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在深度学习模型中可解释的人工智能，用于高风险应用中的透明决策
在医疗保健等领域，AI有助于医学诊断，药物发现和个性化治疗建议[2]。同样，在金融市场中，AI驱动算法有助于高频交易，风险评估和欺诈检测[3]。在自动驾驶汽车和机器人技术中的AI部署增强了导航，对象识别和实时决策能力[4]。然而，尽管AI在决策中的潜力是巨大的，但与模型可解释性，可信度和道德考虑有关的挑战仍然存在[5]。一个主要问题是依赖黑盒深度学习模型，尽管它们令人印象深刻，但他们的决策过程缺乏透明度[6]。这种不透明度导致人们对AI应用程序中的公平性，问责制和法规合规性的关注日益加剧[7]。
财政简报：在密歇根州的竞争力基金
介绍了密歇根州竞争基金（MIIMCF）的制造是为了增强密歇根州利用大型联邦资金机会的能力，通过提供可用于赠款匹配基金要求或其他必要赠款标准的国家资金。在2023 PA 119中，为此目的拨款了3.368亿美元的GF/GP，这是2023-24财年的年度国家预算法。截至2025年1月，已有2.025亿美元的MIIMCF资金专门用于与各种联邦赠款计划相关的项目。余额为1.28亿美元，可用于其他项目。本摘要提供了有关MIIMCF的背景信息，描述了批准项目资金的过程，并提供有关已获得支持的项目的详细信息。b ackground MIIMCF是为了响应于2021年和2022年制定的三项联邦法规，为各州和地方政府提供了主要的资金机会：《基础设施投资和就业法》（IIJA，P.L.117-58，也称为《两党基础设施法》，《筹码法》 2022年（P.L.117-167）和2022年的《降低通货膨胀法》（IRA，P.L。117-169）。 这些行为为基础设施项目（例如道路，桥梁，水基础设施和宽带互联网）提供了资金，以增加对半导体的研究和制造，并分别扩大清洁能源和制造能力。 合并，这些联邦法案授权超过2万亿美元，最多10年，许多联邦赠款将分配给州和地方政府。117-169）。这些行为为基础设施项目（例如道路，桥梁，水基础设施和宽带互联网）提供了资金，以增加对半导体的研究和制造，并分别扩大清洁能源和制造能力。合并，这些联邦法案授权超过2万亿美元，最多10年，许多联邦赠款将分配给州和地方政府。MIIMCF作为州资金库，以提供州匹配资金并支持其他为获得联邦赠款奖励所必需的投资。MIIMCF是由2023 PA 119的普通政府预算（第5条）的样板第891节创建的。该法案将总计3.368亿美元的GF/GP拨款用于技术，管理和预算部（DTMB）的资金库。根据第5条第2023-24财年拨款2.868亿美元，并存入MIIMCF。剩下的5000万美元被拨款为2022-23财年第16条。此数量未沉积到MIIMCF中，但由第16条的样板第853节条件，该第16条与第891节基本相似，但下面描述了一些关键差异。
Renova还获得了G.K.中的股本权益。为了使其成为合并子公司（子公司的变更）
2022 2023 2024净资产93.25亿日元13,0.55亿日元252.49亿日元总资产37,0.93亿日元58.888亿日元，价格为7.451亿日元74,511亿日元74,511亿日元7.451亿日元 - - - - - 运营-200万日元-2,200万日元-27亿日元-17亿亿美元，Yen Yen 100亿日元8500万日元8.5亿Yen Yen Yen Yen Yen 85亿Yen Yen Yen Yen Yen Yen 8.5亿Yen Yen Yen Yen Yen 8.5亿Yen Yen Yen Yen Yen 8.5亿日元6.28亿日元
认知和决策的量子模型 II
熵的概念传统上是物理学中与温度有关的量。然而，现在很明显，熵与信息理论和推理过程有着密切的关系。因此，熵技术在科学领域得到了广泛的应用。熵是一本在线开放获取期刊，为熵和信息理论研究在各种应用中的开发和/或应用提供了一个高级论坛。熵诚邀创新和有见地的投稿。请将熵视为您手稿的绝佳归宿。
使俄罗斯战略叙事有意义。拉脱维亚的年轻俄罗斯说话者的情感和接待
本文探讨了拉脱维亚讲俄罗斯的青年中俄罗斯战略叙事的接受。将媒体和传播研究，国际关系和波罗的海研究汇总在一起，从文化的角度探讨了叙事说服力及其接收。这项研究的主要数据包括12个焦点小组和13个个人后续访谈，与2021年至2022年之间的69名在里加（Riga），Daugavpils和Liepāja的俄罗斯年轻说话者进行了访谈。在战略叙事的概念框架上，与历史有关，言论自由和语言有关的叙述在俄罗斯外交政策文件，新闻发布会和人造卫星拉脱维亚媒体文本中得到了识别和分析。使用主题分析对这些叙述进行了预测和收到的媒体生态学，重点是参与者的媒体使用和对新闻的看法，作为接受叙事的社会和文化背景。使用卡罗琳·米歇尔（Carolyn Michelle）的接收模型，分析了参与者对这些叙述的感觉，并在含义的含义水平上进行了分析。通过调整米歇尔的模型，这项研究增加了影响叙事文本接受的因素。它证明了影响会增加叙事说服力的力量，促使参与者跳过含义的意义，并直接移至内含水平。这也是一支可以将读者推向中介模式并因其情感内容而变得批评文本的力量。增强或减少的影响会促进转移。现实介于两者之间。的发现表明，拉脱维亚的年轻俄罗斯说话者远非同质群体。通常，他们既不是俄罗斯战略叙事，也不是毫不因为务的心。因此，该研究项目将审查制度，“我们与他们”思考以及两极分化越来越多地接管公众话语的情况。
在英国通道和北海地区跟踪野生扁平鱼中的抗菌抗性指示基因：一个健康问题
fi g u r e 1“绿色芽”模板，用于图2所示的分析。Y轴给出了PAS（百分比）的陆地或海洋生态系统的全球覆盖范围，其中量表的范围从0％到最大50％，这是最大全球PA覆盖率的最高普遍数字（Dinerstein等，2017，2019）； X轴范围从低到高效率。“高”在有效性量表上表明，在严格的保护下（IUCN PA类别I和II），大多数PA都是最佳位置的，管理良好且资源充足。“低”表示大多数PA都位于低生物多样性价值的领域，具有较低的保护水平（Sensu IUCN PA类别V和VI），管理不善且融资不足。包围的“ C”用于表示PA覆盖范围的当前全局状态和估计有效性。数字“ 1”和“ 2”表示分别接近30％和50％PA覆盖率的情况，而不会克服影响当前有效性水平的障碍。数字“ 3”和“ 4”表示分别接近30％和50％PA覆盖率的情况，同时克服了当前PA有效性的障碍。增加颜色转变位置的不确定性是通过增加圆的模糊性来指示的。箭头在这里包括指导眼睛。其他信息：请参阅补充文本和图形和shoots_pa.xls（https://zenodo.org/recor d/7690684）。
情感对决策的影响
多年来，制造商一直致力于提高生产效率。生产调度操作对于实现这一目标至关重要。然而，在现代制造系统中，原始计划必须定期更新，因为它是在动态和不确定的环境中进行的。因此，现代制造环境对负责生产过程的经理来说压力很大，因为他们必须应对许多中断和不确定性。为了帮助他们进行决策，已经开发了几种决策支持系统 (DSS)。最近面临的巨大挑战是实施 DSS 以有效管理上述问题。如今，这些 DSS 被认为可以减轻用户的压力和工作量，因为它们通过应用算法自动（重新）安排生产。然而，据我们所知，用户心理状态（即认知和情感状态）的相互影响和这些 DSS 的使用在文献中受到的关注有限。特别是，用户无关情绪的影响受到的关注更少。然而，这些影响尤其令人感兴趣，因为它们可以解释 DSS 的效率，特别是在调节 DSS 反馈处理方面。因此，我们假设研究 DSS 和用户心理状态的相互影响可以提供有用的研究途径。本文的目的是通过建议调查用户的心理状态并鼓励在神经人体工程学方法内进行此类研究，为未来对调度和重新调度操作的研究提供建议。
通过基础编辑恢复血红蛋白功能的HBG-MAKASSAR安装：镰状细胞病的变革疗法
腺嘌呤碱基编辑提供了一种基于镰状细胞疾病（SCD）的可行基因疗法，将镰状血红蛋白（HBS，βε6V）转化为G-Makassar血红蛋白（HBG，βE6A），一种天然发生的，非致病变体。但是，单独使用HB的HBG功能在很大程度上没有表征。我们提出了一种用于表征纯化的HBG-MAKASSAR以及HBGG和HBGS红细胞功能的小鼠模型。纯化的HBG-makassar表现为功能性血红蛋白，包括在缺氧下无聚合。HBG-MAKASSAR的氧和脱氧状态的结构表征显示出血红蛋白折叠的拓扑结构与βε6α突变没有变化。 红细胞功能分析，缺氧下的疾病倾向，血液计数和线粒体保留措施将HBGS RBC作为HBAS和HBSS之间的严重程度中间，器官功能与HBA相当。 HBGG类似于大多数指标的HBAA。 总结我们的结果表明，直接校正HBS对HBG-Makassar可以为SCD提供变革性疗法。HBG-MAKASSAR的氧和脱氧状态的结构表征显示出血红蛋白折叠的拓扑结构与βε6α突变没有变化。红细胞功能分析，缺氧下的疾病倾向，血液计数和线粒体保留措施将HBGS RBC作为HBAS和HBSS之间的严重程度中间，器官功能与HBA相当。HBGG类似于大多数指标的HBAA。总结我们的结果表明，直接校正HBS对HBG-Makassar可以为SCD提供变革性疗法。
EIZO通过获得
2025年2月7日，日本连续第二年的最高得分 - Eizo Corporation（TSE：6737）宣布，它已连续第二年获得CDP进行的气候变化的第二年分数。这种认可将EIZO置于CDP全球评估的24,000家绩效公司中，这是一个国际非营利组织，该组织运营着一个用于管理环境影响的全球披露系统。CDP问卷由与气候变化有关的100多个问题组成，包括治理，业务策略，依赖性，影响，风险，机会和环境绩效。CDP评估了公司防止气候变化的努力，包括温室气体（温室气体）的排放减少，并以8分的量表从A到D-进行评分。给出了F分数不足或不响应性披露的公司。接受A分数承认Eizo为脱碳社会做出贡献的渐进式努力。与Eizo的企业哲学保持一致，即“通过使用先进技术追求成像解决方案，我们丰富了人们的专业和个人生活”，Eizo从事环保产品的制造和商业活动。EIZO通过基于TCFD建议实施信息披露并获得其温室气体（温室气）减少目标的SBT认证，进一步加速了对气候变化的反应，这是其关键重要性之一。在2023年5月，Eizo建立了其“过渡到净零”气候过渡计划，旨在到2040年实现净零温室气体排放。通过这些计划和其他举措，Eizo将继续为实现脱碳社会的实现做出贡献。是一个非营利组织，为公司，城市，州和地区管理环境影响的环境披露和评估系统管理其环境影响，并被广泛认为是该主题的全球标准。CDP问卷调查与TCFD，IFRS S2一致，其分数广泛用于为投资和购买决策提供可持续且有弹性的净零社会的决定。在2024年，有700多家签署金融机构超过142万亿美元的资产要求通过CDP的平台披露有关环境影响，风险和机会的数据，并遵守了24,800多家公司的创纪录数量。