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学术学生实施机器学习算法
抽象教育是改变知识的一种方式，以便人类能够发展潜力。教育鼓励每个人发展并适应不断变化的时代，例如技术领域的进步。学生的学习成绩是成功管理学习计划的关键指标。学术绩效检测可以帮助研究计划经理监视并对有可能遇到困难的学生采取积极行动。机器学习可以是通过帮助分类和检测学生学术能力来克服这一挑战的解决方案。机器学习技术已被证明非常有效地分析复杂的数据并揭示了人们难以检测的隐藏模式。本研究旨在探索在检测学生学业表现的机器学习算法的实施，尤其是在NIAS大学数学教育研究计划中。随着技术进步，机器学习已被证明在分类数据和检测传统方法无法识别的隐藏模式方面有效。本研究使用支持向量机（SVM）算法根据从学生主要数据中收集的数据集来预测学生的学习成绩。数据集包括各种因素，例如GPA值，出勤，参与和学习资源的使用。在要使用的方法中，将使用调查表收集数据，其中有许多受访者多达193人。已收集的数据将使用SVM处理，以在预测学生的学习成绩中获得结果。分析结果表明，使用的SVM模型的精度为77.59％，在学业表现良好的学生班级中的偏见更加倾向。这项研究的结果有望在开发更有效的学习方法和对三级机构的学术干预的个性化方面做出实际贡献。关键字：机器学习，学业表现和支持向量机
与...
订婚。躁郁症会影响一个人的情感和活动。在躁狂和易感发作中，双相情感障碍经历的人会增加活性并以增加的能量和活性的形式影响。在抑郁发作中，情感，活性和能量减少的降低。这项研究旨在确定躁狂/卑鄙和抑郁发作中患有双相情感障碍的受试者的社会适应性，描述了双相情感障碍对躁郁症受试者社会环境的影响，双相情感障碍的受试者建立良好的友谊，与双相情感障碍的受试者如何在情节中保持社交关系以及在校园设置社交的能力时如何保持社交关系。研究人员使用定性方法采用案例研究方法。数据收集技术使用访谈和文档。分析技术使用QDA Miner软件6.0.11的帮助。这项研究的结果表明，患有躁郁症的人具有社会适应策略，包括向他人提供理解，自我控制，道德调整和对他人的尊重。关键词：躁郁症，社会适应策略，心理健康魅力。gangguan双极纪念日，dan aktivitas seseorang pada kurun waktu tertentu。saat情节Manik Dan Hipomanik，Seseorang Dengan GangGuan双极孟加拉米Peningkatan Aktivitas Dan Afek Berupa Berupa Penambahan Energi Dan Aktivitas。saat情节Depresi Terjadi Penurunan Afek，Aktivitas，Dan Energi Berkurang。Peneliti Menggunakan Metode Penelitian Kualitatif Dengan Pendekatan Studi Kasus。本研究的目的是描述躁狂/催眠和抑郁情节中双相情感障碍对受试者的社会适应性，双相情感障碍对主题对社会环境的影响，受试者在建立良好友谊中具有双相情感障碍的主题，这是建立良好的友谊的主题，是双极障碍的主题在经历抑郁症的社交关系中保持社交关系的阶段，以及在抑郁症的能力中保持社交关系，以及在露营环境中的能力。使用访谈和文档的数据收集技术。使用QDA Miner软件6.0的帮助分析技术。这项研究的结果表明，患者有一种社会适应策略，以及其他人，对他人，自我控制，道德适应，对他人的尊重。关键词：双相情感障碍，社会适应策略，心理健康
人工智能在学生中的应用
摘要。本研究旨在确定人工智能 (AI) 的使用对大学生的社会行为、学术诚信、面对工作世界的准备程度以及数字素养和人工智能道德的适应情况。所采用的研究方法是定性方法，通过参与者观察和深入访谈收集数据。研究对象包括在学习和日常活动中使用人工智能的学生。本研究的结果表明，大学生使用人工智能对社会行为和学术诚信有显著影响。在工作准备方面，学生们认为人工智能可以帮助他们学习数字时代的工作技能。然而，这项研究也表明，学生在使用人工智能方面面临一些挑战。关键词：人工智能 (AI)、适应性、学生 摘要。人工智能 (AI) 是一种人工智能 (AI) 技术，它可以为社会、学术界、学术界、文学界、数字文学和人工智能 (AI) 提供支持。请注意观察党和国家的数据。大众对人工智能 (AI) 的认知度很高。哈西尔·佩内利蒂安（Hasil penelitian）在菜单中提到了人工智能（AI），它可以帮助社会和学术界整合。 Dalam hal kesiapan menghadapi dunia kerja、mahasiswa merasa 人工智能 (AI) 和数字时代的主要功能。然而，人工智能 (AI) 是一种人工智能 (AI) 技术。 Kata kunci：人工智能 (AI)、Adaptasi、Mahasiswa。拉塔·勿拉康
人工智能 (AI) 作用分析：ChatGPT 在教育大学 PGSD 学生讲座中
工业革命4.0时代的创新之一是人工智能。在教育领域被广泛应用的AI技术之一是ChatGPT。ChatGPT（Generative Pre-Trained Transformer）是一个使用人工智能的聊天机器人。虽然 ChatGPT 有可能改变学生的学习方式，但仍有几个问题需要进一步研究。首先，需要更深入地研究ChatGPT在帮助学生学习方面的效率。其次，需要考虑ChatGPT是否可以作为学习中人机交互的替代品，以及是否存在过度依赖ChatGPT的风险。本研究将采用定性方法和案例研究设计。使用的工具是问卷调查。UPI PGSD 学生使用 ChatGPT 后获得的结果是，它使他们更容易完成作业，并帮助他们了解如何完成作业。然而，尽管 ChatGPT 很方便，UPI PGSD 学习项目的学生仍然觉得它的存在有其利弊。关键词：ChatGPT、教育、PGSD 学生
分析学生决定基于
korespestensi penulis：firdanasywas@upi.edu摘要。作为倾向于深入知识和理解的学生，分析是做出有关咖啡消费决策的关键。在这种情况下，咖啡含量分析是确定其选择的主要因素。这项研究的结果表明，学生在根据其成分选择咖啡类型的决策中考虑各种因素。影响因素包括咖啡因，抗氧化剂，脂肪和糖含量。大学生在咖啡中对咖啡因的水平有不同的偏好，这可能会受到其能量需求和咖啡因耐受水平的影响。这项研究的目的是分析基于其内容选择咖啡选择的学生的主要考虑因素。这项研究采用了定性和定量方法，该方法的重点是以1-4李克特量表和大胆访谈的问卷。这项研究的参与者人数为53人，被缩短为6人正在接受采访。这种定性和定量的方法表明，根据其内容选择咖啡的因素的分析不是咖啡消费的基准。几位受访者消耗的咖啡已调整为他们的身体状况或个人健康。选择咖啡消费的基准的因素不是基于其内容，而是基于需求和健康。关键字：咖啡因；咖啡;内容;决定;学生Abstrak。Kata Kunci：Kafein；坎通甘； keputusan; kopi; MahasiswaKata Kunci：Kafein；坎通甘； keputusan; kopi; Mahasiswa作为一个倾向于知识和深入了解的学生，分析是做出有关咖啡消费的决策的关键。在这种情况下，咖啡含量的分析是确定其选择的主要因素。这项研究的结果表明，学生在决定基于子宫的咖啡类型方面考虑了各种因素。影响咖啡因，抗氧化剂，脂肪和糖的含量的因素。学生在咖啡中具有不同的偏好，咖啡因的水平可能会受到其能量需求和咖啡因耐受程度的影响。本研究的目的是分析学生根据其内容确定选择咖啡的主要考虑因素。本研究使用了一种定性和定量方法，该方法侧重于李克特1-4级和在线访谈的问卷。这项研究参与者共有53人，并被简化为多达6人。这种定性和定量的方法表明，基于其内容的咖啡选择分析因素并没有成为食用咖啡的基准。由几个受访者消耗的咖啡已调整为身体状态或个人身体健康。是选择咖啡的基准的因素不是基于其子宫，而是基于需求和健康。
邓普顿，艾比 R ，杰弗里，彭妮 L ，托马斯，帕特里克 B ，佩雷拉，马哈沙 PJ ，Ng，加里，卡拉布雷塞，阿里维亚 R ，尼科尔斯，克拉丽莎，麦肯齐，纳莎
为癌症患者临床管理提供指导的精准医疗方法正在逐步发展。患者来源的外植体 (PDE) 提供了一个患者近端离体平台，可用于评估对标准护理 (SOC) 疗法和新药物的敏感性。与目前的临床前模型相比，PDE 作为患者近端模型有几个优势，因为它们保留了单个肿瘤的表型和微环境。然而，PDE 的寿命与纳入通过患者肿瘤全外显子组测序 (WES) 确定的候选治疗方案所需的时间范围不相容。本综述探讨了 PDE 寿命在不同肿瘤流中的差异以及组织制备对其的影响。提高 PDE 的寿命将实现个性化治疗测试，从而有助于改善癌症患者的预后。