessandro, Payne Dohen, Doen, Doe, Sun, Christian. Michael Thomas Huxley, Jack D. Evans, Paolo Falcaro, Raffaele Ricco, Omar Farha, Karam B. Idrees, Timur Islamoglu, Pingyun Feng, Huajun Yang, Ross S. Forgan, Dominic Bara, Shuhei Furukawa, Eli Sanchez, Jorge Gascon, Selvedin Telalović, Sukho Khamed, Khammed Murji, Murji Murji, Matthew R. Saum. diq, Patricia Horcajada, Pablo Salcedo-Abraira, Katsumi Kaneko, Radovan Kukobat, Jeff Kenvin, Seda Keskin, Susumu Kitagawa, Ken-ichi Otake, Ryan P. Lively, Stephen JA DeWitt, Phillip Llewellyn, Bettina V. Lotsch, Sebastian T. Ender, Alexander M. Pati M. Pati M. al, Javier García-Martínez, Noemi Linares, Daniel Maspoch, Jose A. Suárez del Pino, Peyman Moghadam, Rama Oktavian, Russel E. Morris, Paul S. Wheatley, Jorge Navarro, Camille Petit, David Danaci, Matthew J. Rosseinsky, Alexandros P., Kat Schunder, Martin Xu, Sergeant, Sergian, Sergeant. s Mouchaham, David S. Sholl, Raghuram Thyagarajan, Daniel Siderius, Randall Q. Snurr, Rebecca B. Goncalves, Shane Telfer, Seok J. Lee, Valeska P. Ting, Jemma L. Rowlandson, Takashi Uemura, Tomoya Iiyuka, Monique A. van der Revere, David Revere, Speed, M.J. and Lamaire, Krista S. Walton, Lukas W. Bingel, Stefan Wuttke, Jacopo Andreo, Omar Yaghi, Bing Zhang, Cafer T. Yavuz, Thien S. Nguyen, Felix Zamora, Carmen Montoro, Hongcai Zhou, Angelo Kirchon, and David Fairen-Jimenez*
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通过将随机天气发生器与动态模型相结合
进行准确的亚季节预测仍然是科学界的挑战（White等人2022）。中期时间范围位于中期每日天气预报和季节性预测之间（Vitart等人，2017年）。为了改善季节前的前提，已经做出了巨大的努力来理解不同的过程，相互作用和可预测性的来源（Domeisen等人。，2022; Robertson＆Vitart，2019年； White等。，2022）。中季可预测性与大气，海洋和土地过程有关（Robertson＆Vitart，2019年）。亚季节范围最重要的预性能力来源如下：Madden-Julian振荡（Lau＆Waliser，2011; Vitart等人，2017年），由于其对热带和外界全球天气的影响（Cassou，2008; Deflorio等人，2019年）;土壤水分（Koster等人，2010年），因为这会影响较低的大气温度和局部预言（Domeisen等人，2022; Wei＆Dirmeyer，2019年）；雪覆盖（Lin＆Wu，2011年），尤其是极地和中纬度地区（Penny等人，2019年）;海洋条件（Woolnough等人，2007年），显示出在某些地区增强降水和温度预测的能力（Subramanian等人，2019年）;以及对降水和温度的影响滞后的strato-everhere（Butler等人，2019年）。，2020年；纽曼等人。，2003年； Rashid等。，2011年； Vitart，2014年）。，2022; Mariotti等。改善亚季节预测还与模型物理的改善有关，通过纳入了地球系统的辅助过程和许多组成部分，例如海洋和海冰，以及在与前面提到的可预测性不同来源之间相互作用相关的初始条件下的不确定条件（Merryfield等。下午预测变得更加准确（Robertson＆Vitart，2019年）。NWP的预测在过去几十年中有所改善（Magnusson＆Källén，2013年）。NWP模型已从概率的方法转变为概率方法。的确，集合（概率）预测通过为预测变量产生一组概率来帮助捕捉大气混乱（Palmer，2000）。因此，一个概率的预测通过更大的结合预测提供了最有可能的情况和与之相关的不确定性，从而可以更自信地验证亚季节预测。由于上述所有努力，亚季节合奏预测已经展示了其潜在的，以提供有价值的预测和早期对重大气候和天气事件的警报（Domeisen等人，2018年； Robertson＆Vitart，2019年）。这些