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如何引用本文：Tapera T，Odimegwu C，Makoni T等。抗逆转录病毒疗法的HIV患者的Covid-19疫苗利用I
使用了一种使用并发三角设计设计的混合方法方法。并发研究设计是一种同时收集定量和定性数据的方法。定量数据是从通过结构化问卷中的ART养HIV的人那里收集的。量化问卷询问了与访问艾滋病毒感染艾滋病毒的每个样本者有关的所有诱人，启用，需求和环境因素。在定性数据收集方式中，定性数据是通过有目的采样的主要利益相关者（例如社区艾滋病毒志愿者，地区艾滋病毒焦点焦点和地区卫生促进官员）的深入采访来收集的。对定量数据和定性数据的分析是单独进行的。研究结果在研究的结果和解释阶段进行了整合。
卷。第5期，第1和2期，第2023页，第36-50页P-issn 2714-5174 Matesun＆Makolo（2023），利用机器学习算法来预测作物产物
摘要随着世界人口的不断扩大，对农产品的需求不断增长。为了确保粮食安全，精确的农作物生产率预测已成为必不可少的。农作物，木薯（Manihot esculenta crantz），是尼日利亚和非洲其他地区种植的温带作物。这是所有部落和地理区域中大部分人口的主要食物来源。为了制定增加木薯生产的实用计划，有必要理解表型元素，其中包括疾病，影响木薯的产量。利用数据集和环境因素预测农业产量，机器学习（ML）技术为这一问题提供了充满希望的解决方案。本研究评论重点介绍了一项旨在使用机器学习估算作物生产率的研究的技术，数据集和结果。基于ML的农业生产力预测模型涉及的数据收集和预处理步骤。木薯的叶子表型和Kaggle收集的图像数据集对于训练和评估机器学习（ML）算法至关重要，这对于准确预测作物生产率至关重要。研究需要选择合适的ML算法。支持向量机（SVM），随机森林（RF）和梯度提升技术。使用多个指标（包括精度，召回和F1得分）评估这些ML模型的有效性。使用模型的弹性，估计模型的性能并防止拟合，交叉验证技术。与SMV和RF相比，研究结果表明，模型的极端增强梯度的准确性预测为0.56（56％）。用于评估模型精度性能率的标准包括精度，召回和F1得分。为了增加农作物的产量，木薯生产率与表型健康成反比。本研究预测数据集的生产率水平将为56％。关键字：表型，木薯，生产力，机器学习。
Mako先进材料有限公司
Mako Advanced Materials LLC (Mako) 计划扩建其现有的内华达州南部工厂。Mako 于 2023 年 9 月在内华达州亨德森成立。Mako 从事先进材料领域的业务，专门为航空航天、能源、汽车和国防部门提供表面涂层、粘合剂、密封剂和弹性体，重点关注美国市场。在飞机结构中，复合材料因其出色的强度重量比、耐腐蚀性和设计灵活性而被广泛使用。粘合剂在粘合飞机结构中的复合材料和其他部件方面起着至关重要的作用。与铆钉和螺栓等传统机械紧固方法相比，它们具有减轻重量、增强结构完整性、更好的密封和绝缘性以及多功能性等优势。Mako 多样化的产品组合将为航空航天业提供出色的服务，确保公司成为其行业合作伙伴值得信赖和有价值的供应商。除了增长计划外，Mako 还坚定地致力于社区参与和环境可持续性。该公司优先考虑与当地社区的积极互动，并寻求在整个运营过程中实施环保做法。此外，Mako 还设想未来在该州进行扩张，以我们在亨德森的初始投资为基础，进一步为内华达州的经济繁荣做出贡献。来源：Mako Advanced Materials LLC
亚克隆体细胞拷贝数变异在复发性骨肉瘤中出现并占主导地位 Michael D. Kinnaman 1,2 , Simone Zaccaria 3,4 , Alvin Makohon-
摘要 ◥ 人们在骨肉瘤中进行了多项大规模基因组分析，以确定肿瘤发生、治疗反应和疾病复发的基因组驱动因素。肿瘤内空间和时间的异质性也可能在促进肿瘤生长和治疗耐药性方面发挥作用。我们对 8 名复发或难治性骨肉瘤患者的 37 个肿瘤样本进行了纵向全基因组测序。每位患者至少有一个来自原发部位和转移或复发部位的样本。除一名患者外，所有患者均发现了亚克隆拷贝数变异。在 5 名患者中，来自原发性肿瘤的亚克隆出现并在随后的复发中占主导地位。在 7 名具有多个克隆的患者中，6 名患者的治疗耐药性克隆中 MYC 增益/扩增富集。在耐药拷贝数克隆中还观察到了其他潜在驱动基因（如 CCNE1 、 RAD21 、 VEGFA 和 IGF1R ）的扩增。染色体重复时间分析显示，复杂的基因组重排通常发生在诊断之前，支持宏观进化的进化模型，其中大量基因组畸变在短时间内获得，然后进行克隆选择，而不是持续进化。复发性肿瘤的突变特征分析表明，同源修复缺陷 (HRD) 相关的 SBS3 在每个
Anne Ferguson-Smith和Kateryna Makova加入基因组研究编辑团队，纽约州冷春港 - 2020年10月27日，Cold Spring Harbor Laborat
安妮·弗格森·史密斯（Anne Ferguson-Smith）和卡特里纳·马克瓦（Kateryna Makova）加入了基因组研究编辑小组，纽约州冷春港 - 2020年10月27日，冷泉港实验室出版社（Cold Spring Harbour Laboratory Press）很高兴地宣布任命两名领先的学家，DRS。安妮·弗格森·史密斯（Anne Ferguson-Smith）和卡特里纳·马科娃（Kateryna Makova），是一群主要的基因组学期刊的学术编辑，基因组研究。安妮·弗格森·史密斯（Anne Ferguson-Smith）研究了表观遗传遗传，重点是基因组印记和基因组功能的表观遗传控制超过25年。这项工作有助于理解发展和生理过程，包括神经发生和代谢，以及指导动态和可遗传表观遗传状态的机械主义。弗格森·史密斯（Ferguson-Smith）博士在格拉斯哥大学（University of Glasgow）学习了分子生物学，然后加入了弗兰克·鲁德（Frank Ruddle）的实验室博士学位。耶鲁大学的研究，克隆和表征哺乳动物HOX簇，以了解基因组或功能。她现在是剑桥大学的亚瑟·巴尔福遗传学教授，也是遗传学的负责人。她于2006年当选EMBO，2012年在英国医学科学院，并于2017年担任皇家学会院士。“我真的很高兴加入Genome Research的编辑团队，这是一本期刊，这是我们遗传学和基因组学社区不可或缺的一部分。多年来，它一直是我们学科中最具创新性和原创作品的家，我期待着它继续取得成功，”弗格森·史密斯（Ferguson-Smith）博士说。“博士的工作。我们期望跑步 -乌克兰人Kateryna Makova获得了博士学位。德克萨斯理工大学的学位在那里研究了切尔诺贝利核电站事故的遗传后果。然后，她在芝加哥大学完成了博士后研究，在那里她研究了男性和女性之间的突变率差异。现在，Verne M. Willaman生命科学主席和宾夕法尼亚州立大学生物学系教授，她的实验室从事进化和医学基因组学研究。她目前的利益包括性染色体的发展，突变率，线粒体突变，进化中的微卫星变化以及儿童的服从。Makova博士实验室的研究是高度跨学科和合作，包括统计，计算机科学和生物化学方面的专家。她目前在宾夕法尼亚州立大学指导医学基因组学中心，并在美国国立卫生研究院国家医学图书馆的科学委员会任职。Makova博士说：“自2004年以来，我一直在基因组研究中发表，我很高兴能加入其编辑团队。我希望带来更多的进化专业知识，并加强期刊的学科观点。”“我很高兴弗格森·史密斯（Ferguson-Smith）和马科娃（Makova）博士加入了基因组研究社论团队，”冷泉港实验室出版社执行主任约翰·英格里斯（John Inglis）博士说。Aravinda Chakravarti，Richard Gibbs，Eric Green，Richard Myers，Evan Eichler和Bill Pavan作为该期刊的现任学术编辑，对其成功及其在批判性判断，公平和完整性方面的声誉至关重要。将这两个杰出的科学家加入该小组是继续实现这些目标的重要一步。”执行编辑希拉里·苏斯曼（Hillary Sussman Ph.D.助理编辑詹妮弗·德莱昂（Jennifer DeLeon）博士组成了内部社论团队，并补充说：“随着日记本纪念日的25周年，我们承认基因组学已经发生了大大变化，变得更加复杂，变得更加复杂和生物学，并将其传播到其他领域。
基于游戏化理论的日语电子学习系统的开发及其效果测量 Astrid Tamara Makoto Shishido Toky
基于游戏化理论的日语学习电子学习系统的开发及其效果测量 Astrid Tamara Makoto Shishido 东京电机大学 astrid.tamara@hotmail.com 1.引言 日语是世界上最难的语言之一 [1]。对于母语不使用汉字的人来说，学习日语很困难 [1][2]。这是因为汉字的书写和阅读系统与他们的母语之间存在很大差异 [1]。在日语书写系统中，平假名、片假名和汉字同时使用 [1][3]。片假名和平假名均由 46 个字符组成，其中一些字符看起来相似，外国学生很难区分 [4][5]。然而，学习汉字比平假名和片假名更难、更复杂 [1][2]。主要是因为汉字种类繁多，每个汉字都有多种含义和读法 [4]。根据日本文部科学省 (MEXT) 的数据，截至 2010 年，日本语中必学的常用汉字有 2316 个 [6]。因此，外国学生在学习汉字方面经常遇到困难 [1] [2]。电子学习是一种基于计算机的教育工具或系统，可以让人们随时随地学习 [7]。随着智能手机、平板电脑、可穿戴技术和移动设备的使用增加，电子学习市场正在稳步扩大 [8]。现在的学习者是在科技的陪伴下长大的，他们有不同的学习方式 [9]。这对教师来说是一个挑战，因为他们需要使用
使用Versatile Fine Pitchμ-pump Technology Mokoto Motoyoshi 1，Junichi Takanohashi 1，Takafumi Fukushima 2，Yasuo AR
使用多功能的精细pitchμ-thecky Makoto Motoyoshi 1，Junichi takanohashi 1，Takafumi Fukushima 2，Yasuo Arai 3和Mitsumasa koyanagi 2 1 1 1 1 1 1 tohoku-Microtec Co.，ltd。（T-Micro）（T-Micro）＃203333， Aramaki, Aoba-ku, Sendai 980-8579, Japan E-mail: motoyoshi@t-microtec.com 2 Tohoku University, New Industry Creation Hatchery Center 6-6 Aza-Aoba, Aramaki, Aoba-ku, Sendai 980-8579, Japan 3 KEK, High Energy Accelerator Research Organization Institute of Particle and Nuclear Studies 1-1 Oho, Tsukuba，Ibaraki 305-0801，日本摘要 - 本文介绍了2.5μmx2.5μm的3D堆叠技术（indium）凸起连接，并带有粘合剂注射[1]。不是使用简单的测试设备，而是使用实际电路级测试芯片验证了该技术。发现，堆叠过程的完成会受到堆叠的每个层的布局模式的影响。为了最大程度地减少这些效果，我们优化了布局，过程参数和设备结构。