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robotlar ve hazirgİmümümi（1）...
自我：目的：本研究的主要目的是检测用于在现成的服装生产或在开发阶段发现的机器人技术。从稍后确定的相关机器人技术开始，它的目的是将机器人技术的最新状态提供给Ready -to -to -Wear业务，并提供有关对该领域感兴趣的人员或机构确定的缺陷的信息。方法：在研究范围内扫描相关文献。的发现：由于文献筛选，织物的屋顶（PR2 RO-BOT，抓地力和采摘垫），缝纫（Kuka LWR 4和机器人臂），熨烫（Baxter和humanoid Robot Motoman SDA10D）开发和//要么开发和//要么/要////eres///eres//eres/。但是，没有发现用于切割和质量控制程序的机器人技术。结论：尽管已经开发了一些机器人系统以用于现成的服装生产中，但已经得出结论，在该领域需要进行新的研发研究，以确保生产仍然能够机器化。
芳香族L-氨基酸脱羧酶缺乏
参考•Blue N，Pearson TS，Curian MA，SH Elsea。芳香族l-氨基酸脱接。2023年10月12日。in：亚当议员，弗莱姆曼J，米尔扎·总经理，潘德·RA，华莱士，阿米米亚A，编辑。generews（r）[嫁接]西雅图（WA）：西雅图Washings University； 1993-2 •Brun L，Brun L，Ngu LH，GS，Choy YS，Hwu WL，Lee Wilemsen MA，MA，Verbeek MM，Wassenberg T，Regal L，Orcesi S，Tonduti D，Accartion P，Testard H，Testard H，Abdenur JE，Tay S，Tay S，Kern I，Kern I，Kato M，Kato M，Kato M，Burlina A，Manegold C，Manegold C，Hoffmann GF，Hoffmann GF，Blau N. Clinical N.芳香学L- Aminoe-Asscarnation Refiance。 神经病学。 2010年6月6日; 75：64-71。 doi：10 1212/wnl。 EPUB 2010年5月26日。 勘误：神经病学。 2010年8月10日; 75：576。 文章中的剂量错误。 •Hyland K. Hyland K. Hyland K. j nut。 Jun; 137（6 Suppl1）：1568S-1572； 1573S-1575S讨论。 doi：10.1093/137.6.1568s。 •Lee HC，Lai CK，Yau KC，Su TS，CM，YP，YP，Channel KY，Tam S，Lam CW，Chanay。 -Amino-Arinariary无效西雅图（WA）：西雅图Washings University； 1993-2•Brun L，Brun L，Ngu LH，GS，Choy YS，Hwu WL，Lee Wilemsen MA，MA，Verbeek MM，Wassenberg T，Regal L，Orcesi S，Tonduti D，Accartion P，Testard H，Testard H，Abdenur JE，Tay S，Tay S，Kern I，Kern I，Kato M，Kato M，Kato M，Burlina A，Manegold C，Manegold C，Hoffmann GF，Hoffmann GF，Blau N. Clinical N.芳香学L- Aminoe-Asscarnation Refiance。神经病学。2010年6月6日; 75：64-71。 doi：101212/wnl。EPUB 2010年5月26日。勘误：神经病学。2010年8月10日; 75：576。文章中的剂量错误。•Hyland K. Hyland K. Hyland K.j nut。Jun; 137（6 Suppl1）：1568S-1572； 1573S-1575S讨论。doi：10.1093/137.6.1568s。•Lee HC，Lai CK，Yau KC，Su TS，CM，YP，YP，Channel KY，Tam S，Lam CW，Chanay。
副教授教授ERDEM DWARF - AVESIS
ERDEM CÜCE 副教授 个人信息 办公室电话：+90 464 223 7518 分机：1203 传真电话：+90 464 223 7514 电子邮件：erdem.cuce@erdogan.edu.tr 其他电子邮件：erdemcuce@gmail.com 网址：https://www.erdemcuce.com 地址：机械工程系，工程与建筑学院，雷杰普·塔伊普·埃尔多安大学，Zihni Derin 校区，53100 Rize，土耳其 国际研究人员 ID ORCID：0000-0003-0150-4705 Publons / Web Of Science 研究人员 ID：P-4562-2015 ScopusID：47560946200 Yoksis 研究人员 ID：152577 教育信息 博士后，诺丁汉大学，工程学院，可持续能源技术研究所，英国2014 - 2016 博士学位，诺丁汉大学，工程学院，可持续能源技术研究所，英国 2012 - 2014 研究生，伦敦大学，伯贝克学院，伦敦预科校园，工程硕士预科课程（Mfp），英国 2011 - 2012 研究生，Karadeniz 技术大学，Mühendislik Fakültesi，Mukine Mühendisliği，土耳其 2006 - 2009 本科，Bursa Uludağ 大学，Mühendislik Fakültesi，Mukine Mühendisliği，土耳其 2002 - 2006 外语 英语，C1 先进 研究领域 能源、替代能源资源、能源存储技术、太阳能、先进能源技术、热力学、传热和传质、供暖、制冷和空调、热系统、数值分析 学术头衔/任务 副教授，雷杰普·塔伊普·埃尔多安大学，MÜHENDISLIK VE MıMARLIK FAKÜLTESI，MAKINE MÜHENDISLIĞI，2021 - 继续
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稿件收到日期：2023 年 8 月 31 日；修订日期：2023 年 11 月 14 日；接受日期：2023 年 12 月 9 日。本文经副主编 Mototsugu Hamada 批准。这项工作部分由斯坦福大学吴仔神经科学研究所资助；部分由斯坦福纳米制造设施和美国国立卫生研究院 (NIH) 资助，资助编号为 EY021271 和 EY032900。（通讯作者：Moonhyung Jang。）Moonhyung Jang、Pietro Caragiulo、Athanasios T. Ramkaj、AJ Phillips、Nicholas Vitale、Pulkit Tandon 和 Pumiao Yan 均就职于斯坦福大学电气工程系，斯坦福，加利福尼亚州 94305 美国（电子邮件：moon90@stanford.edu）。Maddy Hays 就职于斯坦福大学生物工程系，斯坦福，加利福尼亚州 94305 美国。 Wei-Han Yu 和 Pui-In Mak 就职于澳门大学微电子研究所，中国澳门。Changuk Lee 就职于加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系，美国加利福尼亚州伯克利市 94720。Pingyu Wang 就职于斯坦福大学材料科学与工程系，美国加利福尼亚州斯坦福市 94305。Youngcheol Chae 就职于延世大学电气与电子工程系，韩国首尔 03722。EJ Chichilnisky 就职于斯坦福大学神经外科和眼科学系汉森实验物理实验室，美国加利福尼亚州斯坦福市 94305。Boris Murmann 曾就职于斯坦福大学电气工程系，美国加利福尼亚州斯坦福市 94305。他现就职于夏威夷大学马诺阿分校电气与计算机工程系，美国夏威夷州檀香山 96822。 Dante G. Muratore 就职于代尔夫特理工大学微电子系，地址：2628 CD 代尔夫特，荷兰（电子邮件：dgmuratore@tudelft.nl）。本文中一个或多个图片的彩色版本可在 https://doi.org/10.1109/JSSC.2023.3344798 上找到。数字对象标识符 10.1109/JSSC.2023.3344798
量子退火 DNA 序列组装算法
摘要背景：组装任务是测序新生物基因组和研究结构基因组变化中不可或缺的步骤。近年来，下一代测序 (NGS) 方法的蓬勃发展为使全基因组测序成为一种快速可靠的工具（例如用于医学诊断）带来了希望。然而，当前处理算法的缓慢性和计算要求阻碍了这一目标的实现，因此需要开发更高效的算法。一种可能的方法是使用量子计算，但目前还未得到充分探索。结果：我们提出了从头组装算法的概念验证，使用基因组信号处理方法，通过计算 Pearson 相关系数来检测 DNA 读数之间的重叠，并将组装问题表述为优化任务（旅行商问题）。将在经典计算机上执行的计算与结合 CPU 和 QPU 计算的混合方法获得的结果进行了比较。为此，使用了 D-Wave 的量子退火器。实验使用来自模拟器的人工生成的数据和 DNA 读数进行，使用实际生物基因组作为输入序列。据我们所知，这项工作是少数使用实际生物序列研究量子退火器上的从头组装任务的工作之一。结论：我们进行的概念验证表明，使用量子退火器 (QA) 进行从头组装任务可能是经典模型中执行的计算的一个有前途的替代方案。现有设备的当前计算能力需要混合方法（结合 CPU 和 QPU 计算）。下一步可能是开发一种专门用于从头组装任务的混合算法，利用其特异性（例如重叠布局共识图的稀疏性和有界度）。
耶鲁大学生物医学工程博士毕业生
Ryan Nguyen 用于揭示组织工程和癌症中的机械生物学现象的多尺度方法 Mak 2023 年 5 月 Kate Bridges 经食道超声心动图患者特定二尖瓣建模的图像分析和生物力学 Miller-Jensen 2023 年 5 月 Liang Yang 体外自组装网络的分析 Levchenko 2023 年 5 月 Yuqi Wang 揭示小鼠生殖系干细胞中 MILI 的功能和分子机制 Lin 2023 年 5 月 Alborz Feizi 用于高通量离体人体器官研究的工程工具 Tietjen 2023 年 5 月 David Dellal 先进机电器官保存平台的开发和验证 Sestan 2023 年 5 月 Kevin Ta 超声心动图心脏运动分析和分割的多任务学习 Duncan 2023 年 5 月 Alexandra Suberi mRNA 治疗的肺部递送 Saltzman 2023 年 5 月 Archer Hamidzadeh 使用基于 FRET 的生物传感器阐明细胞外信号调节激酶 (ERK) 动力学 Levchenko 2022 年 12 月 Dave O'Connor 脑内动态功能连接的定量分析 Constable 2022 年 12 月 Feimei Liu 扩展单域抗体库和应用 Carson 2022 年 12 月 Xingjian Zhang 癌症和镰状细胞病的生物物理特征 Mak 2022 年 12 月 Alexander Josowitz 用于局部递送小分子抑制剂的聚合物纳米粒子：胶质母细胞瘤和气道的应用 Saltzman 2022 年 12 月 Shawn Ahn 注意力神经网络在 3D 超声心动图心脏应变分析中的应用 Duncan 2022 年 12 月 Rebecca Byler 治疗皮肤利什曼病的局部贴剂开发的合理方法 Kyriakides 2022 年 12 月 Hao Xing 基于细胞和细胞外基质的方法研究糖尿病成纤维细胞并改善伤口愈合 Kyriakides 2022 年 5 月 Chang Liu 3D 组织模型中肿瘤细胞的迁移以及与 ECM 和基质的相互作用 Mak 2022 年 5 月 Zach Connerty-Marin 在纳米尺度上量化膜拓扑结构 Bewersdorf 2022 年 5 月 MinSoo Khang 鞘内递送 NP 用于治疗软脑膜转移 Saltzman 2022 年 5 月 Shi Shen 逆转录病毒的研究工程心脏组织中的重塑现象 Campbell 2022 年 5 月 Jenette Creso 心肌机械功能和疾病的多尺度建模 Campbell 2022 年 5 月 Juntang Zhuang 机器学习方法估计全脑有效连接组以识别自闭症 Duncan 2022 年 5 月 Margaret Elise Bullock 使用 HIV 基因表达随机模型探索染色质介导的转录噪声调控 Miller-Jensen 2022 年 5 月 Ann Chen 开发和提供基因组编辑疗法以改善胶质母细胞瘤治疗 Zhou 2022 年 5 月 Katherine Leiby 工程功能性远端肺上皮 Niklason 2022 年 5 月 Ons M'Saad 蛋白质在其超微结构背景下的光学显微镜检查 Bewersdorf 2022 年 5 月 Kevin Hu 活细胞中的多色各向同性超分辨率 Bewersdorf 2022 年 5 月 Samantha Rossano Synaptic使用正电子发射断层扫描的 SV2A 密度成像：参考区域分析的优化和 Carson 2021 年 12 月 Andrew Barentine 定量超分辨率显微镜 Bewersdorf 2021 年 12 月 Muhammad Khan 脑癌跨室钠成像 Hyder 2021 年 12 月 Allison Greaney 肺组织工程的改进：迈向功能性气管和肺置换 Niklason 2021 年 5 月 Siyuan Gao 高维脑成像数据的潜在因子分析 Scheinost 2021 年 5 月 Rita Matta 微血管信号在神经源性微环境的作用 Gonzalez 2021 年 5 月 Edward Han 血管生物人工内分泌胰腺的开发 Niklason 2021 年 5 月 Heather Liu PET 中的动力学建模、参数估计和模型比较：神经递质动力学的功能图像 Morris 2021 年 5 月 John Walsh 监测肿瘤进展和治疗反应的独特血管和代谢特征 Hyder 2021 年 5 月 Micha Sam Raredon 肺泡肺的单细胞系统工程 Niklason 2020 年 12 月 Luyao Shi 高级定量心脏核成像 Liu 2020 年 12 月 Amanda Alexander 研究 TLR4 诱导的巨噬细胞分泌中细胞间异质性的调节和后果 Miller-Jensen 2020 年 12 月 Jason Szafron 用于改进组织工程血管移植物设计的数学模型 Humphrey 2020 年 12 月 Lorenzo Sewanan 使用人类干细胞衍生的心肌细胞、enginCampbell 2020 年 12 月 Zach Augenfeld 自动使用 MRI 距离图通过术中锥形束 CT 分割进行多模态配准 Duncan 2020 年 5 月 Jeffery (Alex) Clark 表征微尺度异质性对心肌宏观机械功能的影响 u Campbell 2020 年 5 月 Ramak Khosravi 用于治疗先天性心脏病的组织工程血管移植物的数据驱动计算模型 D Humphrey 2020 年 5 月 Rebecca LaCroix 激酶定位对细胞信号传导和行为影响的研究 Levchenko 2020 年 5 月 Xiaoxiao Li 用于表征自闭症神经影像生物标志物的数据驱动策略 Duncan 2020 年 5 月 Ayomiposi Loye 用于骨科应用的块状金属玻璃 Kyriakides 2020 年 5 月 Ronald Ng 研究机械负荷在致心律失常性心肌病中的作用 Campbell 2020 年 5 月 Fan Zhang Layer卷积神经网络中的嵌入分析可改善不确定性估计和分类 Duncan 2020 年 5 月 Sean Bickerton 纳米粒子系统用于在体内生成调节性 T 细胞用于自身免疫性疾病治疗 Fahmy 2019 年 12 月 Nadine Dispenza 加速非线性梯度编码策略用于并行磁共振成像 Constable 2019 年 12 月 Alexander Svoronos 使用 pH 低插入肽 (pHL) 进行肿瘤靶向抑制致癌微小 RNA 用于癌症治疗 Engelman 2019 年 12 月 MaryGrace Velasco 用于深层组织应用的三维 STED 显微镜 Bewersdorf 2019 年 12 月 Shari Yosinski 用于片上实验室诊断的电子粒子操作 Reed 2019 年 12 月 Yang Xiao 微血管工程用于疾病建模和再生医学 Fan 2019 年 5 月 Alexander Engler 综合生理与系统设计全肺组织工程方法 Niklason 2019 年 5 月 Young-Eun Seo 用于局部递送 miRNA 抑制剂治疗胶质母细胞瘤的纳米粒子 Saltzman 2019 年 5 月 Zhuo Chen 用于分析巨噬细胞活化动力学的单细胞微芯片 Fan 2019 年 5 月 Ian Linsmeier 活性肌动球蛋白力学：无序网络中收缩的协同性和缩放性 Murrell 2018 年 12 月 Haiying (Allen) Lu 基于学习的心脏应变分析正则化 Duncan 2018 年 12 月
HKSTP通过技术验证促进行业采用机器人技术
•HKSTP组织了“ Smart Campus Challenge：Whoce Whoce”演示日，并介绍了“ Discovery”网页，以共享物业管理机器人的技术验证结果，从而增强了市场对技术应用程序的信心。•通过方案验证，HKSTP评估了机器人解决方案的现实性能，从而促进了成功采用的市场。•HKSTP和开发局在“技术挑战：位置很重要”上合作。程序，利用空间数据来创建交互式公园环境。（香港，2023年12月4日） - 香港科学与技术公园公司（HKSTP）组织了“智能校园挑战：无处不在的机器人”演示日，与房地产管理，房地产和酒店业的200多名代表共享机器人验证的知识和经验。该活动旨在提高市场对技术应用的信心，并鼓励企业采用创新解决方案。通过通过采用铅的愿景为指导的机器人技术提高房地产管理效率和质量，HKSTP的目标是通过Smart Campus Challenge在市场中实施合适的技术方面发挥主要作用。于2023年6月启动，其同伙1，“无处不在的机器人”，重点介绍了诸如草坪割草，清洁和安全巡逻等物业管理任务。目标是采用最佳合适的机器人解决方案，以提高香港科学园区（公园）的运营效率和安全性。HKSTP首席执行官Albert Wong说：“采用技术经历了一系列试验和错误。 我们的HKSTP首席执行官Albert Wong说：“采用技术经历了一系列试验和错误。我们的从新技术开始的收养率可能具有70-80％的失败率，并且一开始就无法正常工作。通过持续测试和调整，将根据您自己的需求来定制生产和解决方案。HKSTP正在帮助技术公司探索产品的生产应用机会，并致力于推动I＆T的智能设施管理和开发。” HKSTP首席运营官Filla Mak说：“从管理自己的多样化生态系统中，HKSTP面临着香港房地产运营的复杂挑战，从人力短缺到经常发生的非常具体的设施管理任务。我们有信心使用现成的市场机器人技术技术，我们设置了基于方案的验证流程，以帮助培养和支持技术事业，以解决现实生活中的客户问题和问题。
![拓扑带和异常大厅晶体最近突破性实验[1-3]中的层层天际[1-3]鉴定](/simg/g:\will\search\icon\source\a\a16a147c34bb7d9c5aaf53365a576510b45efe3c.webp)
拓扑带和异常大厅晶体最近突破性实验[1-3]中的层层天际[1-3]鉴定
在拓扑带和异常的大厅晶体最近突破性实验[1-3]中的Skyrmions已鉴定出二维平台中的分数Chern绝缘子阶段。尽管没有外部磁场，但这些阶段破坏了时间转换对称性，并且与著名的分数量子厅效应表现出很强的相似性。他们提出了拓扑平坦带（没有动能）和兰道水平之间的广泛类比[4]。对于一类特定的实验相关带（称为理想频段），甚至在这些频段和常规的Landau级别之间建立了映射。此映射通常将[5]与频带的轨道绕组联系起来，称为Skyrmion，类似于磁系统中的非平凡自旋纹理。这项实习的目的是研究拓扑平坦带中轨道天空的形成。通过求解具有超晶格（Moiré）电势的连续模型，将研究拓扑轨道天空的稳健性，以超出理想情况以外的通用频段。一个目的是探索实际空间和动量拓扑之间的Landau水平二元性如何扩展到真正的拓扑结束。此外，电子相互作用可以稳定具有拓扑特性的Wigner晶体[6]。使用Hartree-fock方法，将研究这种对称性状态的轨道天空纹理。典型的示例将包括扭曲的双层石墨烯，扭曲过渡金属二分法和菱形多层石墨烯的模型。[1] arXiv:2408.12652 [6] Dong, Wang, Vishwanath, Parker, PRL 2024 Please, indicate which speciality(ies) seem(s) to be more adapted to the subject: Condensed Matter Physics: YES Soft Matter and Biological Physics: NO Quantum Physics: YES Theoretical Physics: YES
HKUST VISLAB的纸质奖励
HKUST VISLAB IEEE VIS（可视化的顶级会议）（2张最佳论文和8个荣誉提名奖）的纸质奖项2009年：最佳纸张奖的荣誉提及Ming-Yuen Chan，Yingcai Wu，Yingcai Wu，Wai-Ho Mak，Wei Chen，Wei Chen，Huamin QU：基于感知的基于基于直接体积的透明度优化直接体积的连接。2014：最佳纸质奖康格里·什（Conglei Shi），尤因卡伊（Yingcai Wu），刘希克西亚（Shixia Liu），洪（Shixia Liu），洪（Hong Zhou），Huamin QU：LoyalTracker：可视化搜索引擎中的忠诚度动态。2018: Best Paper Award Dongyu Liu*, Panpan Xu, Liu Ren TPFlow: Progressive Partition and Multidimensional Pattern Extraction for Large- Scale Spatio-Temporal Data Analysis 2019: Short Paper Honorable Mention Award Leo Yu-Ho Lo, Yao Ming, Huamin Qu Learning Vis Tools: Teaching Data Visualization Tutorials 2021: Honorable Mention for Best Paper Award Haotian Li, Yong Wang, Songheng Zhang, Yangqiu Song, Huamin Qu: KG4Vis: A Knowledge Graph-Based Approach for Visualization Recommendation 2021: Honorable Mention for Best Paper Award Furui Cheng, Dongyu Liu, Fan Du, Yanna Lin, Alexandra Zytek, Haomin Li, Huamin Qu, Kalyan Veeramachaneni: VBridge: Connecting the Dots Between Features and Data to Explain Healthcare Models 2021年：最佳纸奖Xingbo Wang，Jianben HE，Zhihua Jin，Muqiao Yang，Yong Wang，Huamin Qu：M2Lens：可视化和解释多模型的情感分析模型。2021: Zhutian Chen, Shuainan Ye, Xiangtong Chu, Haijun Xia, Hui Zhang, Huamin Qu, Yingcai Wu: Augmenting Sports Videos with VisCommentator 2022: Honorable Mention for Best Paper Award Wai Tong, Zhutian Chen, Meng Xia, Leo Yu-Ho Lo, Linping Yuan, Benjamin Bach, Huamin QU：在增强现实中与印刷数据可视化的互动。
cdmp-医疗保健专业人员手册-2024.pdf
本手册是为所有参与慢性病管理计划 (CDMP) 的医务人员和医疗机构编写的。我们希望它对社区健康援助计划 (CHAS) 和 Healthier SG 的全科医生特别有用，随着新加坡人口老龄化，他们将照顾患有慢性病的个人。 2. CDMP 于 2006 年首次推出。为了减少门诊管理慢性病的自付费用并促进就医行为，符合条件的患者可以使用 MediSave 并享受 CHAS GP 诊所对这些疾病的补贴。Healthier SG 将于 2023 年推出，旨在建立我们在社区中适当管理慢性病的目标，并重点强调预防性护理措施。 3. 卫生部会根据各种考虑因素定期审查 CDMP 疾病清单，例如疾病负担和早期干预以减少并发症的有效性。CDMP 涵盖的所有慢性病都会自动扩展为有资格获得 CHAS 慢性病补贴的疾病清单。 4. 本手册旨在作为 CDMP 的快速指南，涵盖一系列实际问题，从行政和索赔相关事宜到推荐的临床护理关键组成部分的广泛指南。CDMP 手册并非旨在成为全面的临床指南，而是整合了当地相关实践指南的关键组成部分，并纳入了循证建议，为循证实践提供简明参考。 5. 除了及时了解最新的临床更新外，还提醒初级保健临床医生全面护理患者。这包括考虑多重疾病如何影响治疗重点，就健康促进和预防护理方面提供建议，并与患者合作制定个性化护理计划，以最大限度地提高每个人的健康。初级保健临床医生必须确保索赔适当，以支持明智地使用患者的 MediSave。 6. 我们感谢医护专业人员在照顾慢性病患者方面的奉献和辛勤工作，并希望您发现这本手册很有用。麦锦汉教授 卫生部卫生司长 2024 年 11 月