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EU试图增强可持续电池投资
n 2024年10月23日，英国政府向议会介绍了数据（使用和访问）法案（该法案），这标志着该国数据保护格局的发展迈出了一步。这是在2024年7月政府变革之后进行的先前改革尝试。拟议的立法旨在改革英国数据保护法的各个方面，同时还针对与数据访问和数字身份有关的更广泛的计划。在其许多规定（准确地说是138个条款，16个时间表和251页）中，该法案概述了自动决策领域的显着变化。在本文中，我们将深入研究该法案，特别关注围绕自动决策的立法变更，探索其潜在影响以及他们可能对个人和组织的未来。
理事会的决策 - 北约克郡理事会
- 在触发全民公决之前，在2025/26中将基本理事会税提高高达2.99％的能力。- 征收成人社会护理（ASC）的能力，等同于整个理事会税基增加2％。- 政府预计，北约克郡理事会的整体核心支出能力将增长3.47％（与全英格兰平均平均增长6.0％相比）。这是基于假设，理事会将将理事会税提高到全民公决限额（4.99％） - 农村服务交付赠款 - 赠款以每年1430万英镑的损失停止 - 已引入了2025/26的新儿童社会护理预防赠款，北约克郡的临时分配已引入2025/26。- 近年来，和解协议包括一项资金保证赠款，以确保没有理事会获得的核心支出能力不到4％。2025/26的此保证已减少到0％（即现金平坦）这意味着，尽管农村服务交付赠款大幅损失，但这一现金量已被假定的理事会税的增加所抵消，因此理事会不符合这项资金的资格 - 预计2025/26年将获得1570万英镑的赠款in
跨学科课程和科学教育...
信息革命对当代世界实施了许多变量和趋势，其中最突出的是将努力融合到实现未来愿景责任的努力的重要性，以面对社会的利益面对问题和挑战；这是通过在不同专业之间建立混合和集成来完成的，利用在使用科学方面的大量知识，通过在所谓的跨学科研究中建立两个或更多领域的领先或实践知识领域的融合。跨学科计划代表了一种或多个相关或无关专业之间的相互作用而产生的一种专业化。它们代表了基于知识统一的原则及其在不同科学和专业方面达到共同概念的原则，试图理解科学与知识之间的关系的科学。跨学科计划和研究证明了它们在解决社会科学问题和问题方面的重要性。尽管如此，研究的结果证明了科学课程与所有教育水平的其他专业课程缺乏整合，并通过建立综合课程来解决这些问题来解决这一问题。互操作性计划实施面临的互操作性和挑战。关键词：跨学科课程的制作 - 科学教育因此，本文旨在通过解决跨学科研究和计划的概念，其目标，维度，重要性，类型，组织水平，跨学科课程，设计步骤，设计步骤，设计策略，全球全球模型应用跨学科的培训和研究和研究与研究和研究相关的概念，以提出有关如何在科学教育中进行跨学科课程的愿景。
让家庭成为工作场所
摘要。这篇探索性论文提出了深化和扩展 CSCW 研究的必要性，即知识和数字专业人员如何在家工作。灵活和“移动”工作政策的稳步兴起以及自由职业和个人企业家的蓬勃发展，意味着在家工作现在已司空见惯。然而，关于人们如何让在家工作“奏效”的研究却很少。为了弥补这一空白，本文重点研究了家庭如何成为那些将其用作工作场所的人进行复杂协调和谈判的场所。特别是，本文回顾了相关文献，并展示了它如何构建关于在家工作的辩论。此外，它提出了一系列亟待解决的研究问题。我们认为，CSCW 研究需要更加密切地关注那些在家中发生的复杂的谈判和协调工作，不仅要与同事和客户进行远程协作，还要与家庭之间更“亲密”的关系有关，以及这两组关系如何受到家庭作为大多数人共享空间的空间和环境组织的影响。
ncst对尚普兰塔的调查南倒塌
作为半导体的发源地，美国历史上一直从事半导体创新，美国筹码确保领导能力延伸到未来。对研发的投资，包括数十亿美元用于高级包装，计量和数字双胞胎的研究，为关键技术带来了尖锐的突破。建立国家半导体技术中心是一个持久的机构，将加速半导体的想法，促进行业与学术界之间的合作，增强半导体劳动力，并提高对美国竞争力和国家安全的关键技术。
理解NC医疗补助计划，服务和豁免
本公告适用于NC Medicaid Direct和NC Medicaid托管护理。◦有NC Medicaid临时居住在另一个州的儿童可以从该州的任何VFC提供者那里获得儿童免费疫苗（VFC）疫苗。VFC计划是一项联邦计划，可为18岁及以下儿童提供免费疫苗。◦VFC提供者可以包括地方卫生部门，联邦资格卫生中心（FQHC）和儿科医生办公室。药房可能是VFC提供者，具体取决于州。◦有资格获得VFC的孩子的父母可以访问疾病控制中心的网站，以查找其所在地区城市和县的当地卫生部门清单。如果父母需要帮助，他们可以在每个州与VFC计划经理联系。可以使用一份经理列表来帮助父母在每个州找到VFC计划经理。列表可以在VFC程序管理器上找到。◦有关更多信息，请访问儿童疫苗（VFC）计划：父母网页的信息。
将保护作为加利福尼亚的生活方式法规
o《水法》第10609.20条将城市用水目标定义为“基于当年采用的用水效率标准和当地服务区域特征，上一年的估计有效用水量”。它是基于标准的用水量预算的总和，用于有效的住宅室内使用，室外使用，商业，工业和机构（CII）景观，并具有专用的灌溉表（DIMS）以及实际水损失，每种标准都在法规中表示。每个预算是适用标准和供应商独特特征（例如人口）的产物，目标是预算之和。将评估供应商遵守其整体目标，而不是每个基于标准的预算。o在其目标中也可能包括饮用水的奖励动机，独特用水的差异，这些用途的差异可以对其目标产生重大影响（例如，马匹和其他牲畜的大量人群），以及对特定的有益用途的临时规定，这些用途将需要额外的水，以减少随着时间的推移（例如，新的种植树木，新的植物树木）。·什么是效率标准？
Wadden, J. J. (2021)。我们应该希望在医疗保健决策应用中使用哪种人工智能？加拿大生物伦理学杂志/加拿大生物伦理学杂志，4 (1)，94–100。https://doi.org/10.7202/1077636ar
在医疗保健领域实施人工智能 (AI) 的想法越来越受欢迎，尤其是在决策和诊断领域。这是因为 AI 在速度和准确性方面都胜过人类。例如，Scott Mayer McKinney 及其同事展示了一个 AI 系统，它在预测乳腺癌方面的表现优于六名医生，并且该系统可以将第二位读者的工作量减少 88% (1)。如果这种表现表明 AI 在医疗保健领域的潜力，那么广泛的应用可能会彻底改变诊断和决策。对于 AI，没有统一的定义，每个人都可以可靠地同意，但通常有两三个高级区别来理解这些类型的技术。第一种是专为特定目的而构建的反应系统，有时称为“狭义”或“弱”AI。第二种是“通用”系统，它们能够在数据集上进行训练并自行学习（有时这些系统被归入“狭义”类别）。最后一种系统称为通用人工智能或“强”AI，目前完全是理论上的。这些系统可以复制自主的人类智能（2）。以下是公众可能熟悉的这些不同类型系统的一些示例：Stockfish（国际象棋游戏系统）、IBM 的 Watson（为 Jeopardy 构建，但现已应用于医学）和 HAL（2001：太空漫游中的流氓计算机助手）。在本文中，我重点介绍“通用”AI。然而，尽管“通用”AI 具有潜力，但它尚未广泛应用于医疗决策，至少在实验环境或创新医院环境之外。相反，该领域的大多数人工智能或多或少都属于“狭义”类别，因为它们被用作诊断工具，而不是决策者。我打算研究三种可用于医疗保健的高级“通用”人工智能类别：不透明系统（有时通俗地称为“黑匣子”），可解释的人工智能（有时通俗地称为“白匣子”）和半透明系统（“灰匣子”）。不透明系统是用户无法访问系统用于实现输出的底层过程的系统。这些通常被认为是高度准确的，但以牺牲问责制为代价（3）。可解释的人工智能是分配给那些允许用户清楚地解释行为、预测和影响变量的系统的一个类别。这些都是透明且可信赖的，但通常功能不足以做预测或模式匹配以外的更多事情。最后，半透明的“灰盒”是一个较少讨论的类别，它捕获了介于不透明和完全透明之间的系统。尽管存在这种中间类别，但辩论往往将半透明系统排除在讨论之外，而是在透明或不透明系统之间提出二分法选择。灰色系统的引入将讨论从二分法转变为一系列潜在工具。