XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMahdi
“可持续蓝色经济”
1 KHELIL NAWEL 91/100 已录取 2 YAHIA MEDDAH RABIA 89/100 已录取 3 KACIMI ADEL 88/100 已录取 4 AHMED AYMAN 85/100 已录取 5 VALLEJO ANN CAROLE 85/100 已录取 6 WIEM BOUSELLAA WIEM 85/100 已录取 7 REBAI NOURHAEN 81/100 已录取 8 SARTI OTMANE 80/100 已录取 9 SAFHI AMINE EL MAHDI 78/100 已录取 10 MAKHARADZE MARIKA 77/100 已录取 11 MORCILLO RIPOLL YOLANDA 77/100 已录取 12 SQUITIERI FLAMINIA 77/100 录取 13 BEN GRIRA CHAIMA 76/100 录取 14 BENHNIYA BOUCHRA 76/100 录取 15 PRAZNIK ANDREA 76/100 录取 16 HEMMATIMOJARRAB MOHAMMADREZA 74/100 录取 17 STOCCO ENEA 74/100 录取 18 BELLABAD FAHIMA 72/100 录取 19 EL HAISSEN ABDELOUAHAB 72/100 录取 20 ZRIBI SALMA 72/100 录取 21 DJOUED KAHINA ZINA SEGHIRA 71/100 录取 22 DRIDI AKREM 71/100 录取 23 BENDERS PAULA ELISA 70/100 录取
2023 年 4 月 23 日至 26 日美国德克萨斯州圣安东尼奥 www.ieee-...
技术程序委员会 模拟电路和技术 主席：Antonio Liscidini，多伦多大学 联合主席：Edoardo Bonizzoni，帕维亚大学 委员会成员：Mark Oude Alink，特温特大学 Devrim Aksin，ADI Ping-Hsuan Hsieh，国立清华大学 Hiroki Ishikuro，庆应义塾大学 Mahdi Kashmiri，元数据转换器 主席：Seung-Tak Ryu，韩国科学技术研究院 联合主席：Lukas Kull，思科系统 委员会成员：Vanessa Chen，卡内基梅隆大学 Chia-Hung Chen，国立交通大学 Jin-Tae Kim，建国大学，韩国 Martin Kinyua，台积电 Shaolan Li，佐治亚理工学院 Qiang Li，电子科技大学 Yong Liu，博通 Zhichao Tan，浙江大学 Filip Tavernier，天主教鲁汶大学 Haiyang (Henry) Zhu，ADI 数字电路、SoC、和系统主席：Gregory Chen，英特尔公司联合主席：Saad Bin Nasir，高通委员会成员：Behnam Amelifard，高通Elnaz Ansari，谷歌Ningyuan Cao，圣母大学Jie Gu，西北大学Monodeep Kar，IBMWin-San (Vince) Khwa，台积电Bongjin Kim，加州大学圣巴巴拉分校Alicia Klinefelter，nVidiaYoonmyung Lee，成均馆大学Yingyan (Celine) Lin，佐治亚理工学院Yongpan Liu，清华大学Divya Prasad，AMDElkim Roa，格罗方德半导体Visvesh Sathe，佐治亚理工学院Shreyas Sen，普渡大学WeiWei Shan，东南大学，南京
sages nbt创新周末 - 1月23日至25日，2025年
注册：7:00 AM-6：00 PM |林地门厅会议：7：15 AM-5：00 PM |林地宴会厅创新晚餐：6：00 pm-8：30 pm |祖母绿宴会厅7:00 am -8：15 AM |早餐7:15 AM -7：25 AM |开放欢迎和介绍|克里斯托弗·施拉赫塔（Christopher Schlachta）和埃里克·威尔逊（Erik Wilson）上午7:25 - 上午11:50 |这些课程将探索与将数字技术集成到外科实践中相关的问题，从而评估使用数字平台的培训和教育的潜在优势和缺点，以及数字分析，增强现实和机器学习可以在手术室中造成的优势和缺点。多次会议和小组讨论将包括以下主题：7:25 AM -7：35 AM | 2024年：我们现在在哪里进行手术AI？发言人：Filippo Filicori 7:35 AM -8：35 AM |我们从这里去哪里？主持人：Filippo Filicori，Gretchen Jackson演讲者（每个7分钟）Mahdi Azizian |迈向手术中的身体AI carla pugh |大数据时代的监管和行业关系的未来Danail Stoyanov |综合数据：现实世界数据替代玛格斯·马森（Margaux Masson）|使用视频分析增强任务评估Vikram Mohan |开放和连接或生态系统Matt Kroh |完全集成或基础设施面板讨论：（15分钟）8:35 AM -9：10 AM |说服我您的AI工作，可以产生ROI主持人：Jonah Stulberg，Carla Pugh扬声器：（每个7分钟）
针对 Web of Science 科学领域的分层文本分类
ORCID iDs：Pouyan Jahani Rad https://orcid.org/0009-0007-2956-2209 Mahdi Bahaghighat https://orcid.org/0000-0002-1813-8417 摘要。本研究重点是制作一个有效的文本分类器，将给定的语料库映射到特定的科学领域。我们的研究是根据 Web of Science (WOS) 的类别对不同科学领域进行分类。我们在父级和子级设计和开发了各种深度学习架构，例如卷积神经网络 (CNN)、深度神经网络 (DNN) 和循环神经网络 (RNN)。为了使我们的模型表现更好，我们有效地使用了超频调优。我们的目标是为较低级别和较小的通用模型大小构建一个精确的分层文本分类器。评估采用一种称为分层混淆矩阵的特殊度量。基于对词嵌入、文档嵌入和超频调优的广泛研究，结果表明，在父子级别上分层组合 CNN 和 DNN 可以实现更高的准确率。我们的模型得分确实不错，F1 得分为 94.29%，准确率达到 99.33%。虽然在父级使用一个 RNN，在子级使用另一个 RNN 会导致准确率降低，但有效地减小了整体模型大小。我们还使用 AoI2WoS 数据集对各种模型架构进行了全面评估。通过结合 Google 新闻词嵌入，我们在 AoI2WoS 数据集上测试了不同的 RNN-DNN 和 RNN-RNN 模型组合。RNN-DNN 模型取得了最佳效果，准确率达到 98.71%，F1 得分达到 91.87%。这些发现不仅推动了分层文本分类的发展，而且为利用科学计量学和文献计量学研究提供了强有力的工具。
可持续未来的能源转变-15th
会议主持人Jinyue Yan（联合主席）萨特·加尼（Saud Ghani）教授（联合主席）组织委员会教授Hailong li教授Elsadig Mahdi Ahmed Ahmed Saad Haoran Zhang博士Haoran Zhang博士Waled Mukahal博士Mingkun Jiang Mingkun Jiang Pr. Pratheesh Ben Mr. Dayin Chen博士Zhiling Guo博士Junxiang Zhang Zhang Junwei Liu秘书博士X. Shi博士Y.国际科学委员会教授Jinyue Yan（主席），总编辑，应用能源教授Jianzhong Wu教授（联合主席），主持人，主持人，Zita Vale教授（联合主席）教授，主席，共同编辑，辅助Energy Energy Prified Energy Energie desiaw-kiang Chou（Siaw-Kiang Chou），Siaw-Kiang Chou（Siaw-Kiang Chou） （联合主席），高级编辑，应用能源A. Hammond，UK G. Strbac，UK H. B.Sun，中国H. G. Jin，中国H. L. Li，瑞典H. M. Xu，英国J. Hetland，挪威J. Milewski，波兰J. Whalen，加拿大Sun，中国H. G. Jin，中国H. L. Li，瑞典H. M. Xu，英国J. Hetland，挪威J. Milewski，波兰J. Whalen，加拿大Z. Wu，英国K. Hubakek，荷兰K. Yoshikawa，日本L. Kazmerski，美国M. T. T. T. T. Shamim，美国X. G. Li，加拿大X.
特异性，协同性和剪接修改药物的机制
Title: Specificity, synergy, and mechanisms of splice-modifying drugs Authors : Yuma Ishigami 1,† , Mandy S. Wong 1,2,† , Carlos Martí-Gómez 1 , Andalus Ayaz 1 , Mahdi Kooshkbaghi 1 , Sonya Hanson 3 , David M. McCandlish 1 , Adrian R. Krainer 1,* , Justin B. Kinney 1，*。隶属关系：1。Cold Spring Harbour实验室，纽约州冷泉港，美国11724，美国。2。当前地址：横梁治疗学，马萨诸塞州剑桥，美国02142，美国。3。flatiron Institute，纽约，纽约，10010，美国。†同等贡献。*通信：krainer@cshl.edu（ark），jkinney@cshl.edu（jbk）。摘要：针对MRNA剪接的药物具有很大的治疗潜力，但是对这些药物的工作原理的定量了解受到限制。在这里，我们引入了机械解释的定量模型，以针对剪接修改药物的序列特异性和浓度依赖性行为。使用大量平行的剪接测定，RNA-seq实验和精确剂量反应曲线，我们获得了两种用于治疗脊柱肌萎缩的两种小分子药物Risdiplam和Branaplam的定量模型。的结果定量地表征了Risdiplam和Branaplam对于5'剪接位点序列的特异性，这表明Branaplam通过两种不同的相互作用模式识别5'剪接位点，并证明了SMN2 Exon 7的Risdiplam活性的普遍的两点假设。结果还表明，在小分子药物和反义寡核苷酸药物中，异常的单药合作以及多药协同作用是促进外生包容的。Nusinersen 11–我们的定量模型阐明了现有治疗的机制，并为新疗法的合理发展提供了基础。引言替代性mRNA剪接已成为药物发育的主要重点1-10。已经开发了三种剪接改良药物 - Nusinersen，Risdiplam和Branaplam，以治疗脊柱肌肉萎缩（尽管Branaplam已撤回）。所有三种药物都通过促进SMN2外显子7。
军事技术及其在战争机器人战争的未来战略远景中的有效性
inas diyaa Mahdi助理教授，国际关系与外交系法律与国际关系学院，西汉大学 - 欧比尔。摘要：人类不再仅具有其先进的肌肉或军事能力，甚至不再具有核武器，而是发展了高度破坏性的电子机器，以取代流血战争管理中的人类因素。但是破坏性技术将在哪里占据人类的未来？国家的命运会在人类智能以外的大脑之后由机器人控制吗？人类是否能够控制下一个技术挑战，还是机器人可以控制国家和人民的命运？根据上述问题，已经制定了对战斗机器人在未来战争过程中对军事技术的控制的假设，从而导致人类决策者在政治生活过程中失去了控制。引言技术已经改变了人际关系，重大控制了人类行为和人际关系的质量，并将前所未有的经济和工业系统转变为持续发展。它的干预不仅限于改变人类交流和互动的性质，而是改变了军事方面，这改变了战争形式和手段，直到技术使用的手段变得更具破坏性和颠覆性对人类早期所取得的成就。军事技术最引人注目的成就之一是高水平的指导式战斗机器人，这些机器人减少了创纪录时间的战争的破坏。该研究试图证明战争技术的持续发展的影响加剧了对战斗机器人武器的使用，以至于很难在战争过程中重定向人类控制。这可能是因为军事机器人可以超越人类与这种进化的能力发展大脑。这有助于人类与战争管理的孤立。这项研究基于以下假设：战斗机器人对未来战争的军事技术的日益控制导致人类决策者对政治生活的控制丧失。为了验证假设，研究涵盖了历史军事机器人，机器人组件，主要类型，未来战争，军备竞赛和机器人战争的潜在风险。
中断风险管理与可持续发展
供应链 Seyyed Reza Hashemi 1、Abdollah Arasteh 2 、Mohammad Mahdi Paydar 3 1. 伊朗巴博勒诺希尔瓦尼理工大学工业工程硕士生 2. 伊朗巴博勒诺希尔瓦尼理工大学工业工程系助理教授 3. 伊朗巴博勒诺希尔瓦尼理工大学工业工程系副教授（收到日期：2021 年 9 月 1 日；修订日期：2022 年 2 月 26 日；接受日期：2022 年 3 月 5 日）摘要 本研究提出了一个具有直接和反向货物流动的多阶段供应链模型，以评估风险对供应链网络利润和需求实现的影响。研究的网络旨在最大化利润、最小化未满足的需求、减少交货时间、减轻设施和运输中的中断风险以及降低供应链可见性。我们创建了一个量化供应链组件中断风险等级的系统。为了帮助公司更好地了解其供应商、解决重要的网络组件问题并确定风险管理举措的优先顺序，评估可能会有所帮助。对于我们的供应链优化模型，我们依靠预测的中断风险评级作为基础。目标规划用于解决多标准模型。供应链网络的弹性以数字形式显示。为了建立模型，设计师必须做出战略判断。采用额外库存和备用供应商等风险缓解方法来提高供应链网络的弹性。可以通过储存额外的原材料来避免组件短缺，从而减轻短期中断的影响。成本效益分析表明，每一种降低风险的策略都是值得的。关键词：多目标优化、目标规划、词典学、加权法。1. 简介近年来，全球对风险如何损害企业的认识有了很大的提高（Benjamin 等人，2015 年）。供应链风险涉及多个阶段，例如流程、控制、要求、支持和环境。供应链面临不同的风险，需要特殊的技术、趋势和风险管理策略（Bas，2018 年）。
人工智能技术对创业发展的影响及创业教育的中介作用 Rasol Mohamadi 1、Seyed Reza Mousavi Fard 2、Bijan Rezaee 3、Mahdi Hosseinpour 4 1- 伊朗克尔曼沙赫拉齐大学经济与创业学院管理与创业硕士系 2- 伊朗克尔曼沙赫工业管理组织研究员和商业管理专业博士生 3- 伊朗克尔曼沙赫拉齐大学经济与管理学院管理与创业系副教授。 4- 伊朗克尔曼沙赫拉齐大学经济与创业学院管理与创业系助理教授。
摘要 本研究旨在探讨人工智能技术对创业发展的影响，以及创业教育的中介作用。本研究在目的、性质和类型上均适用于描述性调查。本研究的统计人群为克尔曼沙阿省初创企业公司的管理人员和员工。样本量为193人，抽样方式为随机整群。数据收集方法为实地收集，使用的工具为创业发展问卷（Antonik and Hiserich，2003）、人工智能技术（改编自Rahimi and Akbari研究，1402）和创业培训（研究者制作）。数据分析方法是描述性统计和推断性统计（结构方程模型），使用Spss26和Amos24软件。使用 Sobel 检验（t 统计量）来调查中介变量。研究结果表明，人工智能技术对创业发展有显著影响，影响幅度达 86%；对创业教育有显著影响，影响幅度达 83%。此外，创业教育可预测创业发展带来的变化的 11%。结果表明，人工智能技术对创业发展有影响，而创业教育在克尔曼沙阿省的初创企业中起着中介作用。
加拿大大西洋地区癌症研究的发展
Helmi Alfarra 博士Jeanette Boudreau 微生物学与免疫学，Dal Madumani Amararathna Drs. V. Rupasinghe 和 D. Hoskin 植物、食品与环境科学、Dal Mahdi Asgharpour 博士Mani Larijani 生物医学科学，MUN D. Craig Ayre 博士史蒂芬·刘易斯大西洋癌症研究所 Leah Bennett 博士Kerry Goralski 制药科学，Dal Dharini Bharadwaj 博士David Waisman 生物化学与分子生物学，Dal Moamen Bydoun 博士David Waisman 病理学，Dal Livia Clarke 博士Graham Dellaire 病理学，Dal Krysta Coyle 博士Paola Marcato 病理学，Dal Brianne Cruickshank 博士Paola Marcato 病理学，Dal Wasundara Fernando 博士David Hoskin 病理学，Dal Emma Finlayson-Trick 博士A. Stadnyk 和 J. Van Limbergen 微生物学和免疫学，Dal Simon Gebremeskel 博士布伦特·约翰斯顿微生物学和免疫学，达尔·斯泰西·格里夫博士Tony Reiman 博士 生物学，新不伦瑞克大学 Brandon Groves David Jakeman 药学院，Dal Mark Hanes 博士Carman Giacomantonio 病理学，Dal E. Courtney Henry 博士A. Syme 和 G. Mawko 物理与大气科学，Dal Ashley Hilchie 博士Jennifer Corcoran 博士 微生物学与免疫学，Dal Kayla Holder Michael Grant 博士 生物医学科学，MUN Thomas Huynh Paola Marcato 病理学，Dal Lucas Jarche 博士C. McCormick 和 J. Rohde 微生物学和免疫学，Dal Barry Kennedy 博士。 Shashi Gujar 微生物学与免疫学，Dal Calem Kenward 博士David Langelaan 生物化学与分子生物学，Dal Tyler MacDonald 博士Catherine Too 生物化学与分子生物学，Dal Grant MacNeil 博士J. Corcoran 和 J. Rainey 微生物学和免疫学，Dal Michael McPhee 博士Neale Ridgway 生物化学与分子生物学，Dal Sally Miller 博士R. Urquhart 和 G. Kephart 社区健康与流行病学，Dal Jacob Nearing Drs。 Morgan Langille 博士微生物学与免疫学布伦特·约翰斯顿微生物学与免疫学，Dal Hayden Nix 博士Mark J. Filiaggi 生物医学工程，Dal Vinothkumar Rajan 博士Jason Berman 微生物学与免疫学、Dal Vipin Shankar Chelakkot Govindalayathil