7. 基督徒服务 我们为什么要这样做? 圣雅各在使徒书信第二章中说道:“我的弟兄们,若有人说自己有信心,却没有行为,有什么益处呢?这信心能救他吗? 如果一个弟兄或姐妹衣不蔽体,又缺少日用饮食,你们中间有人对他们说:‘平平安安地去吧!愿你们穿得暖、吃得饱!’却不给他们身体所需用的,这有什么益处呢? 同样,如果没有行为,信心本身就是死的。” 我们可以追求一切美好的事物,达到圣洁的最高境界,记住关于上帝的一切知识,但如果我们不活出我们的信仰,这一切都是没有力量的。 要成为圣人,我们必须有信仰,我们必须行动,不是自相矛盾,而是在完美的精神互补中。
【监控系统安装实用程序】tepco HD研究所・ TOHOKU电力NW总部办公室・ CHUBU EPCO Research Institute ・ Kansai Electric Power Power Research Institute ・ Chugoku Epco NW总部
随着人工智能产品的普及,人类和人工智能越来越多地合作做出决策。为了使这种类型的合作取得成功,人类需要了解人工智能的能力,以便有效地校准他们的信任。在这些合作关系中,以人类可以理解的方式解释决策和预测至关重要,以鼓励信任校准。可解释人工智能领域专注于将可解释性融入人工智能,但旨在使人工智能模型更具可解释性。因此,这项研究通常从以模型为中心的角度而不是以人为中心的角度来处理解释。与此同时,行业研究人员已经制定了指导方针,以帮助界面设计师有效地生成用户友好的解释。然而,这些指导方针通常过于宽泛,无法有效指导行业设计师的日常工作。我们的研究通过两种方法解决了这一差距:一个实证实验,研究人们如何回应解释以及哪些类型的解释对信任校准最有帮助;以及一个教育资源,帮助行业设计师了解用户可能有什么问题,以及使用环境如何影响他们可能使用的解释。我们的实验结果表明,解释并不总是有助于信任校准,实际上可能会损害信任校准,尤其是面对自我能力较低的新手用户时。我们对行业设计师进行的探索性访谈和可用性测试表明,人们渴望一种全面但易于访问的教育资源,以转化我们实验等研究并指导可解释的 AI 产品界面的设计。关键词
AI通过复杂的数据分析改善财务决策的潜力是AI投资中最受关注的特征之一。AI工具(例如机器学习和预测分析)使投资者可以分析大量有组织和非结构化的数据,揭示以前无法实现的模式和趋势。此功能在风险评估和投资组合管理方面特别有用,在该管理中,AI驱动的解决方案提供了有用的见解,可以提高决策的精度。在类似的静脉中,Chen等。(2020)强调了如何使用自然语言处理(NLP)来分析财务信息,新闻和社交媒体,使投资者能够评估市场情绪并立即做出良好的判断。
摘要 - 将协作机器人集成到工业环境中的整合提高了生产率,但也强调了与操作员安全和人体工程学相关的重大挑战。本文提出了一个创新的框架,该框架集成了先进的视觉感知技术,实时人体工程学监测和行为树(BT)基于自适应的决策。与通常在孤立或静态上运行的传统方法不同,我们的方法结合了深度学习模型(Yolo11和缓慢地),先进的跟踪(无流感的卡尔曼滤波器)和动态的人体工程学评估(OWAS),提供了模块化,可扩展和适应性系统。实验结果表明,该框架在几个方面都优于先前的方法:检测姿势和动作的准确性,在管理人类机器人相互作用方面的适应性以及通过及时的机器人干预措施降低人体工程学风险的能力。尤其是,视觉感知模块比Yolov9和Yolov8具有优越性,而实时人体工程学的概念消除了静态分析的局限性。自适应角色管理是由行为树实现的,比基于规则的系统具有更大的响应能力,使该框架适合复杂的工业场景。我们的系统在掌握意图识别方面的准确性为92.5%,并成功地将人体工程学风险分类为实时响应能力(平均延迟为0.57秒),使及时的机器人指数术语 - 人类机器人合作,实时的eR-GONOMICS,实时的eR-GONOMICS,适应性的决策,视觉感知,视觉感知,是Haviour haviour tree Yolo,Yolo。
本文是以用户为中心的能源系统(USESTCP)中性别和能源研究计划的子任务2的输出,该计划是IEA技术协作计划的一部分。该子任务旨在了解社会技术能源系统中系统的惯性,从而阻碍了性别意识策略和干预措施的形成,然后确定对抗惯性的方法。本文介绍了在子任务中进行的三个案例研究的综合,并提供了来自其他来源的一些支持证据。案件研究了欧洲三个国家的能源政策的不同方面。奥地利和瑞典的案例研究对其国家的综合能源和气候计划进行了性别分析(Badieijaryani等,2022; Michael and Hultman,2023)。奥地利和荷兰的案例研究探讨了两名演员在能源政策制定中的性别意识。奥地利案件侧重于能源顾问(Hausner等,2023)和荷兰案(Clancy等,2024)探讨了如何构建能源贫困问题,政策反应是由政策工作者提出的。本文以当前对能量贫困及其性别维度的理解的概述开始。从性别的角度来看,这是对三个国家的能源政策的分析。然后,我们就政策对能源贫困的反应如何更具性别响应性和社会包容性提出一些建议。我们结束了一些良好实践的例子。
是美国视网膜顾问的一部分。她积极参与研究,手术和患者护理。她的特殊兴趣包括黄斑变性,糖尿病性视网膜病,ROP或早产性视网膜病变。她曾是40阶段2和3阶段临床试验的主要研究员。她的教育包括来自加拿大蒙特利尔的麦吉尔大学的理学学士学位,以及美国这里的哥伦比亚医师和外科医生学院的医学学位,她在纽约眼睛和耳朵医院的眼科住院医师居住,并在哈佛大学大众眼和耳朵的verreetinal Heragerainal Heragerainal Herveragial Heragery the Beartonship。她是Stony Brook大学眼科系的全职成员,仍然是那里的助理教授。哇,你是如此成就,韦伯博士。感谢您今天加入我。
前瞻性陈述本演讲包含1995年《私人证券诉讼改革法》的含义中的“前瞻性”陈述。关于我们每年生产的产品数量的陈述;我们的产品,可寻址市场和可寻址的市场规模的估计市场增长;增长计划和增长驱动力;新产品和应用;产品开发;降低成本;行业或市场领域的前景,包括由于中国的客户销售和监管逆风而引起的柔软度;引入市场,客户接受以及客户过渡到新产品或技术,例如高级X射线管和数字平板探测器产品;客户参与;我们在印度投资的影响;收入,收入或其他财务业绩;以及使用“期望”,“估算”,“改进”,“增加”,“驱动力”,“不断发展”,“扩大”,“减轻”,“恢复”,“重振”,“杠杆”,“潜在”,“潜在”,“潜在”或类似的陈述是前瞻性陈述,这些陈述涉及我们的实际成果和某些事件的不同事件的差异,
为了满足异类的社会需求,如今需要更复杂,创新,可持续和循环的航空系统。可持续和循环航空的目的是减少与所有航空系统活动和运营相关的燃料消耗,废物和排放方面的影响(Flightath2050,2011)。因此,必须将航空研究的分支扩展到整个飞机生命周期,从设计到生产,再到系统活动结束后的处置。这肯定会扩大设计空间,必须考虑在设计阶段与飞机开发不同阶段相关的更多变量。但是,这为航空行业提供了极大的可能性,以赢得如今的全球和竞争市场(Wu&O'Grad,1999年)。在此框架中,航空中的DLR系统建筑研究所旨在开发方法,以使多个领域的并发耦合(例如设计,制造)在飞机设计的早期阶段,以实现优化整个飞机生命周期的解决方案。这一雄心勃勃的目标的第一步是在欧洲资助的H2020项目敏捷4.0(INEA&Consortium,2019年)中的穿着。通过利用多学科设计优化(MDO)和基于模型的系统工程(MBSE)技术,该项目旨在在整个生命周期中创建系统中系统中的数字表示(Ciampa&Nagel,2021年)。尤其是,挑战之一是在飞机设计的早期阶段包括航空供应链的所有主要支柱,目的是使创新的折衷研究从未进行过。
牛津大学圣安妮学院•2025年2月25日•9:30 - 18:15在此事件中,我们希望探讨平衡对具有极少数情况的婴儿进行筛查的好处,这需要涉及到没有亲自受益的婴儿的参与。我们希望这将是一个建设性和务实讨论的论坛,查看目前在新生儿筛查中的位置,并考虑我们如何充分利用当前的研究机会来测试和改善筛选过程。此事件是由个性化医学中心在剑桥棱镜的支持下组织的。(本计划的整个艺术是由年轻人在7至9年级为2023-24个个性化医学中心青年艺术竞赛中心创建的,其主题是筛查新生婴儿的疾病。)