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儿童和年轻人的神经疾病和心理健康•主管：Giorgia Michelini博士，Margherita Malanchini博士和Jessica Agnew博士 - MSC在人工智能中用于药物发现 报告 b''
神经散发儿童和年轻人（例如，具有自闭症，ADHD和阅读障碍在内的神经发育特征和/或诊断）经历的心理健康挑战，例如抑郁和焦虑，比神经型同伴要高得多。然而，在临床环境中，神经化青年中的这些问题通常没有得到足够的认可和支持，从而导致许多负面结果。我们对神经病年轻人的心理健康问题出现的原因知之甚少，这阻碍了针对该人群量身定制的心理健康干预措施的发展。这个博士学位项目旨在确定导致神经变性年轻人常见心理健康状况的过程，并制定新的早期识别和支持策略。与国际合作者和研究网络合作，该学生将有机会开发传染性维度方法的技能（例如，心理病理学的等级分类学，研究领域标准）以及对现有纵向数据集的高级分析，包括精神上，神经认知和遗传风险因素和神经差异的人，包括精神上的神经认知风险和神经差异的人。该项目还可能包括收集新的定量或定性数据的机会，并根据学生的利益（例如参与/共同制作方法）与神经差异社区和慈善部门合作（例如参与性/联合制作方法）。这些发现将为改善神经差异年轻人的心理健康的新方法提供信息，符合神经散发社区的优先事项。主管是拟议主题和方法论领域的主要专家。在我们的网站上了解有关生物学和行为科学学院的更多信息。关键词：神经差，心理健康，发展，纵向，大脑，遗传学研究环境QMUL大脑和行为中心（CBB）是一个多样的，跨学科的，科学的环境。在CBB中，一个不断增长的研究小组的认知和神经发育（Candy）实验室（Candy）实验室组合了六个由主管和其他学者共同领导的研究团队，在转诊框架，研究共同生产，统计，认知神经科学和精神遗传学方面提供了强大的专业知识。他们将提供指导和访问大型现有样本，国际协作网络以及多样化的研究培训和职业发展机会，包括但不限于QMUL和ESRC LISS博士培训合作伙伴关系。博士生将有机会在项目的广泛范围内探索自己的研究思想
饮食大麦麦芽黑色素蛋白的肠道菌群调节
摘要：黑色素蛋白是通过长时间和强烈的加热在食品中生产的最终的maillard反应产物（蛋白质 - 碳水化合物复合物）。我们评估了大麦麦芽中黑色素蛋白消费对肠道菌群的影响。七十只小鼠分为五组，在那里对照组消耗非黑素蛋白麦芽饮食，而其他组则以25％的增量为25％至100％的黑色素麦芽糖。粪便进行采样，并使用V4细菌16S rRNA扩增子测序和短链脂肪酸（SCFA）确定菌群。发现黑色素蛋白增加会导致肠道微生物蛋白质发散显着，并支持持续的SCFA产生。dorea，振荡杆菌和静脉曲张的相对丰度减少了，而乳酸杆菌，帕拉索氏菌，阿克氏菌，双杆菌和barnesiella则增加了。双杆菌属。和Akkermansia spp。在消耗黑色素素量最高的小鼠中显着增加，这表明益生元的潜力显着。
异性态性男性目光：柏林酷儿Instagram用户的性内容中的经历
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
马耳他影子经济分析：货币需求和 MIMIC 模型方法
1 Tiziana Marie Gauci 是马耳他银行研究办公室的高级研究经济学家。2 Noel Rapa 是马耳他银行研究办公室的首席研究经济学家。本文受益于副行长 Alexander Demarco、Aaron George Grech 博士和 Brian Micallef 博士的评论。作者感谢 Glenn Abela 提供的研究协助。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映马耳他中央银行的观点。任何剩余错误均由作者独自承担责任。
对塞拉利昂疟疾病例的预测模型的比较评估
疟疾仍然是一项重大的公共卫生挑战，需要准确的预分辨率模型，以告知塞拉利昂的有效干预策略。本研究比较了Holt-Winters的指数平滑，谐波和人工神经网络（ANN）模型的性能，该数据使用2018年1月至2023年12月的数据进行了比较，并结合了塞拉利昂健康管理信息系统（HMIS）的历史案例记录，以及包括湿度，沉淀和温度的气象学变量。ANN模型表现出卓越的性能，在包括气候变量之前达到了4.74％的平均绝对百分比误差（MAPE）。随着气候变量的包含，这将进一步降低至3.9％，它超过了传统模型，例如Holt-Winners and Harmonic，分别产生了22.53％和17.90％的MAPES。ANN的成功归因于其在数据中捕获复杂的，非线性关系的能力，当时与相关的气候变量增强时特别是。使用优化的ANN模型，我们预测了接下来24个月的疟疾病例，预测从2024年1月到2025年12月的稳定增加，季节性峰值。这项研究强调了在流行病学建模中的机器学习方法，特别是ANNS的潜力，并突出了将环境因素整合到疟疾预测模型中的重要性，推荐ANN模型，以告知更有针对性，有效的疟疾控制策略以改善Sierra Leone和Sirra和Sim-sim-erilra-cil-ial-cil-ial-ial-ial-ial-ial-ial-ial-ial-cor-ial-for。关键字
最初发表于：Zhu，Henderson； Chelysheva，Irina；十字架，黛博拉·L；布莱克韦尔，卢克； Jin，Celina； Gibani，Malick M；琼斯，伊丽莎白；希尔，
伤寒结合疫苗已成为控制伤寒的有效方法。我们先前已经描述了VI-二糖 - tetanus毒素糖糖偶联物疫苗（VITT，也称为VITCV）在受控的人类感染模型（CHIM）研究中（图1和表1）（表1），在这种情况下，VITT至少在预防培养疾病的情况下至少有效地有效。在大型III期现场试验中已经确认了VITT的功效，在儿童中已经观察到80％的疗效（2-4）。相比，获得许可的普通VI-Polysacachilide疫苗（VIP）显示儿童60％的功效（5）。疫苗诱导的免疫保护对伤寒没有不完全理解（6，7）。CHIM研究允许在现场研究中通常可能的宿主反应对疫苗接种和感染的反应更详细，包括阐明诊断生物标志物，保护性以及疫苗诱导的保护机制（8）。基于先前的剂量发现实验，使用对照组中故意提供的感染率（攻击率）的接种物用于计算疫苗效率（9）。本研究中的攻击率在对照组中为77％，VITT组为35％，在VIPS组中为37％（2）。转录组学分析
欧洲人信任科学吗？新调查说“是的，但是...'
计算机模型预测，将TMT应用于埃及埃及的埃及，这是一种高度侵略性的蚊子物种，主要负责传输登革热和Zika，可以降低喂食率（疾病传播的关键因素），而与既定方法相比，疾病传播的关键因素是40％至60％。
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Ronkainen J.G.，Siljanen H.，Liimatainen M.＆Maljanen M.2025：土壤修订对农业泥炭中温室气体产生的影响SoRonkainen J.G.，Siljanen H.，Liimatainen M.＆Maljanen M.2025：土壤修订对农业泥炭中温室气体产生的影响So
土壤修订可以提高土壤生产率，但它们可以影响温室气体的产量和排放（GHG）。我们研究了石膏，铸造砂，碳酸盐和生物炭的影响对泥炭土的实验室瓶孵化实验中温室气生成率和微生物群落结构的影响。选择了四个农业泥炭地和两个森林泥炭地土壤进行研究。在大多数土壤样品中，在大多数土壤样品中，生物炭在大多数土壤样品中的生产中会增加212％的氧化二氮（N 2 O），在农业土壤中增加了统计学意义。碳酸钙（CACO 3）具有相似的作用，n 2 O的产量平均增加了319％，但在许多土壤中未检测到这种变化。在经过测试的农业土壤中，碳酸钙和铸造沙子修正案还将二氧化碳（CO 2）平均增加40％和44％，而生物炭和石膏修订分别将其降低了34％和28％。甲烷（CH 4）在所有土壤中的产生主要为负，指示Ch 4的吸收，在农业土壤中，除了降低摄取的摄取量以外，它主要不受修正案的影响。然而，在森林和森林遗址土壤中，石膏和CACO 3修订大大降低了土壤的Ch 4摄取，但并未将土壤变成CH 4的净来源。一氧化二氮的产生随农业土壤中pH的降低而增加。这是微生物群落结构的其他差异，可以解释为什么土壤对土壤修正案的反应不同。由于森林土壤中的crenarchaeota门的丰富性，农业和森林地点之间的微生物群落结构显着差异，其中主要包括氨氧化的thaumarchaeota。排序分析表明，N 2 O的产生与低pH值，低硫酸盐浓度，低土壤水分和低水保持能力有关。最终的结果表明，土壤的物理和化学特性以及土壤微生物群落的结构可以确定CO 2，CH 4和N 2 O在农业Peatland土壤中产生的方式，以响应不同土壤修正的用途。
恶意软件分析工具的演变和有效性。
在当今数字链接的世界中，网络威胁变得比以往任何时候都变得越来越复杂。今天发现的一些危险恶意软件包括病毒，勒索软件和间谍软件。特征是，该恶意软件使个人和组织面临严重威胁。通过使用检测其存在的工具来分析恶意软件，了解其存在，了解其行为并致力于缓解它，从而减轻了这些威胁。本文在过去15年内强调了恶意软件分析工具的发展，特别关注静态，动态和混合方法的恶意软件分析方法。此外，它解决了恶意软件分析所涉及的方法，概述了检测的挑战，并证明了现实生活中的案例研究，显示了这种工具的效果。其他主题包括道德和法律方面，人工智能的作用以及未来在恶意软件分析中的趋势。