战略制定从根本上讲就是做出选择(Ghemawat & Levinthal,2008;Porter,1986;Van Den Steen,2018)。因此,该领域的一个关键问题是,企业做出这些选择的决策方法是否会影响绩效(Gans 等人,2019)。这个问题在创业环境中尤其重要,因为战略制定者面临着多个领域的不确定性,从技术(Folta,1998;Gans&Stern,2003;McGrath,1997)到市场偏好(Foss&Klein,2012;Kirtley&O'Mahony,2023;Sarasvathy,2009),并且不确定性的解决往往是行动的内生性(Agarwal et al.,2007;Moeen et al.,2020;Ott&Eisenhardt,2020)。在此背景下,最近的研究强调了“科学决策方法”的重要性(Agarwal、Bacco 等人,2024 年;Camuffo 等人,2020 年;Camuffo、Gambardella、Messinese 等人,2024 年;Coali 等人,2024 年;Spina & Battaglia,2024 年;Valentine 等人,2024 年),这与科学家在开发新知识时遵循的方法类似(Zellweger & Zenger,2022 年)。这种方法提出了一个基本观点,即企业家为企业制定“价值理论”并用证据验证它(Agarwal、Bacco 等人,2024 年;Camuffo、Gambardella 和 Pignataro,2024 年)时,无论是在短期还是在长期(Coali 等人,2024 年),他们都会受益匪浅。然而,先前的研究忽略了一个基本方面:这种方法是否在企业商业模式发展的所有阶段都有效。在本文中,我们通过探索以下研究问题来解决这一重要差距:企业的商业模式发展程度是否会缓和科学决策方法对绩效的影响?我们将企业的商业模式发展程度定义为
导致疾病易感性增加的衰老分子特征仍不清楚。本文我们展示了与年龄和衰老相关的人脑转录组学谱,该谱来自对 2202 个大脑样本(皮层、海马和小脑)的四组独立全基因组表达数据的系统整合分析,这些样本来自不同年龄段的个体(从 5-10 岁的婴儿到高达 100 岁的老年人),按几十年的年龄阶段分类。该研究提供了在皮层中检测到的 1148 个基因、在海马中检测到的 874 个基因和在小脑中检测到的 657 个基因的特征,根据稳健的伽马秩相关分析,这些基因随着年龄的增长表现出显著的差异表达变化。这些特征表明,皮层和海马之间有 258 个基因明显重叠,三个大脑区域之间有 63 个共同基因。功能富集分析和细胞类型分析着眼于皮质,提供了关于衰老特征的生物学见解。应激反应和免疫反应是上调功能。突触、神经传递和钙信号是下调功能。基于单细胞数据的细胞分析表明,生命早期阶段的神经元活动增加,而老年阶段的神经元活动减少。调控分析确定了与皮质和海马共有的 258 个基因特征相关的转录因子 (TF);揭示了 MEF2(A,D)、PDX1、FOSL (1,2) 和 RFX(5,1) 作为特征候选调节因子的作用。最后,使用深度学习神经网络算法基于衰老特征构建生物年龄预测器。本文是 Federico Manuel Giorgi 博士和 Shaun Mahony 博士编辑的题为“转录谱和调控基因网络”的特刊的一部分。
Alexandra F. Saints 1.2,3 |卡门·里安4.5 | Ioana Agache 6 | A. A. A. Akdis 7 | Akdis 7 | Alberto Wood-Perea 8.9 | Lozaro-Lozano Mont 10.11 | Ballmer-Weber Barbara 12:13 | Barni Symona 14 | Kirsten Beyer 15 | Bundslev-Jenen 16 | Helen A. Brough 1.3 | betule buyuktiryaki 17 | Derek Chu 18 | Stefano del Giacco 19 | Dunn-Galvin 20.21 | Bernadette Eberlein 22 | Ebisawa Motohiro 23 | Eigenmann 24 | Thomas Eiwegger 25.26.27.28 |玛丽·费尼1 | Montserrat Fernand-Rivas 29.30 | Alessandro Fiocchi 31 |海伦·R·费舍尔1 | David M.电影32 | Mattia Giovanine 14.33 |灰色克劳迪亚34.35 | Hoffmann-Offmann-Summer 36 |苏珊37 | Jonathan O'B Houry 38 |克里斯蒂娜·琼斯(Christina J. Jones)39 | Jutel Marek 40 | Edward F. Knol 41 |乔治·N·君士坦丁42 |缺乏吉迪恩1.2,3 | Susanne Lau 15 | Marquet Marques 1.3 |玛丽·简(Mary Jane)43.44 | Rosan Meyer 45.46 | Charlot G.死亡16 | Moya Beatriz 47.48 | Antonella Muraro 49 | Nilsson Caroline 50.51 | Lucila Camargo Olives 52 | O'Mahony's Liam 53 | Nicolaos G. Papadopulos 54.55 | Kirsten P. Perrett 56.57.58 |雷切尔·彼得斯59.60 | Marcia Potter 61 | Lars K. Pulsen 62 |格雷厄姆·罗伯茨(Graham Roberts)63 |休·桑普森64 |蓝色Schwarze 65 |彼得·史密斯66.67 | Tham Elizabeth 68.69.70 | Eve Unity 71 |罗纳德·范·里(Ronald Van Ree)72 | Venter 73 | Brian Vickery 74 | Berber Vlieg-Boerstra 75.76,77 | Thomas Werfel 78 |蠕虫Margitta 15 |乔治·布莱克·托特(George Black Toit)1.3 | Icebel Skypala 79.80Alexandra F. Saints 1.2,3 |卡门·里安4.5 | Ioana Agache 6 | A. A. A. Akdis 7 | Akdis 7 | Alberto Wood-Perea 8.9 | Lozaro-Lozano Mont 10.11 | Ballmer-Weber Barbara 12:13 | Barni Symona 14 | Kirsten Beyer 15 | Bundslev-Jenen 16 | Helen A. Brough 1.3 | betule buyuktiryaki 17 | Derek Chu 18 | Stefano del Giacco 19 | Dunn-Galvin 20.21 | Bernadette Eberlein 22 | Ebisawa Motohiro 23 | Eigenmann 24 | Thomas Eiwegger 25.26.27.28 |玛丽·费尼1 | Montserrat Fernand-Rivas 29.30 | Alessandro Fiocchi 31 |海伦·R·费舍尔1 | David M.电影32 | Mattia Giovanine 14.33 |灰色克劳迪亚34.35 | Hoffmann-Offmann-Summer 36 |苏珊37 | Jonathan O'B Houry 38 |克里斯蒂娜·琼斯(Christina J. Jones)39 | Jutel Marek 40 | Edward F. Knol 41 |乔治·N·君士坦丁42 |缺乏吉迪恩1.2,3 | Susanne Lau 15 | Marquet Marques 1.3 |玛丽·简(Mary Jane)43.44 | Rosan Meyer 45.46 | Charlot G.死亡16 | Moya Beatriz 47.48 | Antonella Muraro 49 | Nilsson Caroline 50.51 | Lucila Camargo Olives 52 | O'Mahony's Liam 53 | Nicolaos G. Papadopulos 54.55 | Kirsten P. Perrett 56.57.58 |雷切尔·彼得斯59.60 | Marcia Potter 61 | Lars K. Pulsen 62 |格雷厄姆·罗伯茨(Graham Roberts)63 |休·桑普森64 |蓝色Schwarze 65 |彼得·史密斯66.67 | Tham Elizabeth 68.69.70 | Eve Unity 71 |罗纳德·范·里(Ronald Van Ree)72 | Venter 73 | Brian Vickery 74 | Berber Vlieg-Boerstra 75.76,77 | Thomas Werfel 78 |蠕虫Margitta 15 |乔治·布莱克·托特(George Black Toit)1.3 | Icebel Skypala 79.80
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工作和组织性质的不断演变,在各种组织领域和职业中催生出多种前所未有的时空模式,尤其是在疫情加速数字技术的采用之后。人们越来越认为,当代某些形式的工作是一种“随时随地”发生的“短暂而不稳定的连接活动”(de Vaujany 等人,2021 年,第 688 页),而其他形式(如护理工作和建筑工作)则相反,仍然受到时间和空间的高度限制。与此同时,疫情进一步刺激了人们从事白领/专业工作的方式的变化,尤其是在组织中。这挑战了传统的以时间和空间为基础的工作理解,例如在办公室,工作量和日程安排以时钟为标志(Gregg 和 Kneese,2019 年)。相反,生产力与物理位置和规定的时间脱节,增加了“组织的地形”(Beyes 和 Holt,2020 年)。尽管我们最近目睹了工作结构、实践和关系以及工作模式和人们在工作中互动方式的深刻变化(例如,Bertolini、Fullin 和 Pacetti,2022 年;Cappelli 和 Keller,2013 年;Eurofound,2023 年),但这些转变尚未在理论和实证上得到充分探索和理解。例如,在传统的从属就业环境(例如,公共部门)中,远程工作的普及和更短的工作周的采用,以及在自由职业和按需工作中发现的其他混合形式的空间和时间管理,这些最终导致了“数字游牧主义”的概念(例如,Aroles、Granter 和 de Vaujany,2020 年)。或者,再考虑一下协作或共享工作空间的兴起和正常化(例如,Resch、Hoyer 和 Steyaert,2021 年)(包括联合办公空间、晶圆厂实验室、办公室咖啡厅,还有火车和地铁),其基础是这样的理念:组织在流动的环境中运作,处于新旧组织实践的交汇处(Schreyögg 和 Sydow,2010 年),跨越不确定的行动领域(Child 和 McGrath,2001 年),以及在瞬态关系的动态中(O'Mahony 和 Bechky,2008 年)。在这样的框架下,技术可以发挥核心作用,但甚至可以——相当矛盾的是——被视为理所当然(Sorrentino、Tirabeni 和 Toraldo,2022 年),这一考虑值得进一步思考。此外,生活与工作、生产与消费、自主工作与从属工作、有偿工作与无偿工作之间的传统界限正在变得模糊,这正在改变工作实践,重新定义工作场所互动的框架(Fineman,2012 年)。与更传统的工作方式不同,新的工作模式经常在既定的制度化就业框架之外实施(OECD,2018 年),从而导致工作多样化