• 2022 年 1 月,世界经济论坛发布了《量子计算治理原则》。20 由量子专家、新兴技术伦理和法律权威、决策者和政策制定者、社会科学家和学者组成的全球社区共同设计了报告中详述的最佳实践治理原则,以指导未来的设计和采用。世界经济论坛人工智能和机器学习负责人 Kay Firth-Butterfield 表示:“这一历史性转变即将到来,关键机遇是在商业化之前解决伦理、社会和法律问题。”“这份报告代表了早期干预和多学科全球对话的开始,它将指导量子计算的发展,造福全社会。”21
• 行业内批准药品的平均研发成本。许多人误解了这些计算,导致错误的商业决策和糟糕的政策。 • 人工智能作为诊断支持、行政效率、药物发现和患者赋权的宝贵工具的潜力。 • 由于人体的复杂性以及限制数据共享和要求人类参与药物测试和患者护理的法规,人工智能存在局限性。 • 估计正在开发的药物的价值,以便更好地决定推进哪些药物以及停止哪些药物。 • 政府用于奖励被忽视疾病药物开发商的激励措施。 • 诊断的价值及其与制药商战略的相互作用。 • 药品法规以及制药商为遵守法规而采取的步骤。 • 估计药品的成本效益以确保报销。 • 利润最大化的价格不取决于沉没的药物开发成本。 • 价格监管类型。 • 新的定价方法以及制药商和付款人应采用这些方法的条件。 • 估计药品的峰值市场份额以预测销售额。 • 药品福利管理者等中介机构在药品获取和报销方面的作用。• 仿制药制造商如何与品牌药制造商竞争。• 仿制药和生物仿制药的市场渗透率。
2023 年 8 月 16 日——生物监测计划涵盖所有内容。CBRN 健康监测并寻求向决策者提供健康问题的早期预警,以加强保护……
生成式人工智能 (AI) 可以根据提示创建新内容,为教育、娱乐、医疗保健和科学研究等多个领域带来变革潜力。然而,这些技术也带来了政策制定者必须面对的重大社会和政策挑战:劳动力市场的潜在变化、版权不确定性、社会偏见延续带来的风险以及在创建虚假信息和操纵内容时被滥用的可能性。其后果可能包括传播虚假信息、延续歧视、扭曲公共话语和市场以及煽动暴力。各国政府认识到生成式人工智能的变革性影响,并正在积极努力应对这些挑战。本文旨在为这些政策考虑提供信息,并支持决策者解决这些问题。
生成式人工智能 (AI) 可以根据提示创建新内容,为教育、娱乐、医疗保健和科学研究等多个领域带来变革潜力。然而,这些技术也带来了政策制定者必须面对的重大社会和政策挑战:劳动力市场的潜在变化、版权不确定性、社会偏见延续带来的风险以及在创建虚假信息和操纵内容时被滥用的可能性。其后果可能包括传播虚假信息、延续歧视、扭曲公共话语和市场以及煽动暴力。各国政府认识到生成式人工智能的变革性影响,并正在积极努力应对这些挑战。本文旨在为这些政策考虑提供信息,并支持决策者解决这些问题。
