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rollama：用于通过Ollama使用生成大语言模型的R软件包
参考文献Alizadeh，Meysam，MaëlKubli，Zeynab Samei，Shirin Dehghani，Juan Diego Bermeo，Maria Korobeynikova和Fab-Rizio Gilardi。2023。“开源大语言模型的表现优于人群工人，并且在文本通知任务中接近chatgpt。” arxiv。https://doi.org/10.48550/arxiv.2307.02179。 Chan，Chung-hong。 2023。 “ grafzahl：来自r内部的文本数据的微调变压器。”计算通信研究5（1）：76–84。 https://doi.org/10.5117/ccr2023.1.003.chan。 Gilardi，Fabrizio，Meysam Alizadeh和MaëlKubli。 2023。 “ CHATGPT的表现优于文本通道任务的人群工作。”美国国家科学院论文集120（30）。 https://doi.org/10.1073/pnas.2305016120。 他，Xingwei，Zhenghao Lin，Yeyun Gong，A。LongJin，Hang Zhang，Chen Lin，Jian Jiao，Siu Ming Yiu，Nan Duan和Weizhu Chen。 2023。 “ Annollm：使大型语言模型成为更好的人群注释者。” arxiv。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2303.16854。 irugalbandara，Chandra，Ashish Mahendra，Roland Daynauth，Tharuka Kasthuri Arachchige，Krisztian Flautner，Lingjia Tang，Yiping Kang和Jason Mars。 2024。 “用开源SLM在生产中代替专有LLM的权衡分析。” arxiv。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2312.14972。 Kalinowski，Tomasz，Kevin Ushey，J。J. Allaire，Yuan Tang，Dirk Eddelbuettel，Bryan Lewis，Sigrid Keydana，Ryan Hafen和Marcus Geelnard。 2024。 网状：接口到“ Python”。 https://cran.r-project.org/package=reticulate。https://doi.org/10.48550/arxiv.2307.02179。Chan，Chung-hong。 2023。 “ grafzahl：来自r内部的文本数据的微调变压器。”计算通信研究5（1）：76–84。 https://doi.org/10.5117/ccr2023.1.003.chan。 Gilardi，Fabrizio，Meysam Alizadeh和MaëlKubli。 2023。 “ CHATGPT的表现优于文本通道任务的人群工作。”美国国家科学院论文集120（30）。 https://doi.org/10.1073/pnas.2305016120。 他，Xingwei，Zhenghao Lin，Yeyun Gong，A。LongJin，Hang Zhang，Chen Lin，Jian Jiao，Siu Ming Yiu，Nan Duan和Weizhu Chen。 2023。 “ Annollm：使大型语言模型成为更好的人群注释者。” arxiv。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2303.16854。 irugalbandara，Chandra，Ashish Mahendra，Roland Daynauth，Tharuka Kasthuri Arachchige，Krisztian Flautner，Lingjia Tang，Yiping Kang和Jason Mars。 2024。 “用开源SLM在生产中代替专有LLM的权衡分析。” arxiv。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2312.14972。 Kalinowski，Tomasz，Kevin Ushey，J。J. 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Schwartz。2023。“文本包：使用自然语言处理和深度学习来分析和可视化人类语言的R包装。”心理方法。https://doi.org/10.1037/met0000542。 Kroon，Anne，Kasper Welbers，Damian Trilling和Wouter Van Atteveldt。 2023。 “为新的媒体效果研究时代推进自动化内容分析：转移学习的关键作用。”通信方法和测量0（0）：1–21。 https://doi.org/10.1080/19312458.2023.2261372。 Laurer，Moritz，Wouter Van Atteveldt，Andreu Casas和Kasper Welbers。 2024。 “不太注释，更多的分类：通过深层转移学习和bert-nli解决监督机器学习的数据稀缺问题。”政治分析32（1）：84–100。 https://doi.org/10.1017/pan.2023.20。 Spirling，Arthur。 2023。 “为什么开源生成AI模型是科学的道德途径。”自然616（7957）：413–13。 https://doi.org/10.1038/d41586-023-01295-4。 Weber，Maximilian和Merle Reichardt。 2023。 “您需要的是 在社会科学中提示生成大语言模型以进行注释任务。 使用开放式模型的底漆。” arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。https://doi.org/10.1037/met0000542。Kroon，Anne，Kasper Welbers，Damian Trilling和Wouter Van Atteveldt。 2023。 “为新的媒体效果研究时代推进自动化内容分析：转移学习的关键作用。”通信方法和测量0（0）：1–21。 https://doi.org/10.1080/19312458.2023.2261372。 Laurer，Moritz，Wouter Van Atteveldt，Andreu Casas和Kasper Welbers。 2024。 “不太注释，更多的分类：通过深层转移学习和bert-nli解决监督机器学习的数据稀缺问题。”政治分析32（1）：84–100。 https://doi.org/10.1017/pan.2023.20。 Spirling，Arthur。 2023。 “为什么开源生成AI模型是科学的道德途径。”自然616（7957）：413–13。 https://doi.org/10.1038/d41586-023-01295-4。 Weber，Maximilian和Merle Reichardt。 2023。 “您需要的是 在社会科学中提示生成大语言模型以进行注释任务。 使用开放式模型的底漆。” arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。Kroon，Anne，Kasper Welbers，Damian Trilling和Wouter Van Atteveldt。2023。“为新的媒体效果研究时代推进自动化内容分析：转移学习的关键作用。”通信方法和测量0（0）：1–21。https://doi.org/10.1080/19312458.2023.2261372。 Laurer，Moritz，Wouter Van Atteveldt，Andreu Casas和Kasper Welbers。 2024。 “不太注释，更多的分类：通过深层转移学习和bert-nli解决监督机器学习的数据稀缺问题。”政治分析32（1）：84–100。 https://doi.org/10.1017/pan.2023.20。 Spirling，Arthur。 2023。 “为什么开源生成AI模型是科学的道德途径。”自然616（7957）：413–13。 https://doi.org/10.1038/d41586-023-01295-4。 Weber，Maximilian和Merle Reichardt。 2023。 “您需要的是 在社会科学中提示生成大语言模型以进行注释任务。 使用开放式模型的底漆。” arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。https://doi.org/10.1080/19312458.2023.2261372。Laurer，Moritz，Wouter Van Atteveldt，Andreu Casas和Kasper Welbers。2024。“不太注释，更多的分类：通过深层转移学习和bert-nli解决监督机器学习的数据稀缺问题。”政治分析32（1）：84–100。https://doi.org/10.1017/pan.2023.20。 Spirling，Arthur。 2023。 “为什么开源生成AI模型是科学的道德途径。”自然616（7957）：413–13。 https://doi.org/10.1038/d41586-023-01295-4。 Weber，Maximilian和Merle Reichardt。 2023。 “您需要的是 在社会科学中提示生成大语言模型以进行注释任务。 使用开放式模型的底漆。” arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。https://doi.org/10.1017/pan.2023.20。Spirling，Arthur。2023。“为什么开源生成AI模型是科学的道德途径。”自然616（7957）：413–13。https://doi.org/10.1038/d41586-023-01295-4。 Weber，Maximilian和Merle Reichardt。 2023。 “您需要的是 在社会科学中提示生成大语言模型以进行注释任务。 使用开放式模型的底漆。” arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。https://doi.org/10.1038/d41586-023-01295-4。Weber，Maximilian和Merle Reichardt。2023。“您需要的是在社会科学中提示生成大语言模型以进行注释任务。使用开放式模型的底漆。” arxivhttps://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。
能源有限公司 SEC / JSWEL 2024 年 6 月 10 日 BSE......
印度孟买 – 2024 年 6 月 10 日 – JSW Energy（或“公司”）欣然宣布，其在成为“能源产品和服务”公司的道路上取得了重大进展，彰显了其对可持续能源解决方案和印度更绿色未来的承诺。该公司正在牵头开发印度最大的商业规模绿色氢项目，也是印度首个生产绿色钢铁的项目。此外，该公司已启动其电池储能项目（“BESS”）的建设活动，标志着其进军储能服务领域。该公司在绿色氢领域取得了重大里程碑。其中包括与 JSW Steel Ltd 签署了一份为期七年的绿色氢供应协议，每年供应 3,800 吨，以及相关的绿色氧气。详细的工程工作和设备订购已经完成，预计将于 2025 财年第四季度投入使用。此外，根据 SECI 的绿色氢转型战略干预 (SIGHT) 计划，该公司已获得 6,800 TPA 的产能。此外，公司还与 JSW Steel Ltd 签署了一份谅解备忘录 (MoU)，将在 2030 年前逐步额外供应 85,000-90,000 吨/年的绿色氢气和 720,000 吨/年的绿色氧气。除了绿色氢气，公司还开始建设由 SECI 授予的 1.0 GWh BESS 项目，预计将于 2025 年 6 月投入使用。该项目包含两套装置，每套装置的存储容量为 500 MWh，设计单周期存储时间为 2 小时。该项目将采用建设-拥有-运营-转让 (BOOT) 机制进行开发，并将在 12 年后移交给承购商。JSW Energy 联合董事总经理兼首席执行官 Sharad Mahendra 表示：“JSW Energy 在成为一家能源产品和服务公司方面取得了重大进展。我们的绿色氢能项目不仅彰显了我们减少碳排放的承诺，还通过利用可持续能源解决方案使我们处于工业脱碳的前沿。我们很自豪能与 JSW Steel 合作，并相信这将改变印度的绿色氢能格局。此外，我们的电池储能系统项目代表了增强电网稳定性和整合可再生能源的重要进步，进一步巩固了我们在创新能源解决方案方面的领导地位。”
纳米材料和生物结构的消化杂志卷。 19，第2号，2024年4月至6月，第2页。 641-648关于“ mg”的观察结果
Vivekanandha妇女技术学院，Elayampalayam，Tiruchengode，Tiruchkal-637205，印度泰米尔纳德邦，B*物理学系，Vivekanandha妇女工程学院，妇女（Autayampalayam），Elayampalayam，tiruchegode，namakkal-63372205 Chemistry, Vivekanandha College of Engineering for Wom- en(Autonomous),Elayampalayam, Tiruchengode, Namakkal-637205, Tamilnadu, India d Department of Physics, Mahendra Arts and Science College.Kalippatti, Tiru- chengodu, Namakkal–637501, Tamil Nadu, India The present work involves in the synthesis and使用微波的高屈服照射技术的原始和“ Mg”相关的WO 3 .H 2 O纳米粉末的表征。衍射模式存在分阶段的正晶相，即使在退火过程后也保留。在样品的形态行为中发现了纯和掺杂样品的明确证据。在能量值方面，光学性质的变化揭示了掺杂剂在360 nm波长蓝移位时的贡献。在退火样品上获得的磁性行为揭示了向超级传导应用的过渡态向磁管状态进行磁态。（2024年1月22日收到； 2024年4月18日接受）关键词：含量氧化物，掺杂剂，超导体，纳米材料，辐射1。引言超导性是零电阻的现象，已彻底改变了各种领域，例如能量传输，磁性悬浮和高速计算。为了支持这一点，纳米颗粒聚焦在具有相应较大表面积的各个专业区域。氧化钨（WO₃）纳米颗粒由于其独特的电子和结构特性而引起了极大的关注，作为超导应用的有希望的材料。近年来，研究人员探索了各种合成方法，以增强WO纳米颗粒（包括掺杂和新型制造技术）的超导性能。通过系统地研究WO纳米颗粒的微波辅助合成和掺杂，该研究旨在为各种应用的高级超导材料的开发做出贡献。各种研究的观察结果和结果可能集中在基于氧化物的超导设备的设计和优化上，因此，它将通过理解实用有效的当前当前超导技术来进一步引导。截至日期，具有高表面能量的纳米颗粒涉及广泛的应用。ex：催化，窗户技术，食品工业，化妆品和医疗[1]。尤其是水合的钨氧化物最近聚焦于窗户的发展[2]，催化[3]，发光[4]和化学，生物和气体传感器[5]。多态性和氧缺陷为各种应用提供了这种材料。此外，用于许多应用，样品相对于尺寸纳米水平的相应物理和化学特性。*通讯作者：kcrbphy@gmail.com https://doi.org/10.15251/djnb.2024.192.641
RI 25 - NRA 列表（西部）
1 SHERA RAWAT ACHHAM 69/01/78/03144 2 HIMAL KHADKA ACHHAM 69/01/77/03900 3 ABHAYA GM ARGHAKHANCHI 40/01/01/78/06088 4 BIPIN ARGHAKHAKHAKHAKHAKHAKHAKHANGI Ahadur Saru Saru Arghakhanchi 40/01/78/07834 7 Binod Basnet Arghakhanchi 40/01/79/04536 8 Suraj Shraj Shrestha Arstha arghakhanchi 40/0/01/77/77/00318 9 Kamal Ghimire Ghimire Ghimire Arghakhangi Suryabanshi Magar Arghakhanchi 40/01/80/00212 11 Suraj Thapa Arghakhanchi 40/01/78/06939 12 Suman Raskoti Arghakhanchi 40/0/01/7777/02832 13 Ishowkarma Arghakhanchi 40/01/78/03201 15 Milan Rana Baglung 50/05/78/00343 16 Samir Kaucha Baglung 50/05/79/00611 17 Subash Pariyar Pariyar Pariyar Baglung 50/05/05/05/05/78/01261 18 Saglung Thapa thapa tapa tapa tapa tapa tapa tapa tapa tapa tapa 50/05/78/02180 19 Bibek Paija Baglung 50/05/79/01807 20 Parmesh Basnet Baglung 50/01/78/01496 21 Sanjaya Thapa Baglung 2250 24 Ishwor Roka Baglung 50/01/79/05146 25 Lil Bahadur Kaucha Baglung 50/01/78/02483 26 Prabhat Kiran Kiran Khatri Baglung 50/0/01/01/01/05478/05478 28 Bipin Kunwar Baglung 50/05/78/01622 29 Pradip Paudel Baglung 50/05/77/00254 30 Bishal Gharti Magar Baglung 50/05/78/00530 31 PREM Ahrti Baglung 50/05/78/00701 34 Shyam Kumar Gharti Magar Baglung 50/05/77/01499 35 Nishan Kaucha Baglung 50/01/01/78/00001 36 ANIS 50/01/79/03946 38 SURAJ NEPALI BAGLUNG 50/01/78/00036 39 AMRIT PUN BAGLUNG 50/01/78/01589 40 BIBASH KAUCHA BAGLUNG 50/01/77/03014 41 YAM BAHADUR GHARTI BAGLUNG 50/01/79/03485 42 NABIN THAPA MAGAR BAGLUNG 50/01/78/00099 43 BIBASH THAPA BAGLUNG 50/01/76/04354 44 MANISH SHAHI BAGLUNG 50/01/76/03920 45 PRATIK THAPA BAGLUNG 50/01/78/03634 46 TANISH MALLA BAGLUNG 50/01/77/00793 47 MISAN THAPA BAGLUNG 50/01/77/02806 48 DIPENDRA RANA BAGLUNG 50/01/78/04148 49 MAHENDRA THAPA BAGLUNG 50/01/76/03243 50 SAGAR THAPA BAGLUNG 50/01/79/01978 51 SAUGAT HAMAL BAGLUNG 50/01/78/02143 52 GANESH THAPA BAGLUNG 50/01/78/00090 53 SANAM THAPA BAGLUNG 50/01/77/02685 54 YUBAK SHREES BAGLUNG 50/01/78/00571 55 UJJWAL THAPA BAGLUNG 50/01/77/02831 56 AASHIS CHHANTYAL BAGLUNG 50/01/76/03440 57 SUJAN CHHANTYAL BAGLUNG 50/01/77/01228 58 AAYUSH THAPA MAGAR BAGLUNG 50/01/78/03023 59 ARJUN JOLMI BAGLUNG 50/01/78/03877 60 阿曼 SHREESH BAGLUNG 50/01/77/00069
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1 SHERA RAWAT ACHHAM 69/01/78/03144 2 HIMAL KHADKA ACHHAM 69/01/77/03900 3 ABHAYA GM ARGHAKHANCHI 40/01/01/78/06088 4 BIPIN ARGHAKHAKHAKHAKHAKHAKHAKHANGI Ahadur Saru Saru Arghakhanchi 40/01/78/07834 7 Binod Basnet Arghakhanchi 40/01/79/04536 8 Suraj Shraj Shrestha Arstha arghakhanchi 40/0/01/77/77/00318 9 Kamal Ghimire Ghimire Ghimire Arghakhangi Suryabanshi Magar Arghakhanchi 40/01/80/00212 11 Suraj Thapa Arghakhanchi 40/01/78/06939 12 Suman Raskoti Arghakhanchi 40/0/01/7777/02832 13 Ishowkarma Arghakhanchi 40/01/78/03201 15 Milan Rana Baglung 50/05/78/00343 16 Samir Kaucha Baglung 50/05/79/00611 17 Subash Pariyar Pariyar Pariyar Baglung 50/05/05/05/05/78/01261 18 Saglung Thapa thapa tapa tapa tapa tapa tapa tapa tapa tapa tapa 50/05/78/02180 19 Bibek Paija Baglung 50/05/79/01807 20 Parmesh Basnet Baglung 50/01/78/01496 21 Sanjaya Thapa Baglung 2250 24 Ishwor Roka Baglung 50/01/79/05146 25 Lil Bahadur Kaucha Baglung 50/01/78/02483 26 Prabhat Kiran Kiran Khatri Baglung 50/0/01/01/01/05478/05478 28 Bipin Kunwar Baglung 50/05/78/01622 29 Pradip Paudel Baglung 50/05/77/00254 30 Bishal Gharti Magar Baglung 50/05/78/00530 31 PREM Ahrti Baglung 50/05/78/00701 34 Shyam Kumar Gharti Magar Baglung 50/05/77/01499 35 Nishan Kaucha Baglung 50/01/01/78/00001 36 ANIS 50/01/79/03946 38 SURAJ NEPALI BAGLUNG 50/01/78/00036 39 AMRIT PUN BAGLUNG 50/01/78/01589 40 BIBASH KAUCHA BAGLUNG 50/01/77/03014 41 YAM BAHADUR GHARTI BAGLUNG 50/01/79/03485 42 NABIN THAPA MAGAR BAGLUNG 50/01/78/00099 43 BIBASH THAPA BAGLUNG 50/01/76/04354 44 MANISH SHAHI BAGLUNG 50/01/76/03920 45 PRATIK THAPA BAGLUNG 50/01/78/03634 46 TANISH MALLA BAGLUNG 50/01/77/00793 47 MISAN THAPA BAGLUNG 50/01/77/02806 48 DIPENDRA RANA BAGLUNG 50/01/78/04148 49 MAHENDRA THAPA BAGLUNG 50/01/76/03243 50 SAGAR THAPA BAGLUNG 50/01/79/01978 51 SAUGAT HAMAL BAGLUNG 50/01/78/02143 52 GANESH THAPA BAGLUNG 50/01/78/00090 53 SANAM THAPA BAGLUNG 50/01/77/02685 54 YUBAK SHREES BAGLUNG 50/01/78/00571 55 UJJWAL THAPA BAGLUNG 50/01/77/02831 56 AASHIS CHHANTYAL BAGLUNG 50/01/76/03440 57 SUJAN CHHANTYAL BAGLUNG 50/01/77/01228 58 AAYUSH THAPA MAGAR BAGLUNG 50/01/78/03023 59 ARJUN JOLMI BAGLUNG 50/01/78/03877 60 OMAN SHREESH BAGLUNG 50/01/77/00069 61 DEEPLOV SINGH BAGLUNG 50/05/78/02580 62 AAJIT BASNET BAGLUNG 50/05/79/01836
确定 BRATS Ch 中脑肿瘤分割、进展评估和总体生存预测的最佳机器学习算法
Spyridon Bakas 1 , 2 , 3 , † , ‡ , ∗ , Mauricio Reyes 4 , † , Andras Jakab 5 , † , ‡ , Stefan Bauer 4 , 6 , 169 , † , Markus Remp , 19 , † , Alessandro Crimi 7 , † , Russell Takeshi Shinohara 1 , 8 , † , Christoph Berger 9 , † , Sung Min Ha 1 , 2 , † , Martin Rozycki 1 , 2 , † , Marcel Prastawa 10 , Alberts , 19 , 6 7 , † , Jana Lipkova 9 , 65 , 127 , † , John Freymann 11 , 12 , ‡ , Michel Bilello 1 , 12 , ‡ , Hassan M. Wishal-Shallah , 13 . 4 , 6 , ‡ , Jan Kirschke 126 , ‡ , Benedikt Wiestler 126 , ‡ , Rivka Colen 14 , ‡ , Aikaterini Kotrotsou 14 , ‡ , Pamela Lamontagne 15 , ‡ , Michael 17 , Michael il Milchenko 16 , 17 , ‡ , Arash Nazeri 17 , ‡ , Marc-Andr Weber 18 , ‡ , Abhishek Mahajan 19 , ‡ , Ujjwal Baid 20 , ‡ , Elizabeth Gerstner , 12 , 12 , Dong Jin 2 , † , Gagan Acharya 107 , Manu Agarwal 109 , Mahbubul Alam 33 , Alberto Albiol 34 , Antonio Albiol 34 , Francisco J. Albiol 35 , Varghese Alex 107 , Nigel Allinson 143 , Pedro 15 , Amharim HA 107 , Amharic 197 07 , Simon Andermatt 152 , Tal Arbel 92 , Pablo Arbelaez 134 , Aaron Avery 60 , Muneeza Azmat 62 , Pranjal B. 107 , Wenjia Bai 128 , Subhashis Banerjee 36 , 37 , Bill Barth 2 , Thomas Batchelman , 83 , Enzo Battistella 42 , 43 , Andrew Beers 123 , 124 , Mikhail Belyaev 137 , Martin Bendszus 23 , Eze Benson 38 , Jose Bernal 40 , Halandur Nagaraja Bharath 141 , George Biros 62 das , Sotirios Maria Cabe 123 , James Cabe 123 zas 40 , Shilei Cao 67 , Jorge M. Cardoso 76 , Eric N Carver 41 , Adri Casamitjana 138 , Laura Silvana Castillo 134 , Marcel Cat 138 , Philippe Cattin 152 , Albert C´erigues 40 , Vini Chagas , 49 , Siddha Yidd . u Chang 45 , Shiyu Chang 156 , Ken Chang 123 , 124 , Joseph Chazalon 29 , Shengcong Chen 25 , Wei Chen 46 , Jefferson W Chen 80 , Zhaolin Chen 130 , Kun Cheng 120 , Ahana Roy Roy 47 , Albert Church 40 , Steven Colleman 141 , Ramiro German Rodriguez Colmeiro 149 , 150 , 151 , Marc Combalia 138 , Anthony Costa 122 , Xiaomeng Cui 115 , Zhenzhen Dai 41 , Lutao Dai 50 , Laura Alexandra 43 , Eric Dingschang 25 , Chao Dong 65 , Shidu Dong 155 , Wojciech Dudzik 71 , 72 , Zach Eaton-Rosen 76 , Gary Egan 130 , Guilherme Escudero 159 , Tho Estienne 42 , 43 , Richard Everson , Fanat 27 , Jonathan , 29 , Longwei Fang 54 , 55 , Xue Feng 27 , Enzo Ferrante 128 , Lucas Fidon 42 , Martin Fischer 95 , Andrew P. French 38 , 39 , Naomi Fridman 57 , Huan Fu 90 , David Fuentes 58 , Yao Evan Gates , 68 , 68 Amir Gholami 61 , Willi Gierke 95 , Ben Glocker 128 , Mingming Gong 88 , 89 , Sandra Gonzlez-Vill 40 , T. Grosges 151 , Yuanfang Guan 108 , Sheng Guo 64 , Sudeep Gupta 19 , Wong Han Song 63 , Konstantin Harmuth 95 , Huiguang He 54 , 55 , 56 , Aura Hernndez-Sabat 100 , Evelyn Herrmann 102 , Naveen Himthani 62 ,Winston Hsu 111 , Cheyu Hsu 111 , Xiaojun Hu 64 , Xiaobin Hu 65 , Yan Hu 66 , Yifan Hu 117 , Rui Hua 68 , 69 , Teng-Yi Huang 45 , Weilin Huang Huve 64 H V014 Van , Khan M. Iftekharuddin 33 , Fabian Isensee 22 , Mobarakol Islam 81 , 82 , Aaron S. Jackson 38 , Sachin R. Jambawalikar 48 , Andrew Jesson 92 , Weijian Jian 119 , June Kan Marian 37 , V z 128 , Konstantinos Kamnitsas 128 , Po-Yu Kao 79 , Ayush Karnawat 129 , Thomas Kellermeier 95 , Adel Kermi 74 , Kurt Keutzer 61 , Mohamed Tarek Khadir 75 , Mahendra Kheneder 06 Philipp 107 , , Haley Knapp 60 , Urspeter Knecht 4 , Lisa Kohli 60 , Deren Kong 64 , Simon Koppers 32 , Avinash Kori 107 , Ganapathy Krishnamurthi 107 , Kushibar 13 Karivov 4 Dmitrii Lachinov 84 , 85 , Tryphon Lambrou 143 , Joon Lee 41 , Chengen Lee 111 , Yuehchou Lee 111 , Matthew Chung Hai Lee 128 , Szidonia Lefkovits 96 , Laszlo Lef7 6 iHongwet 9 65 , Wenqi Li 76 , 77 , Hongyang Li 108 , Xiaochuan Li 110 , Yuexiang Li 133 , Heng Li 51 , Zhenye Li 146 , Xiaoyu Li 67 , Zeju Li 158 , XiaoGang Li 158 , XiaoGang Li 45 , Fengming Lin 115 , Pietro Lio 153 , Chang Liu 41 , Boqiang Liu 46 , Xiang Liu 67 , Mingyuan Liu 114 , Ju Liu 115 , 116 , Luyan Liu 112 , Maro 4 Llad
