XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMaksim
SBB-2024 PlantGen 学校 2024 - 会议 - ICG SB RAS
1. Zverintseva Karolina Mikhailovna，学生，伊尔库茨克国立生物科学大学，俄罗斯伊尔库茨克 “玉米线粒体质粒对核基因进化的影响” K. Zverintseva、I. Gorbenko 2. Borisenko Natalya Viktorovna，研究员，俄罗斯萨拉托夫联邦国家预算科学机构“FANTS South-East” “通过 RNA 沉默 gamma-kafirin 基因提高高粱种子储存蛋白的消化率：RNAi 遗传构建体在 cv. 突变体中的遗传和表达。 “进步及其混合体” NV Borisenko、LA Elkonin、TE Pylaev、S.Kh。 Sarsenova、V. Panin 3. Korzhenevskiy Maksim Anatolyevich，初级研究员，俄罗斯科学院卡累利阿研究中心林业研究所，俄罗斯彼得罗扎沃茨克 “不同木质部发生情景下卡累利阿桦树 (Betula pendula var. carelica) 树干组织中糖转运蛋白基因的差异表达” MA Korzhenevskiy、AK Pomeranets、OV Gorshkov、Yu.L. Moshchenskaya、NA Galibina 4. Vilis Polina Sergeevna，实验室研究助理，圣彼得堡国立大学，俄罗斯圣彼得堡“在从种子到幼苗的过渡阶段，对编码 ABA 依赖性转录因子 ABI3、ABI4 和 ABI5 基因启动子在 Pisum sativum L. 胚轴中甲基化模式的分析”P.S.维利斯，E.A.克里洛娃，E.K.赫列斯特金娜，S.S.梅德韦杰夫，G.N. Smolikova 5. Frankevich Tatyana Andreevna，实验室助理，ICG SB RAS，俄罗斯新西伯利亚“研究 GAUT1 和 GAUT7 基因敲除对拟南芥悬浮培养细胞聚集的影响”T.A.内华达州弗兰卡维奇佩尔米亚科娃，Yu.V.西多尔丘克，E.V.德伊内科
点击激活的protodrugs-against-cancer-increase-the- ...
单击激活的针对癌症的激活的原始果可以通过局部捕获和激活Kui Wu 1*，Nathan A. Yee 2*，Sangeetha Srinivasan 2，Amir Mahmoodi 2，Amir Mahmoodi 2，Michael Zakhiarian 2，Michael M. Mejia M. Mejiam Roysim Royzen 1* Co firton Sunors Sunors，Sunors Sunors，Sunors Hasthim Sunors inship Sunors，增加了化学疗法的治疗潜力。 Ave.，LS-1136，纽约州奥尔巴尼市12222 2 Shasqi，Inc.，665 3 Rd St.，Suite 501，San Francisco，CA 94107摘要摘要目标癌症治疗的期望目标是实现高肿瘤特异性，具有最小的副作用。 尽管最近进步，但在实践中仍然很难实现，因为大多数方法都依赖于生物标志物或恶性组织和健康组织之间的生理差异，因此仅受益于需要治疗的一部分患者。 为了满足这种未满足的需求，我们引入了针对癌症（CAPAC）平台的点击激活的原始果，该平台能够在体内特定部位（即肿瘤）靶向激活药物。 与抗体（mAb，ADC）和其他靶向方法相比，作用机理基于体内点击化学，因此与肿瘤生物标志物表达或诸如酶活性，pH或氧气水平等因素无关。 该平台由在肿瘤部位注射的四嗪修饰的透明质酸钠基于透明质酸钠的生物聚合物，然后是一种或多种剂量的反式环辛（TCO） - 修饰的细胞毒性原毒性原始剂，并具有系统地给予减弱的活性。 使用了四种突出的细胞毒素（阿霉素，紫杉醇，依托泊酰胺和吉西他滨）的TCO修饰的原始果，突出了CAPAC平台的模块化。增加了化学疗法的治疗潜力。 Ave.，LS-1136，纽约州奥尔巴尼市12222 2 Shasqi，Inc.，665 3 Rd St.，Suite 501，San Francisco，CA 94107摘要摘要目标癌症治疗的期望目标是实现高肿瘤特异性，具有最小的副作用。尽管最近进步，但在实践中仍然很难实现，因为大多数方法都依赖于生物标志物或恶性组织和健康组织之间的生理差异，因此仅受益于需要治疗的一部分患者。为了满足这种未满足的需求，我们引入了针对癌症（CAPAC）平台的点击激活的原始果，该平台能够在体内特定部位（即肿瘤）靶向激活药物。与抗体（mAb，ADC）和其他靶向方法相比，作用机理基于体内点击化学，因此与肿瘤生物标志物表达或诸如酶活性，pH或氧气水平等因素无关。该平台由在肿瘤部位注射的四嗪修饰的透明质酸钠基于透明质酸钠的生物聚合物，然后是一种或多种剂量的反式环辛（TCO） - 修饰的细胞毒性原毒性原始剂，并具有系统地给予减弱的活性。使用了四种突出的细胞毒素（阿霉素，紫杉醇，依托泊酰胺和吉西他滨）的TCO修饰的原始果，突出了CAPAC平台的模块化。在四嗪和TCO之间的逆电子需求型alder反应中，生物聚合物在局部捕获了原始剂，然后直接在肿瘤部位转换为活性药物，从而克服了常规化学疗法的系统性限制或需要对传统靶向靶向治疗的特定生物标记物的需求。在体外评估细胞毒性，溶解度，稳定性和激活使阿霉素的原始糖sqp33成为了体内研究最有前途的候选者。在啮齿动物中的研究表明，单一注射四嗪改性的生物聚合物SQL70有效捕获SQP33原剂剂量的最大耐受剂量的常规阿霉素的最大耐受剂量，其全身性毒性大大降低。
NorCAS 征文通知.pdf
成员： • Orazio Aiello，国立大学。新加坡（SG）• Janne Aikio，大学奥卢大学 (FI) • Johan Alme，卑尔根大学 (NO) • Atila Alvandpour，林雪平大学 (SE) • Paul Annus，Taltech (EE) • Snorre Aunet，NTNU (NO) • Marco Balboni，费拉拉大学 (IT) • Abdullah Baz，Umm Al-Qura 大学 (SA) • Elmars Bekecal，里士满技术大学，里士满大学 (SE) • 隆德大学 (SE) • Claudio Brunelli，诺基亚 (FI) • Luigi Carro，UFRGS (BR) • Mario Casu，都灵理工大学 (IT) • Kun-Chih (Jimmy) Chen，国立中山大学 (TW) • Yong Chen (Nick)，清华大学。 （中国） • Hans Jakob Damsgaard，诺基亚（FI） • Patricia Derler，国家仪器（美国） • Peeter Ellervee，Taltech（EE） • Diana Goehringer，德累斯顿工业大学（德国） • Gunnar Gudnason，奥迪康（丹麦） • Xinfei Guo，Mellanox TechnSEologies（美国） • Half-Houston University（美国），阿尔托大学（FI） • Shadi Harb，英特尔，（美国） • Thomas Hollstein，Taltech（EE） • Heikki Hurskainen，诺基亚（FI） • Waqar Hussain，Nordic Semiconductors（NO） • Maksim Jenihhin，Taltech（EE） • Gert Jervan，Taltech（EE） • Ted Johan SE，Gulson University（CA）nar Kjeldsberg，NTNU（NO） • Kristian Gjertsen Kjelgård，Univ.奥斯陆（挪威） • Peter Koch，奥尔堡大学（丹麦） • Selcuk Köse，大学罗切斯特 (美国) • Marko Kosunen，阿尔托大学 (FI) • Olli-Erkki Kursu，大学。奥卢 (FI) • Kimmo Kuusilinna，Nosteco (FI) • Vesa Lahtinen，诺基亚 (FI) • Yannick Le Moullec，Taltech (EE) • Pasi Liljeberg，图尔库大学 (FI) • Liang Liu，隆德大学 (SE) • Farshad Moradi，奥胡斯大学 (DK) • Ilkka Nissinen，大学。奥卢 (FI) • Sajjad Nouri (DE) • Jari Nurmi，特拉维夫大学 (FI) • Vojin G. Oklobdzija，加州大学戴维斯分校 (美国) • Milica Orlandić，挪威科技大学 (NO) • Dmitry Osipov，ITEM (DE) • Vassilis Paliouras，大学。帕特雷 (GR) • Darshika G. Perera，UCCS（美国） • Ernesto Pérez，CSEM（瑞士） • Luca Pezzarossa，DTU（丹麦） • Sebastian Pillement，Univ.南特大学 (FR) • Juha Plosila，图尔库大学 (FI) • Timo Rahkonen，奥卢大学 (FI) • Toomas Rang，Taltech (EE) • Jussi Ryynänen，阿尔托大学 (FI) • Ketil Røed，大学。奥斯陆（挪威） • Juha Röning，大学奥卢大学（FI） • Alireza Saberkari，林雪平大学（SE） • Martin Schoeberl，丹麦技术大学（DK） • Shahrian Shahabuddin，俄克拉荷马州立大学(美国) • Ibraheem Shayea，伊斯坦布尔技术大学。 (TR) • Ming Shen，奥尔堡大学（DK） • Olli Silvén，奥卢大学（FI） • Henrik Sjöland，隆德大学（SE） • Kalle Tammemäe，Taltech（EE） • Jing Tian，南京大学（CN） • Kjetil Ullaland，卑尔根大学（NO） • Vishnu Unnikrishnan，坦佩雷大学。 (FI) • Boris Vaisband，麦吉尔大学（CA） • Lan-Da Van，国立交通大学(TW) • 马克·维斯特巴卡 (Mark Vesterbacka)，林雪平大学(SE) • Seppo Virtanen，图尔库大学 (FI) • Upasna Vishnoi，Marvell Semiconductor (美国) • Roshan Weerasekera，西英格兰大学 (英国) • Avinash Yadav，Nvidia (美国) • Trond Ytterdal，挪威科技大学 (NO) • Milad Zamani，奥胡斯大学 (DK)，• Yuteng ZhouWPI（美国）• Viktor Åberg，隆德大学（瑞典）• Johnny Öberg，KTH（瑞典）
研讨会：Digitale Slawistik Ilia Afanasev，Elias Moncef Bounatirou，MaximilianGrübsch，Anna Jouravel Mit Dem Eintritt，Die Big-data-einritt
研讨会：数字奴隶Ilia afanasev，Elias Moncef Bounatrou，MaximilianGrübsch，Anna Jouravel，进入21st人文科学和社会科学中的研究机会和方法发生了巨大变化。大语言模型（LLM）的培训和伯特等变压器的发展（Devlin等人2019）或GPT家族（Brown等人al 2020）影响所有语言领域，特别是自然语言的处理（NLP），而斯拉夫语言学也不例外（请参见Nogolová等。 2023）。 本研讨会的目的是探索LLM对斯拉夫研究中问题和工作方法的影响。 Regina Guzaerova（Justus-Liebig-universitätgießen）基于语料库的分析，对俄罗斯讲俄罗斯的媒体领域的政治正确性和新道德的概念这项研究探索了俄罗斯语言媒体领域的政治正确性和新道德的概念通过全面的基于语料库的分析。 使用先进的自然语言处理（NLP）技术与传统语料库语言方法一起研究，研究了这些概念如何被列入并已在近年来在俄罗斯媒体中发展。 该研究使用各种来源的多样化和代表性语料库，包括俄罗斯报纸，在线新闻平台，博客和社交媒体，跨越2010年至2024年。 情感分析评估了公众的态度和情感色调，揭示了媒体报道的发展方式。 2。Nogolová等。2023）。本研讨会的目的是探索LLM对斯拉夫研究中问题和工作方法的影响。Regina Guzaerova（Justus-Liebig-universitätgießen）基于语料库的分析，对俄罗斯讲俄罗斯的媒体领域的政治正确性和新道德的概念这项研究探索了俄罗斯语言媒体领域的政治正确性和新道德的概念通过全面的基于语料库的分析。使用先进的自然语言处理（NLP）技术与传统语料库语言方法一起研究，研究了这些概念如何被列入并已在近年来在俄罗斯媒体中发展。该研究使用各种来源的多样化和代表性语料库，包括俄罗斯报纸，在线新闻平台，博客和社交媒体，跨越2010年至2024年。情感分析评估了公众的态度和情感色调，揭示了媒体报道的发展方式。2。这个广泛的时间范围可以详细探讨与政治正确性和新道德有关的话语中的时间动态和转变。高级NLP技术，例如命名实体识别（NER）和主题建模标识语料库内的关键实体和基本主题。话语分析认真研究了媒体对政治正确性和新道德的框架，从而强调了政治取向和媒体类型的差异。结果提供了对术语频率，分布和上下文的见解，从而提供了对公共话语的细微理解。趋势说明了这些概念的演变，并与重大的社会政治事件相关。这项研究为全球政治正确性和不断发展的社会规范的全球表现形式的研究做出了贡献。通过关注讲俄语的背景，我们阐明了这些概念如何在特定的文化和语言领域中进行本地化，有争议和重新构想。我们的发现暗示了理解跨文化交流，媒体话语分析以及与社会正义和文化变革有关的思想的全球循环。Maksim Aparovich (KNOT Knowledge Research Group, Brno University of Technology), Volha Harytskaya, Vladislav Poritski, Oksana Volchek (independent scholar, Lithuania), Pavel Smrž (KNOT Knowledge Research Group, Brno University of Technology) Towards a GLUE-type benchmark for Belarusian Recent progress in language modelling gave rise to various kinds of natural language understanding benchmarks.其中许多类似于胶水[Wang等。2020]和波兰[Rybak等。2016a]及其后代超粘合剂[Wang等。2019b];特别是，此类基准可用于俄罗斯[Shavrina等。2020]，但它们尚未用于一些较小的，相对较低的斯拉夫语言，这会阻碍LLMS中多语言能力的进一步发展。本演示文稿为东斯拉夫语言是白俄罗斯语的胶合型基准。基准包括五个专注于以下任务的新型数据集：1。句子级别的情感分析。具有正性和负极性（无中性）的句子是从主题上不同的在线资源中手动选择的，这些句子反映了现代书面白俄罗斯人的现实世界多样性。命名实体识别。数据集，源自通用依赖性中的BE_HSE语料库[Nivre等。2020; Shishkina＆Lyashevskaya 2021]，已根据通用指南进行注释[Mayhew等。2024]。