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Laurea Magistrale 大气科学与技术 ( ...
目标主要目标是： - 提供有关大气音的遥感系统的一般背景 - 审查波浪互动，并提供有关大气辐射转移的背景 - 解释一种从遥感观察中提取大气概况信息的一般方法 - 审查遥感的应用 - 查看最重要的应用应用，最重要的应用是大气的声音（包括气象学和气候） - 使用数据处理 - 以数据处理的方式 - 二重奏技术（二重率）（二重奏）（二重率）（二重奏）（二重奏）（二重率）描述符：知识，理解，解释，技能，能力）在成功完成本课程后，学生应该： - 能够描述大气发声的主要原理和应用。- 了解用于大气发声的主要技术和技术。- 了解大气发声的正向和反向方法的基本。- 了解数据处理步骤和产品级别。- 管理数据档案和处理技术，以提取大气发声信息。- 能够构想简单但独立的解决方案，以进行大气发声。大气发出的程序内容原理。大气的组成，热力学和垂直结构。气体，气溶胶和水通路。原位测量。在天气预测，气候研究，组成监测，大气过程研究中的大气发音需求。大气发出的前进和反问题。电磁辐射的基本面。波 - 伴侣的相互作用机制。正向模型。辐射转移理论。发射，吸收和散射气氛。解决地面和太空遥感平台的解决方案。转发和反问题。逆方法。解决问题的解决方案。估计方法。大气发声传感器。地球观测系统基础知识。平台和轨道。微波炉和红外辐射仪。无线电掩盖和肢体响起。审查主要的遥感平台和大气探空仪。大气发声应用。气象：数据同化，天气预测的验证，天气危害。气候研究：监测基本气候变量，气候模型参数化的完善。组成监测：空气污染，绿色房屋强迫。大气过程研究：气溶胶 - 云 - 沉积相互作用。数据处理。从地面和太空式仪器中处理真实观察。大数据门户。数据处理级别。质量控制和数据分析。简单检索算法的设计和开发（回归，最佳估计）。参考文献和材料 - 教师提供的文本和幻灯片-Elachi，Van Zyl，遥感的物理和技术简介。Wiley（第二版），2006年。- Rodgers，大气发声的逆方法，世界科学，2000。- Solimini，了解地球观察。Springer，2016年。
劳拉（Laurea）官员（科学硕士）太空工程
一般学习目标是培训工程师进行高技术/科学准备，有资格进行和管理与太空领域的研究和设计相关的活动。太空工程学的硕士学位毕业生具有完全开发与太空任务的设计，分析和验证有关的活动的技能。在这些领域中，强调了专家的技能：任务分析，太空系统的热结构设计，推进和能量子系统的设计，轨道和态度控制，与地球站的操作以及沟通，太空系统的整合以及大量启动后操作。在教育环境中提供了各种课程中提供的知识，除了获得收购外，还旨在发展学生的跨学科整合能力和能力以科学严格的方式解决新的和复杂的问题。
生物医学工程硕士学位课程
measures for electromagnetic compatibility ing-INF/07 9 p2 environmental health engineering Icar/03 9 p2 processing systems ing-in/05 9 p2 technologies for information systems ing-inf/05 9 p3 multi-refined technologies for ing-INF/03 9 p3 communications
量子信息——硕士学位...
国家和团体。量子力学公理、量子比特、自旋-1/2、光子极化、密度算子、二分量子系统、布洛赫球、施密特分解、纠缠、集合解释的模糊性、凸性、集合的准备、比光还快？量子擦除、HJW 定理、两个量子态相距多远？、保真度和乌尔曼定理、距离测量之间的关系。措施和演变。正交测度及其他、正交测度、广义测度、量子通道、求和算子表示、可逆性、海森堡框架中的量子通道、量子运算、线性、完全正性、通道状态对偶和通道扩张、通道状态对偶、Stinespring 扩张、重新审视公理、三个量子通道、去极化通道、相移通道、振幅衰减通道、开放量子系统的主方程、马尔可夫演化、刘维尔、阻尼谐振子、非马尔可夫噪声、高斯相位噪声、自旋回波、量子比特作为噪声谱仪、非零温度下的自旋玻色子模型。量子纠缠。 EPR 对的不可分离性、隐藏量子信息、爱因斯坦局部性和隐藏变量、贝尔不等式、三个量子硬币、量子纠缠与。爱因斯坦局域性、其他贝尔不等式、CHSH 不等式、最大违反、量子策略优于经典策略、所有纯纠缠态都违反贝尔不等式、光子、实验和漏洞、使用纠缠、密集编码、量子隐形传态、量子隐形传态和最大纠缠、量子软件、量子密码学、EPR 量子密钥分发、无克隆、混合态纠缠、可分离性的部分正转置准则、无纠缠的非局域性、多方纠缠、量子三盒、猫态、纠缠增强通信、操纵纠缠。
佛罗伦萨大学硕士学位...
高级技术形式的“机器人技术，自动化和电气工程”形式的硕士学位课程，配备了对分析和数值建模方法的重要掌握，以及机器人，自动化和电气工程的一般科学科学内容。机器人技术，自动化和电气工程学的硕士学位是一个专业人物，具有较高的跨学科科学准备，并且在机器人，自动化和电气工程领域的技术文化精通良好，可以使其在治疗复杂问题方面具有足够的技能。机器人技术，自动化和电气工程的硕士学位的形成还旨在为具有较高技术发展的领域的永久学习提供技能，例如，例如在特定或科学高级领域的进一步专业化，或在较高培训水平（例如硕士和博士）中继续进行研究。因此，机器人技术，自动化和电气工程领域的硕士毕业生必须：
